@工信微報(bào)：近日，工業(yè)和信息化部向中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通發(fā)放了5G系統(tǒng)中低頻段試驗(yàn)頻率使用許可。其中，中國電信和中國聯(lián)通獲得3500MHz頻段試驗(yàn)頻率使用許可，中國移動(dòng)獲得2600MHz和4900MHz頻段試驗(yàn)頻率使用許可。5G系統(tǒng)試驗(yàn)頻率使用許可的發(fā)放，有力地保障了各基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)開展5G系統(tǒng)試驗(yàn)所必須使用的頻率資源，向產(chǎn)業(yè)界發(fā)出了明確信號(hào)，將進(jìn)一步推動(dòng)我國5G產(chǎn)業(yè)鏈的成熟與發(fā)展。下一步，工業(yè)和信息化部將積極指導(dǎo)各基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)做好5G系統(tǒng)試驗(yàn)的基站部署，開展好5G系統(tǒng)基站與同頻段、鄰頻段衛(wèi)星地球站等其他無線電臺(tái)站的干擾協(xié)調(diào)工作，確保各類無線電業(yè)務(wù)兼容共存，促進(jìn)我國5G產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。

@ADI亞德諾半導(dǎo)體：[2019全球芯片市場還有救，但他們卻可能成為血色浪漫]WSTS預(yù)計(jì)，2018年世界半導(dǎo)體市場年增長率預(yù)計(jì)將達(dá)到12.4%，總市值將達(dá)到4634億美元。2019年將回歸溫和增長，增長率為4.4%，市場總值規(guī)模達(dá)4840億美元左右。2018年增長率主要來自存儲(chǔ)器、模擬電路、分立器件和光電子器件。

@大聯(lián)大：人機(jī)交互的應(yīng)用越來越廣泛，特別是人工智能的快速發(fā)展讓機(jī)器人逐漸具備科幻小說中的獨(dú)立思考能力，而隨著智能手機(jī)內(nèi)置虛擬助手以及用于控制家中聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能音箱的興起，許多人已經(jīng)習(xí)慣了與人工智能和機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行交互，人與機(jī)器人平滑交流的時(shí)代即將到來。

@Littelfuse電子部：根據(jù)中汽協(xié)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，今年11月中國新能源汽車市場產(chǎn)銷分別完成17.3萬輛和16.9萬輛，分別同比增長36.9%和37.6%。1-11月中國新能源汽車產(chǎn)量為105.35萬輛，同比增長63.63%;1-11月累計(jì)銷量已經(jīng)達(dá)到102.98萬輛，同比增長68%。這意味著，中國新能源汽車在前11月的銷量就已突破百萬大關(guān)。

@ADI亞德諾半導(dǎo)體：Ic Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2叭7年，全球模擬芯片的市場規(guī)模為545億美元，其中排在前10名的模擬芯片廠商的銷售額為323億美元，占比高達(dá)59%。2018年模擬電路將增長12.0%，預(yù)計(jì)規(guī)模為610.4億美元。預(yù)計(jì)到2022年，全球模擬芯片市場規(guī)?？蛇_(dá)到748億美元。

@Marvell中國：通過V2V技術(shù)，車與車之間利用一個(gè)叫做專用短程通信（DSRC）的公用頻譜信道交換數(shù)據(jù)，這有點(diǎn)類似于Wi-Fi，或者使用5G通信技術(shù)。V2V傳輸?shù)陌踩靶蕬?yīng)用均可在任何通信網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。V2V技術(shù)允許車輛通過轉(zhuǎn)發(fā)自身及前方的實(shí)時(shí)信息來預(yù)防事故的發(fā)生，從而減少駕駛時(shí)間，最終實(shí)現(xiàn)改善交通環(huán)境，減少交通擁堵的目的

@Qualcomm中國：XR的普及將會(huì)讓娛樂、教育、醫(yī)療等眾多行業(yè)受益，比如在手術(shù)過程中，XR眼鏡可以將病人的內(nèi)臟圖像疊加在其身體上以便醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)，或?qū)㈥P(guān)鍵的患者數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在醫(yī)生的視野中;進(jìn)行現(xiàn)場檢修的技術(shù)人員則能通過XR眼鏡輕松識(shí)別終端型號(hào)，加快設(shè)備檢修的效率;此外，基于XR終端，隨時(shí)隨地移動(dòng)辦公也將成為可能。

@工信微報(bào)：前三季度，我國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)增加值同比增13.2%，出口交貨值同比增9.5%，主營業(yè)務(wù)收入同比增93%，利潤總額同比增2.3%。電子信息制造業(yè)固定資產(chǎn)投資同比增18.3%。通信設(shè)備制造業(yè)、電子元件及電子專用材料制造業(yè)、電子器件制造業(yè)和計(jì)算機(jī)制造業(yè)增加值同比分別增14.3%、14.9%、15.5%和9.1%。

