文/齊元勝 李思蒙 顧銀平
印刷業(yè),智能已在途中。現(xiàn)今的設(shè)備供應(yīng)商不斷追求效率與質(zhì)量,智能機(jī)器人正好可滿足這一要求,所以機(jī)器人的使用或?qū)⒃絹碓狡毡?,但距“機(jī)器換人”還有一段路程。
“機(jī)器換人”是時代更迭的必然結(jié)果。印刷業(yè)一直被視為勞動密集型產(chǎn)業(yè)。近年來,人中紅利逐漸消失,提升自動化水平則成為發(fā)展的主要方向。而隨著技術(shù)發(fā)展日新月異,在未來,機(jī)器必將完全智能化,且印刷車間或可實(shí)現(xiàn)“無人化”。下面從智能機(jī)器人的實(shí)際應(yīng)用層面來分析其應(yīng)用發(fā)展。
如今智能機(jī)器人的使用已經(jīng)很廣泛。前瞻產(chǎn)業(yè)研究發(fā)布的報告顯示,2017年—2020年,全球的機(jī)器人銷售量將從34.6萬臺增加到52.1萬臺,年均增長率為15.35%。根據(jù)IDC預(yù)測,在全球機(jī)器人區(qū)域市場分布中,亞太市場處于絕對領(lǐng)先地位,預(yù)計其2020年支出將達(dá)1330億美元,全球占比達(dá)71%;歐洲、中東和非洲為第二大區(qū)域;美洲是第三大區(qū)域市場。近年來,我國各地發(fā)展機(jī)器人積極性較高,行業(yè)推廣快速,市場規(guī)模增速明顯。2017年,我國機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到62.8億美元,2020年,預(yù)計將超過100億美元。
中國機(jī)器人市場規(guī)模
傳統(tǒng)印刷企業(yè)以前采用人工搬運(yùn)的模式來實(shí)現(xiàn)物品的周轉(zhuǎn),整體效率低,無法滿足日益增長的出貨要求。此后,叉車或?yàn)槲锪习徇\(yùn)設(shè)備中的主力軍。但由于司機(jī)需要休息、叉車需要充電等諸多原因,傳統(tǒng)叉車的實(shí)際工作效率不足70%。如今,AGV作為智能化的物料搬運(yùn)設(shè)備,可在一兩分鐘內(nèi)完成電池更換或者自動充電,實(shí)現(xiàn)24小時不間斷作業(yè),具有人工作業(yè)無法比擬的優(yōu)勢。近年來,由于AGV技術(shù)的發(fā)展與成熟,其市場價格已經(jīng)降至與叉車接近的水平,故被越來越多地應(yīng)用于印刷業(yè)物料搬運(yùn)中。在印刷生產(chǎn)過程中,AGV小車能讓紙張(或其他承印物)、油墨、印版等印刷原材料,以及半成品、成品、廢品等有序高效地流動;在印后模塊,能完成半成品及成品的入庫任務(wù),有力地保證了各生產(chǎn)工序之間順利銜接,大大縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)周期,提高了生產(chǎn)效率。
3D打印技術(shù)可以被稱為是開創(chuàng)新世界的利器,可以廣泛地服務(wù)于人類社會。凡是能用計算機(jī)建模生成的事物,3D打印都能使其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。比如,將模型參數(shù)設(shè)置成飯食參數(shù),將打印材料換成食材,打印機(jī)即可做出一日三餐;將模型參數(shù)設(shè)置成身材三圍,打印材料換成織物,則可實(shí)現(xiàn)衣著的個性化訂制。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的數(shù)據(jù),全球的3D打印支出在2022年將達(dá)到230億美元。而從論文發(fā)表數(shù)量來看,3D打印是一個熱門領(lǐng)域,其論文數(shù)量一直保持著增長態(tài)勢。
隨著“中國制造2025”的推進(jìn),傳統(tǒng)制造工廠轉(zhuǎn)型智能制造工廠已成為中國工業(yè)發(fā)展的必然方向。早在2014年,德國便有印刷廠已基本建成了“無人車間”。從客戶電子文件數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)字印刷生產(chǎn),印刷完成進(jìn)入分切、折頁、裝訂,再到打包,每包貨單自動輸送至發(fā)貨區(qū)域,所有環(huán)節(jié)連接成了一條“全自動生產(chǎn)線”。一次走紙即出成品,而生產(chǎn)線僅有一個人操作。從某種意義上講,這條生產(chǎn)線或系統(tǒng)也可以視作一臺“機(jī)器人”。
無論是德國的“工業(yè)4.0”、美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、法國的“新工業(yè)法國”,還是“中國制造2025”,都標(biāo)志著智能制造在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展,并已成為制造業(yè)的重要發(fā)展趨勢。印刷業(yè)面臨機(jī)遇的同時亦要面對挑戰(zhàn)。雖然機(jī)器人在印刷業(yè)可應(yīng)用的領(lǐng)域很多,但如何落地,還需業(yè)界人士共同努力,不斷探索。