龍華　姚裔虎　劉凱

摘要：近年來(lái)快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)起到了積極促進(jìn)作用。首先對(duì)國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)概念與農(nóng)業(yè)發(fā)展融合的現(xiàn)況進(jìn)行概述，采用模糊層次分析法（AHP）建立農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展程度指標(biāo)體系，基于農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合度指標(biāo)體系，分析我國(guó)各省農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展水平，結(jié)合市政結(jié)果給出對(duì)應(yīng)的政策建議，從而為政府在制定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策時(shí)提供農(nóng)民、研發(fā)單位及消費(fèi)者等相關(guān)用戶參考信息，發(fā)展國(guó)內(nèi)適用并且能與國(guó)際接軌的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng);融合度;模糊AHP;指標(biāo)體系

中圖分類號(hào)： F323.3;S126? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A? 文章編號(hào)：1002-1302（2019）03-0177-05

我國(guó)擁有豐富的天然資源，加上政府、研究單位及農(nóng)民的努力，造就了農(nóng)業(yè)技術(shù)成果的飛速發(fā)展。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)在推行“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的模式，農(nóng)業(yè)發(fā)展已邁入知識(shí)、自動(dòng)化創(chuàng)新密集型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，但產(chǎn)業(yè)鏈中大部分生產(chǎn)作業(yè)卻仍依賴人工投入，面對(duì)國(guó)內(nèi)高齡化的農(nóng)業(yè)人力結(jié)構(gòu)與全球糧食安全議題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力再升級(jí)勢(shì)在必行。將現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)技術(shù)再做提升，已成為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力再升級(jí)的關(guān)鍵[1-2]。借鑒其他產(chǎn)業(yè)如工業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展情況，可以發(fā)現(xiàn)，除了不斷提升技術(shù)層面外，要以單一技術(shù)為點(diǎn)，通過(guò)串聯(lián)延伸成網(wǎng)，形成互相聯(lián)通的概念，使得產(chǎn)業(yè)能在現(xiàn)有技術(shù)下提升整體生產(chǎn)力，這是伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)所帶來(lái)的成果。

近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已逐漸被普及應(yīng)用，目前我國(guó)處于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力再升級(jí)階段，本研究首先概述我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程、物聯(lián)網(wǎng)概念以及國(guó)內(nèi)外將物聯(lián)網(wǎng)概念與農(nóng)業(yè)發(fā)展融合的現(xiàn)況，采用模糊層次分析法（AHP）建立農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展程度指標(biāo)體系，基于農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合度指標(biāo)體系，分析我國(guó)各省農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展水平，探討將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，以期為政府、農(nóng)民、研發(fā)單位及消費(fèi)者等提供參考信息，發(fā)展國(guó)內(nèi)適用并且能與國(guó)際接軌的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了傳統(tǒng)勞動(dòng)力、經(jīng)驗(yàn)及資本密集的農(nóng)業(yè)發(fā)展階段，并因工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化發(fā)展步入技術(shù)、機(jī)械密集的農(nóng)業(yè)發(fā)展階段，再因產(chǎn)業(yè)集成化與自動(dòng)化概念邁入知識(shí)、自動(dòng)化創(chuàng)新密集的農(nóng)業(yè)發(fā)展階段;由基本生產(chǎn)追求產(chǎn)量最大化向講求質(zhì)量轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也因此提高，但農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍依賴人工投入。此外，國(guó)內(nèi)高齡化的農(nóng)業(yè)人力結(jié)構(gòu)已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展必須面對(duì)的關(guān)鍵課題。近年來(lái)由于智能產(chǎn)業(yè)逐漸成熟，醞釀并促成了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)再升級(jí);我國(guó)政府于2015年提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)發(fā)展策略，目標(biāo)包括提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，強(qiáng)調(diào)智慧密集性，即以智慧化為基礎(chǔ)概念，配合開(kāi)放數(shù)據(jù)、巨量數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及智慧機(jī)械的運(yùn)用，期望達(dá)到精準(zhǔn)、講求效率、提高糧食安全、降低風(fēng)險(xiǎn)且兼顧質(zhì)量的生產(chǎn)目標(biāo)[3-5]。

物聯(lián)網(wǎng)是近20年內(nèi)蓬勃發(fā)展起來(lái)的，有別于傳統(tǒng)必須以人為主導(dǎo)來(lái)傳遞數(shù)據(jù)的因特網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)配有只讀序號(hào)的事物，數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠互相傳輸。探討物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展前，必須先了解物聯(lián)網(wǎng)概念，才能有效掌握應(yīng)用方法。物聯(lián)網(wǎng)概念始于實(shí)時(shí)無(wú)線傳輸、衛(wèi)星通信、無(wú)線射頻辨識(shí)、高精度感測(cè)、標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器對(duì)機(jī)器、高智能嵌入等技術(shù)的發(fā)展。此外，將信息放置于數(shù)據(jù)中心，在網(wǎng)絡(luò)上存取使用的云端運(yùn)算互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IT）即服務(wù)概念，更是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)物與網(wǎng)絡(luò)相連的關(guān)鍵。用戶可利用電子卷標(biāo)將實(shí)體上網(wǎng)做聯(lián)結(jié)，一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)可能聯(lián)結(jié)數(shù)億個(gè)物體[6]。

