機器人也逃不掉裁員潮

前幾年，不少餐廳因為聘用了機器人傳菜員成為網(wǎng)紅餐廳，機器人餐廳一度刷爆了人們朋友圈，而會展、銀行、機場等公共場所的運營方也聘用了越來越多的機器人充當引導問詢的角色，聘用機器人員工在很長一段時間里都是順應潮流的做法，機器代替人也漸漸從工業(yè)制造領(lǐng)域向服務(wù)行業(yè)發(fā)展，然而，近期不少大規(guī)模使用機器人員工的服務(wù)行業(yè)都傳出裁員消息，機器人也面臨大規(guī)模下崗的尷尬。

人口老齡化、人工成本過高讓鄰國日本早早就嘗試在餐廳、酒店等勞動力密集行業(yè)引入機器人員工，呆萌的造型和科技感十足的交互讓機器人員工大受歡迎，然而，雇用了243個機器人的日本Strange酒店最近解雇了一半的機器人員工。日本之外，英國連鎖店馬基奧塔同樣在嘗試聘用機器人店員一周后，選擇了解除雇用關(guān)系，而美國加州的漢堡機器人、舊金山的安保機器人更是早早地就被解雇了。即使是Pepper這樣的“老資歷”機器人，同樣被全球眾多銀行、酒店解雇。

當不少人大談機器人搶奪人類工作的時候，現(xiàn)實卻是機器人被解雇，慶幸自己飯碗得以保住的同時，投入大量人力物力研究制造出來，期望其能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)力替代的機器人難道就只能成為廢品般的存在？

新鮮感退去后的尷尬

在富士康、特斯拉等企業(yè)工廠中，機器人被大量使用是不爭的事實，可24小時持續(xù)精確工作且不會主動爭取福利待遇，更不會帶著情緒上班的機器人在制造業(yè)中大量替代了傳統(tǒng)單純出賣勞動力從事簡單、重復工作的工人，機器人價值體現(xiàn)的同時也贏得了工廠主的歡迎。然而，在以餐飲、酒店、銀行等為代表的服務(wù)行業(yè)，機器人卻面臨被大量解雇的危機。

智障曾在很長一段時間成為掃地機器人標簽，而服務(wù)機器人被解雇的原因中，實用性和智商往往成為雇主們抱怨的焦點。以號稱世界上第一家擁有機器人員工的日本Henn na酒店為例，其2015年在長崎開業(yè)的時候一度成為全球科技粉討論的焦點，無論是在前臺任職的兩名恐龍機器人還是融入每個房間的迷你機器人，大量機器人的使用總能給游客和媒體找到新鮮感和話題，然而，精通多國語言的前臺恐龍機器人卻因無法復印客人護照而不得不讓酒店方安排人類員工給恐龍機器人打下手，而搬運行李的機器人不僅在下雨下雪天氣頻繁死機，更會在運輸行李的過程中突然罷工。持續(xù)攀升的顧客投訴讓酒店方意識到服務(wù)機器人的弊病，最終只能選擇解雇機器人。

相對于酒店繁重的工作，銀行、機場/高鐵站引導問詢對于機器人而言恐怕會輕松許多，可語義識別困難常常成為全球服務(wù)型機器人的通病，最終淪為小朋友的對話玩具。而公共場所相對嘈雜的環(huán)境更會對機器人辨識造成困難，而類似“啤酒在酒水區(qū)”的回答更讓企業(yè)主和顧客們郁悶。

復雜的使用環(huán)境讓服務(wù)型機器人各種問題暴露得越來越多，低下的實用性加上高昂的維護費用顯然會讓精明的企業(yè)主們放棄繼續(xù)聘用機器人的想法。

生產(chǎn)力替代才是核心問題

大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)當下的局限性，注定服務(wù)型機器人在很長一段時間里都不可能像工業(yè)機器人一樣實現(xiàn)對人類職業(yè)的替代，更不要說像科幻電影一樣融入人類社會。雖說當初“阿爾法狗”可以“毫不費力”地就能在圍棋界掀起一股“血雨腥風”所向無敵，但整體科技水平現(xiàn)狀決定了目前只能是弱人工智能時代。

飯店、酒店等勞動力密集型企業(yè)雖然對于服務(wù)型機器人的剛需旺盛，但復雜的工作環(huán)境和各種突發(fā)事件對機器人要求太高，即使是國際領(lǐng)先的波士頓動力學公司，用百萬美金打造各種仿生機器人，要完成一個人非常容易做到的事情，比如疊衣服、“看圖說話”等，還是有很多問題，甚至無法實現(xiàn)。

但在一些純粹的生產(chǎn)力替代環(huán)節(jié)，服務(wù)型機器人還是有蠻大空間和市場的。以阿里巴巴、亞馬遜、京東等電商企業(yè)為例，在一定范圍內(nèi)的挑揀、分類，包括配送都讓服務(wù)型機器人有一展所長的機會，而在沃爾瑪、麥德龍等大型超市的庫房，專注分揀、整理商品的機器人同樣大行其道。

在生產(chǎn)力替代或者準確說是勞動力替代環(huán)節(jié)，服務(wù)型機器人的準確性和穩(wěn)定性的確是人工無法達到的，未來服務(wù)型機器人在包括運輸交通、醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全、就業(yè)以及娛樂等方面都擁有廣泛的應用機會。此外無人駕駛、無人機、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也注定了AI技術(shù)的應用會更加寬廣。

翻身的希望在于AI

勞動力的替代讓服務(wù)型機器人能夠在物流、零售等領(lǐng)域找到適合自己的崗位，而隨著人口老齡化加劇、人力成本上升，將會有越來越多的場景和產(chǎn)業(yè)需要服務(wù)型機器人，按照餓了么的預測，他們在 2020 年將需要 1100 萬騎手，然而隨著國內(nèi)人口和社會結(jié)構(gòu)的變化，他們面臨一個很嚴峻的問題：這些騎手從哪里來？

類似餓了么的問題實際上在老年人看護、酒店行李搬運、代客泊車等眾多場景都可以遇到，雖然無人機、電動平衡車、掃地機器人、搬運機器人等非人形產(chǎn)品通過在細分領(lǐng)域的專注能夠切入某一細分市場，但服務(wù)型機器人市場整體不瘟不火的局面并未得到改變，而改變服務(wù)型機器人市場現(xiàn)狀的機會恐怕還是在AI上。

人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習、計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。目前的人工智能，更像是增強智能或場景智能。真正的人工智能，應該是所有場景智能的總和。當一個個人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，模塊化地放在一起時，就會接近真正的人工智能，而當機器人開始從效率上實現(xiàn)勞動力替代并開始重視交互體驗的時候，恐怕我們就該擔心自己的飯碗會否被機器人搶走了。