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我國消費金融水平的實證測度分析

2019-09-23 07:59王萍
商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年18期

王萍

內(nèi)容摘要:我國消費金融發(fā)展時間較短,目前仍處于起步階段。對此,文章以我國18個省市消費金融數(shù)據(jù)為分析樣本,對我國消費金融發(fā)展水平進行實證分析。結(jié)果表明:我國東部地區(qū)、北部地區(qū)和南部地區(qū)的消費金融綜合發(fā)展水平高于中西部地區(qū),我國消費金融發(fā)展地區(qū)不均衡;18個省市消費金融發(fā)展水平在金融業(yè)規(guī)模、資源狀況、行業(yè)環(huán)境與潛在風險指標中的得分均較低,表明我國金融發(fā)展在金融業(yè)規(guī)模、資源狀況等方面仍需要進一步完善。

關(guān)鍵詞:消費金融水平 ? 金融業(yè)規(guī)模 ? 無量綱化模型

引言及文獻綜述

近年來,我國經(jīng)濟發(fā)展水平顯著提高,但我國消費水平卻始終處于較低水平?,F(xiàn)階段,國家主要通過大型金融企業(yè)和銀行機構(gòu)引導居民進行信貸消費,但從長遠角度來看,僅依靠大型金融結(jié)構(gòu),難以促進我國消費金融的可持續(xù)發(fā)展。

近年來,眾多學者就我國現(xiàn)階段的消費金融問題開展了大量研究。孫夢鴻(2018)對我國金融行業(yè)發(fā)展趨勢和結(jié)構(gòu)進行研究,認為我國現(xiàn)階段金融業(yè)務(wù)分配不合理,存在一定的畸形現(xiàn)象;李揚杰(2018)分析了我國金融消費對商業(yè)發(fā)展的影響,其認為金融消費水平的提升能夠帶動商業(yè)的發(fā)展。

綜上所述,本文在對已有文獻進行研究的基礎(chǔ)上,對我國18個省市消費金融水平進行實證分析,以期為我國消費金融水平的提升提供理論支持和借鑒。

評價指標選取

本文將所選取指標共劃分為兩級,其中一級指標主要有金融業(yè)規(guī)模、資源狀況、行業(yè)環(huán)境、潛在風險。本文通過分析我國消費金融市場實情,選取二級指標如下:

金融業(yè)規(guī)模指標。本文選取銀行網(wǎng)點數(shù)量、金融企業(yè)數(shù)量、汽車金融產(chǎn)業(yè)數(shù)量以及金融相關(guān)信息網(wǎng)絡(luò)檢索頻率四個指標進行分析;資源狀況指標。本文以互聯(lián)網(wǎng)普及程度、金融行業(yè)從業(yè)人員百分比和每十萬高校生的留校人數(shù)作為資源狀況指標;行業(yè)環(huán)境指標。本文選擇我國消費金融所遇到的經(jīng)濟環(huán)境指標和法律環(huán)境指標作為行業(yè)環(huán)境指標;潛在風險指標。本文選取了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全指數(shù)、銀行貸款風險、銀行不良信譽數(shù)、以及消費者貸款違規(guī)風險指數(shù)。

樣本選取

本文統(tǒng)計了我國18個省市的消費金融相關(guān)數(shù)據(jù),具體城市和指標數(shù)據(jù)如表1和表2所示。

實證測度

(一)無量綱化處理

本文通過無量綱化模型對各指標變量的數(shù)據(jù)進行標準化處理,得出各指標權(quán)重,進而確定各省市的排名。同時,本文采用極值化法對所有二級指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,并進一步得到標準化數(shù)據(jù)。計算公式如下:

根據(jù)以上公式,本文計算出綜合評價分數(shù),如表6所示。

據(jù)表6可知,我國東部、北部和南部地區(qū)消費金融綜合發(fā)展水平顯著高于中西部地區(qū),這表明我國消費金融的地區(qū)間發(fā)展不均衡。其中,北京市和上海市消費金融綜合得分分別為0.8864和0.8027,列于第一位和第二位;遼寧、江蘇、天津和廣東四個省市的金融綜合得分也均高于全國平均分。這是由于該四個省市在本文所選取的四個指標中各有優(yōu)劣勢,其中天津市的資源狀況和行業(yè)環(huán)境相對較好,其消費金融得分排列在第三位;除此之外的其他省市消費金融綜合得分均低于全國平均分,這是因為這些省市在金融業(yè)規(guī)模、資源狀況等指標上均存在一定的劣勢,進而導致這些省市的金融發(fā)展受到不同程度的抑制。

金融業(yè)規(guī)模。各省份金融業(yè)規(guī)模平均得分為0.3107,其中,上海市居于首位,為0.7821,而海南和青海得分分別為0.0367、0.0000??梢钥闯?,三個省市消費金融發(fā)展綜合得分差距懸殊。

資源狀況。各省市消費金融發(fā)展水平在資源狀況上的平均分數(shù)為0.3627,北京和上海綜合得分分別為1.0000和0.7703,分別位于前兩位,其他省市得分與該兩個省市相差明顯。

行業(yè)環(huán)境。各省市金融行業(yè)環(huán)境指標平均得分為0.2920,得分低于其他三個指標,說明我國金融行業(yè)環(huán)境較差,仍有待于進一步改善。

潛在風險。各省市金融行業(yè)的潛在風險指標平均得分為0.4717,得分在四個指標中居首位,但仍處于較低水平。這表明我國消費金融發(fā)展受到潛在風險影響較小,但我國仍需要進一步提高金融行業(yè)的風險預防力度。

結(jié)論與建議

我國東部地區(qū)、北部地區(qū)和南部地區(qū)消費金融綜合發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū),說明我國消費金融發(fā)展水平存在區(qū)域不均衡現(xiàn)象;北京市和上海市消費金融綜合得分為0.8864和0.8027,列于18個省市中的前兩位;天津市、廣東省、江蘇省和遼寧省的消費金融發(fā)展綜合得分位于全國平均分之上;18個省市消費金融發(fā)展水平在金融業(yè)規(guī)模、資源狀況、行業(yè)環(huán)境和潛在風險指標上的均值分別為0.3107、0.3627、0.2920和0.4717,整體得分均較低,說明我國金融發(fā)展無論在資源上還是在環(huán)境上均需要進一步改進。我國現(xiàn)階段的金融機構(gòu)主要以銀行和大型金融企業(yè)為主,中小型金融企業(yè)數(shù)量少,對此,首先政府要鼓勵建設(shè)更多中的小型金融機構(gòu),進而推進我國金融體制多元化發(fā)展;其次,要完善我國消費金融市場的管理機制,提高個人貸款、企業(yè)信貸等金融業(yè)務(wù)的處理效率;最后,要完善我國金融行業(yè)的相關(guān)法律法規(guī),增加我國金融行業(yè)業(yè)務(wù)透明度和公開度,從而為我國金融行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展保駕護航。

參考文獻:

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2.靳少華.互聯(lián)網(wǎng)消費金融發(fā)展模式、瓶頸及對策——與傳統(tǒng)消費金融的比較[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(22)

3.王雅俊.互聯(lián)網(wǎng)背景下消費金融的發(fā)展模式研究[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2017(11)

4.李揚杰.城市化進程中消費金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響研究——以重慶市為例[J].市場論壇,2018(10)

5.江暮紅.場景消費下新零售企業(yè)消費金融發(fā)展可行性探究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(3)

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