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基于大數(shù)據(jù)分析的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防控

2019-09-10 02:25:42武蒙馬云華
關(guān)鍵詞:電費(fèi)電量用電

武蒙 馬云華

【摘? 要】供電企業(yè)作為國(guó)家和政府服務(wù)部門,應(yīng)結(jié)合供電企業(yè)的特點(diǎn)建立自己的信譽(yù)管理體系。定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警登記,加強(qiáng)電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避機(jī)制,建立以客戶需求為導(dǎo)向以支撐營(yíng)銷業(yè)務(wù)快速發(fā)展為主線,以深化營(yíng)銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用為基礎(chǔ),以拓展電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)防控分析為重點(diǎn)應(yīng)用的新型客戶互動(dòng)服務(wù)體系。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析;電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)

1電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)類型

1.1電費(fèi)計(jì)費(fèi)差錯(cuò)

電量測(cè)量的設(shè)備在進(jìn)行安裝的時(shí)候雖然都會(huì)提前進(jìn)行比較周密的檢查,確定設(shè)備的合理性,但是由于設(shè)備在使用的時(shí)候會(huì)因?yàn)槭褂媚晗蘧眠h(yuǎn)產(chǎn)生超出可接受范圍的誤差,這就使得電費(fèi)的記錄也會(huì)存在誤差。有些素質(zhì)低下的用電人員會(huì)利用電量計(jì)量上產(chǎn)生的誤差以及設(shè)備的漏洞,利用一些裝置進(jìn)行電量的盜取。這就使得電量測(cè)量的安全效果遭到破壞,電費(fèi)的實(shí)際價(jià)格就無(wú)法得到公正的顯示以及收取。

1.2用電報(bào)裝的差錯(cuò)

客戶在需要用電的時(shí)候會(huì)利用書面申請(qǐng)的方式向電力公司申請(qǐng)用電以及供電裝置的安裝。專業(yè)工作人員會(huì)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘查,按照雙方都合理接收的意愿進(jìn)行供電合同的簽訂,在之后安裝電能計(jì)量表,通電運(yùn)行。用電供電的過(guò)程中主要會(huì)出現(xiàn)一些潛在的電力風(fēng)險(xiǎn),用電設(shè)備的使用周期、供電項(xiàng)目的合法程度、電費(fèi)誤差風(fēng)險(xiǎn)、用電客戶的誠(chéng)信度等。這些都是影響、貫穿于用電報(bào)裝風(fēng)險(xiǎn)的非常重要的部分。

1.3人工抄表收費(fèi)的差錯(cuò)

電力公司的工作人員定期前往客戶所在地記錄客戶電能計(jì)算裝置的數(shù)據(jù)。用電量收費(fèi)會(huì)按照合約中所約定的電費(fèi)計(jì)量政策進(jìn)行電費(fèi)的計(jì)量,然后通知客戶進(jìn)行電費(fèi)的繳納。供電企業(yè)在抄表到收費(fèi)的過(guò)程中,都需要工作人員進(jìn)行人工抄記錄工作和錄入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。所以,供電企業(yè)的記錄人員存在一定的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)以及操作風(fēng)險(xiǎn),供電企業(yè)抄表收費(fèi)一定要注意電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。

2基于大數(shù)據(jù)分析的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)建設(shè)

2.1數(shù)據(jù)采集

目前電力營(yíng)銷管理系統(tǒng)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用電客戶、電費(fèi)、業(yè)擴(kuò)、用檢、稽查等數(shù)據(jù)。企業(yè)基本信息、企業(yè)法人個(gè)人征信、納稅證明信息、銀行貸款信息等數(shù)據(jù)需從工商管理局、銀行、征信等專業(yè)系統(tǒng)獲取,需考慮各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式及獲取方式的多樣性。企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、區(qū)域社會(huì)環(huán)境等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開(kāi)API等方式獲取數(shù)據(jù)。

