經(jīng)濟學(xué)當中有一個朱格拉周期理論，指的是經(jīng)濟發(fā)展中每8～10年就會出現(xiàn)周期性的變化。從歷史上看，每隔8～10年也會發(fā)生一次通用技術(shù)的更新迭代。

1991年～2017年通用技術(shù)的迭代

1991年，計算機和通信技術(shù)的發(fā)展拉動了科技的發(fā)展，如果沒有計算機信息化和通信最基本的構(gòu)架，我們幾乎所有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都不會那么快。也就是說，在那個時代，從1991年、1992年一直到1999年、2000年左右，基本上是以計算機的信息技術(shù)加上通信技術(shù)推動整體的技術(shù)往前走。

到了1999年、2000年，PC互聯(lián)網(wǎng)成為了明顯的通用技術(shù)。在那個階段，如果你的企業(yè)不借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，企業(yè)在這十年左右的競爭中就可能落后下來。

在1999年、2000年，一直到2008年左右，基本上以PC互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)作為大致的通用技術(shù)拉動整個行業(yè)往前走，這個階段就涌現(xiàn)了BATJ這樣的公司。

到了2008年左右，技術(shù)周期再一次發(fā)生了變化，移動互聯(lián)網(wǎng)成為了通用技術(shù)。這個階段，很多企業(yè)如果不借助于移動互聯(lián)網(wǎng)進行業(yè)務(wù)拓展，不將移動互聯(lián)網(wǎng)作為承載技術(shù)的基礎(chǔ)，在這一波周期中就沒有獲得進一步發(fā)展的可能性。

從2008年開始一直到2016年、2017年左右，基本上是移動互聯(lián)網(wǎng)作為通用技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，這時候形成很多新的企業(yè)，涌現(xiàn)出來的是很多TMT企業(yè)。

當然，在這個過程中同時也有一些小周期，每個周期中也有一些小的變化。比如1999年的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是打破信息不對稱，當年跑出來的企業(yè)是搜狐、百度、新浪等，因為當年獲取信息的地方非常少，技術(shù)進步主要是針對信息不對稱進行的。

到了2003年前后3年的時間，發(fā)展起來的就是電商平臺類的企業(yè)。到了2006年，手游的時代出現(xiàn)了。再過幾年，互聯(lián)網(wǎng)金融也誕生了。所以，在每個周期里面也會有若干小周期。

當然，經(jīng)濟學(xué)里還有一個康波周期理論，這個周期的時間則比較長，大概每五六十年會出現(xiàn)一個大變化。

但到了2017年左右，大家就開始覺得似乎沒有新的東西出現(xiàn)了。

我們現(xiàn)在很多的巨頭企業(yè)都是2016年以前的產(chǎn)物，2016年以后產(chǎn)生了一些公司，但是都沒有持續(xù)下去。如果將2016年到2017年的故事寫成一部小說的話，那標題可能就是“關(guān)于兩輛自行車的故事”，再沒有其他新的東西了。

所以在這個時候，一些新的東西總是要醞釀產(chǎn)生的。

當前的通用技術(shù)是AI技術(shù)

在PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的時代，最重要的是流量，整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程就是將流量作為基本追求。到了2017年，大家感覺不對，數(shù)據(jù)量在急劇增加。并且，這個世界上所有東西都有漲跌，只有數(shù)據(jù)是只漲不跌的。去年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，每3.2年數(shù)據(jù)量會增加10倍，而在今年，則有可能已經(jīng)發(fā)展到每2.8年、2.9年增加10倍。從人類有數(shù)據(jù)開始，數(shù)據(jù)每年都在加速增長，移動互聯(lián)網(wǎng)以后數(shù)據(jù)更是在無限遞增。這是第一點。

