馬向平　陳聰聰

摘要：選取長(zhǎng)三角地區(qū)2012—2016年相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新與信息化之間的耦合協(xié)調(diào)度模型和影響因素模型，利用主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算長(zhǎng)三角地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)并借助固定效應(yīng)回歸分析其影響因素。結(jié)果表明，長(zhǎng)三角區(qū)域城市之間的創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)度差異很大，總體未達(dá)到優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào);該區(qū)域核心大城市的創(chuàng)新水平略滯后于信息化水平，中小城市則相反;地區(qū)創(chuàng)新投入水平和城鎮(zhèn)化水平顯著促進(jìn)創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，而教育水平和開放水平則不明顯?；诖耍搮^(qū)域應(yīng)當(dāng)加大創(chuàng)新支持力度、繼續(xù)提高城鎮(zhèn)化水平、兼顧地區(qū)間平衡發(fā)展。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角;區(qū)域創(chuàng)新;區(qū)域信息化;耦合協(xié)調(diào)分析

中圖分類號(hào)：F061.5? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2019）15-0167-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.15.038? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Coupling coordination and influencing factors of regional innovation and informatization in the Yangtze River Delta

MA Xiang-ping，CHEN Cong-cong

（School of Public Administration，China University of Geosciences（Wuhan），Wuhan 430074，China）

Abstract： Selecting the data of 2012—2016 in the Yangtze River Delta region， the coupling coordination degree model and influencing factor model between regional innovation and informatization are constructed. The principal component analysis method is used to determine the index weight， the comprehensive evaluation index of the Yangtze River Delta region is calculated according to the coupling coordination degree model， while its influencing factors are analyzed by means of fixed effect regression. The results show that the coupling and coordination of innovation and informatization between cities in the Yangtze River Delta region are very different， and the overall high quality coupling and coordination havent been achieved. The innovation level of the core cities in this region lags behind the informationization level， while of the small and medium-sized cities are opposite. The level of input and the level of urbanization promote the coordinated development of innovation and informatization significantly， while effect of the level of education and openness are not obvious. Based on this， the region should increase innovation support， continue to improve the level of urbanization， and take the balanced development between regions into account.

Key words： Yangtze River Delta; regional innovation; regional informatization; coupling coordination analysis

創(chuàng)新推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的更新?lián)Q代，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，由此促進(jìn)了時(shí)代的發(fā)展和人類文明的變遷。第四次工業(yè)革命使得信息化社會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及又反過來拉動(dòng)了科學(xué)創(chuàng)新的發(fā)展。因此創(chuàng)新與信息化相輔相成，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了技術(shù)支撐，對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的進(jìn)步作出了重大貢獻(xiàn)。區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于提升區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

近年來，越來越多學(xué)者借助耦合協(xié)調(diào)度模型研究區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r。王維[1]借助耦合協(xié)調(diào)度模型探求長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)同度的時(shí)空演變特征，并針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)制定規(guī)劃及具體措施;曹穎秩等[2]運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)蘭州市1995—2014年的經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-社會(huì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了計(jì)算評(píng)價(jià);何太蓉等[3]通過計(jì)算耦合度指數(shù)、協(xié)調(diào)度指數(shù)以及相對(duì)發(fā)展指數(shù)，對(duì)重慶三峽庫區(qū)的“新四化”與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行了研究;李芳林等[4]運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析法探討了長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)-資源-環(huán)境的空間耦合協(xié)調(diào)及集聚現(xiàn)象;劉雷等[5]則通過測(cè)算耦合協(xié)調(diào)度研究了山東省城市的創(chuàng)新能力與城市化之間的關(guān)系。

已有的研究主要采取耦合協(xié)調(diào)度模型與層次分析法或熵值法結(jié)合的方式，在確定指標(biāo)體系的權(quán)重時(shí)存在一定的主觀性。因此，在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，采取更為客觀的主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而確定區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的基本格局。同時(shí)，探究影響區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素并提出相關(guān)政策建議。

2016年5月，國(guó)務(wù)院通過了《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，提出將長(zhǎng)三角城市群培育成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)支撐發(fā)展、區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展的新高地。2019年3月5日，李克強(qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí)指出，將長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略，編制實(shí)施發(fā)展規(guī)劃綱要。長(zhǎng)三角作為中國(guó)創(chuàng)新能力最強(qiáng)、萬億GDP城市最集中、開放程度最高的地區(qū)，承擔(dān)著“一帶一路”建設(shè)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展交匯點(diǎn)的重任。研究該區(qū)域的創(chuàng)新水平與信息化水平的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

