鄭 慧 ， 代亞楠

（1.中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 青島 266100；2.中國海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院，山東 青島 266100；3.國家海洋信息中心，天津 300171）

引 言

海洋一直被視為潛力巨大的資源寶庫，海洋漁業(yè)作為海洋資源的重要組成部分，約占世界水產(chǎn)品總量的70%。據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織發(fā)布（FOA）的最新《2018年世界漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖狀況》報(bào)告預(yù)計(jì)，到2030年，源于捕撈和海產(chǎn)養(yǎng)殖的魚類總產(chǎn)量將較目前水平增長近18%，達(dá)到2.01億噸。然而世界約28.8%的魚類種群處于過度捕撈狀態(tài)，完全開發(fā)的種群約占61.3%，低度開發(fā)的種群約占9.9%，占世界海洋捕撈漁業(yè)產(chǎn)量約2%，十大多產(chǎn)魚種中多數(shù)處于完全開發(fā)狀態(tài)，已喪失增產(chǎn)能力。此外，隨著人口增長、人均收入提高、科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全球海洋漁業(yè)產(chǎn)品市場需求量日益增長，而全球氣候變暖、海域環(huán)境污染等嚴(yán)重的資源問題和生態(tài)問題使得全球海洋漁業(yè)資源狀況進(jìn)一步惡化。基于此現(xiàn)狀，F(xiàn)OA提出進(jìn)一步推進(jìn)“藍(lán)色增長”計(jì)劃，將可持續(xù)發(fā)展作為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)，不斷加強(qiáng)全球海洋漁業(yè)資源養(yǎng)護(hù)；聯(lián)合國各成員國于2015年9月通過了《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，將水產(chǎn)捕撈業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展的三個(gè)維度（經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境） 緊密結(jié)合在一起。我國作為全球最大的漁業(yè)國，海洋捕撈量約占世界總量的18%，截至2016年底近海捕撈總量達(dá)1 328萬噸，遠(yuǎn)高于漁業(yè)專家建議的800～900萬噸最大可捕量。在近二三十年的過度捕撈下，海洋漁業(yè)的自然生態(tài)惡化，海洋漁業(yè)資源利用效率低，海域環(huán)境污染等問題日益對我國海洋漁業(yè)生態(tài)文明建設(shè)提出新的挑戰(zhàn)。為此，我國逐步采取海洋漁業(yè)養(yǎng)護(hù)措施，先后建立休漁期制度，海洋牧場建設(shè)等措施，在《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出堅(jiān)持“減緩與適應(yīng)并重，主動控制碳排放”環(huán)境保護(hù)方針，“拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間”，大力推進(jìn)“污染物達(dá)標(biāo)排放和總量減排”，逐步建立“海洋生態(tài)紅線”制度的海洋資源養(yǎng)護(hù)戰(zhàn)略部署。為促進(jìn)海洋漁業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，多數(shù)學(xué)者都認(rèn)識到海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性與緊迫性。本文以此為出發(fā)點(diǎn)，首先測算我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效水平，再進(jìn)一步探究海洋漁業(yè)生態(tài)效率空間發(fā)展差異，為我國海洋漁業(yè)生態(tài)區(qū)域發(fā)展提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述

基于海洋漁業(yè)投入和海洋漁業(yè)全要素生產(chǎn)率共同構(gòu)成驅(qū)動海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長重要?jiǎng)恿Φ墓沧R，國內(nèi)外學(xué)者對海洋漁業(yè)相關(guān)效率展開了深入研究，研究主要分為以下兩類：