第二點，我們知道，世界是結(jié)構(gòu)化的。所謂的結(jié)構(gòu)化世界，就是指世界上所有東西之間都是有聯(lián)系的。

第三點，通過那么多年的發(fā)展，我們的硬件和軟件的性能都得到大幅提升。我1992年的時候在郵電部當技術(shù)副廠長，當年廠里要買三臺微型計算機——奔騰286，為了這三臺計算機還特地建了一個恒溫的房間。而現(xiàn)在，Intel的芯片比當年的運算速度提高了兩萬倍，這也是摩爾定律揭示的道理，可見信息技術(shù)進步的速度是非?？斓?。

第四點，我們的軟件基本上在五年前就完善了深度學(xué)習的方法，但我們現(xiàn)在有一個最大的發(fā)現(xiàn)，那就是跟人的行為有關(guān)的東西是不需要做精確計算的。

最早做計算機芯片研制的路徑就是精確計算，從8位機、16位機、32位機到64位機，越高越精確。后來在數(shù)據(jù)多了以后，我們又發(fā)現(xiàn)，跟人的行為有關(guān)的東西卻不需要分析得那么精確。比如，我們認識一個人，并不需要按照圖像分析那樣，要知道他眼睛之間的距離是多少、鼻子占整個臉的比例多大，我們只需要做出置信概率上的判斷也就可以了。跟人的行為有關(guān)的所有東西都是這樣的，這也是現(xiàn)在大家感覺到的變化。

因為世界是結(jié)構(gòu)化的，利用數(shù)據(jù)可以挖出某些東西，而有一些東西做出來則不一定需要特別精確的計算，在這個時候，從2017年開始，AI技術(shù)就成為了新的通用技術(shù)，將帶動所有行業(yè)，包括新一代技術(shù)、應(yīng)用方式、營業(yè)模式向前走，目前大家在這一點上基本形成了共識。

最近的十年，AI技術(shù)在拉動科技往前走，這是新的通用技術(shù)。PC互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，淘汰了很多本來有希望成為大公司的企業(yè)，在技術(shù)更迭的過程中，有的企業(yè)成功了，有的企業(yè)被淘汰，成功的企業(yè)就是使用了當時更先進的通用技術(shù)，用于提升自身業(yè)務(wù)，這樣的企業(yè)成功的概率自然會高很多。這也是今天講的，通用技術(shù)為什么那么重要的原因。而當前的通用技術(shù)，大家可以理解為就是以AI為基礎(chǔ)的技術(shù)。

下一代技術(shù)可能是基因技術(shù)

那么，下一代通用技術(shù)會是什么呢？我認為，有可能是基因技術(shù)、蛋白技術(shù)有關(guān)的生物技術(shù)，這些技術(shù)將繼續(xù)會拉動科技發(fā)展。大家不要以為基因技術(shù)等主要用途是治療，治療是它主要的部分，但是我們現(xiàn)在知道，與人相關(guān)的很多東西，除了創(chuàng)傷以外都是基因引起的。后來也有說法，說創(chuàng)傷也是基因引起的。比如為什么剛好是這個人開車出車禍了，因為他的性情比較火爆，而這也是基因決定的。

似乎從這個角度來看，所有東西都是由基因決定的。所以從2000年開始，基因技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越摩爾定律了。我舉一個簡單的例子，在2000年的時候我們測一個人的基因組需要30億美元，到2008年的時候需要1000萬美元，到今天我們只需要花2萬多元人民幣。這個下降的速度比摩爾定律要快。另外，基因本身也不一定用于治療。我們現(xiàn)在最大的問題是存儲跟不上數(shù)據(jù)的增長，但是大家知道如果把世界上所有的信息用DNA存儲，需要多少DNA呢？答案是，只需要一公斤的DNA就可以把世界上所有的信息都存儲進去。

（本文根據(jù)知名投資人火山石資本創(chuàng)始合伙人章蘇陽在第一財經(jīng)主辦的“2019陸家嘴股權(quán)投資峰會”上演講內(nèi)容整理。）