2.2數(shù)據(jù)處理與分析

2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)極易受噪聲、丟失數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)的侵?jǐn)_,數(shù)量太大,并且多半來(lái)自多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量較低,低質(zhì)量的數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不準(zhǔn)確,因此在模型訓(xùn)練之前,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要從特征因素量化、缺失值處理、無(wú)效值處理等方面展開(kāi)。

2.2特征變換

為更好地進(jìn)行模型訓(xùn)練,需要進(jìn)行特征因子化轉(zhuǎn)換:(采用0/1/2/3…數(shù)字編碼來(lái)表達(dá)。)例如以下特征:①行業(yè)、行業(yè)分類、行業(yè)大類、高耗能行業(yè)、用電類別、電壓等級(jí)、是否預(yù)購(gòu)電用戶;②回款時(shí)長(zhǎng)是否超過(guò)5天、回款時(shí)長(zhǎng)是否超過(guò)10天、回款時(shí)長(zhǎng)是否超過(guò)15天、是否存在逾期;③是否存在投訴記錄、歷史投訴次數(shù)、是否存在在途電費(fèi)退補(bǔ)流程、是否存在在途電表申校流程、是否代扣異常、是否存在故障換表流程;④是否納入人民銀行信用平臺(tái)。

2.3大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建模型

2.3.1大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建模型

將問(wèn)題定義為二元分類/三元分類問(wèn)題,采用隨機(jī)森林、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)進(jìn)行模型訓(xùn)練。

2.3.2電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)模型算法研究

采用邏輯回歸、隨機(jī)森林、決策樹、支持向量機(jī)(SVM)等方法來(lái)訓(xùn)練與建模,分別分析客戶下月是否有風(fēng)險(xiǎn)。(1)邏輯回歸(logisticregression)是廣義線性模型的一種,可根據(jù)一組數(shù)值變量預(yù)測(cè)二元輸出。(2)隨機(jī)森林(randomforest)是一種組成式的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。在隨機(jī)森林中,同時(shí)生成多個(gè)預(yù)測(cè)模型,并將模型的結(jié)果匯總以提升分類準(zhǔn)確率。(3)決策樹(DT)是一種基本的分類和回歸方法。在分類問(wèn)題中它可以認(rèn)為是if-then規(guī)則的集合,也可以認(rèn)為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。(4)SVM旨在在多維空間中找到一個(gè)能將全部樣本單元分成兩類的最優(yōu)平面,這一平面應(yīng)使兩類中距離最近的點(diǎn)的間距(margin)盡可能大,在間距邊界上的點(diǎn)被稱為支持向量(supportvector,它們決定間距),分割的超平面位于間距的中間。

3基于大數(shù)據(jù)分析的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防控策略

3.1建立科學(xué)的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)

首先電力企業(yè)要建立適應(yīng)自身發(fā)展的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),要緊跟時(shí)代潮流,派遣專業(yè)的人士對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行完善和補(bǔ)充,對(duì)于電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)要成立專門的管理部門,其次,要對(duì)相關(guān)的信息系統(tǒng)進(jìn)行不定期或定期的整修與維護(hù),要及時(shí)的解決和完善發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,要對(duì)相關(guān)的系統(tǒng)進(jìn)行不定性,不定量的測(cè)試,將信息系統(tǒng)的作用最大程度的發(fā)揮出來(lái),對(duì)于電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)的安全建設(shè)要特別的重視,除了學(xué)習(xí)其他企業(yè)優(yōu)秀的管理經(jīng)驗(yàn)外,還要設(shè)置必要的密碼訪問(wèn),操作權(quán)限規(guī)定,防火墻等。要不定時(shí)的更新與補(bǔ)足信息系統(tǒng)的管理方式與手段,從而確保信息系統(tǒng)能夠持續(xù)的為電力企業(yè)及電力風(fēng)險(xiǎn)管理的長(zhǎng)久發(fā)展提供更好的服務(wù)。