第一類：從海洋漁業(yè)效率角度出發(fā)，多數(shù)學(xué)者對海洋捕撈業(yè)、海洋養(yǎng)殖業(yè)和遠(yuǎn)洋漁業(yè)等一個(gè)或多個(gè)行業(yè)的海洋漁業(yè)效率展開研究。國外學(xué)者Lorenzo Idda等（2009） 以拖網(wǎng)捕撈漁業(yè)為研究對象用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的非參數(shù)化方法評估漁業(yè)的捕撈能力、技術(shù)效率、規(guī)模效益和產(chǎn)能利用率[1］。Beatriz等（2017） 學(xué)者通過實(shí)地采集數(shù)據(jù)，對底層拖網(wǎng)漁業(yè)進(jìn)行研究，說明了創(chuàng)新技術(shù)和監(jiān)管措施可提高西地中海底拖網(wǎng)漁業(yè)的效率[2］。O′lafur等 （2017） 主要研究了餌料大小和魚鉤大小對冰島長釣漁業(yè)捕撈效率[3］。國內(nèi)學(xué)者盧昆等（2016）以遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量為因變量，選取遠(yuǎn)洋漁船總功率、總噸位和遠(yuǎn)洋漁業(yè)從業(yè)人員為自變量，對我國6個(gè)遠(yuǎn)洋漁業(yè)主產(chǎn)省份的遠(yuǎn)洋生產(chǎn)進(jìn)行隨機(jī)前沿分析，發(fā)現(xiàn)自2006年以來中國遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率總體呈下降態(tài)勢[4］。近年來，面對海洋漁業(yè)資源利用效率低下及海洋環(huán)境污染等問題日益嚴(yán)峻的現(xiàn)狀，國內(nèi)外部分學(xué)者逐漸意識到需更進(jìn)一步考慮環(huán)境與資源等因素對海洋漁業(yè)效率的影響。Martin等（2009）注意到漁具、漁網(wǎng)和移動漁具對生態(tài)環(huán)境造成的損害，提出了一種利用生態(tài)效率指標(biāo)來追蹤海洋漁業(yè)生物多樣性影響的方法[5］。Rebecca等（2016） 學(xué)者提出基于生態(tài)系統(tǒng)的漁業(yè)管理應(yīng)考慮非目標(biāo)魚種的副漁獲物和棲息地的破壞，使?jié)O業(yè)對環(huán)境的可能影響降到最低[6］。

第二類：從海洋漁業(yè)效率區(qū)域差異角度出發(fā)，部分學(xué)者對不同區(qū)域的海洋漁業(yè)效率差異進(jìn)行分析。國外學(xué)者Ha°kan等（2013） 從全要素生產(chǎn)率角度分析了1973-2003年間冰島、挪威和瑞典3個(gè)國家的漁業(yè)效率的差異性[7］。Diana等 （2005） 和Jamnia等 （2015） 分別運(yùn)用SPF-DEA模型和科布-道格拉斯隨機(jī)生產(chǎn)前沿分析方法研究了英吉利海峽漁業(yè)及伊朗南部恰巴哈地區(qū)漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率存在的區(qū)域差異[8-9］。國內(nèi)學(xué)者主要以我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)特征為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行研究，如陳張磊等（2017） 運(yùn)用SSBM-Global Malmquist指數(shù)對我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，并對其進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)，結(jié)果表明中國海洋漁業(yè)全要素生產(chǎn)率存在著明顯的區(qū)域差異且海洋漁業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的收斂性具有階段性和區(qū)域性[10］。劉洋（2010）運(yùn)用DEA-Malmquist模型分析了我國不同地區(qū)間海水養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)我國海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)均值存在地區(qū)差異[11］。徐璐（2015）將能耗、污染等因素納入海洋漁業(yè)研究中，提出海洋漁業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，測算出我國沿海地區(qū)11個(gè)省市的海洋漁業(yè)動態(tài)全要素生產(chǎn)率，并進(jìn)一步研究了環(huán)境約束下海洋漁業(yè)綠色增長水平及地區(qū)收斂情況，證實(shí)中國海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)屬于粗放型發(fā)展方式，大部分省市海洋漁業(yè)動態(tài)增長率存在差異[12］。孫康等（2017）學(xué)者以海洋天然漁業(yè)水域污染所造成的負(fù)效應(yīng)作為非期望產(chǎn)出，采用SBM模型對我國沿海11個(gè)省市區(qū)的海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評價(jià)，結(jié)果表明近年來中國沿海不同區(qū)域海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級預(yù)期效果各有差異[13］。

