梁芳 湖南建工集團(tuán)有限公司

真實(shí)、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理具有非常重要的作用，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料應(yīng)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法，對(duì)提高企業(yè)決策準(zhǔn)確度，降低決策失誤概率具有越來(lái)越重要的現(xiàn)實(shí)意義。近幾年湖南某建工集團(tuán)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模持續(xù)保持快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，呈現(xiàn)跨越式發(fā)展趨勢(shì)，本文將利用該集團(tuán)近期的生產(chǎn)產(chǎn)值規(guī)模數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的直線趨勢(shì)模型對(duì)今后兩年的生產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)決策、管理規(guī)劃提供依據(jù)，從而提高決策的科學(xué)性和可靠性。文章較詳細(xì)地闡述了該統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法。

一、集團(tuán)簡(jiǎn)介

湖南某建工集團(tuán)是一家年生產(chǎn)（施工）能力千億元以上，具有勘察設(shè)計(jì)、工程投資、施工運(yùn)營(yíng)、建筑科學(xué)研究、高等職業(yè)教育、工程設(shè)備制造、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、對(duì)外工程承包、勞務(wù)合作、進(jìn)出口貿(mào)易等綜合實(shí)力的大型企業(yè)集團(tuán)，具有房屋建筑工程施工總承包特級(jí)資質(zhì)，公路工程、水利水電工程、市政公用工程、機(jī)電安裝工程施工總承包壹級(jí)資質(zhì)，地基與基礎(chǔ)工程、鋼結(jié)構(gòu)工程、橋梁工程、公路路面工程、公路路基工程等專業(yè)承包壹級(jí)資質(zhì)，經(jīng)營(yíng)區(qū)域遍及全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)，海外業(yè)務(wù)分布在亞洲、非洲、拉丁美洲和大洋洲等“一帶一路”沿線30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

該集團(tuán)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下迎接新挑戰(zhàn)，捕捉新機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展，通過(guò)創(chuàng)新商業(yè)模式，不斷創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型、升級(jí)，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，建筑業(yè)產(chǎn)值規(guī)模從2000年的22.17億元，增長(zhǎng)到2018年的932.99億元，18年間增長(zhǎng)了4109%，年均增長(zhǎng)速度達(dá)23.1%，超越全國(guó)和省內(nèi)建筑業(yè)平均發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的跨越式發(fā)展。

二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的意義

一般來(lái)說(shuō)，事物未來(lái)的發(fā)展具有不確定性，但大都有一定規(guī)律可循，我們可以根據(jù)事物過(guò)去發(fā)展的連續(xù)規(guī)律性，通過(guò)分析來(lái)預(yù)計(jì)或推測(cè)其未來(lái)發(fā)展，這種對(duì)未來(lái)的推測(cè)統(tǒng)稱預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)就是在充分的實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料和最新的信息基礎(chǔ)上，以自然現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特點(diǎn)、內(nèi)在關(guān)系及發(fā)展規(guī)律為依據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)模型等科學(xué)方法，對(duì)發(fā)展趨勢(shì)、未來(lái)時(shí)期的表現(xiàn)以及與之相聯(lián)系的各種因素之間的變化進(jìn)行測(cè)算、分析，做出預(yù)測(cè)、估計(jì)的一種方法和技術(shù)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的主要作用在于依靠可信的數(shù)據(jù)、科學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論、精細(xì)的計(jì)算、全面的分析判斷，為自然現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供一個(gè)科學(xué)的工具和方法論，減少不確定性的影響，進(jìn)一步發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的服務(wù)作用和監(jiān)督作用。

正確的決策來(lái)自可靠的預(yù)測(cè)。對(duì)企業(yè)而言，要找出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行波動(dòng)的共性和差異性，并根據(jù)自身發(fā)展形成的歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)計(jì)劃目標(biāo)來(lái)確定各項(xiàng)考核指標(biāo)，結(jié)合企業(yè)的總體規(guī)劃、行業(yè)趨勢(shì)、自身特點(diǎn)，綜合運(yùn)用一定的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型來(lái)提高分析的科學(xué)性，以確保管理和考核目標(biāo)的有效性，重點(diǎn)進(jìn)行年度和季度統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析，以統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)作為編制計(jì)劃的依據(jù)，提高計(jì)劃工作的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，將不確定性風(fēng)險(xiǎn)降到最低限度，使決策更加合理有效。