@ADI亞德諾半導(dǎo)體：對中國市場來說，擁有良好的3G、4G通信和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈更有信心玩轉(zhuǎn)C-V2X車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，而且面向即將來臨的5G時(shí)代，與5G-脈相承的C-V2X技術(shù)將伴隨國內(nèi)如火如茶的5G發(fā)展同步演進(jìn)，這也成為中國產(chǎn)業(yè)鏈看好C-V2X的主要原因之一。

@中國電子報(bào)社：【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G，能否讓占比八成的“啞”設(shè)備開口說話？】小型工業(yè)專用5G網(wǎng)絡(luò)在歐洲引起了大家的興趣，據(jù)媒體報(bào)道，寶馬、大眾等汽車制造商向德國BNA（聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)局，掌握德國的頻譜）表示，他們有興趣自己建設(shè)并運(yùn)營本地5G網(wǎng)絡(luò)，不僅用于無人駕駛，還會(huì)用于工廠的生產(chǎn)制造。如果說德國企業(yè)對5G表現(xiàn)的激進(jìn)是由于制造業(yè)發(fā)達(dá)、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)升級(jí)遲緩的不相匹配產(chǎn)生;而中國則是另一番景象——運(yùn)營商的5G部署節(jié)奏不斷加快，但卻為5G應(yīng)用場景、商用模式不清晰而苦惱。

@ImaginationTeoh：Gartne強(qiáng)調(diào)了最重要的幾大戰(zhàn)略物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)趨勢，并稱這些趨勢將推動(dòng)2018年至2023年期間的數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

@ADI亞德諾半導(dǎo)體：據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2020年中國的IOT產(chǎn)業(yè)體系基本形成，包含感知制造、網(wǎng)絡(luò)傳輸、智能信息服務(wù)在內(nèi)的總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元。IoT的高速發(fā)展給全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點(diǎn)，隨著應(yīng)用的落地，對半導(dǎo)體的需求將大幅增加。

@中國電子報(bào)社：【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G，能否讓占比八成的“啞”設(shè)備開口說話？】小型工業(yè)專用5G網(wǎng)絡(luò)在歐洲引起了大家的興趣，據(jù)媒體報(bào)道，寶馬、大眾等汽車制造商向德國BNA（聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)局，掌握德國的頻譜）表示，他們有興趣自己建設(shè)并運(yùn)營本地5G網(wǎng)絡(luò)，不僅用于無人駕駛，還會(huì)用于工廠的生產(chǎn)制造。如果說德國企業(yè)對5G表現(xiàn)的激進(jìn)是由于制造業(yè)發(fā)達(dá)、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)升級(jí)遲緩的不相匹配產(chǎn)生;而中國則是另一番景象——運(yùn)營商的5G部署節(jié)奏不斷加快，但卻為5G應(yīng)用場景、商用模式不清晰而苦惱。

@ADI亞德諾半導(dǎo)體：未來，可穿戴產(chǎn)品未來將會(huì)向小型化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化這五大趨勢發(fā)展?？纱┐鱾鞲屑夹g(shù)的價(jià)值與人工智能同等重要、密不可分，在未來醫(yī)療健康，物聯(lián)網(wǎng)，智慧城市等將有不可替代的作用，需要大家共同推動(dòng)核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，及時(shí)轉(zhuǎn)化新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)和新服務(wù)。

@Marvell中國：汽車中的電子控制單元（ECU）數(shù)量在不斷增加，目前豪華車型通常擁有150甚至更多個(gè)ECU，甚至標(biāo)準(zhǔn)車型也擁有近80-90個(gè)ECU。因此，對于目前車載網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)從整體技術(shù)來講，需要的是一個(gè)根本性的改變。首先是所使用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其次是它所依賴的底層技術(shù)。

@MEMSensor：現(xiàn)在，隨著新的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，更小、更高效的傳感器以及云計(jì)算等技術(shù)的到來，遙感技術(shù)的重大創(chuàng)新迫在眉睫。我們正在超越對傳統(tǒng)遙感技術(shù)的理解，如航空測繪、地理信息系統(tǒng)和地球觀測學(xué)科，擴(kuò)展到另一個(gè)近年發(fā)展火熱的概念——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。這些融合平臺(tái)上的互連設(shè)備可以持續(xù)不斷地傳輸數(shù)據(jù)，為我們生活的世界打開全新的視角。

@ImaginationTech：最近幾年，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中展示了巨大的性能改進(jìn)，比如物體分類，檢測和分割。因?yàn)檫@些模型的成功，在圖和計(jì)算圖形處理中采用這些架構(gòu)用于紋理合成任務(wù)。比如，在計(jì)算圖像學(xué)中，深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可以用于多種任務(wù)，包括圖像編輯，物體編輯，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移，紋理合成，新圖像合成和圖像修復(fù)。