通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，在海洋漁業(yè)研究中，雖然部分學(xué)者逐步將資源和環(huán)境因素納入海洋漁業(yè)效率研究中但相關(guān)研究主要集中在水域污染方面，較少考慮海洋漁業(yè)碳排放的影響；雖然也有學(xué)者對海洋漁業(yè)效率的區(qū)域差異進(jìn)行研究，但大多集中在海洋漁業(yè)效率區(qū)域差異分析上，較少考慮到不同海域間缺乏明確界線，相鄰省域之間海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)效率水平可能相互影響。因此，還可以從以下兩方面對海洋漁業(yè)做進(jìn)一步研究：一是從海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展[14-16］的重要評估指標(biāo)——海洋漁業(yè)碳排放角度測算分析海洋漁業(yè)生態(tài)效率；二是從不同區(qū)域間海洋漁業(yè)生態(tài)效率可能相互影響角度進(jìn)一步研究。

基于上述思考，本文以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ)，將“生態(tài)效率”[17-24］應(yīng)用到海洋漁業(yè)效率的研究中，首先將海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展的重要評估指標(biāo)——海洋漁業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出納入非徑向的超效率SBM模型中，并運(yùn)用DEA窗口分析法對我國沿海11個(gè)省市2006-2016年間的海洋漁業(yè)生態(tài)效率值進(jìn)行測度和分析。其次運(yùn)用莫蘭指數(shù)進(jìn)一步探究其空間相關(guān)性[25-27］，并運(yùn)用Tobit隨機(jī)效應(yīng)面板模型分析海洋漁業(yè)生態(tài)效率的影響因素，最后根據(jù)研究結(jié)論提出促進(jìn)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)建設(shè)及海洋漁業(yè)生態(tài)效率區(qū)域發(fā)展的建議。

2 研究方法

2.1 超效率SBM-DEA模型

本文采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法的超效率SBM模型測算海洋漁業(yè)生態(tài)效率?？紤]到可信度及穩(wěn)定性因素，在數(shù)據(jù)處理過程中，采用DEA窗口分析法增加決策單元數(shù)量，具體如下所示：假設(shè)有n個(gè)決策單元（DMU），記為DMUj（j=1，2，…，n），每個(gè)DMU均有m個(gè)投入，記為X=[x1，…，xm］；有s個(gè)期望產(chǎn)出，記為Yp=[y1，…，ys］；有t個(gè)非期望產(chǎn)出，記為Zq=[y1，…，yt］；則對某一DMUk（xk，yk，zk），其生產(chǎn)可能性集：

含有非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型如下：上式中β為需要測度的效率值，λ為該模型中變量的權(quán)重。當(dāng)模型中β≥1時(shí)，表示該DMU是有效的，當(dāng)模型中β＜1時(shí)，則測度的該DMU處于無效狀態(tài)。

2.1.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說明

本文選取沿海11省市（不含港、澳、臺地區(qū)）海洋漁業(yè)作為決策單元（DMU）。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識及現(xiàn)有學(xué)者研究，在測算海洋漁業(yè)相關(guān)效率時(shí)選擇的指標(biāo)通常包括勞動力、土地、資本，海洋漁業(yè)產(chǎn)值等?？紤]到相關(guān)數(shù)據(jù)可得性及適用性，投入要素選取勞動力、資本、自然資源3種指標(biāo)，產(chǎn)出要素選取期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出2種指標(biāo)，具體說明如下：

（1） 投入指標(biāo)

勞動力指標(biāo)，勞動力一般用人力資本存量來計(jì)量，但鑒于數(shù)據(jù)缺乏以及考慮到我國前漁業(yè)勞動力素質(zhì)總體差異不大，本文直接選擇海洋漁業(yè)從業(yè)人員作為勞動投入指標(biāo)，單位為萬人。

物質(zhì)資本投入指標(biāo)，漁船是漁業(yè)生產(chǎn)活動中使用的主要物質(zhì)資本，本文選擇年末海洋機(jī)動漁船總數(shù)（包括遠(yuǎn)洋漁船年末擁有量）作為海洋漁業(yè)物質(zhì)資本投入指標(biāo)，單位為萬艘。

貨幣資本投入指標(biāo)，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的投入還包括無形的技術(shù)或管理，考慮到數(shù)據(jù)的可獲性和質(zhì)量，本文選擇水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)作為貨幣資本投入指標(biāo)，單位為萬元。

