單祥茹
安森美半導(dǎo)體的前身是摩托羅拉半導(dǎo)體,1999年從摩托羅拉半導(dǎo)體分拆。20年后,總收人近60億美元的安森美半導(dǎo)體成功進入美國《財富》500強。在過去的五六年間安森美半導(dǎo)體的產(chǎn)值增長近一倍,汽車和工業(yè)是公司非常重要的兩個業(yè)務(wù)板塊。其中,來自汽車市場的收入占總收入的約1/3,工業(yè)市場約占比1/4,通信市場約占比1/5。之所以形成這樣的市場布局,與安森美半導(dǎo)體的業(yè)務(wù)劃分緊密相關(guān)。公司有三大產(chǎn)品部門,包括電源方案部(PSG)、模擬方案部(ASG)和智能感知部(ISG)。據(jù)安森美半導(dǎo)體智能感知部全球市場及應(yīng)用工程副總裁易繼輝(Sammy YI)介紹,安森美半導(dǎo)體在整個電源行業(yè)表現(xiàn)非常出色。去年,公司將圖像傳感器部門(ISG, Image Sensor Group)更名為智能感知部門(Intelligent Sensing Group)。這不僅僅是名稱上的更改,而是表明公司在感知業(yè)務(wù)領(lǐng)域即將推出全新的市場策略和解決方案。
智能傳感器、深度感知、傳感器融合是感知未來發(fā)展的三個趨勢。智能傳感器已被廣泛應(yīng)用于汽車、機器視覺、邊緣人工智能三個領(lǐng)域。而重賦內(nèi)涵的安森美半導(dǎo)體智能感知部亦將這三大應(yīng)用市場作為接下來的主攻方向?!霸谶@三個板塊中,全球世界500強的客戶,包括一些新型創(chuàng)新企業(yè)都是我們的客戶。我們的目標(biāo)是‘創(chuàng)造超越人眼的視覺’。當(dāng)然,有一些功能現(xiàn)在已經(jīng)完全超過了,但這只是我們技術(shù)開發(fā)的開始?!币桌^輝表示。
汽車市場策略:提供感知和視覺總體解決方案
現(xiàn)在,應(yīng)用于汽車上的智能感知元器件越來越多。目前安森美半導(dǎo)體為啟用自動駕駛的車輛配有9個圖像傳感器,下一代正在開發(fā)的產(chǎn)品將超過12個,另有約20個正處于研發(fā)階段。同時還配備有10個雷達,至少2個超聲波,將來也會配置至少1個激光雷達。這樣的裝備使得汽車的感知能力甚至超過駕駛員。駕駛員的視線范圍一般只能覆蓋前方180度,最大也就是200度左右,而汽車的智能感知能力可以做到360度無死角,并且是全天候工作。“感知技術(shù)搭配人工智能,未來自動駕駛和智能駕駛一定會比人類更可靠、更安全,只是現(xiàn)階段技術(shù)還尚未成熟?!币桌^輝說。
在汽車智能感知應(yīng)用上,安森美半導(dǎo)擁有寬廣的汽車傳感器陣容。據(jù)易繼輝介紹,2018年,安森美半導(dǎo)體產(chǎn)品占整個超聲波行業(yè)市場份額的60%?!?017年通過收購IBM海法研究小組(IBM Research Haifa Lab)在以色列的毫米波研發(fā)中心,安森美半導(dǎo)體擁有了毫米波雷達方案。2018年5月,公司再次出手收購了愛爾蘭SensL Technologies公司,該公司的核心技術(shù)之一是SPAD(單一光電雪崩二極管),產(chǎn)品具有非常高的感光效應(yīng)。因此,安森美半導(dǎo)體是迄今全球唯一一家擁有所有感知技術(shù)的公司。我們的戰(zhàn)略布局是進一步提升綜合能力,使其達到極致,以寬廣的產(chǎn)品陣容滿足客戶全方位的需求,而不是僅僅在某一個領(lǐng)域做到極致。這是我們的戰(zhàn)略布局,也是我們未來的一個優(yōu)勢?!币桌^輝表示。
