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基于分布式認知理論的農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素分析

2019-09-10 07:22賴昭豪陳美球鄺佛緣傅聰穎張玉琴
南方農(nóng)業(yè)學報 2019年4期

賴昭豪 陳美球 鄺佛緣 傅聰穎 張玉琴

摘要:【目的】基于農(nóng)戶分布式認知視角,探討分析影響農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿的因素及其規(guī)律,為制定激勵農(nóng)戶生態(tài)耕種的政策提供參考依據(jù)。【方法】對江西省44個縣、市(區(qū))的農(nóng)戶進行問卷調(diào)查,基于分布式認知理論框架,利用Logistic模型對2068份問卷進行農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素分析?!窘Y果】農(nóng)戶的年齡與測土配方施肥采用原因?qū)ζ渖鷳B(tài)耕種意愿具有負向影響,農(nóng)戶的文化程度、務農(nóng)年限、實際耕種面積、化肥施用量確定的合理性及獲取信息渠道的科學性具有正向影響??傮w上,農(nóng)戶的個人力和文化力對生態(tài)耕種意愿的影響比地域力的影響更顯著。【建議】一是在加強農(nóng)村文化教育與有關生態(tài)耕種知識普及的同時,努力吸納年輕人加入耕地耕種的隊伍;二是擴大農(nóng)戶耕種面積,形成適度規(guī)模經(jīng)營;三是加強生態(tài)耕種的示范作用,引導農(nóng)戶采納生態(tài)耕種技術。

關鍵詞: 生態(tài)耕種;農(nóng)戶意愿;分布式認知理論;Logistic模型

中圖分類號: S344;F323.3? ? ? ? ? ? 文獻標志碼: A 文章編號:2095-1191(2019)04-0905-08

Abstract:【Objective】Based on the perspective of farmers’ distributed cognition, this research made a thorough study of the related factors affecting the farm households’willingness of ecological farming and affecting laws, so that provided a positive reference for policy formulation that encouraged farmers to ecological farming. 【Method】A questionnaire survey was conducted among farmers in 44 counties(districts) of Jiangxi. The Logistic model was used to analyze the influencing factors of farmers’ willingness to cultivate ecologically based on the distributed cognition theory with 2068 questionnaires. 【Result】The age of farm households and the reasons for the adoption of soil testing technology had a negative impact on their ecological farming intention, while the education level, farming years, actual farming area, the rationality of fertilizer use and the scientificity of information channels showed a positive impact. The influence of personal force and cultural force of farmers on their desire to ecological farming was more significant than that of local force. 【Suggestion】The following suggestions are proposed:firstly, while strengthening rural cultural education and the popularization of ecological farming knowledge, efforts should be made to recruit young people to join the farming of cultivated land. Secondly, expanding farmer’s cultivation area and form a moderate scale of operation. Finally, strengthening the demonstration role of ecological farming and guide farmers to actively adopt ecological farming techniques.

Key words: ecological farming; farm households’ willingness; distributed cognition theory; Logistic model