1? 指標(biāo)體系與權(quán)重確定

1.1? 指標(biāo)選取

測(cè)度各研究單位的區(qū)域創(chuàng)新水平與區(qū)域信息化水平需要構(gòu)建兩者的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化的內(nèi)涵和特征，從客觀性及數(shù)據(jù)可得性角度出發(fā)，并結(jié)合高新才等[6]、中國(guó)科技部發(fā)布的《副省級(jí)城市和部分重點(diǎn)城市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》以及國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）《信息社會(huì)指數(shù)評(píng)估體系》的觀點(diǎn)，分別構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

1.2? 確定權(quán)重

1.2.1? 數(shù)據(jù)來源? 數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)的2012—2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，各地方統(tǒng)計(jì)公報(bào)等統(tǒng)計(jì)資料作為補(bǔ)充。

1.2.2? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理? ?由于不同單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)不具有可比性，對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱對(duì)分析結(jié)果的影響。采用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化方法，即離差標(biāo)準(zhǔn)化方法，具體分為正向標(biāo)準(zhǔn)化和負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化。

正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化：

X′i=■? ? （1）

負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化：

X′i=■? ?（2）

其中，Xi為第i個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，X′i為無量綱處理后的標(biāo)準(zhǔn)值。

1.2.3? 權(quán)重計(jì)算? 主成分分析法作為一種客觀賦值法，通過降維處理最大限度地避免人為因素的影響，減少主觀性[7]。首先，借助SPSS軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)及Bartlett球形檢驗(yàn)，用以判斷指標(biāo)數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析，此處以0.5為界值對(duì)其進(jìn)行判斷。其次，依據(jù)特征值大于1且其累積貢獻(xiàn)率大于85%為原則，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)及區(qū)域信息化子系統(tǒng)提取主成分。最后，對(duì)各子系統(tǒng)下因子得分進(jìn)行歸一化處理，其歸一化后數(shù)值即為區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)和區(qū)域信息化子系統(tǒng)下指標(biāo)的權(quán)重向量。

2? 研究模型與實(shí)證分析

2.1? 耦合協(xié)調(diào)度模型

基于前人研究，構(gòu)建能較為客觀反映區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化耦合協(xié)調(diào)度的模型：

C=■? ? （3）

式中，C為區(qū)域創(chuàng)新水平與區(qū)域信息化水平之間的耦合度;U、V分別為二者的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，即二者的發(fā)展水平。耦合度可以反映出兩者之間的相互作用及影響程度。為避免出現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新和信息化水平都很低但是耦合度卻很高的“低發(fā)展陷阱”，另外引入?yún)f(xié)調(diào)度概念，研究?jī)烧咴隈詈匣A(chǔ)上的同步發(fā)展?fàn)顩r。協(xié)調(diào)度計(jì)算公式為：

D=■（4）

T=αU+βV? ? （5）

式中，D為耦合協(xié)調(diào)度;T為區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化的協(xié)調(diào)度值;α和β為耦合度和協(xié)調(diào)度的權(quán)重，綜合已有研究成果，取α=β=0.5，即耦合和協(xié)調(diào)同樣重要。對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度的劃分，參考吳玉鳴等[8]、卓乘風(fēng)等[9]的研究并結(jié)合實(shí)際情況，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為4個(gè)層次（表2）。

2.2? 影響因素模型

在參考馬明等[10]、樊傳浩等[11]研究的基礎(chǔ)上，對(duì)影響區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的變量進(jìn)行如下設(shè)定（表3）。重點(diǎn)考察地區(qū)創(chuàng)新投入水平、地區(qū)教育水平、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與地區(qū)開放水平對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，基于2012—2016年長(zhǎng)三角區(qū)域（22市）的面板數(shù)據(jù)，計(jì)算模型如下：

Dit=β0+β1invit+β2eduit+β3urbit+β4openit+？著it? （6）

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)間（年），β0為常數(shù)項(xiàng)，？著it為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3? 實(shí)證分析結(jié)果

