Maria Korolov 陳琳華

你是否正在嘗試尋求超越局部性的解決方案或者概念證明？那么以下就是制定一個(gè)出色的整體性企業(yè)級(jí)人工智能戰(zhàn)略以追求卓越業(yè)務(wù)成果所需要了解的東西。

說(shuō)到人工智能，企業(yè)通常會(huì)利用供應(yīng)商提供的產(chǎn)品（如現(xiàn)有SaaS平臺(tái)中的新功能）來(lái)測(cè)試概念驗(yàn)證或小規(guī)模用例。

如果一切順利的話，他們會(huì)開展下一個(gè)項(xiàng)目，不過(guò)很快他們就會(huì)陷入到系統(tǒng)不兼容、相互競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)湖、成本超支、重復(fù)的工作以及無(wú)法擴(kuò)展等問(wèn)題的泥潭，更不用說(shuō)隱私、合規(guī)性或倫理道德等問(wèn)題了。

在某個(gè)節(jié)點(diǎn)上，人工智能的好處會(huì)變得非常明顯，但同時(shí)沿著當(dāng)前道路繼續(xù)走下去的痛苦又是如此劇烈，以至于企業(yè)不得不后退一步，為企業(yè)范圍內(nèi)的人工智能轉(zhuǎn)型制定一個(gè)具有凝聚力的戰(zhàn)略。

畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所的數(shù)據(jù)、分析和人工智能業(yè)務(wù)合作伙伴Traci Gusher稱：“押寶個(gè)別技術(shù)不僅僅會(huì)讓企業(yè)對(duì)技術(shù)債務(wù)所淹沒(méi)，而且還會(huì)讓他們感到沮喪，因?yàn)樗麄兛床坏酵ㄏ蚩沙掷m(xù)和可擴(kuò)展的人工智能的道路。”

下面我們來(lái)看看企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何確保從試點(diǎn)項(xiàng)目順暢地轉(zhuǎn)向全面的人工智能。

從核心業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)開始

Gusser表示，要為企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)建一個(gè)全面的人工智能驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，就必須要從基礎(chǔ)開始?！白鳛橐患移髽I(yè)，最大機(jī)會(huì)是什么？最大的挑戰(zhàn)是什么？最大的風(fēng)險(xiǎn)又是什么？”

然后，看看人工智能將如何影響這些機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。她說(shuō)：“如果你真的想獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須在這些大領(lǐng)域中從戰(zhàn)略層面來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題。”

企業(yè)應(yīng)該避開那些投資回報(bào)率不夠快的項(xiàng)目。她說(shuō)：“如果企業(yè)存在著需要立刻解決的風(fēng)險(xiǎn)，那么人工智能可能不是一個(gè)答案。因?yàn)楂@取數(shù)據(jù)需要時(shí)間，學(xué)習(xí)需要時(shí)間，從中獲益也需要時(shí)間。企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注的是那些長(zhǎng)期性項(xiàng)目?！?/p>

做出這些決定需要高級(jí)管理人員和董事會(huì)成員對(duì)人工智能的能力有著深刻的理解。

UL是一家有125年歷史的電氣設(shè)備測(cè)試公司。該公司的人工智能的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是自上而下的。UL高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官Scot Webster指出，“領(lǐng)導(dǎo)力的作用是不能低估的。對(duì)于整個(gè)企業(yè)制訂一個(gè)更廣泛的目標(biāo)來(lái)說(shuō)，領(lǐng)導(dǎo)力非常重要?！彼a(bǔ)充說(shuō)，企業(yè)范圍內(nèi)的人工智能戰(zhàn)略不能像小型的松散項(xiàng)目那樣運(yùn)行。

他說(shuō)：“UL擁有14000名員工，我敢打賭，所有這14000名員工都知道我們的重點(diǎn)是數(shù)字化、人工智能和戰(zhàn)略5.0。董事會(huì)通過(guò)董事會(huì)會(huì)議進(jìn)行更新，所有員工也都會(huì)被更新。我們有一個(gè)專門致力于小型的機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和機(jī)器人應(yīng)用程序的卓越中心。”

將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從孤島轉(zhuǎn)移到平臺(tái)

普華永道合伙人兼全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者Anand Rao認(rèn)為，一旦所有合適的人才和領(lǐng)導(dǎo)層都到位，那么就該關(guān)注人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)了。通常，用于試點(diǎn)項(xiàng)目的平臺(tái)不能很好地?cái)U(kuò)展。取而代之的是，企業(yè)級(jí)的人工智能需要向云端轉(zhuǎn)移，這樣可以帶來(lái)許多額外的優(yōu)勢(shì)，例如可以更容易處理大型數(shù)據(jù)湖、更好地與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行集成，以及能夠更容易地獲取最新的人工智能技術(shù)。