圖像傳感器力爭實現(xiàn)動態(tài)范圍最大化:圖像傳感器是整個半導(dǎo)體行業(yè)復(fù)雜程度最高的技術(shù),其中包含很多前沿技術(shù),它需要將光子和電子二者結(jié)合,把光轉(zhuǎn)換成電,再把電轉(zhuǎn)換成光。光轉(zhuǎn)換成電以后,通過數(shù)字線路和模擬線路進行傳輸。據(jù)易繼輝介紹,安森美半導(dǎo)體已經(jīng)可以做到兩個芯片堆棧,并已經(jīng)在批量生產(chǎn)。三個芯片堆棧的量產(chǎn)很快也會實現(xiàn),接下來還將把處理器、存儲器等加載到圖像傳感器中。
寬動態(tài)最早是滿足汽車應(yīng)用的需求,現(xiàn)在寬動態(tài)已經(jīng)不光局限在汽車應(yīng)用上,還延伸至邊緣人工智能和工業(yè)領(lǐng)域。簡單來說,寬動態(tài)是指一個圖片上亮和暗的比差。用手機從室內(nèi)拍攝窗外的時候,一般室外景物拍攝清晰時但室內(nèi)拍攝效果卻是一片漆黑,若保證室內(nèi)清晰窗外效果就一片空白,原因就是手機的寬動態(tài)不夠。
夜間行車,特別是遇到相向而行的車開啟大燈的時候。在寬動態(tài)102dB的情況下,可以看到路邊行人的輪廓,那人工智能就可以判別左邊有行人。但如果寬動態(tài)在90dB或80dB,人工智能算法就沒有辦法判斷這是人,甚至看不到左邊這個實體的存在。所以,寬動態(tài)汽車在應(yīng)用中非常重要。
功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全雙管齊下:從易繼輝提供的第三方市場調(diào)研數(shù)據(jù)可以看出,安森美半導(dǎo)體在安森美半導(dǎo)體在汽車視覺和感知領(lǐng)域已經(jīng)處于絕對的市場領(lǐng)先地位。2016年,智能感知部門在汽車視覺(Viewing)和感知攝像機(Sensing)兩個市場的總體市占率達到50%02018年,市占率上升到62%,如果只看機器視覺(ADAS+自動駕駛),已經(jīng)擁有超過80%的市場份額。
在汽車應(yīng)用中除了性能之外,功能安全也至關(guān)重要。自動駕駛不僅要可靠,更要可信。要做到可信,就要從最底層的元件做起。另外,隨著汽車智能化進程的加快,網(wǎng)絡(luò)安全也變得越來越重要。對于一輛自動駕駛的汽車而言,如果有黑客控制汽車或者在系統(tǒng)上做一些手腳,將會造成極大的危害。據(jù)易繼輝介紹,安森美半導(dǎo)體是全球第一個把網(wǎng)絡(luò)安全功能增加到圖像傳感器中的半導(dǎo)體公司,目前產(chǎn)品已經(jīng)處于量產(chǎn)階段。
加大汽車生態(tài)系統(tǒng)建設(shè):建立汽車生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系非常重要。目前,安森美半導(dǎo)體的生態(tài)系統(tǒng)分為三個層面:第一,在產(chǎn)品上的對接,即新開發(fā)的產(chǎn)品必須與合作伙伴的新產(chǎn)品對接;第二,在產(chǎn)品線路圖上的對接,即新產(chǎn)品的線路圖與友商的下一代新產(chǎn)品的線路圖對接;第三,也是最深層次的合作,即產(chǎn)品概念上的契合,在產(chǎn)品定義之前就與合作伙伴展開合作。
建立全面的汽車智能感知陣容:目前汽車電子的應(yīng)用主要針對三個方向,一是車外的人工視覺,包括環(huán)視、后視;二是車外的機器視覺,包括ADAS、自動駕駛。三是艙內(nèi)監(jiān)控,除了傳統(tǒng)的駕駛員疲勞監(jiān)控,還有疾病檢測、情緒/生理檢測,安全氣囊精準(zhǔn)調(diào)整、人機互動(Human Machine Interaction)、虹膜識別(IrisDetection)和人臉識別等。另外對乘員的監(jiān)控、寵物檢測、機器人出租車(robot taxi)的很多的功能等都屬于艙內(nèi)監(jiān)控。