0 引言

【研究意義】耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料,是生產(chǎn)糧食及工業(yè)原料不可或缺和不可代替的最基本條件(黃明川,1988),更是人類社會可持續(xù)發(fā)展的基礎。然而,過量施用化肥農(nóng)藥、農(nóng)村固體廢棄物(地膜、生活垃圾等)處理不當?shù)刃袨閷е庐斍稗r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境日趨惡化,已成為影響我國耕地可持續(xù)利用的突出問題,即加強對耕地的生態(tài)保護是現(xiàn)階段耕地保護領域的一項迫切課題。生態(tài)耕種是遵循生態(tài)系統(tǒng)基本原理、避免人為對耕地系統(tǒng)不可逆的干擾,以利于改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為,是減緩農(nóng)業(yè)面源污染、實現(xiàn)耕地可持續(xù)利用的一項重要路徑(陳美球等,2017)。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,農(nóng)戶是生態(tài)耕種行為的真正決策主體(陳美球等,2012),因此,探討農(nóng)戶生態(tài)耕種的意愿對于實現(xiàn)耕地可持續(xù)利用具有重要現(xiàn)實意義。【前人研究進展】盡管類似于稻田養(yǎng)魚的生態(tài)種養(yǎng)行為在我國已有上千年的歷史,但國內(nèi)對農(nóng)戶生態(tài)耕種的行為并未進行系統(tǒng)研究。目前有關耕地生態(tài)保護與耕地可持續(xù)利用的研究已經(jīng)比較成熟,如經(jīng)濟建設與耕地保護的關系調(diào)研組(2001)指出現(xiàn)有的耕地保護理論和指標體系核心未能充分體現(xiàn)耕地數(shù)量、質(zhì)量保護與生態(tài)環(huán)境之間的平衡關系;王萬茂和李志國(2001)提出了保護與利用相協(xié)調(diào)、預防與治理相結合的耕地生態(tài)保護規(guī)劃原則;王宇和歐名豪(2006)建議將耕地過多地轉為他用造成的生態(tài)代價納入市場成本,建立起保護耕地的經(jīng)濟機制;趙其國等(2006)認為耕地資源可持續(xù)利用的核心在于保護耕地的數(shù)量、質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境。也有許多學者關注耕地生態(tài)保護路徑(祖健等,2018)及建立耕地可持續(xù)利用指標和評價體系的研究(趙興國等,2011;謝花林等,2015),但有關農(nóng)戶生態(tài)耕種的研究報道并不多,個別研究是以農(nóng)戶化肥農(nóng)藥使用行為為例(陳美球等,2017),認為影響意愿的因素主要有性別、年齡、文化程度等個人特征,家庭總人數(shù)、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人數(shù)等家庭特征,耕種面積、耕地收入等農(nóng)業(yè)經(jīng)營特征,以及信息獲取渠道、耕種技術采用等外部環(huán)境特征?!颈狙芯壳腥朦c】前人關于農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素的資料主要從農(nóng)戶的資產(chǎn)、能力和活動等角度或農(nóng)戶自身素質(zhì)、家庭條件與外部環(huán)境等方面進行研究,而農(nóng)戶生態(tài)耕種的意愿與其在個體內(nèi)外和文化中的認知密切相關,因此,探討在分布式認知視角下農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿是對以往研究的有效補充。【擬解決的關鍵問題】以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省江西省農(nóng)戶為調(diào)查對象,在分布式認知理論框架下運用Logistic模型分析影響農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿的主要因素及其與農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿的內(nèi)在聯(lián)系,進而為制定農(nóng)戶生態(tài)耕種的激勵政策提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 農(nóng)戶生態(tài)耕種的分布式認知

生態(tài)耕種是一個較抽象的概念,Tirado(2009)認為生態(tài)耕種是不通過化學輸入或基因工程污染環(huán)境,確保當前以及未來農(nóng)業(yè)和食品健康的一種耕種方式。農(nóng)藥化肥的使用是當前農(nóng)戶生態(tài)耕種行為最密切關注的一個表現(xiàn)形式,也是威脅生態(tài)耕種最突出的現(xiàn)實問題之一,本研究除了考慮農(nóng)戶個體因素外,還側重通過農(nóng)戶農(nóng)藥化肥使用確定方法是否科學合理、采納測土配方施肥技術的原因是否規(guī)范等內(nèi)容來考察農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿的影響因素。

分布式認知理論提出了認知分布于個體內(nèi)外、媒介間、文化中、社會上和時間之中的新觀點,被廣泛認為是研究所有認知的一種方法(Cárdenas-García,2013)。Hatch和Gardner(1993)基于分布式認知理論提出同心圓模型(The concentric model),模型中的3個圓表示影響分布式認知的個人力(Personal)、地域力(Local)和文化力(Cultural)三級力層(Forces)(圖1),該模型為分析農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿提供了一個新的理論框架。認知是人們認識外界事物獲得知識或應用知識的過程,農(nóng)戶對耕地保護的認知程度是決定其行為的關鍵因素之一(石彥,2009),直接影響農(nóng)戶參與耕地保護的主動性,進而對耕地保護的可持續(xù)性造成影響(趙丹,2011)。作為認知主體的農(nóng)戶,生態(tài)耕種認知在很大程度上決定其生態(tài)耕種的意愿。