自然資源投入指標(biāo)，本文選擇海洋漁業(yè)中最重要的自然資源——海水養(yǎng)殖面積和海水魚苗投入量作為海洋漁業(yè)自然資源投入指標(biāo)，單位分別為千公頃和萬尾。

（2） 產(chǎn)出指標(biāo)

期望產(chǎn)出指標(biāo)，即漁業(yè)活動中符合預(yù)期的有益產(chǎn)出，其值愈大愈好。衡量產(chǎn)出的指標(biāo)有兩個(gè)，一是產(chǎn)量指標(biāo)，二是產(chǎn)值指標(biāo)?？紤]到產(chǎn)值指標(biāo)中難以剔除價(jià)格波動等市場因素影響，根據(jù)科學(xué)性和可行性原則，本文選擇報(bào)告期內(nèi)各決策單元海洋漁業(yè)總產(chǎn)量（包括海水養(yǎng)殖、海水捕撈和遠(yuǎn)洋漁業(yè)三部分）作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，單位為噸。

非期望產(chǎn)出指標(biāo)，指伴隨有益產(chǎn)出的不符合預(yù)期的無益產(chǎn)出，其值愈小愈好。海洋漁業(yè)碳排放指標(biāo)是海洋漁業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的重要指標(biāo)，本文選擇海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中的碳排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，單位萬噸。

本文所涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國漁業(yè)年鑒》《海洋統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

2.1.3 海洋漁業(yè)生態(tài)效率分析

本文原始決策單元有11個(gè)，為實(shí)現(xiàn)可信度與穩(wěn)定性因素二者的平衡，采用DEA窗口分析法將決策單元擴(kuò)展至99個(gè)，具體做法如下：根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做法選擇窗口寬度d=3，樣本時(shí)間長度為11（T=11），則每個(gè)決策單位建立的窗口數(shù)量為T-d+1=9，在DEA窗口分析法下得出99個(gè)決策單元。其中各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率值在2006和2016年只有一個(gè)，2007年和2015年生態(tài)效率值各有兩個(gè)，2008年至2014年生態(tài)效率值各有三個(gè)。將各年份各窗口生態(tài)效率進(jìn)行平均，按此方法求得2006-2016年我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率，如表1所示。

平均值反映平均水平。將各省市2006-2016年的海洋漁業(yè)生態(tài)效率求平均并根據(jù)其大小分為三組，如圖1所示：第一組均值大于等于1，按大小順序排列依次是海南，遼寧，上海，浙江和廣西，表明這五個(gè)省市2006-2016年間海洋漁業(yè)生態(tài)效率平均水平處于DEA有效狀態(tài)，但各省市有效水平又有差異；第二組和第三組均值都小于1，表明其2006-2016年間海洋漁業(yè)生態(tài)效率平均水平處于DEA無效狀態(tài)。其中，第二組較接近有效水平，得分在0.50～0.99之間，按大小順序排列依次是山東，福建，廣東和河北；第三組無效水平最高，其得分均在0.50以下，按大小順序排列依次是江蘇和天津。通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率近年來平均有效水平較低。

表1 2006-2016年間我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率

圖1 沿海11省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率平均值

為方便對比海洋漁業(yè)生態(tài)效率地區(qū)差異，進(jìn)一步將我國沿海11個(gè)省市劃分為三個(gè)海洋經(jīng)濟(jì)帶，即北部、中部、南部海洋經(jīng)濟(jì)帶：北部海洋經(jīng)濟(jì)帶以渤海為中心主要有遼寧、河北、天津、山東四省市；中部海洋經(jīng)濟(jì)帶面向黃海，包括江蘇、上海、浙江三省市；南部海洋經(jīng)濟(jì)帶臨近東海和南海，由福建、廣東、廣西、海南四省構(gòu)成。繪制三大海洋經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域海洋漁業(yè)生態(tài)效率值折線圖分別如圖2-圖4所示。