三、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型與方法

（一）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分類

統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)按所測(cè)時(shí)期的長(zhǎng)短，可分為即期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)及長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，按預(yù)測(cè)范圍分為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，按預(yù)測(cè)的時(shí)態(tài)分為靜態(tài)分析預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析預(yù)測(cè)，按預(yù)測(cè)的性質(zhì)可分為定性預(yù)測(cè)法和定量預(yù)測(cè)法。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)一般以靜態(tài)分析預(yù)測(cè)、定量預(yù)測(cè)為主。

（二）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型

統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中須要根據(jù)調(diào)查研究的目的，選用適宜的統(tǒng)計(jì)模型即數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中運(yùn)用的數(shù)學(xué)模型主要有以下幾種：固定平均數(shù)模型，移動(dòng)平均數(shù)模型，長(zhǎng)期趨勢(shì)模型，周期性變動(dòng)模型，回歸模型和隨機(jī)模型。其中應(yīng)用最為廣泛的一種統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型是長(zhǎng)期趨勢(shì)模型，它是根據(jù)時(shí)間數(shù)列中存在的長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行外推預(yù)測(cè)的模型。當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象隨著時(shí)間變化呈現(xiàn)出某種上升或下降趨勢(shì)，并且無(wú)明顯的季節(jié)波動(dòng)，又能找到一個(gè)合適的函數(shù)曲線來(lái)反映其變化趨勢(shì)時(shí)，可以選用趨勢(shì)外推法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（三）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法

在確定統(tǒng)計(jì)模型之后，再選擇使用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法，用以估計(jì)預(yù)測(cè)模型參數(shù)值，常見(jiàn)的預(yù)測(cè)方法有：直觀法，最小平方法，折扣最小平方法，指數(shù)平滑法及三點(diǎn)法。

四、運(yùn)用直線趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)

（一）確定預(yù)測(cè)模型

根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的特點(diǎn)，對(duì)后續(xù)年度的趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)屬于定量預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，可選擇長(zhǎng)期模型作為統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型。在對(duì)集團(tuán)生產(chǎn)規(guī)模的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)之前，必須對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)模型的種類進(jìn)行確認(rèn)。由于長(zhǎng)期趨勢(shì)模型分為直線趨勢(shì)和曲線趨勢(shì)模型兩種，因此，為確定一個(gè)給定資料用什么模型進(jìn)行預(yù)測(cè)最適合，一般先根據(jù)歷史資料按時(shí)間順序形成動(dòng)態(tài)折線圖或散點(diǎn)圖，根據(jù)折線圖的走向或散點(diǎn)的分布判斷其走勢(shì)是曲線還是直線。下面是該集團(tuán)自2000年到2018年間建筑業(yè)總產(chǎn)值走勢(shì)圖：

觀察上圖有如下特點(diǎn)：

①歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，集團(tuán)建筑業(yè)產(chǎn)值規(guī)模呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)快慢不一，但整體較穩(wěn)定，無(wú)較大波動(dòng)。

②近期的信息比遠(yuǎn)期的信息影響未來(lái)趨勢(shì)變化更為重要。在預(yù)測(cè)中要采用合理的加權(quán)，對(duì)近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，正確反映近期的信息比早期的信息影響趨勢(shì)變化重要得多的客觀事實(shí)。

從走勢(shì)圖中我們無(wú)法完全確定其趨勢(shì)屬于直線還是曲線，因此為了確定使用的模型，需要先用移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行修正。移動(dòng)平均法的基本思想是：根據(jù)時(shí)間序列資料采用逐項(xiàng)推移方法，依次計(jì)算出包含一定項(xiàng)數(shù)的移動(dòng)序時(shí)平均值，形成一個(gè)新的序時(shí)平均數(shù)時(shí)間數(shù)列，以反映長(zhǎng)期趨勢(shì)變化。使用移動(dòng)平均法，可以削弱外界周期變動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)因素的影響，從而顯示出現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)間的基本發(fā)展方向與趨勢(shì)（趨勢(shì)線），依趨勢(shì)線分析預(yù)測(cè)序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。

移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算表

對(duì)原數(shù)列分別進(jìn)行三年、五年、七年移動(dòng)平均之后得到三個(gè)新數(shù)列，將七年移動(dòng)平均數(shù)列繪制成折線圖后，可以更加直觀的看到動(dòng)態(tài)折線基本呈一條直線，由此我們可以判定這種是直線增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)以上特點(diǎn)，可采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的三點(diǎn)法進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)擬合一個(gè)直線方程，運(yùn)用直線趨勢(shì)模型對(duì)集團(tuán)生產(chǎn)規(guī)模的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（二）預(yù)測(cè)模型基本原理

