尤耀華

摘要：質(zhì)量工作一直是企業(yè)比較重視的環(huán)節(jié)，在質(zhì)量控制中，數(shù)據(jù)分析是一種較為常見也較為有效的方式，通過這樣的方式，能夠?qū)|(zhì)量起到很好的提升作用。

關(guān)鍵詞：質(zhì)量管理 強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析

引言

質(zhì)量工作管理在各行各業(yè)都是一個(gè)比較重要工作環(huán)節(jié)，在組織單位中，需要相關(guān)人員對自身的職責(zé)進(jìn)行具體化，同時(shí)能夠?qū)ψ陨淼墓ぷ髻|(zhì)量有一個(gè)直觀的感受。質(zhì)量管理部門會通過一系列的數(shù)據(jù)對綜合質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確分析，這樣就能夠在反看質(zhì)量的過程中有一個(gè)具體的參考。

一、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是一種較為常見的分析方法，在事物運(yùn)行之中，數(shù)據(jù)是能夠?qū)κ挛锇l(fā)展進(jìn)行持續(xù)記錄以及觀測的，而且數(shù)據(jù)在一般情況下，在事物的進(jìn)程之中是存在一定規(guī)律的，這就需要對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，同時(shí)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，找出其中的規(guī)律。

在數(shù)據(jù)的分析過程中，首先需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，其次就是通過取平均數(shù)、中位數(shù)等方式來確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，進(jìn)而對整體進(jìn)行分析討論，最終找出問題所在，達(dá)到解決問題，控制質(zhì)量的目的。

二、質(zhì)量管理

GB/T19001-2000條款是對質(zhì)量管理進(jìn)行的一系列規(guī)定，在規(guī)定中明確指出了質(zhì)量管理所要面對的問題以及標(biāo)準(zhǔn)。質(zhì)量管理體系是在系統(tǒng)的組織下，對質(zhì)量進(jìn)行一定的監(jiān)控管理，其中主要是對質(zhì)量方針、目標(biāo)和職責(zé)的管控，同時(shí)對質(zhì)量體系中的質(zhì)量策劃、控制、改進(jìn)等通過實(shí)踐來實(shí)現(xiàn)。

三、質(zhì)量管理工作中對數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

在質(zhì)量管理工作中，首先需要做到的就是對質(zhì)量的數(shù)值進(jìn)行記錄，接著得出符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，隨后就是對整體產(chǎn)品質(zhì)量的控制。一般情況下需要對產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析主要是通過三個(gè)方面來完成的，首先就是數(shù)據(jù)的聚集程度，在得知數(shù)據(jù)究竟在哪個(gè)方面進(jìn)行聚集后，再對整體的質(zhì)量進(jìn)行計(jì)算，這樣的計(jì)算會在一定程度上反映出此次產(chǎn)品的整體質(zhì)量。其次是對數(shù)據(jù)的分散程度進(jìn)行分析，這主要是為了說明產(chǎn)品的合格率，也能在一定程度上反映出產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中哪一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題。最后就是對數(shù)據(jù)的分布規(guī)律進(jìn)行記錄，主要通過分析數(shù)據(jù)中存在的中位數(shù)、平均數(shù)、眾數(shù)進(jìn)而對整體的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，對生產(chǎn)中存在的波動進(jìn)行改進(jìn)，以此實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的控制。例如：在一組產(chǎn)品當(dāng)中，檢查總量為五百，分五次進(jìn)行檢查，其中每次出現(xiàn)質(zhì)量不合格的數(shù)量一定不同，架設(shè)五次分別出現(xiàn)有質(zhì)量問題的分別為：9、7、7、4、3，其中眾數(shù)為7，平均數(shù)為6，中位數(shù)為7，如果按照這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，那么不合格率就是在6%-7%之間，這是基于數(shù)據(jù)分析得出的，一旦對某批產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，得出的數(shù)據(jù)大于這個(gè)數(shù)字，那就表明此次質(zhì)量管理方面出現(xiàn)了問題，需要積極對問題出現(xiàn)的地方進(jìn)行改正，如果數(shù)據(jù)小于這個(gè)數(shù)字，那就說明工藝有可以改進(jìn)的地方，需要將之整理成系統(tǒng)的理論，在生產(chǎn)過程中進(jìn)行推廣，進(jìn)而提升自身的質(zhì)量控制。