圖2 北部海洋經(jīng)濟(jì)帶海洋漁業(yè)生態(tài)效率值

北部海洋經(jīng)濟(jì)帶2006-2016年間各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率值呈現(xiàn)兩極分化。遼寧、山東兩省海洋漁業(yè)生態(tài)效率值在1附近小幅波動，有效水平相對較高且相對穩(wěn)定；除河北2012-2016年間海洋漁業(yè)生態(tài)效率大幅波動外，河北和天津2006-2016年間海洋漁業(yè)生態(tài)效率值圍繞0.3為中心波動，顯然處于無效狀態(tài)。整體來看，北部海洋經(jīng)濟(jì)帶2006-2016年間各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率雖均在各自水平上相對穩(wěn)定，但地區(qū)差異明顯。中部海洋經(jīng)濟(jì)帶2006-2016年間各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率總體有效水平較低，地區(qū)差異依然明顯。2006-2016年間除浙江省海洋漁業(yè)生態(tài)效率一直處于有效狀態(tài)且相對穩(wěn)定狀態(tài)外，江蘇和上海海洋漁業(yè)生態(tài)效率均處于無效水平，不同的是，上海海洋漁業(yè)生態(tài)效率值在1附近波動且波動較大，而江蘇海洋漁業(yè)生態(tài)效率值常年在0.4附近波動。南部海洋經(jīng)濟(jì)帶2006-2016年間各省海洋漁業(yè)生態(tài)效率值均在1附近波動且變化趨勢較一致。相比北部、中部海洋經(jīng)濟(jì)帶，南部海經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率有效水平更高，各區(qū)域差異更小。

圖3 中部海洋經(jīng)濟(jì)帶海洋漁業(yè)態(tài)效率值

圖4 南部海洋經(jīng)濟(jì)帶海洋漁業(yè)生態(tài)效率值

綜上，研究期內(nèi)我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率整體偏低，呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。

2.2 空間溢出效應(yīng)分析

通過以上分析可知，研究期內(nèi)我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。根據(jù)“地理學(xué)第一定律”，空間上距離越近的兩個(gè)地區(qū)之間越有關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)性也越強(qiáng)。由于區(qū)域間政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口流動以及資源要素等在一定程度上互相關(guān)聯(lián)，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境等可能也會互相影響。據(jù)此推斷，本文進(jìn)一步利用空間計(jì)量模型探究我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率可能存在空間溢出效應(yīng)。

2.2.1 空間模型引入

在使用空間計(jì)量模型之前首先需要驗(yàn)證被解釋變量是否存在空間相關(guān)性。通常做法是計(jì)算被解釋變量的Moran's I，該指標(biāo)能夠較為準(zhǔn)確的檢驗(yàn)整個(gè)研究區(qū)域中臨近地區(qū)之間的空間相關(guān)性，其取值范圍為 [－1，1］，小于0時(shí)表示空間負(fù)相關(guān)，即存在空間排斥；等于0表示空間不相關(guān)；大于0時(shí)表示空間正相關(guān)，即存在空間集聚。Moran's I指數(shù)具體形式為：

權(quán)重Wij的設(shè)置方法通常有兩種，第一種是根據(jù)地區(qū)i和j之間的地理鄰接性進(jìn)行定義的領(lǐng)域空間權(quán)重矩陣，該法簡單但不能真實(shí)反映區(qū)域之間的相互聯(lián)系與影響；第二種基于空間依賴性，空間上距離相近的地理事物的相似性比距離遠(yuǎn)的事物相似性大，定義為空間地理距離矩陣。由于海洋各區(qū)域間沒有明確的界限，沿海各省市海洋漁業(yè)發(fā)展對海洋區(qū)域空間依賴性較強(qiáng)。因此，本文選擇第二種方法來設(shè)定空間權(quán)重矩陣Wij，如下所示：

式（4） 中，dij表示區(qū)域i和區(qū)域j的空間地理距離，設(shè)定為各省市省會間的球面距離。n表示截面的個(gè)數(shù)，主對角元素表示同一區(qū)域的空間距離權(quán)重，值為0，即w11=w22=… =wnn=0，非主對角元素wij（i不等于j）則表示不同區(qū)域i與j的空間距離權(quán)重。