三點(diǎn)法，就是將歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按時(shí)間序列畫(huà)出散點(diǎn)圖，根據(jù)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)形狀，選用二點(diǎn)（直線型狀）或三點(diǎn)（二次拋物線形狀）或四點(diǎn)（三次拋物線形狀）等求出發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)現(xiàn)象的未來(lái)作出預(yù)測(cè)。直線增長(zhǎng)模型有兩個(gè)參數(shù)，可以從一個(gè)時(shí)間序列的首尾兩端分別取3項(xiàng)或5項(xiàng)數(shù)值，求兩個(gè)加權(quán)平均數(shù)，以之作為直線上的坐標(biāo)點(diǎn)，據(jù)以計(jì)算預(yù)測(cè)方程式中的參數(shù)值。

現(xiàn)用三點(diǎn)法對(duì)集團(tuán)2012年至2018年生產(chǎn)資料進(jìn)行直線方程擬合，并預(yù)測(cè)2019年及2020年的建筑業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模，數(shù)據(jù)資料及計(jì)算見(jiàn)下表：

三點(diǎn)法直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)年份 建筑業(yè)產(chǎn)值 三點(diǎn)法（萬(wàn)元） 年順序t Yt W YtW 2012 4400926.0 1 4400926.0 1 4400926 2013 5168885.8 2 5168885.8 2 10337771.6 2014 6353540.7 3 6353540.7 3 19060622.1 2015 6491433.8 4 合計(jì) 6 33799319.7 2016 6732091.9 5 6732091.9 1 6732091.9 2017 8312752.2 6 8312752.2 2 16625504.4 2018 9329852.3 7 9329852.3 3 27989556.9合計(jì) 46789482.7 合計(jì) 6 51347153.2

（三）確定預(yù)測(cè)模型參數(shù)

三點(diǎn)法要求數(shù)列總項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)，且僅選用近七期資料采取加權(quán)平均取三個(gè)平均值。當(dāng)9＜n＜15時(shí)，在序列初、中、近期各取3項(xiàng)加權(quán)平均數(shù)，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)分別用3、2、1，以加重近期數(shù)值在平均數(shù)中的比重。

設(shè)初期、近期兩點(diǎn)的坐標(biāo)為M（1t1，R）、M（2t2，T）

R、T分別為初期、近期3項(xiàng)的加權(quán)平均數(shù)， n為數(shù)列總項(xiàng)數(shù)（奇數(shù)），則3項(xiàng)加權(quán)平均為：

兩點(diǎn)的橫坐標(biāo)也取加權(quán)平均數(shù)，即：

以上公式帶入本例：

（四）預(yù)測(cè)

2019年預(yù)測(cè)：t＝8

2020年預(yù)測(cè)：t＝9

通過(guò)以上的計(jì)算結(jié)果分析，可以推測(cè)出該集團(tuán)2019年建筑業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到978億元左右，到2020年將增長(zhǎng)到1051億元左右，發(fā)展持續(xù)良好，生產(chǎn)規(guī)模仍將保持較高的增長(zhǎng)速度。

五、結(jié)語(yǔ)

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)只宜近測(cè)，不宜遠(yuǎn)測(cè)。因?yàn)樗械哪Ｐ投际且袁F(xiàn)有資料的結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，如果根據(jù)上面的分析預(yù)測(cè)公式進(jìn)行較遠(yuǎn)期的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，由于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)發(fā)展受許多外在政策、市場(chǎng)等因素的影響，預(yù)測(cè)中不可控因素多，若往前延伸的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，結(jié)構(gòu)的變化會(huì)使模型失效，會(huì)造成嚴(yán)重的預(yù)測(cè)失實(shí)。

我們要準(zhǔn)確把握企業(yè)未來(lái)發(fā)展變化的內(nèi)在規(guī)律，熟悉影響企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境和條件，根據(jù)實(shí)際情況，結(jié)合各種特點(diǎn)和方法進(jìn)行運(yùn)用，為編制短期發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理決策提供支持。

隨著生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的快速擴(kuò)張，企業(yè)應(yīng)該堅(jiān)持用發(fā)展、改革、創(chuàng)新來(lái)解決前進(jìn)中的問(wèn)題，提升企業(yè)的技術(shù)管理能力、規(guī)模產(chǎn)出效益、資源保證能力以適應(yīng)規(guī)模擴(kuò)張速度的矛盾。