各產(chǎn)業(yè)紛紛導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)概念并付之于應(yīng)用。研究發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)不僅能增進(jìn)作業(yè)便利性，更能提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力;農(nóng)業(yè)也參與其中，但由于以往慣有根據(jù)經(jīng)驗(yàn)累積并且倚重勞動(dòng)力的生產(chǎn)作業(yè)方式，加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有因不同作物而有不同管理方式的特性，因此將物聯(lián)網(wǎng)概念引進(jìn)與應(yīng)用于農(nóng)業(yè)有困難性，相對(duì)于制造業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用在農(nóng)業(yè)上遭遇的問(wèn)題有3種，分別是對(duì)農(nóng)業(yè)的價(jià)值不清、農(nóng)業(yè)人力素質(zhì)較低、附加價(jià)值較低。

糧食安全問(wèn)題是當(dāng)今農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不容忽視的議題，而對(duì)于氣候變遷，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更是有著看天吃飯的特性，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中面臨著許多難以預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn)與影響。如何讓農(nóng)民、研究者、食品生產(chǎn)及加工者真正參與到數(shù)據(jù)開(kāi)放的作業(yè)中，讓每個(gè)人都能取得相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并促進(jìn)國(guó)際間開(kāi)放發(fā)展是目前的一大難點(diǎn)。目前，我國(guó)致力于推動(dòng)農(nóng)業(yè)電子化與智能化，發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)便是施政重點(diǎn)之一，其中包含通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品安全管理監(jiān)控、整合產(chǎn)銷信息并建構(gòu)智能節(jié)能系統(tǒng)、建置智能農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)管理模塊與事件預(yù)警回饋機(jī)制、布置長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）、將智慧辨識(shí)技術(shù)落實(shí)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理及農(nóng)業(yè)源頭安全管理數(shù)字化，并發(fā)展農(nóng)民田間決策云端服務(wù)系統(tǒng)，推廣服務(wù)架構(gòu)，以建立地理信息及遙測(cè)技術(shù)并建構(gòu)農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)，提供小農(nóng)田間操作信息與決策建議。實(shí)際應(yīng)用中已有布建重要農(nóng)作產(chǎn)區(qū)害蟲(chóng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置，建構(gòu)預(yù)警監(jiān)控專家系統(tǒng)，應(yīng)用射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）、二維碼技術(shù)（QR Code）及智能軟件技術(shù)（APP）等整合從生產(chǎn)端開(kāi)始的農(nóng)產(chǎn)品安全檢測(cè)，驗(yàn)證及過(guò)程追蹤管理互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)監(jiān)控自家種畜禽場(chǎng)飼養(yǎng)管理活動(dòng)并規(guī)劃畜禽場(chǎng)云端運(yùn)算數(shù)據(jù)庫(kù)及物聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用多元傳輸通道將分類數(shù)據(jù)整合，并提供給需求方選用[7]。以政策支持推動(dòng)整合資源，推廣給農(nóng)民，協(xié)助信息化管理數(shù)據(jù)，進(jìn)而規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃，提升生產(chǎn)與管理效益。