質(zhì)量管理體系中并不只有數(shù)據(jù)分析，但數(shù)據(jù)分析能夠確定質(zhì)量管理體系中的實(shí)效性和適宜性。而數(shù)據(jù)分析則需要收集有效信息，最終才能得出結(jié)論。具體表現(xiàn)為：第一是數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)收集。首先是與產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)，其中包括生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的產(chǎn)品損壞率，還有生產(chǎn)完成之后產(chǎn)品的不合格率，以及產(chǎn)品銷售之后出現(xiàn)的用戶投訴等方面，這些數(shù)據(jù)能夠直觀地反映出產(chǎn)品哪些地方出現(xiàn)了問題，需要改進(jìn)的地方有哪些，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，就能夠在最短的時(shí)間內(nèi)對產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行控制。其次就是對對手的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在生產(chǎn)的過程中，產(chǎn)品需要面對的不僅僅是質(zhì)量上的問題，競爭對手的質(zhì)量也是產(chǎn)品最后能否成功的一個(gè)重要指標(biāo)，對于對手產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析，主要是通過對對方質(zhì)量進(jìn)行評估來完成，同時(shí)對對方產(chǎn)品在市場中的表現(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣就能夠在資料的引導(dǎo)下，對于產(chǎn)品進(jìn)行整體的改進(jìn)。最后則是對市場進(jìn)行分析，要明白用戶的需要。數(shù)據(jù)往往具有波動，在產(chǎn)品的質(zhì)控上也難以做到一模一樣，在這樣的情況下，就需要對產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)范圍的確定，在這個(gè)范圍之內(nèi)，就能夠作為一個(gè)合格的產(chǎn)品，而范圍的制定則需要從市場、生產(chǎn)條件以及自身的 預(yù)算等多方面進(jìn)行考慮，這樣才能讓最終呈現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量受到大家的認(rèn)可。還有是關(guān)于生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制，生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題往往是沒有任何規(guī)律可言的，在這樣的基礎(chǔ)之上，需要對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，最終了解到哪些生產(chǎn)流程需要進(jìn)行嚴(yán)厲的要求，哪些地方需要進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控。

數(shù)據(jù)分析必須要對自身的流程進(jìn)行規(guī)范關(guān)鍵就是對數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)分析一切都來源于對數(shù)據(jù)本身，所以在收集的過程中，必須保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)收集的過程中，首先需要明確的就是對哪些方面進(jìn)行收集，對于內(nèi)部，可以通過各個(gè)部門之間進(jìn)行協(xié)商，在生產(chǎn)的過程中對產(chǎn)品的合格率、生產(chǎn)周期、質(zhì)量特性、經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)等進(jìn)行觀測和監(jiān)視，保證能夠得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù);對外則是需要對產(chǎn)品的競爭對手進(jìn)行調(diào)研，包括質(zhì)量、用料、以及成品的工藝指標(biāo)等等。當(dāng)數(shù)據(jù)被全面收集后用報(bào)表的形式將數(shù)據(jù)送往上級部門在上級部門的批示下，對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)在改進(jìn)的過程中，挑選合適的方法。在改進(jìn)之后，重復(fù)上一個(gè)步驟，發(fā)現(xiàn)問題之后，用上述方式解決，循環(huán)直至質(zhì)量達(dá)標(biāo)。

質(zhì)量報(bào)告在制作的過程中，需要注意以下幾點(diǎn)：首先就是質(zhì)量報(bào)告必須能夠反映質(zhì)量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。其次就是質(zhì)量報(bào)告必須反映過程質(zhì)量以及其趨勢的問題，例如在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)問題，返廠進(jìn)行修復(fù)，必須對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，防止質(zhì)量問題出現(xiàn)在生產(chǎn)過程中，再次就是對問題的趨勢進(jìn)行預(yù)估，預(yù)估之后對其作出一定的風(fēng)險(xiǎn)防范，防止出現(xiàn)重大失誤。同時(shí)要對產(chǎn)品的質(zhì)量和趨勢進(jìn)行記錄，如果產(chǎn)品能夠一次生產(chǎn)合格，那么這樣的經(jīng)驗(yàn)就能夠進(jìn)行推廣。最后則是對顧客以及供方進(jìn)行追蹤，在追蹤的過程中，主要是對雙方的滿意程度、趨勢進(jìn)行記錄，從而對整體的生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)整。