近紅外+(NIR+)像素技術(shù)是應(yīng)用于汽車領(lǐng)域的重要技術(shù),汽車在夜間行駛時對近紅外傳感器的有極高的要求。安森美半導(dǎo)體的近紅外頻段在850納米至940納米之間,增加了約4倍的近紅外靈敏度。
現(xiàn)在的圖像傳感器主要包括兩項技術(shù),即卷簾式快門和全局快門技術(shù)。全局快門是一次性即時捕捉所有的信號。卷簾快門是逐行掃描,在拍攝高速運轉(zhuǎn)的物體時,圖像會變形,但如果采用全局快門,拍攝出的效果會非常清晰?!捌?、八年前,就是因為這項技術(shù)我們在工業(yè)掃描行業(yè)擁有超過60%的市場占有率。現(xiàn)在這項技術(shù)已經(jīng)發(fā)展至第八代。與競爭對手相比,我們至少領(lǐng)先兩代。該技術(shù)將很快應(yīng)用到汽車上,主要針對駕駛員疲勞監(jiān)控功能?!币桌^輝說。
毫米波雷達在自動駕駛中將扮演重要角色。安森美半導(dǎo)體正處于客戶評估階段的一款產(chǎn)品,其主要優(yōu)勢是能降低整個系統(tǒng)的成本。目前市場需要4個發(fā)射器,該產(chǎn)品只需2個就能達到同樣效果。隨著L2、L3、L4和全自動駕駛的需求增長,長距、中距和短距毫米波雷達的需求量將越來越多,安森美半導(dǎo)體的成本優(yōu)勢將愈發(fā)突出。
安森美半導(dǎo)體的激光雷達是通過收購獲得的,產(chǎn)品原在醫(yī)療設(shè)備市場上擁有最高占有率。現(xiàn)在,這項技術(shù)將轉(zhuǎn)人到汽車應(yīng)用,并且成為市場上第一款達到車規(guī)的激光雷達。由于采用固態(tài)雷達,這款產(chǎn)品的成本大約到幾百美元,在一個動不動就需要上萬美元的激光雷達市場,實在是自動駕駛行業(yè)的一大利好,其接下來的竟?fàn)幜Σ蝗菪∮U。
工業(yè)機器視覺市場策略:以產(chǎn)品的不可取代性占領(lǐng)市場制高點
隨著人工智能的開發(fā),工業(yè)機器視覺和邊緣人工智能越來越受到業(yè)界重視。除了傳統(tǒng)工廠自動化、智能化工廠的發(fā)展,機器視覺還在智能交通、新零售、智能樓宇/家居、機器人等領(lǐng)域不斷發(fā)展。安森美半導(dǎo)體憑借全方位的產(chǎn)品陣容,在工業(yè)機器視覺市場表現(xiàn)亮眼。
與汽車市場一樣,安森美半導(dǎo)體在工業(yè)機器視覺市場擁有寬廣的產(chǎn)品陣容。既有CMOS圖像傳感器,又有CCD圖像傳感器,可達到上千萬的VGA(視頻圖像分辨率)。
其中,安森美半導(dǎo)體XGS傳感器系列采用3.2微米全局快門CMOS設(shè)計,降低了設(shè)計尺寸。具有高寬動態(tài)、低功耗架構(gòu)、低噪聲等特點。同時,安森美半導(dǎo)體擁有全系列像素的傳感器產(chǎn)品,客戶的一個攝像機可以支持多種分辨率。29×29mm是工業(yè)上使用的標(biāo)準(zhǔn)相機尺寸,在這么小的尺寸下實現(xiàn)高像素是一件極其困難的事情。據(jù)易繼輝介紹,XGS傳感器系列采用緊湊占位,在同樣29×29mm尺寸內(nèi)像素點明顯提高?,F(xiàn)在PYTHON系列可以達到1200萬像素,XGS系列可以達到1600萬像素,且均已量產(chǎn)。而PYTHON系列是目前市場上唯一一個在29×29mm尺寸上做到1600萬像素的產(chǎn)品。XGS 45000系列像素非常高,功耗低僅有3瓦,支持8K視頻。以PCB檢測為例,使用2000萬像素傳感器只能看到其中一部分,至少需要2個攝像頭或兩次曝光,僅用一個XGS 45000系列即可檢測PCB的全貌。
