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高考已經(jīng)結(jié)束，翻開厚厚大本子挑專業(yè)的日子還遠嗎？

每到這個時節(jié)，就會激起不少“下水道”專業(yè)同學(xué)“一畢業(yè)就失業(yè)”的蕭索情緒。如果有選擇的話，誰不想成為那個被企業(yè)高薪哄搶的校生贏家呢？

大家一定看過學(xué)長學(xué)姐們親身示范的各種版本“千萬別報XX專業(yè)”，但你見過“人工智能版”的么？各行各業(yè)都在熱烈追捧的人工智能，非常值得了解一下。

AI專業(yè)是如何成為“爆款”的？

其實早在2004年，北大就開始設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，后來也相繼出現(xiàn)了不少高校設(shè)立類似專業(yè)。盡管學(xué)科設(shè)置跟人工智能差不多，但當(dāng)時正是人工智能的第三個“寒冬”時期，自然不敢直接拉AI的大旗。

現(xiàn)在情況可大不一樣了?！叭斯ぶ悄堋弊鳛楫?dāng)紅技術(shù)，更被視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。那么，為未來的智能社會培養(yǎng)AI高等人才，自然是關(guān)乎國運的大事件了。

更關(guān)鍵的是，目前我國人工智能人才缺口超過500萬，供需比例為1：10。在未來很長的一段時間內(nèi)，人工智能專業(yè)的人才都是企業(yè)爭奪的重要資源。企業(yè)紛紛擺出了重金求才的架勢，GMIC北京2018大會發(fā)布的《AI人才競爭力報告》顯示，AI專業(yè)畢業(yè)生平均年薪約33萬元，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)水平。

既有利于國家戰(zhàn)略，又利好于個人職業(yè)發(fā)展，增設(shè)AI專業(yè)這樣的十全好事，高校自然首當(dāng)其沖。

前不久2018年《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》剛剛公示，共有上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、浙江大學(xué)等35所高校獲得了人工智能專業(yè)建設(shè)資格。

除了“以AI之名”的特設(shè)專業(yè)之外，能跟AI產(chǎn)業(yè)打擦邊球的專業(yè)更是不少，比如AI學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)大佬都很密集的計算機工程，101所高校新鮮設(shè)立的機器人工程。還有各種“智能”開頭的專業(yè)，比如智能科學(xué)與技術(shù)、智能制造工程，都加入了高校搶辦的熱門專業(yè)“豪華套餐”。

不過，面對眾多花里胡哨、似是而非的專業(yè)名稱，背后的含金量與AI關(guān)聯(lián)度也是參差不齊。到底怎么選才有可能幫你在未來的就業(yè)大潮中脫穎而出呢？

今天我們就來說說，想要將來進入人工智能行業(yè)，怎樣選專業(yè)才能不吃后悔藥。

AI志愿的三大錨點：師資、深造、地域

目前看來，人工智能相關(guān)專業(yè)可選擇的高校還是不少的。獲得“人工智能”特設(shè)專業(yè)的35所院校既有上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)這樣的“雙一流”名校，也有安徽工程大學(xué)這樣專業(yè)特色鮮明的地方高校，甚至還有華南師范大學(xué)和長春師范大學(xué)兩所師范類高校入選。

如果直接報考該類專業(yè)受到限制，也有許多與人工智能技術(shù)協(xié)同發(fā)展，或是能與人工智能交叉復(fù)合的專業(yè)可供選擇。

查詢中國人工智能學(xué)會的189名理事，其中女性比例17%，工作單位也是百花齊放，除了人工智能學(xué)院、研究所之外，還有不少深耕在計算機科學(xué)、自動化與機器人，經(jīng)濟管理、數(shù)字媒體等交叉學(xué)科也榜上有名。

所以說，想要報考人工智能相關(guān)專業(yè)，幾乎是一件不限男女、無論文理、分數(shù)皆宜的事兒了。

盡管如此，不同專業(yè)、不同高校之間的細微差別，也可能“失之毫厘謬以千里”，在畢業(yè)時面臨截然不同的人生軌跡。因此填報AI類的志愿之前，恐怕需要先綜合考量三個因素：

師資實力。面對人工智能的風(fēng)口，許多高校開始整合資源，上馬相關(guān)專業(yè)。大多數(shù)高校，都沒有完整的師資力量，更多可能是在某個子領(lǐng)域具備一定的經(jīng)驗，缺乏完整的師資力量。在國際化、產(chǎn)業(yè)端的高端人才搶奪態(tài)勢下，有能力從事人工智能研究的教師資源也并不容易快速到位，導(dǎo)致不少學(xué)院打起了“先上車后補票”的主意，大量引入了培訓(xùn)速成的師資。

