文/耿旭

網(wǎng)絡(luò)工作在物聯(lián)網(wǎng)時代下有著更加便利條件的同時，在信息處理速度與質(zhì)量、設(shè)備應(yīng)用水平等方面有了全新的要求。建立在通信技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)上的新興技術(shù)類型，人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)工作中的應(yīng)用能夠有效的提升其內(nèi)在的驅(qū)動性能，將物聯(lián)網(wǎng)運用在信息儲存、計算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的缺陷給予補(bǔ)足，同時將物聯(lián)網(wǎng)的運維性以及靈活性大大提高。

1 人工智能技術(shù)以及其發(fā)展現(xiàn)狀

所謂的人工智能技術(shù)就是將人的意識以及思維過程進(jìn)行模擬并用技術(shù)手段進(jìn)行體現(xiàn)，人工智能是思維超越能力的變化與發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)從開始的智能模擬經(jīng)過后來的智能延伸發(fā)展至現(xiàn)在的智能拓展。人工智能技術(shù)在當(dāng)前人們的各個生活領(lǐng)域都用大量的應(yīng)用，圖像識別、語音識別、機(jī)器人以及專家系統(tǒng)等等方面都使人工智能技術(shù)越來越成熟的體現(xiàn)，當(dāng)下的人工智能技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)一些需要人類思維智慧才可以完成的復(fù)雜性工作。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在計算機(jī)領(lǐng)域的仿真系統(tǒng)建立、系統(tǒng)控制以及系統(tǒng)決策等方面，人工智能技術(shù)有著深入的應(yīng)用并且也有著重要的作用。目前在人工智能領(lǐng)域研制成功并且投入運用的技術(shù)包括信息檢索、語言處理、事件邏輯推理以及分析求解等多個技術(shù)，而其中最為核心的就是自然語言的處理技術(shù)，也可以將其看作自然語言理解技術(shù)。人工智能技術(shù)能夠得到廣泛的推廣以及應(yīng)用都是依靠自然語言的處理技術(shù)作為支撐，語音合成、語音識別、機(jī)器翻譯以及語義理解是自然語言處理技術(shù)的主要內(nèi)容。在這些技術(shù)之中語音識別以及語義理解在當(dāng)下飛速發(fā)展和進(jìn)步的現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)科技中得到深入的開發(fā)和應(yīng)用，在語義理解的實際應(yīng)用基礎(chǔ)上，科研人員對智能語音識別技術(shù)進(jìn)行了更深層次的研究和應(yīng)用，讓人們廣泛的認(rèn)可了智能語音識別系統(tǒng)，并且奠定了良好的通訊信息識別、應(yīng)用以及處理基礎(chǔ)，成為在網(wǎng)絡(luò)時代中發(fā)展的核心技術(shù)之一。

圖1：基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能處理能力平臺框架

2 基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)

2.1 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程

提供信息理解和應(yīng)用問題是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展本質(zhì)也是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展本質(zhì)，通過對信息進(jìn)行收集處理，發(fā)揮出信息的價值。與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的整個歷程上有很大相似性的物聯(lián)網(wǎng)，由以下幾個歷史階段組成。

（1）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，是為了滿足事物有所關(guān)聯(lián)的需要，對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行改進(jìn)或者優(yōu)化；

（2）從應(yīng)用技術(shù)層面發(fā)展，對物聯(lián)網(wǎng)終端應(yīng)用到的各種問題進(jìn)行研究，并給出解決策略；

（3）各種應(yīng)用融合發(fā)展階段，在這個階段中，首要任務(wù)就是深入研究物聯(lián)網(wǎng)信息的相關(guān)應(yīng)用技術(shù)，將物聯(lián)網(wǎng)中大量的應(yīng)用進(jìn)行科學(xué)融合。而物聯(lián)網(wǎng)真正的騰飛時期就是第三個階段。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)在語義理解技術(shù)應(yīng)用方面的差異