KAI-50140 CCD圖像傳感器是一款5000萬像素的CCD圖像傳感器。CCD的優(yōu)勢是圖像質(zhì)量非常高,主要應(yīng)用于高端相機,但成本也很高?,F(xiàn)在的典型應(yīng)用主要用于4K平板檢測。4K平板檢測現(xiàn)在已經(jīng)從LED過渡到OLED,OLED和LED最大的區(qū)別是LED有背光源,而OLED是每個像素本身帶一個光源。由于每個光源的均勻度是不一樣的,給檢測帶來了挑戰(zhàn)。要保證在檢測的時候能夠看得非常清楚,將LED光源的不均勻度分辨出來,現(xiàn)在只有CCD圖像傳感器能夠做到。KAI-50140 CCD圖像傳感器的優(yōu)勢將在這一領(lǐng)域得到充分體現(xiàn)。
邊緣人工智能策略:加快新產(chǎn)品開發(fā)進程壯大產(chǎn)品線
隨著AI技術(shù)、5G、IoT(物聯(lián)網(wǎng))的不斷發(fā)展,云端、物端、邊緣計算技術(shù)應(yīng)運而生。云端計算速度非常高,感知、識別或判斷、決策、行動這四個步驟都可在云端進行處理,但最大的問題是大量數(shù)據(jù)送到云端成本非常高,延時性也不好,邊緣計算應(yīng)運而生?,F(xiàn)在的邊緣設(shè)備主要有兩種,一種是處理密集型,對傳感器智能和功耗要求并不高,但需要終端有更高的處理能力。另一種是IoT設(shè)備,對耗電量有苛刻的要求,同時對靈活性也有非常高的要求,能隨時喚醒。
AR0430、AR0431是安森美半導(dǎo)體專為IoT設(shè)計的傳感器。最大的特點是低功耗,一幀時只有8毫安,而且其幀數(shù)可以在1幀至120幀之間調(diào)節(jié),典型的應(yīng)用是家中的監(jiān)控相機,無人時相機不工作,一旦有人走動就會觸動它開啟。
另一款安森美半導(dǎo)體正在開發(fā)的傳感器產(chǎn)品,主要用于邊緣人工智能應(yīng)用,產(chǎn)品類似全局快門,實際上是卷簾式快門,但功能相當(dāng)于全局快門,速率非常高,每秒約250幀左右。低成本、小尺寸、低功耗是它的另一大特色,在1幀的情況下功耗小于2.5毫安,芯片尺寸小到幾乎可以隱藏起來。因使用到NIR技術(shù),夜間成像也有了保證。另外,該產(chǎn)品還有運動檢測以及自動喚醒功能。
SPAD陣列激光雷達(LiDAR)Pandion是安森美半導(dǎo)體今年剛剛推出的一個產(chǎn)品,固態(tài)光源Flash可以感知3米內(nèi)的深度,掃描式的波速控制(Beam Steering)則可以感知到100米左右的深度。因采用了矩陣型感光點,形成400×100的矩陣,區(qū)別于傳統(tǒng)的點云(point cloud),該激光雷達可以形成圖像。易繼輝表示:“這是我們走的第一步,把激光雷達矩陣化,變成圖像,以后我們提到的可能就不是LiDAR pointcloud,而是LiDAR image?!?/p>
門禁、閘口人臉識別的防偽是安森美半導(dǎo)體產(chǎn)品在人工智能深度感知上的一個應(yīng)用嘗試。它們用相機同時提供彩色圖像和深度圖像,2D相片識別后為平面的,沒有深度的數(shù)據(jù),因此,安森美半導(dǎo)體則通過CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))深度學(xué)習(xí)提高感知的可靠性。
對于安森美半導(dǎo)體智能感知部門而言,在至關(guān)重要的應(yīng)用領(lǐng)域一一汽車自動駕駛、工業(yè)機器視覺、邊緣人工智能,以完整的感知模式及成像方案,包括超聲波、成像、毫米波雷達、激光雷達和傳感器融合,全方位服務(wù)市場和客戶,應(yīng)是其重新定義該部門的最大目標(biāo)。