利用matlab7.0軟件，對2006－2016年沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行空間自相關(guān)性測試得出Moran's I指數(shù)及相應(yīng)Z值，如表2所示：

表2 全局Moran's I指數(shù)

從表2可以看出，我國沿海11個(gè)省市漁業(yè)生態(tài)效率的全局Moran'I值呈現(xiàn)分段變化的特點(diǎn)：2006-2014年沿海11個(gè)省市漁業(yè)生態(tài)效率的全局Moran'I值為負(fù)且均未通過10%的顯著性檢驗(yàn)，意味著該階段省際海洋漁業(yè)生態(tài)效率具有隨機(jī)性的空間發(fā)展特征。2015-2016年全局Moran'I值為正，且均通過10%的顯著性檢驗(yàn)，意味著該階段省際海洋漁業(yè)生態(tài)效率具有聚態(tài)發(fā)展特征。從趨勢上看2006-2016年全域莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)較為明顯的下降趨勢，表明海洋漁業(yè)生態(tài)效率雖各區(qū)域相異但集聚態(tài)勢在加強(qiáng)。這說明了隨著中國社會經(jīng)濟(jì)生態(tài)建設(shè)的不斷推進(jìn)，海洋漁業(yè)養(yǎng)護(hù)發(fā)展政策的逐步實(shí)施，我國沿海省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性逐步由相異集聚空間格局態(tài)勢向相似而聚集的趨勢變動。

2.2.2 影響因素分析

通過以上分析可知2006-2016年間我國沿海省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率空間格局變動由隨機(jī)性發(fā)展的空間格局逐步顯現(xiàn)出集聚的趨勢。然后采用受限的Tobit隨機(jī)效應(yīng)面板模型進(jìn)一步分析以下因素對海洋漁業(yè)生態(tài)效率的影響：（1）海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況——用沿海各省市海洋漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占海洋漁業(yè)總產(chǎn)值的比重來表示；（2）海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況——用海洋漁業(yè)人均收入水平指標(biāo)表示；（3）海洋環(huán)境政策——沿海11個(gè)省市海洋環(huán)境污染投資額表示。

由于因變量海洋漁業(yè)生態(tài)效率受限于一定區(qū)間且屬于截?cái)嗟碾x散分布數(shù)據(jù)，為充分發(fā)揮橫截面和時(shí)間維度上的信息冗余度，Tobit隨機(jī)效應(yīng)面板模型表達(dá)式為：

式（5） 中：Y為截?cái)嘁蜃兞肯蛄?；X為自變量向量；α為截距項(xiàng)量；β為回歸系數(shù)向量；ε為擾動項(xiàng)，ε～N（0，δ2）。具體回歸結(jié)果見表3：

表3 面板Tobit回歸結(jié)果

從結(jié)果可以來看，我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對應(yīng)指標(biāo)回歸系數(shù)為負(fù)且在5%的水平下顯著，表明人均收入水平每增加1%，海洋漁業(yè)生態(tài)效率將下降0.128 1%。目前階段，面對海洋漁業(yè)資源及經(jīng)濟(jì)生活壓力較大，海洋漁業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)壓力大，收入來源單一等問題，海洋從業(yè)人員人均收入水平越高，越可能會促使其進(jìn)一步加大對海洋漁業(yè)資源的消耗以獲得更大收益，進(jìn)而加重了海洋漁業(yè)生態(tài)負(fù)擔(dān)，從而對海洋漁業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。

我國沿海11個(gè)省市漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%的顯著性水平上對海洋漁業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生了正向影響且漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)占比每提高1%，海洋漁業(yè)生態(tài)效率提高0.303 7%。漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)主要包括水產(chǎn)流通、倉儲、運(yùn)輸、休閑漁業(yè)等流通和服務(wù)業(yè)，相比漁業(yè)第一、二產(chǎn)業(yè)依賴資源消耗和投入，漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)如休閑漁業(yè)在發(fā)展過程中促進(jìn)了漁業(yè)生態(tài)資源的養(yǎng)護(hù)。因此，調(diào)整優(yōu)化漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與范圍，對于促進(jìn)海洋漁業(yè)生態(tài)發(fā)展具有重要意義。