1. 2 數(shù)據(jù)來源

江西省是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省和重要的糧食主產(chǎn)區(qū),為維護國家糧食安全做出了重要貢獻,具有開展農(nóng)戶生態(tài)耕種愿意調(diào)查與研究的代表性。數(shù)據(jù)來源于2017年1—3月本課題組開展的入戶訪談專題調(diào)研。根據(jù)江西省3種主要地形地貌的分布特征,本研究在鄱陽湖平原、吉泰盆地和丘陵地帶選取調(diào)研樣本點,采用分層隨機抽樣的方法選取44個縣、市(區(qū)),每個縣、市(區(qū))再隨機抽取2個村,每個村發(fā)放25~30份問卷。研究以入戶調(diào)查形式進行,調(diào)查人員在詳細介紹生態(tài)耕種內(nèi)涵的基礎上,讓農(nóng)戶自主作答。共發(fā)放2370份問卷,回收2176份,剔除存在矛盾、信息不全等問題問卷后保留2068份有效問卷,問卷回收率為91.81%,有效率為95.04%。問卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶的基本信息、農(nóng)戶確定農(nóng)藥類型及用量依據(jù)、農(nóng)藥使用方法與習慣及農(nóng)戶對生態(tài)耕種的認知等。

1. 3 模型構建

本研究中模型的因變量是農(nóng)戶的生態(tài)耕種意愿(農(nóng)戶有無生態(tài)耕種意愿),為二分變量,故構建農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿分布式認知影響因素的二項式Logistic回歸計量模型進行分析。模型具體形式如下:

設因變量Y為農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿,若農(nóng)戶表示愿意進行生態(tài)耕種,則因變量值為1,反之則為0。式中,β0表示各自變量未發(fā)生時,農(nóng)戶有進行生態(tài)耕種意愿與沒有進行生態(tài)耕種意愿的概率之比的自然對數(shù);β1,β2,…,βn表示對應的自變量改變一個單位時LogitP的改變量;[ε]代表參數(shù)估計與實際值的誤差(鄧鑄和朱曉紅,2017)。[P1-P]表示幾率比(Odds ratio)或相對風險(Relative risk)(鄭旭蕓和莊麗娟,2018)。假設幾率比為2,則Y=1(有生態(tài)耕種意愿)的概率是Y=0(無生態(tài)耕種意愿)概率的2倍。

1. 4 變量選取

基于分布式認知理論框架和農(nóng)戶生態(tài)耕種理論,借鑒相關研究的變量與指標選取,同時結合調(diào)研的實際情況,按自變量的個人力、地域力和文化力三級認知力層而設計12個觀測指標。變量選取與指標選值情況見表1。其中,性別、年齡、文化程度和務農(nóng)年限是個人力的觀測指標,家庭人口、在家務農(nóng)人數(shù)、實際耕種面積和單位面積耕地收入是地域力的觀測指標,化肥施用量的確定、農(nóng)藥施用量的確定、獲取信息的渠道及測土配方施肥采用原因是文化力的觀測指標。

1. 5 統(tǒng)計分析

運用SPSS 22.0中的向后最大似然估計法(Backward maximum likelihood estimation)對農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素進行二項式Logistic回歸分析,該估計法能保證最后篩選的自變量結果獲得Logistic模型的最大似然函數(shù)值最大(張文彤和董偉,2013),從而確保有效的變量不落選。

2 農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素實證分析

2. 1 農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿描述性分析

由表2可知,有生態(tài)耕種意愿的男性與無生態(tài)耕種意愿的男性之比約8∶5,女性農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿的有與無比例相差不明顯。30歲及以下的農(nóng)戶中,愿意生態(tài)耕種與不愿意生態(tài)耕種農(nóng)戶之比約2∶1,而60歲之后年齡越大的農(nóng)戶意愿生態(tài)耕種的比重也在下降。隨著文化程度的提高,愿意生態(tài)耕種與不愿意生態(tài)耕種農(nóng)戶之間的比例逐漸增大,由小學及以下約11∶10逐漸增大至高中、中專及以上約2∶1。具有不同務農(nóng)年限的農(nóng)戶中,有生態(tài)耕種意愿的占比基本接近,均在58%左右。

由表3可知,家庭人口數(shù)小于或等于6人、務農(nóng)人數(shù)小于或等于2人的農(nóng)戶較多,說明樣本農(nóng)戶生計規(guī)模不大、農(nóng)戶生計的農(nóng)業(yè)負擔能力較弱,而具有不同的家庭總人口和務農(nóng)人數(shù)的農(nóng)戶中,意愿進行生態(tài)耕種的比例基本接近;此外,農(nóng)戶實際耕種面積極值相差懸殊,表明農(nóng)戶進行承包地流轉后,實際耕種面積已發(fā)生明顯變化,實際耕種面積在0.33 ha以上的農(nóng)戶中,愿意和不愿意生態(tài)耕種農(nóng)戶之比約5∶3;農(nóng)戶單位面積耕地收入相差比較大,但不同耕地收入規(guī)模的農(nóng)戶中對于生態(tài)耕種的意愿沒有表現(xiàn)出明顯差別。