四、數(shù)據(jù)分析的方法、常用工具以及注意事項(xiàng)

（一）數(shù)據(jù)分析的方法及常用工具

1.分類分析法

此類分析方法主要是將問題產(chǎn)品進(jìn)行分類，隨后進(jìn)行單獨(dú)類型之間數(shù)據(jù)的記錄，以此來達(dá)到分析的目的。此類的分析方法適用于產(chǎn)品種類較多的情況，需要對復(fù)雜的問題進(jìn)行分割，轉(zhuǎn)化為簡單的問題進(jìn)行分析，從而找出解決的方案。該類型的分析方法經(jīng)常會使用排列圖和統(tǒng)計(jì)表等工具進(jìn)行記錄、分析。

2.責(zé)任分析法

責(zé)任分析法主要是通過對整體部門的監(jiān)控，找出其中出現(xiàn)問題最多的部門該分析方法是針對部門而并非產(chǎn)品找出失誤較多的部門，對其進(jìn)行專項(xiàng)整改，從而改善生產(chǎn)質(zhì)量的方法。該方法主要借助排列圖這—工具。

3.對比分析法

對比分析法主要是通過同類型或者相似類型之間的對比，從而直觀分析其中出現(xiàn)的不足。對比分析法的對比對象不局限于現(xiàn)在，對于歷史上的一些數(shù)據(jù)也能夠進(jìn)行對比，從而對產(chǎn)品的改進(jìn)提出意見。該方法使用的工具多為柱狀圖和控制圖。

4.趨勢分析法

趨勢分析法能夠?qū)ξ磥淼馁|(zhì)量進(jìn)行預(yù)估，一旦出現(xiàn)超標(biāo)的現(xiàn)象，就能夠?qū)ζ溥M(jìn)行預(yù)防。趨勢分析法主要使用的工具是控制圖。

5.工序能力分析法

工序能力分析法是通過對工序能力進(jìn)行分析，從而找出工序中存在的問題或優(yōu)勢，從而對技術(shù)質(zhì)量進(jìn)行管控。工序能力分析法主要使用的工具是直方圖。

（二）數(shù)據(jù)分析中存在的問題

1.數(shù)據(jù)來源不全面

首先對于數(shù)據(jù)的記錄并不完善，缺少、遺漏的環(huán)節(jié)較多。數(shù)據(jù)的記錄完成往往需要較長的時(shí)間，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時(shí)效性較差，不能滿足質(zhì)量管理的需要。其次監(jiān)測裝置不健全，這會讓數(shù)據(jù)失真。再次對客戶追蹤不夠完善，來源不夠多，最后則是管理層面出現(xiàn)的問題，職能混亂的情況層出不窮，導(dǎo)致分析的效率不高。

2.數(shù)據(jù)分析缺乏步驟

數(shù)據(jù)分析有其獨(dú)特的步驟與邏輯，在這一方面一旦出現(xiàn)問題，就會導(dǎo)致最終的結(jié)果出現(xiàn)偏差，其中問題一般出現(xiàn)在以下的情景之中：數(shù)據(jù)分析的目的性不強(qiáng)，目的性是數(shù)據(jù)分析中最為關(guān)鍵的存在，數(shù)據(jù)整理與分析的界定不夠明確。

3.分析輸出信息的全面性存在問題

分析輸出的全面性直接關(guān)系到分析最終能否對質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)，在這一點(diǎn)上，很多的數(shù)據(jù)分析沒有做到位。首先是對客戶的分析不夠全面，最終導(dǎo)致市場反響不達(dá)標(biāo)。其次是對生產(chǎn)過程沒有做到足夠的信息輸出這就導(dǎo)致糾錯難以實(shí)行。最后則是對組織方?jīng)]有足夠的信息，導(dǎo)致決策層對數(shù)據(jù)了解不夠，做出錯誤的決策。