對(duì)比國(guó)際上農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，國(guó)際上做法一開(kāi)始大多集中1～2個(gè)主導(dǎo)領(lǐng)域或是跨領(lǐng)域形成聯(lián)盟，先建置物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)再慢慢擴(kuò)散，而國(guó)內(nèi)雖有許多單位投身農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)，卻像是在搶先機(jī)、占地盤，缺乏資源整合。國(guó)際上將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展，設(shè)立氣候智能型農(nóng)業(yè)平臺(tái)，以物聯(lián)網(wǎng)的概念進(jìn)行運(yùn)作，除了作為數(shù)據(jù)庫(kù)提供農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)外，同時(shí)是知識(shí)交流與締結(jié)聯(lián)盟合作關(guān)系的場(chǎng)所;目標(biāo)是在氣候變遷逐漸不利于作物生產(chǎn)的環(huán)境中，以各種技術(shù)協(xié)助農(nóng)民面對(duì)氣候變遷，維持或提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)效率，以確保糧食安全。社區(qū)支持農(nóng)業(yè)（CSA）促成約20個(gè)國(guó)家與100多個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)組成全球聯(lián)盟氣候智能型農(nóng)業(yè)，輔導(dǎo)非洲國(guó)家增進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，甚至出版原始數(shù)據(jù)集供需求者免費(fèi)下載，內(nèi)容主要分為氣候智能型案例、維持農(nóng)場(chǎng)管理的改良技術(shù)與方法及架構(gòu)啟動(dòng)三大部分。氣候智能型案例、維持農(nóng)場(chǎng)管理的改良技術(shù)與方法針對(duì)氣候變遷會(huì)遭遇的農(nóng)業(yè)問(wèn)題進(jìn)行分析，包括水資源、土壤、能源等以及糧食價(jià)值鏈，提供生產(chǎn)者規(guī)劃生產(chǎn)作業(yè)的詳細(xì)信息;架構(gòu)啟動(dòng)則著重于機(jī)構(gòu)、國(guó)家政策、金融與投資、減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、安全網(wǎng)、知識(shí)學(xué)習(xí)與能力發(fā)展以及評(píng)估、監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)等平臺(tái)運(yùn)作之關(guān)鍵因素，為農(nóng)業(yè)政策制定者提供參考[8]。美國(guó)aWhere公司成立16年來(lái)專注于收集世界各地氣象與農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，在2015年10月與Apigee公司合作，建構(gòu)專屬于農(nóng)業(yè)的分析決策智能管理平臺(tái)，不僅使農(nóng)民可以通過(guò)參考?xì)夂蚺c市場(chǎng)預(yù)估數(shù)據(jù)來(lái)決定作物栽培品項(xiàng)及栽種時(shí)機(jī)，還能進(jìn)一步為消費(fèi)者提供需求價(jià)格預(yù)測(cè)信息，且平臺(tái)所提供的信息可作為供應(yīng)商及客戶作出買賣決策的依據(jù)，同時(shí)可幫助農(nóng)民制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃。這對(duì)于因?qū)ο笞魑锊煌胁煌芾矸绞教匦缘霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)，具有相當(dāng)?shù)耐黄菩?。BinMaster公司整合監(jiān)控技術(shù)與傳感設(shè)備開(kāi)發(fā)谷物智能監(jiān)控系統(tǒng)，自動(dòng)化控制溫度、濕度及通風(fēng)裝置，有效降低谷物倉(cāng)儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。AgGateway公司則以非營(yíng)利性聯(lián)盟的方式，促進(jìn)電子商務(wù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用，包含精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、作物營(yíng)養(yǎng)、作物保護(hù)、糧食與飼料、種子保存、零售并聯(lián)合系統(tǒng)、軟件開(kāi)發(fā)商及服務(wù)供貨商等，期望能將通信技術(shù)更妥善運(yùn)用于農(nóng)業(yè)，以達(dá)到提升糧食安全的目標(biāo)。位于菲律賓的國(guó)際水稻研究所（IRRI）積極地規(guī)劃并運(yùn)用其豐富的研究資源，除與蓋茨基金會(huì)合作因應(yīng)氣候變遷的水稻新品種培育計(jì)劃外，也與德國(guó)、瑞士、印度、印度尼西亞及泰國(guó)等國(guó)際研究機(jī)構(gòu)合作，促成以遙控感測(cè)為基礎(chǔ)的作物信息與保險(xiǎn)新興經(jīng)濟(jì)體，建立水稻生產(chǎn)區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)，以精準(zhǔn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來(lái)支持生產(chǎn)決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。眾所周知，IRRI與全球89個(gè)國(guó)家合作，將全球3 024個(gè)水稻品種的基因組數(shù)據(jù)公開(kāi)發(fā)布于亞馬遜云端供全球使用。2015年10月IRRI在泰國(guó)與聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署共同召集成立永續(xù)水稻平臺(tái)，并制定全球第1套水稻種植標(biāo)準(zhǔn)，期望能高效率生產(chǎn)水稻并能作為制定政策的依據(jù)[9]。美國(guó)物聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)各式傳感設(shè)備并建置作物監(jiān)控管理系統(tǒng)、建設(shè)農(nóng)業(yè)工程及農(nóng)業(yè)云平臺(tái)，形成包含政策、農(nóng)業(yè)、商務(wù)及智庫(kù)的智能農(nóng)業(yè)服務(wù)模式。農(nóng)業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用相較于其他產(chǎn)業(yè)，或許仍有觀望疑慮存在，如附加價(jià)值或使用者接受度較低等因素。而這些多半與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)定義相關(guān)，但并非改變定義觀念便可將農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)概念順利結(jié)合并推行，須將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈各階段解構(gòu)，換個(gè)角度或重新思考每個(gè)階段的關(guān)鍵構(gòu)成要素[10]，還須要深入了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，大膽進(jìn)行跨領(lǐng)域整合，最后由使用者共同檢視是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，作為回饋檢討的依據(jù)。尤其在政府、農(nóng)業(yè)研究單位及農(nóng)民的努力下，我國(guó)擁有許多育種資源、優(yōu)良栽培和飼養(yǎng)管理等生產(chǎn)技術(shù)，且擁有充足的農(nóng)業(yè)資訊作為建構(gòu)背景;而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)隨著科技產(chǎn)業(yè)的日新月異不斷精進(jìn)與深化，因此兩者結(jié)合并非單一具體的技術(shù)或做法，須面對(duì)并克服多重整合挑戰(zhàn)，且更需要團(tuán)結(jié)生產(chǎn)者與政策制定者甚至民眾的力量方可實(shí)踐運(yùn)作[11]。