3.2強(qiáng)化電費(fèi)回收

依據(jù)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分的結(jié)果,可在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行應(yīng)用,建議可針對(duì)抄表員、管理層等不同崗位設(shè)計(jì)標(biāo)簽及其應(yīng)用場(chǎng)景。抄表員在電費(fèi)回收工作各階段,利用客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)簽篩選客戶群體,指導(dǎo)電費(fèi)回收工作。一是在抄表階段,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)客戶,盡量做到優(yōu)先抄表、當(dāng)面抄表。并根據(jù)移動(dòng)終端的提示,核實(shí)用戶的聯(lián)系信息,包括戶號(hào)、戶名、聯(lián)系電話、通信地址等。二是在派送電量電費(fèi)通知單工作階段,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)客戶,應(yīng)粘貼紙質(zhì)通知單,并盡可能當(dāng)面通知客戶;針對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)客戶,可以采用發(fā)送電子賬單的形式通知,包括短信賬單、微信賬單、郵件賬單等。三是在派送催費(fèi)通知單工作階段,及時(shí)跟進(jìn)高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)客戶的電費(fèi)繳納情況,增加催繳頻率和力度。并根據(jù)資源情況,采取電話的方式進(jìn)行催費(fèi)。對(duì)于管理層,可采取按電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)排序,優(yōu)先開(kāi)展重點(diǎn)催費(fèi)措施;或針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)用戶提高催費(fèi)短信發(fā)送頻率,差異化催費(fèi)內(nèi)容,對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)用戶降低催費(fèi)短信發(fā)送頻率等。

3.3完善電費(fèi)核算

通過(guò)繪制電量波動(dòng)率直方圖、電量差直方圖來(lái)觀察客戶用電分布規(guī)律,觀察發(fā)現(xiàn)客戶用電波動(dòng)情況符合典型正態(tài)分布。對(duì)于這種分布,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分析合理波動(dòng)率及差值區(qū)間。運(yùn)用“超出中位數(shù)2倍四分位差”的異常數(shù)據(jù)診斷算法,該算法將同類的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行排序然后測(cè)度順序數(shù)據(jù)的離散程度,可以衡量中位數(shù)的代表性高低。具體在本項(xiàng)目中的做法,即將同一類用戶(如居民用戶)的同比上期、環(huán)比上期抄表數(shù)據(jù)按電量差值及波動(dòng)率分別排序,在每個(gè)排序數(shù)列中用3個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為4等份,與這3個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的電量差值(波動(dòng)率)稱為四分位數(shù),其中下四分位數(shù)等于該樣本數(shù)據(jù)從小到大排列后第25%的數(shù)值,中位數(shù)為該樣本數(shù)據(jù)從小到大排列后第50%的數(shù)值,上四分位數(shù)等于該樣本數(shù)據(jù)從小到大排列后第75%的數(shù)值,四分位差=(上四分位數(shù)-下四分位數(shù)),則該類用戶的電量差值(波動(dòng)率)的異常閾值=中位數(shù)+2×四分位差。運(yùn)用四分位數(shù)算法計(jì)算得到各類用電客戶用電量突增率、突減率、突增值、突減值的閾值,根據(jù)此閾值在系統(tǒng)中設(shè)置可調(diào)變量的驗(yàn)證規(guī)則并校核出的電量異常客戶,自動(dòng)生成《電費(fèi)異常復(fù)核清單》下發(fā)復(fù)核。

4結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),建立科學(xué)、完善的用戶電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)下一個(gè)周期可能發(fā)生電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的客戶。建立覆蓋客戶全業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)的預(yù)付費(fèi)/后付費(fèi)方式選擇、預(yù)收策略、發(fā)行時(shí)間、結(jié)算頻度、交費(fèi)方式、催費(fèi)策略、停限電策略、電費(fèi)保全策略、欠費(fèi)處置策略等風(fēng)險(xiǎn)防控策略庫(kù)。

參考文獻(xiàn):

[1]王鑫,杜穎,張金桂,劉宏國(guó),張春秋,劉東丹.大數(shù)據(jù)技術(shù)在潛在電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)挖掘中的應(yīng)用[J].自動(dòng)化與儀器儀表,2018,01:123-125.

(作者單位:國(guó)網(wǎng)衡水供電分公司)

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