企業(yè)要想向云端轉(zhuǎn)移，就必須要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這就意味著要打破數(shù)據(jù)孤島。IBM系統(tǒng)戰(zhàn)略與開發(fā)主管Jamie Thomas表示：“首要問(wèn)題是對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重視程度不夠。這是我們所看到的最大的陷阱?！?/p>

一個(gè)全面的數(shù)據(jù)管理策略不僅包括數(shù)據(jù)的收集、組織和分析，而且還要將數(shù)據(jù)的意義和背景融入其中，讓人工智能能夠有效使用這些數(shù)據(jù)。Thomas稱，這也意味著要有一個(gè)能夠處理偏差的計(jì)劃，因?yàn)槿绻Ｐ洼斎肓隋e(cuò)誤的數(shù)據(jù)，那么就會(huì)出現(xiàn)這種偏差。

房利美的企業(yè)監(jiān)控、分析和報(bào)告主管Jay Rudrachar表示：“房利美的團(tuán)隊(duì)過(guò)去都在孤島上實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。但是這是不管用的，為此我們不得不退后一步?！?/p>

該公司在18個(gè)月前開始轉(zhuǎn)向集中式的企業(yè)級(jí)人工智能戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略包括基于業(yè)務(wù)需求的多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖。Rudrachar稱，其人工智能戰(zhàn)略的強(qiáng)化與公司向云技術(shù)的轉(zhuǎn)型是一致的。此前，該公司在伊利諾伊州的烏爾班納運(yùn)營(yíng)著自己的數(shù)據(jù)中心，并在另外一個(gè)地方設(shè)有第二個(gè)彈性中心。

如今，作為人工智能戰(zhàn)略的一部分，房利美在其面向客戶的數(shù)據(jù)上使用了Tableau的MicroStrategy 人工智能平臺(tái)，以提高其承銷、服務(wù)和證券化業(yè)務(wù)的速度和準(zhǔn)確性。在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)方面，房利美依靠MoogSoft和Splunk來(lái)分析系統(tǒng)日志和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，以提高性能并幫助解決IT和網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。此外，為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，公司還使用了Blue Prism。

Rudrachar說(shuō)：“我們已經(jīng)看到了這項(xiàng)投資的好處。其中一個(gè)好處是打破這些數(shù)據(jù)孤島。例如，在IT中，有很多團(tuán)隊(duì)正在平臺(tái)、操作和業(yè)務(wù)層面執(zhí)行IT操作，并且他們各自維護(hù)自己的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集對(duì)其他人來(lái)說(shuō)是不可見的。有了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，相當(dāng)于我們給每個(gè)人裝了一塊玻璃，這樣我們就能看到其他領(lǐng)域發(fā)生了什么?！?/p>

因此，如果發(fā)生了一個(gè)事件，人們可以找到其中的原因，即使它們不在相同的系統(tǒng)或?qū)又小Ｋf(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是游戲規(guī)則的改變者。每個(gè)公司都必須開始這些工作，否則IT運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域中的效率問(wèn)題將成為挑戰(zhàn)?！?/p>

招募精通相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士

人工智能項(xiàng)目可以很容易地為企業(yè)帶來(lái)隱私、合規(guī)、偏見或道德問(wèn)題，因此從不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域招募專業(yè)人員是非常重要的。

全球律師事務(wù)所King&& Spalding的合伙人Michael Shortncy表示：“通常情況下，企業(yè)所關(guān)注的是業(yè)務(wù)目標(biāo)，這是一個(gè)非常充分的理由，因此業(yè)務(wù)應(yīng)該是驅(qū)動(dòng)因素。不過(guò)人工智能可能會(huì)帶來(lái)意想不到的后果?！?/p>

他建議，法律、合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)和其他專家需要參與到企業(yè)的戰(zhàn)略制定過(guò)程中。如果在客戶關(guān)系過(guò)程中使用人工智能，那么企業(yè)必須要警惕各種法律和隱私陷阱。忽視隱私或安全問(wèn)題是概念驗(yàn)證項(xiàng)目中的常見問(wèn)題，但是當(dāng)企業(yè)決定擴(kuò)大規(guī)模時(shí)，這些項(xiàng)目可能會(huì)帶來(lái)許多問(wèn)題。

NCC集團(tuán)研究主管Jennifer Fernick表示：“這會(huì)引發(fā)巨大的合規(guī)和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，并給企業(yè)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。讓安全架構(gòu)師和安全團(tuán)隊(duì)人員從一開始就介入其中，我們可以在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)就引入安全性。

我們應(yīng)當(dāng)讓所有的這些相關(guān)專業(yè)人員圍繞項(xiàng)目共同展開工作，而不是將他們分散在不同業(yè)務(wù)部門中獨(dú)立工作，這樣才能確保涵蓋方方面面?！?/p>