深造潛力。這一批人工智能本科專業(yè)大多是為了培養(yǎng)應(yīng)用型人才而設(shè)立的，但許多AI相關(guān)學(xué)科還是需要有深厚的理論研究背景，加上目前很多AI公司的核心崗位學(xué)歷依然要求碩士起步，繼續(xù)深造很可能成為一大部分學(xué)生的畢業(yè)選擇。因此，就讀那些聯(lián)盟型或教育資源豐富地區(qū)的高校，自然能在考研時起到事半功倍的效果。

城市區(qū)位。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)深厚、AI企業(yè)密集的地區(qū)能提供更多的實踐機會與就業(yè)選擇。除了北上廣深之外，重慶、天津、杭州、成都、南京、香港等地政府也都在積極提前占位產(chǎn)業(yè)，吸引知名AI企業(yè)入駐，值得確認下眼神。

這三個要素綜合起來，基本已經(jīng)可以錨定一些心儀的院校了。那么接下來就重點說說，距離AI更近的專業(yè)有哪些。

AI學(xué)科名詞背后的套路

隨著AI的熱度只增不減，有些專業(yè)是AI的頂梁柱、真朋友，有些卻是試圖借著AI熱度吸血的快餐專業(yè)。如果依靠望文生義技能選專業(yè)的話，很可能發(fā)生“學(xué)了四年計算數(shù)學(xué)，卻成了數(shù)學(xué)不承認，計算機也不要的孤兒”類似的人間慘劇。

最簡單直觀的方向，當(dāng)然是直接選新鮮出爐的人工智能專業(yè)啦。

我們知道，AI產(chǎn)業(yè)是一個金字塔型架構(gòu)，不僅需要高端的邏輯與算法人才，還需要完成大量應(yīng)用型，甚至是數(shù)據(jù)型工作。而以往這些工作技能只能在研究生階段培養(yǎng)，有的甚至到企業(yè)后還需要經(jīng)歷一到兩年的再培養(yǎng)。

而人工智能設(shè)置本科專業(yè)的出發(fā)點，就是突出機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用和實踐，更快適應(yīng)行業(yè)需求發(fā)展。所以在課程設(shè)置上，一般大一會著重對學(xué)生的數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)，學(xué)習(xí)微積分、計算機科學(xué)等;大二就啟動AI 基礎(chǔ)課與計算機基礎(chǔ)課交叉教學(xué)，如機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)算法等;到了大三則會細分為視覺、NLP、智能機器人等多個子領(lǐng)域。

從中不難看出，本科AI專業(yè)的出現(xiàn)，能夠在一定程度上緩解行業(yè)的“人才荒”，但短平快的培養(yǎng)思路，客觀上也導(dǎo)致了學(xué)生的基礎(chǔ)積累階段比較短。會不會發(fā)生“田忌賽馬”的情況，無法與培訓(xùn)機構(gòu)速成班式從業(yè)者拉開足夠的優(yōu)勢差，是考生需要思考的一點。

還有AI和行業(yè)融合，是目前產(chǎn)業(yè)端的主要發(fā)展路徑。人工智能的幾大細分技術(shù)，比如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、計算機語音、文本和情感分析，以及自動駕駛汽車等等，正在領(lǐng)軍企業(yè)的努力下為各行各業(yè)帶來新的想象力。

而社會整體智能化的過程，自然也需要更多的跨學(xué)科人才來保駕護航。

因此，在本科和碩博階段分別讀AI專業(yè)與行業(yè)相關(guān)專業(yè)，成為跨領(lǐng)域人才，不失為一種不錯的發(fā)展模式。

比如AI專業(yè)與地質(zhì)學(xué)、海洋學(xué)、新聞傳播學(xué)、工業(yè)設(shè)計、化工，甚至文學(xué)、考古、繪畫、舞蹈等人文社科領(lǐng)域的結(jié)合，目前已經(jīng)見到了不少應(yīng)用案例。

這條“學(xué)科交叉”之路顯然能夠極大地幫助個人塑造獨特的行業(yè)競爭優(yōu)勢。但前提是要在兩個領(lǐng)域都達到優(yōu)秀及以上的水平，這就要求考生具備長遠的發(fā)展計劃和超強的執(zhí)行與學(xué)習(xí)能力，還能夠承受技術(shù)迭代和行業(yè)調(diào)整等不確定性帶來的風(fēng)險。

說到這里，我們已經(jīng)提供了不少象牙塔與人工智能之間可以真實觸達的方式。但無論選擇了何種專業(yè)和發(fā)展方向，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，都是進入AI行業(yè)的必不可少的前提條件。入行道路千萬條，數(shù)學(xué)編程第一條，與諸君共勉。

總而言之，高效高質(zhì)量的AI人才供給，是整個行業(yè)一直以來強烈渴盼的。但無論是對考生、高校還是產(chǎn)業(yè)本身，這都是一場漫長修遠的冒險，不要將它變成一場對風(fēng)口的賭博，興趣才是支撐人走得更遠的終極地標。