4.數(shù)據(jù)分析銜接缺乏資源

數(shù)據(jù)分析需要用到的資源也是不少的，很多單位在這一方面的投入不夠，最終導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確，進(jìn)而造成一系列的損失，其中主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：監(jiān)測裝置不完善，導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)大量失真。記錄現(xiàn)場的可操作性較少，不能夠?qū)ΜF(xiàn)場做出準(zhǔn)確的記錄。裝置管理存在一定問題，不能及時(shí)維護(hù)、保養(yǎng)，導(dǎo)致很多微小數(shù)據(jù)失準(zhǔn)。不能夠?qū)?shù)據(jù)做成直觀的報(bào)表，在觀看的過程中，容易疏漏一些問題。管理方面存在一定問題，不能夠?qū)⑵渲械膯栴}進(jìn)行落實(shí)，缺乏監(jiān)督手段，導(dǎo)致執(zhí)行的效率存在一定問題。

（三）數(shù)據(jù)分析中問題的解決建議

在現(xiàn)有的模式下，數(shù)據(jù)分析算是一個(gè)較為完善的流程，其中需要改進(jìn)的有以下幾個(gè)方面：

首先對數(shù)據(jù)分析的管理層進(jìn)行整改對工作中出現(xiàn)的“得過且過”、“濫竽充數(shù)”現(xiàn)象進(jìn)行堅(jiān)決的治理。

其次，數(shù)據(jù)分析內(nèi)部進(jìn)行一定的整改，讓數(shù)據(jù)的收集以及分析做到各司其職，互不干涉，提高數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性。

同時(shí)，加強(qiáng)對工作環(huán)節(jié)的監(jiān)督，防止出現(xiàn)任何耽誤數(shù)據(jù)的收集以及數(shù)據(jù)分析之后制定出的政策實(shí)行問題。加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的設(shè)備建設(shè)以及維護(hù)工作，讓數(shù)據(jù)分析能夠在準(zhǔn)確的機(jī)器支持下進(jìn)行。加強(qiáng)對工作態(tài)度的改進(jìn)，工作態(tài)度直接關(guān)系到最終質(zhì)量的成效，這一點(diǎn)不管是在數(shù)據(jù)分析部門還是執(zhí)行部門上都是如此。

最后則是對客戶的追蹤一定要及時(shí)，數(shù)量一定要控制在一個(gè)較大的范圍內(nèi)，只有這樣才能夠發(fā)現(xiàn)一些生產(chǎn)中難以察覺的問題，同時(shí)數(shù)據(jù)也能夠更加準(zhǔn)確。

例如企業(yè)內(nèi)部實(shí)行六西格瑪方案。六西格瑪技術(shù)的出現(xiàn)和實(shí)施，對很多的企業(yè)質(zhì)量管理都有很好的借鑒作用。六西格瑪主要包括以下幾種方式：對項(xiàng)目的資源進(jìn)行確定，同時(shí)對需要改進(jìn)的產(chǎn)品和過程進(jìn)行辨認(rèn)。其次對缺陷進(jìn)行定義，建立改進(jìn)的方向以及目標(biāo);同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析觀測，對數(shù)據(jù)的變量進(jìn)行確認(rèn);對方案進(jìn)行優(yōu)化，主要與實(shí)際情況進(jìn)行結(jié)合，并且確認(rèn)方案能夠有效實(shí)施以及能夠滿足制定的質(zhì)量改進(jìn)目標(biāo);最后則是對改進(jìn)結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)，能夠保證改進(jìn)能夠全面進(jìn)行下去。這是一種典型的質(zhì)量管理中數(shù)據(jù)分析的方式，效果也是十分明顯的，在上世紀(jì)八十年代，摩托羅拉公司對該管理方式進(jìn)行創(chuàng)制并且實(shí)施，創(chuàng)造了四年時(shí)間品質(zhì)改進(jìn)100倍的成績，僅在19871997十年的時(shí)間之內(nèi)，節(jié)省的成本累計(jì)達(dá)到140億美元。

五、結(jié)束語

質(zhì)量是一個(gè)企業(yè)或單位的命脈，只有將質(zhì)量牢牢把握在手中，才能夠在激烈的競爭中脫穎而出，在市場的角逐中占有一席之地。要想抓好質(zhì)量，就必須在數(shù)據(jù)分析方面下一番功夫，這樣才能夠保證質(zhì)量達(dá)到要求。

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