由表4可知,農(nóng)戶化肥農(nóng)藥施用量確定方法越不合理、測土配方施肥技術采用原因越不科學,其愿意生態(tài)耕種的農(nóng)戶越多;仔細對比同樣采用較合理的化肥、農(nóng)藥施用量確定方法,或有著同樣較科學的農(nóng)藥化肥信息獲取渠道的農(nóng)戶,發(fā)現(xiàn)在相同文化力影響的情形下,愿意生態(tài)耕種的人數(shù)比例比不愿意生態(tài)耕種的農(nóng)戶多出1倍左右。在測土配方施肥技術采用方面,絕大部分農(nóng)戶的采用原因是示范戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果明顯,且在該種原因下愿意生態(tài)耕種比不愿意生態(tài)耕種的農(nóng)戶多57%。

2. 2 Logistic回歸模型計算結果

回歸分析結果如表5所示,經(jīng)向后最大似然估計法計算,家庭人口、在家務農(nóng)人數(shù)、單位面積耕地收入和農(nóng)藥施用量確定等自變量的合理性依次被剔除,最終進入Logistic模型的變量有僅8個自變量,包括個人力中的性別、年齡、文化程度和務農(nóng)年限4個指標,地域力中的實際耕種面積,以及文化力中的化肥施用量確定的合理性、獲取信息渠道的科學性和測土配方施肥采用原因3個指標。

2. 3 農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素分析

依據(jù)Logistic回歸模型計算結果進而分析農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿影響因素,相對而言,個人力的影響最大,設定的4個觀測指標全部表現(xiàn)出顯著影響;其次是文化力的影響,有3個觀測指標表現(xiàn)出顯著影響;地域力的影響最小,只有1個觀測指標表現(xiàn)出顯著影響。說明在所研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶生態(tài)耕種的意愿主要受其自身因素的影響,包括其個人的基本素質(zhì)及其對事物的認識能力,而家庭因素或耕地資源稟賦的影響并不大。由于戶主是一個農(nóng)戶家庭事務決策的關鍵主體,因此,要激勵農(nóng)戶的生態(tài)耕種,必須重點提高戶主的基本素質(zhì)及其對生態(tài)耕種相關知識的認識能力。

2. 3. 1 個人力層次影響因素分析 個人力層次的4個因素對農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿表現(xiàn)出不同程度的顯著影響,性別、年齡和務農(nóng)年限達1%的顯著水平,文化程度達5%的顯著水平。其中,男性比女性具有更加明顯的農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿,與農(nóng)村男性接受的文化教育更高、對生態(tài)耕種相關知識的認知更強的現(xiàn)狀密切相關;年齡的回歸系數(shù)為負數(shù),說明農(nóng)戶年齡越小,其生態(tài)耕種意愿越強,原因是年齡偏大的農(nóng)民接受新事物能力和意愿較弱,對生態(tài)耕種認知有限,意愿可能越低;文化程度的幾率比為1.161,表明農(nóng)戶文化程度每提升一級,生態(tài)耕種意愿提高16.1%,其原因是文化程度越高,具備生態(tài)耕種的基礎知識越多,接受生態(tài)耕種理念的能力也越強,可顯著提高其生態(tài)耕種意愿;務農(nóng)年限的幾率比為1.021,即農(nóng)戶務農(nóng)年限每增加一年,生態(tài)耕種的意愿增加2.1%,說明農(nóng)戶務農(nóng)時間越長,對生態(tài)耕種的重要性認識越深刻,其生態(tài)耕種意愿越強。

2. 3. 2 地域力層次影響因素分析 在地域力層次的4個因素中,農(nóng)戶家庭人口、在家務農(nóng)人數(shù)和單位面積耕地收入3個自變量在模型篩選中被剔除,只有實際耕種面積達5%的顯著水平。表明農(nóng)戶的家庭人口規(guī)模、農(nóng)業(yè)勞動力投入及耕種經(jīng)濟效益對其生態(tài)耕種的意愿影響不大。農(nóng)戶實際耕種面積的幾率比是1.094,即農(nóng)戶實際耕種面積每提升1畝(0.067 ha),其生態(tài)耕種意愿可提高9.4%,規(guī)模經(jīng)營的擴大可提高農(nóng)戶的生態(tài)耕種意愿,可能是因為農(nóng)戶實際耕種面積越大,對耕地的質(zhì)量越重視,進而提高其生態(tài)耕種的意愿。這是一個非常積極的研究結果,適度規(guī)模經(jīng)營是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求,也是國家在農(nóng)用地三權分置基礎上鼓勵經(jīng)營權流轉的預期目標,還能發(fā)揮促進耕地可持續(xù)利用的作用。