Fernick說(shuō)： “當(dāng)團(tuán)隊(duì)是零散的，那么你可能無(wú)法得到這些專業(yè)人員的幫助。你可能沒(méi)有精通隱私問(wèn)題的專家，或許可能沒(méi)有稱職的安全架構(gòu)師?！?/p>

選擇合適的平臺(tái)和合作伙伴

人工智能戰(zhàn)略的可擴(kuò)展性可能會(huì)與以經(jīng)濟(jì)高效增長(zhǎng)為目的而選擇的云平臺(tái)沖突。這也意味著企業(yè)需要采取不同的方式來(lái)配置員工和選擇合適的業(yè)務(wù)合作伙伴。

五年前，總部位于華盛頓的Hello拖拉機(jī)公司推出了“超級(jí)拖拉機(jī)”計(jì)劃，以幫助拖拉機(jī)主與尼日利亞其他新興市場(chǎng)的農(nóng)民建立聯(lián)系。公司的首席執(zhí)行官Jehiel Oliver稱：“當(dāng)我們開始這項(xiàng)計(jì)劃時(shí)，我們的車隊(duì)管理非常簡(jiǎn)單，組件預(yù)訂也非常的粗放?！?/p>

然而在一年前，由于客戶的反饋，Hello拖拉機(jī)公司開始嘗試使用人工智能來(lái)幫助拖拉機(jī)車主更好地調(diào)配拖拉機(jī)和駕駛員，以降低意外停工時(shí)間和維護(hù)成本。Oliver稱：“這能夠讓拖拉機(jī)車主獲得巨大的附加價(jià)值?！?/p>

像許多處于類似情況的企業(yè)一樣，Hello拖拉機(jī)公司也在招募人工智能專家。Oliver稱：“我們招募了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。這項(xiàng)招募工作很困難，因?yàn)槭袌?chǎng)上這類人才很搶手。我們不僅需要找到對(duì)這些先進(jìn)技術(shù)工作感到滿意的人，而且還必須讓他們對(duì)我們的業(yè)務(wù)模式和經(jīng)營(yíng)地點(diǎn)感到滿意。我們不想在硅谷設(shè)置辦公室，因?yàn)槲覀儚氖碌氖切屡d市場(chǎng)中的農(nóng)業(yè)工作?！?/p>

即便有合適的人才出現(xiàn)，他們的薪酬也是非常高的。他說(shuō)：“我們不能把過(guò)高的成本轉(zhuǎn)嫁給客戶。這些客戶對(duì)價(jià)格都非常的敏感?！苯Y(jié)果，公司招來(lái)的幾個(gè)人卻無(wú)法勝任這一工作，這讓公司感到很無(wú)奈。Oliver稱：“實(shí)際上，有一個(gè)人很不錯(cuò)，但是他的薪酬我們負(fù)擔(dān)不起。他只是我們需求中的一個(gè)零頭?！?/p>

為此，Hello拖拉機(jī)公司創(chuàng)造性地與合作伙伴展開合作，由后者提供那些人才。他說(shuō)：“有時(shí)候，傳統(tǒng)方式是行不通的。你必須考慮如何引起一家實(shí)力雄厚的大公司對(duì)致力于非洲糧食安全的初創(chuàng)企業(yè)的興趣?！?/p>

通過(guò)將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到其核心任務(wù)上，Hello拖拉機(jī)公司為合作伙伴提供其他公司無(wú)法與之合作的東西，即在新的市場(chǎng)中開展有意義的工作。他稱：“我們認(rèn)為我們可以為合作伙伴提供一些內(nèi)在價(jià)值。優(yōu)秀的企業(yè)會(huì)意識(shí)到他們的員工也希望做這些有意義的工作?！?/p>

Oliver認(rèn)為，在放棄了招募員工或商業(yè)伙伴的傳統(tǒng)路線，重新將重心放在了自己的核心業(yè)務(wù)上之后，Hello拖拉機(jī)公司的發(fā)展反而變得更加容易了。

此外，他還指出，“雖然我們無(wú)法幫助IBM實(shí)現(xiàn)季度目標(biāo)，但是從IBM到John Deere，我們的所有合作伙伴都認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會(huì)，可以幫助他們涉足高增長(zhǎng)和高風(fēng)險(xiǎn)的前沿市場(chǎng)。作為先行者，我們可以幫助他們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。如果成功的話，收益無(wú)疑將是巨大的。”

本文作者M(jìn)aria Korolov在過(guò)去二十年中長(zhǎng)期關(guān)注新興技術(shù)和新興市場(chǎng)。

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https：//www.cio.com/article/3408779/anatomy-of-an-enterprise-scale-ai-strategy.html