門戶網(wǎng)站、分類導(dǎo)航網(wǎng)站以及搜索引擎階段是對于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)內(nèi)容理解的三個重要階段。在門戶網(wǎng)站階段，這個階段的門戶網(wǎng)站其實與我們經(jīng)常接觸到的傳統(tǒng)媒體相類似，網(wǎng)站將信息提供出來以供用戶使用，當(dāng)用戶的需求無法被單一的門戶網(wǎng)站滿足時就出現(xiàn)了分類導(dǎo)航網(wǎng)站，Yahoo就是其中最具有時代特征的網(wǎng)站之一。而我們所指的分類導(dǎo)航網(wǎng)站就是用一個關(guān)鍵詞建立起相關(guān)的關(guān)鍵詞分類目錄，這些諸多網(wǎng)站中的內(nèi)容資料需要人工去進(jìn)行逐個的評估，并且對這些網(wǎng)站劃分類別，以滿足人們不同的需求。但是隨著后來信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中的信息巨量增長，這種方式已經(jīng)開始不能完全適應(yīng)與互聯(lián)網(wǎng)上的信息處理。人工整理信息的方式已經(jīng)跟不上互聯(lián)網(wǎng)上信息增長的速度，并且人工進(jìn)行信息整理的標(biāo)準(zhǔn)也難以統(tǒng)一，加上互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的多元化，信息涵蓋領(lǐng)域非常廣泛，人工很難對其進(jìn)行精準(zhǔn)的分類。其次就是由于用戶的個人素質(zhì)差異，對于信息的認(rèn)知程度以及需求程度都有所不同，因此對于信息分類的標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，為了滿足人們對信息精準(zhǔn)度的需求，出現(xiàn)了大量的搜索引擎。

2.3 物聯(lián)網(wǎng)目前階段語義理解技術(shù)應(yīng)用研究的缺陷

相較于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，物聯(lián)網(wǎng)對于語義理解技術(shù)的需求還處于第二階段，與分類導(dǎo)航目錄階段所類似，應(yīng)用自然語言處理技術(shù)對物理網(wǎng)終端的語義定義等應(yīng)用進(jìn)行處理。語義理解的本體論是在這個過程中必不可少的一個重要部分，但是這種本體論卻不能夠完美的去應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)的語義進(jìn)行理解，例如當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)中大量信息的應(yīng)用已經(jīng)是人工構(gòu)建的的本體資源多不能滿足的，這種人工構(gòu)建的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。其次，本理論的方法很難將不同應(yīng)用領(lǐng)域的設(shè)備有效對應(yīng)，在信息表達(dá)中應(yīng)用的實際價值并沒有很高，因此很那推廣。而對于物聯(lián)網(wǎng)來說，目前我國對其人工智能的相關(guān)功能并沒有明確的判定標(biāo)準(zhǔn)，目前僅僅是對基礎(chǔ)的通信格式有了規(guī)范，對于功能上的描述卻無法統(tǒng)一。最后，物聯(lián)網(wǎng)缺乏類似于互聯(lián)網(wǎng)世界的上下文環(huán)境，欠缺信息之間相關(guān)性計算時所需要的參數(shù)。

3 基于物理網(wǎng)構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)

在當(dāng)下，大多物聯(lián)網(wǎng)信息的理解應(yīng)用都是依靠物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)完成的，這種借助基本本體論建立的相關(guān)設(shè)備進(jìn)行描述的語義，會導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域語義理解出現(xiàn)偏。因此，為了實現(xiàn)各個不同物理網(wǎng)領(lǐng)域構(gòu)建者之間語義的互通，要建立起一套基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能系統(tǒng)，而構(gòu)建這套系統(tǒng)首先就要設(shè)置一種相關(guān)的計算模型以及計算方法，而這個計算模型以及計算方法應(yīng)當(dāng)能夠完成各個物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)，同樣功能、同樣特點甚至同樣物體的相關(guān)描述，通過這個模型進(jìn)行計算可以將大量的語料資源得出，對這些語料資源進(jìn)行整理就可以實現(xiàn)不同物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域構(gòu)建者之間的語義互通。我們可以肯定，未來的物理網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢必定會與人工智能相互補(bǔ)，也就是說物聯(lián)網(wǎng)世界的語義理解應(yīng)當(dāng)與人工智能世界語義理解相一致。

4 結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用必定會更加廣泛，而語義理解則是人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中最基本的一個環(huán)節(jié)，但是物聯(lián)網(wǎng)世界中語義理解相關(guān)問題的解決難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過于互聯(lián)網(wǎng)世界語義理解問題的解決難度。本文就基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)做出探究，闡述了人工智能以及其發(fā)展現(xiàn)狀，并對基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，提出了物聯(lián)網(wǎng)世界語義理解必定與人工智能世界語義理解相融合的觀點，最后提出構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能系統(tǒng)相關(guān)建議，以望可以提升人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用價值。