我國沿海11個(gè)省市海洋環(huán)境政策情況與海洋漁業(yè)生態(tài)效率在5%的顯著水平下呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。近年來我國海洋漁業(yè)生態(tài)文明建設(shè)水平不斷提高，我國先后采取海洋漁業(yè)養(yǎng)護(hù)，建立休漁期制度，海洋牧場建設(shè)等措施，海洋環(huán)境政策的建立與完善對促進(jìn)海洋漁業(yè)持續(xù)健康發(fā)展有著重要的引導(dǎo)作用。

3 結(jié)論及建議

本文將“生態(tài)效率”應(yīng)用到海洋漁業(yè)的研究中，通過超效率SBM-DEA窗口分析法測算出2006-2016年我國沿海11各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率值，發(fā)現(xiàn)我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率水平較低且存在明顯的地區(qū)差異。進(jìn)一步通過莫蘭指數(shù)探究各區(qū)域海洋漁業(yè)生態(tài)效率的空間效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)2006-2016年間，我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率發(fā)展格局由隨機(jī)性發(fā)展逐步呈現(xiàn)區(qū)域聚集發(fā)展的態(tài)勢。最后運(yùn)用受限的Tobit隨機(jī)效應(yīng)面板模型探究了沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況及海洋環(huán)境政策三個(gè)因素對海洋漁業(yè)生態(tài)效率的影響，主要結(jié)論如下：

（1）海洋漁業(yè)生效率方面，我國沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率總體有效水平較低。從空間維度來看，呈現(xiàn)出“南高北低”，即海南、廣西、浙江及遼寧四省海洋漁業(yè)生態(tài)效率總體有效水平較高；河北、天津、山東、江蘇、上海、福建、廣東省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)出不同程度的無效。從時(shí)間維度來看，2006-2016年間我國沿海11各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率值雖然在不同年份有所提高，但總體呈現(xiàn)“平緩波動”趨勢，并沒有較明顯地改善。

（2） 空間變化方面，通過測算空間面板Moran值，發(fā)現(xiàn)我國沿海11個(gè)省市2006-2016年海洋漁業(yè)生態(tài)效率的全局Moran值呈現(xiàn)分段變化，沿海11個(gè)省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性整體趨勢上表現(xiàn)出逐步由相異集聚空間格局態(tài)勢向相似而聚集的趨勢變動。

（3） 影響因素方面，我國沿海11個(gè)省市的海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對海洋漁業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)；漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著對海洋漁業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生了正面影響；海洋環(huán)境政策與海洋漁業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)上述研究，本文從以下幾個(gè)方面提出關(guān)于加強(qiáng)海洋漁業(yè)生態(tài)建設(shè)，提升海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性的建議：

（1）因地制宜加強(qiáng)海洋漁業(yè)生態(tài)建設(shè)，提升海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性。

首先，渤海、黃海、東海及南海因其地理位置差異，在海洋漁業(yè)資源、生態(tài)環(huán)境方面存在天然差異，沿岸省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性正是在此基礎(chǔ)上形成的。應(yīng)從源頭出發(fā)，考察分析各個(gè)海域的海洋漁業(yè)生態(tài)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)其發(fā)展中存在的問題，明確其海洋漁業(yè)生態(tài)發(fā)展優(yōu)劣勢。其次，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出“南快北慢”的特點(diǎn)，人口分布也是“南多北少”“南方聚集，北方分散”，海洋漁業(yè)的發(fā)展也必然受此影響，需著重考慮各海域沿岸省市發(fā)展特點(diǎn)及海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)在其中的分量與角色特點(diǎn)，明確各海域沿岸省市海洋漁業(yè)生態(tài)在其省市發(fā)展情況。

綜上，發(fā)展海洋漁業(yè)生態(tài)，提升海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性既要分析其自然因素又要分析各海域沿岸城市的社會因素，因地制宜制定各省市海洋漁業(yè)生態(tài)發(fā)展方向及目標(biāo)。

（2）建立沿海鄰近省市海洋漁業(yè)生態(tài)建設(shè)合作機(jī)制，提升海洋漁業(yè)生態(tài)效率的區(qū)域集聚效應(yīng)，促進(jìn)不同區(qū)域海洋漁業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展。