2. 3. 3 文化力層次影響因素分析 在文化力層次的4個因素中,除農(nóng)藥施用量確定合理性在模型篩選中被剔除外,其他3個指標都對農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿表現(xiàn)出1%顯著水平的影響。其中,農(nóng)戶化肥施用量確定合理性的幾率比是2.071,即農(nóng)戶化肥施用量確定方法由不合理轉為較合理的情況下,其生態(tài)耕種意愿可提高107.1%,可能是因為農(nóng)戶確定化肥施用量合理,說明在潛意識中已認識到化肥過量施用對耕地質(zhì)量的種種危害,其生態(tài)耕種意愿自然就越高;農(nóng)戶獲取信息渠道由不科學轉變?yōu)檩^科學,其生態(tài)耕種意愿可提高44.2%,可能是獲取信息渠道越科學的農(nóng)戶,其自身素質(zhì)越高、接受生態(tài)耕種理念的能力也越強,表現(xiàn)出生態(tài)耕種的意愿就越高;測土配方采用原因規(guī)范性的回歸系數(shù)是-0.315,該結論出乎課題組預料,深入分析測土配方施肥技術采用原因的選項賦值,可發(fā)現(xiàn)選擇示范戶使用效果明顯的農(nóng)戶,其生態(tài)耕種意愿明顯高于選擇化肥生產(chǎn)廠家或推銷商的宣傳的農(nóng)戶,而后者又明顯高于選擇農(nóng)技部門的推薦的農(nóng)戶,由于選擇示范戶使用效果明顯的農(nóng)戶更加注重實際效果,因而可理解為主動性越強的農(nóng)戶其生態(tài)耕種意愿越強,這也是我國農(nóng)戶耕種“羊群行為”的一個佐證(楊衛(wèi)忠,2015)。

3 討論

本研究將影響農(nóng)戶生態(tài)耕種的多種因素置于分布式認知理論同心圓模型的三級認知力層下進行分析,并通過對江西省調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶自身的傾向和經(jīng)驗的個人力及社會活動、信仰及慣例等文化力的影響相對于農(nóng)戶所處的本地情境中的人物和資源等地域力的影響更顯著。具體表現(xiàn)為,農(nóng)戶文化程度越高、務農(nóng)年限越長、年齡越小、實際耕種面積越大、化肥施用量確定越合理、獲取農(nóng)藥化肥信息渠道越科學、測土配方技術采用越主動,則其生態(tài)耕種意愿越強,越有利于耕地的可持續(xù)利用。

與國內(nèi)其他對農(nóng)戶環(huán)境友好型等農(nóng)業(yè)新技術采用行為影響因素的研究結果相比基本一致。在年齡因素方面,張利國(2011)、褚彩虹等(2012)、朱萌等(2016)、李衛(wèi)等(2017)、鄭旭蕓和莊麗娟(2018)均認為農(nóng)戶年齡對環(huán)境友好型等技術采用行為具有反向影響。在文化程度方面,褚彩虹等(2012)對太湖流域農(nóng)戶采用有機肥與測土配方施肥技術行為實證分析認為,農(nóng)戶受教育程度對環(huán)境友好型技術采用有負向影響,其原因在于受教育程度高的農(nóng)戶會考慮生產(chǎn)成本和勞動力投入;而李衛(wèi)等(2017)對黃土高原地區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采用行為及其影響因素的分析結果表明,受教育程度較高的農(nóng)戶越傾向于采用保護性耕作技術,與本研究中個人力層次因素影響結果一致。在農(nóng)戶實際耕種面積上,張利國(2011)對江西省農(nóng)戶從事環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的研究表明,農(nóng)戶家庭種植面積對其從事環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的意愿有正向影響,與本研究地域力層次影響因素分析一致。在獲取信息的渠道方面,褚彩虹等(2012)認為農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)信息的主要渠道即農(nóng)資經(jīng)營部為農(nóng)戶提供了不正確或片面的信息,導致農(nóng)業(yè)信息渠道對農(nóng)戶施用商品有機肥和農(nóng)家肥均有負向影響;而朱萌等(2016)對蘇南種稻大戶的環(huán)境友好型技術采用行為分析表明,種稻大戶獲取農(nóng)業(yè)技術信息的種類越多、渠道越廣,越有利于其對農(nóng)業(yè)技術的了解,促使其采用新型農(nóng)業(yè)技術,與本研究文化力層次影響因素分析結果一致。當然,本研究結果也有與其他研究結果不同的地方,鄺佛緣等(2018)指出農(nóng)戶耕種收益將決定其耕種行為,本研究卻發(fā)現(xiàn)單位面積耕地收入對農(nóng)戶生態(tài)耕種意愿不存在顯著影響,可能是由于本研究設定的單位面積耕地收入指標與農(nóng)戶耕種收益存在一定差異。