2.3.1? 區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)分析結(jié)果? 基于耦合協(xié)調(diào)綜合評(píng)價(jià)模型，計(jì)算了2012—2016年長(zhǎng)三角22市（浙江省的臺(tái)州市、衢州市、舟山市因數(shù)據(jù)缺失不計(jì)算在內(nèi)）的區(qū)域創(chuàng)新及區(qū)域信息化耦合協(xié)調(diào)度綜合評(píng)價(jià)結(jié)果（表4）。各城市的創(chuàng)新水平均值及信息化水平均值見圖1。為了更加直觀地考察各城市耦合協(xié)調(diào)的總體特征及發(fā)展規(guī)律，畫出了各城市耦合協(xié)調(diào)度折線圖，見圖2。

2.3.2? 區(qū)域創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)影響因素分析結(jié)果? 運(yùn)用Stata 14.0軟件對(duì)22個(gè)城市5年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)的回歸分析，結(jié)果見表5。由表5可知，創(chuàng)新投入水平系數(shù)為0.461，在10%的置信區(qū)間下通過檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為0.437，在5%的置信區(qū)間下通過檢驗(yàn)。因此以上二者對(duì)于地區(qū)創(chuàng)新與信息化的耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向影響，而地區(qū)教育水平和地區(qū)開放水平的影響不顯著。

3? 結(jié)論與建議

3.1? 研究結(jié)論

本研究以長(zhǎng)三角地區(qū)22個(gè)城市為例，結(jié)合主成分分析法、耦合協(xié)調(diào)度模型及面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了2012—2016年長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新水平與區(qū)域信息化耦合協(xié)調(diào)度，得出如下結(jié)論。

1）2012—2016年長(zhǎng)三角區(qū)域的創(chuàng)新與信息化耦合協(xié)調(diào)度差異很大，且全部處于低度、初級(jí)耦合協(xié)調(diào)階段，始終未能達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。這反映出長(zhǎng)三角地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r并不好，尚未形成良性互動(dòng)耦合機(jī)制。

2）2012—2016年長(zhǎng)三角區(qū)域核心大城市的創(chuàng)新水平稍滯后于信息化水平，一些中小城市則相反。可能是由于信息化水平的提升主要來自于硬件基礎(chǔ)設(shè)施方面的提升，短期投入效果明顯。而創(chuàng)新水平的提升是長(zhǎng)期的過程，短期投入在大城市并不明顯。中小城市由于政府政策支持力度更大，效果更加明顯。

3）地區(qū)創(chuàng)新投入水平及城鎮(zhèn)化水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新與信息化協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。創(chuàng)新投入為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供了資金支持和環(huán)境支持;城鎮(zhèn)化水平的提高一般伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的完善，這就為信息化發(fā)展創(chuàng)造了有利空間，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升使得更多居民有能力消費(fèi)通訊設(shè)施等信息產(chǎn)品，客觀上促進(jìn)區(qū)域信息化發(fā)展。另外，城鎮(zhèn)化水平越高，地區(qū)創(chuàng)新資源和技術(shù)就更容易擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新與信息化協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.2? 相關(guān)建議

首先，對(duì)于直轄市、省會(huì)城市和部分人口眾多的地級(jí)城市，要不斷提高全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出總額和科技投入總額，積極引進(jìn)創(chuàng)新型企業(yè)和高科技人才;對(duì)于人才和企業(yè)集聚效應(yīng)弱的城市而言，應(yīng)當(dāng)完善創(chuàng)新配套政策支持，優(yōu)化辦公流程，降低創(chuàng)新成本，為企業(yè)和人才提供更好的創(chuàng)新條件和創(chuàng)新環(huán)境。

其次，農(nóng)村一方面可以適當(dāng)引入社會(huì)資本參與投資建設(shè)，改善人居環(huán)境。另一方面增加中小城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會(huì)，推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，縮小城鄉(xiāng)差異，改善農(nóng)村人口的生活條件，使更多居民加入信息消費(fèi)和創(chuàng)新消費(fèi)的行列。

最后，加強(qiáng)長(zhǎng)三角城市之間的資源優(yōu)化配置，加快城市間創(chuàng)新要素和信息化要素的流動(dòng)。無錫、常州、金華、寧波等中小城市創(chuàng)新水平較高，具有良好的創(chuàng)新要素配置條件和創(chuàng)新環(huán)境，且受周邊核心大城市的輻射效應(yīng)影響顯著，因此可以在更多的中小城市規(guī)劃國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)。

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