我國渤海、黃海、東海和南海及各海域沿岸相鄰省市之間并無明顯界限，因此不管在地理聯(lián)接和自然海域漁業(yè)資源方面還是省市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人才技術(shù)資本要素流動方面均存在內(nèi)在聯(lián)系。因此，提高海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性不能僅從本省市角度考慮，更需要鄰近省市的參與，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展。如在海洋漁業(yè)政策方面，鄰近省市相關(guān)部門協(xié)同監(jiān)管非法捕魚活動，打擊其他違紀(jì)違法活動；在海洋漁業(yè)生態(tài)修復(fù)建設(shè)方面，同一海域，需要兩個(gè)甚至多個(gè)省市的共同參與，相關(guān)省市可以依據(jù)本地區(qū)優(yōu)勢建立合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，協(xié)同進(jìn)步；在人才技術(shù)資本流動方面，建立各沿海省市的互幫互助平臺，實(shí)現(xiàn)鄰近省市的資源共享，充分利用人才知識的溢出效應(yīng)。根據(jù)本文研究結(jié)論，海洋漁業(yè)生態(tài)效率具有正的溢出效應(yīng)，通過建立鄰近省市提升海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性的合作機(jī)制，發(fā)揮其溢出效應(yīng)，以達(dá)到“1+1＞2”的效果。

（3）逐步放棄海洋漁業(yè)粗放式發(fā)展方式，促進(jìn)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型，加快發(fā)展海洋漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化漁業(yè)從業(yè)收入結(jié)構(gòu)。

根據(jù)本文研究結(jié)論，海洋漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)在海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)中所占比重具有顯著的正向作用。目前我國海洋漁業(yè)仍然以粗放式發(fā)展為主，過度捕撈、海洋漁業(yè)資源利用效率低等問題依然較突出。從以簡單捕撈為主的第一產(chǎn)業(yè)到以加工為主的第二產(chǎn)業(yè)再到以服務(wù)為主的第三產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，更是提升海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效水平的關(guān)鍵途徑。

轉(zhuǎn)變海洋漁業(yè)發(fā)展方式，提升海洋漁業(yè)資源利用效率和海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效水平需要政府，企業(yè)及從事海洋漁業(yè)相關(guān)勞動者共同努力。目前，我國部分沿海省市正在打造的“休閑漁業(yè)”是發(fā)展海洋漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的重要嘗試之一。作為政府，應(yīng)給予重視和支持，設(shè)立優(yōu)惠政策，幫助企業(yè)在海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)方面進(jìn)行探索與創(chuàng)新；作為海洋漁業(yè)企業(yè)，更應(yīng)發(fā)揮主觀能動性，不斷探索嘗試；作為海洋漁業(yè)從業(yè)人員，放棄過度開發(fā)作業(yè)模式，響應(yīng)國家政策，積極主動海洋漁業(yè)相關(guān)知識，優(yōu)化作業(yè)方式，并主動投身于海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中，優(yōu)化自身收入結(jié)構(gòu)。同時(shí)提升自身海洋漁業(yè)生態(tài)意識，促進(jìn)漁業(yè)生態(tài)建設(shè)。

本文重點(diǎn)考慮海洋漁業(yè)二氧化碳排放條件下我國沿海11個(gè)省市2006-2016年海洋漁業(yè)生態(tài)效率有效性，并進(jìn)一步探究海洋漁業(yè)生態(tài)效率在空間上變化情況，并未過多考慮文化、制度等方面的差異與潛在影響。此外，沿海各省市海洋漁業(yè)生態(tài)效率及相關(guān)影響因素可能在空間上受空間資源、文化差異、省市發(fā)展政策等因素影響存在誤差或滯后，進(jìn)而使研究結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差。在日后研究中，一方面考慮將沿海省市文化、制度、經(jīng)濟(jì)、省市發(fā)展規(guī)模、環(huán)境等因素納入對海洋漁業(yè)生態(tài)效率探究，另一方面將考慮海洋漁業(yè)生態(tài)效率可能存在的滯后及誤差效應(yīng)。