本研究未對比分析江西省平原、丘陵、山地3種不同地形區(qū)域農(nóng)戶間的差異,導致地域力層次影響因素考慮不夠充分。另外,由于生態(tài)耕種是一個比較抽象的概念,更多的是一種耕地可持續(xù)利用的理念,不同農(nóng)戶在回答有無生態(tài)耕種意愿時,可能存在對生態(tài)耕種內(nèi)涵理解上的差異。因此,下一步研究將增加地形地貌等區(qū)域因素,并選擇具體的生態(tài)耕種行為進行深入研究。

4 建議

4. 1 加強農(nóng)村文化教育,吸納年輕人加入耕種隊伍

提高農(nóng)戶生態(tài)耕種的意愿主要在于提升農(nóng)戶的基本素質(zhì)和認識能力,在加強農(nóng)村文化教育與有關生態(tài)耕種知識普及的同時,需要努力吸納年輕人加入耕地耕種的隊伍。一方面,加大以培訓新型職業(yè)農(nóng)民為主要內(nèi)容的農(nóng)村教育,提高農(nóng)戶個體的文化知識水平,特別是諸如合理使用農(nóng)藥化肥知識、采納測土配方技術等生態(tài)耕種的基本知識。另一方面,要改變目前耕地實際耕種農(nóng)戶老齡化的現(xiàn)狀,努力吸納年輕人從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),不僅使年輕人自身具有較強的生態(tài)耕種意愿,還可通過他們的行為帶動其他廣大農(nóng)戶。

4. 2 擴大農(nóng)戶耕種面積,形成適度規(guī)模經(jīng)營

實際耕種面積擴大能顯著提高農(nóng)戶的生態(tài)耕種意愿,因此需要促進耕地流轉,形成適度規(guī)模經(jīng)營。在承包地三權分置的基礎上經(jīng)營權流轉,不僅是解決我國家庭承包責任制分散承包與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營矛盾的必由之路,還可通過擴大實際耕種面積,促進生態(tài)耕種。一是應進一步加大培育種田大戶、家庭農(nóng)場、聯(lián)戶經(jīng)營、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的力度,擴大經(jīng)營規(guī)模、實現(xiàn)精細化和組織化生產(chǎn);二是完善經(jīng)營權流轉的信息平臺,為發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營構建產(chǎn)權保障基礎;三是通過健全農(nóng)村社會保障制度增強耕地經(jīng)營權流出的動力,切實推進耕地流轉、形成適度規(guī)模經(jīng)營。

4. 3 加強生態(tài)耕種的示范作用,引導農(nóng)戶采納生態(tài)耕種技術

通過農(nóng)村社會中的交際活動、崇拜情緒及共同慣例引導農(nóng)戶進行生態(tài)耕種,進一步加強示范作用。一是各地應借助現(xiàn)階段現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)和田園綜合體建設,積極推廣測土配方施肥技術、有機肥替代化肥、農(nóng)膜回收、秸稈還田等生態(tài)耕種技術;二是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各關鍵時間節(jié)點強化農(nóng)技指導和宣傳,確保農(nóng)戶持續(xù)接收到科學的施肥用藥信息;三是探索適合當?shù)氐纳鷳B(tài)種養(yǎng)模式,根據(jù)不同地性特征和氣候條件發(fā)展?;~塘、稻蝦共養(yǎng)、稻田養(yǎng)鴨或林下養(yǎng)雞。

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(責任編輯 鄧慧靈)

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