由前述分析經(jīng)驗(yàn)可得，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與國(guó)際上相比雖有差異，但生產(chǎn)鏈各階段的關(guān)鍵構(gòu)成要素可能只是大同小異，面對(duì)人口日益增長(zhǎng)、氣候變遷及糧食短缺危機(jī)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅是發(fā)展趨勢(shì)，而且是確保糧食安全的必行方向。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好，未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將不再是一半看天一半靠自己，不再僅倚靠自身?yè)碛械睦鄯e經(jīng)驗(yàn)來(lái)從事生產(chǎn)[12]。政府可實(shí)時(shí)掌握精確信息，從而給出更精準(zhǔn)可信的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策，研究單位可通過(guò)依據(jù)數(shù)據(jù)信息來(lái)進(jìn)行研發(fā)或組成研發(fā)聯(lián)盟，更有效率地將研發(fā)成果轉(zhuǎn)介給生產(chǎn)者運(yùn)用，形成良好的合作循環(huán)機(jī)制，農(nóng)民或相關(guān)生產(chǎn)者不僅可通過(guò)研究單位取得更好的資源，還可通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)所提供的眾多信息審慎規(guī)劃生產(chǎn)策略，以降低風(fēng)險(xiǎn)甚至獲得更優(yōu)越的生產(chǎn)報(bào)酬，對(duì)于消費(fèi)者而言可以隨時(shí)查詢農(nóng)作物狀態(tài)，可減少其對(duì)農(nóng)作物安全性的疑慮;回歸到最初目的，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，有利于實(shí)現(xiàn)提高糧食安全、降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)且兼顧品質(zhì)的生產(chǎn)目標(biāo)[13-15]。

以上是國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，目前有關(guān)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的程度進(jìn)行了大量研究，學(xué)者分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”形勢(shì)下農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的新途徑和具體實(shí)現(xiàn)路徑。學(xué)者通過(guò)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)合作的新模式，對(duì)農(nóng)業(yè)的總體產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。學(xué)者通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展模式進(jìn)行探索，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的特性進(jìn)行具體的電商物流對(duì)接，給出了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合的新路徑、方法。以上研究多為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合的定性研究，很少涉及到具體定量研究，也沒(méi)有具體的融合度的測(cè)算，為此，本研究通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合理論的深入探討，結(jié)合模糊AHP，給出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度的具體測(cè)算指標(biāo)體系，根據(jù)該體系對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合程度進(jìn)行深入實(shí)證分析，通過(guò)具體的實(shí)證分析結(jié)果給出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策建議。

2 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和選擇實(shí)證模型

根據(jù)前述農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)理論的深入研究，綜合國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，提煉農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度的指標(biāo)體系，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度的指標(biāo)會(huì)因產(chǎn)業(yè)、時(shí)間與市場(chǎng)的不同而有所差異，為此，本研究擬采用模糊AHP建立具體的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度指標(biāo)體系。以下對(duì)模糊層次分析法的數(shù)據(jù)分析過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)介紹。

2.1 模糊層次分析法

本研究將模糊層次分析法作為求取各項(xiàng)評(píng)估準(zhǔn)則權(quán)重關(guān)系與重要性程度的方法。主要是將模糊理論導(dǎo)入發(fā)展的層次分析法中，對(duì)各項(xiàng)評(píng)估準(zhǔn)則進(jìn)行權(quán)重評(píng)比與重要性排序[16]，具體步驟為

步驟1：建立層次結(jié)構(gòu)

評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)模糊德菲法進(jìn)行初次篩選。再結(jié)合最終目標(biāo)、次目標(biāo)與評(píng)估項(xiàng)目等，建立起多層次的架構(gòu)，但每個(gè)層次的要素最多為7個(gè)。

步驟2：構(gòu)建成對(duì)比較矩陣

經(jīng)由前期理論研究可得，評(píng)估第L層對(duì)第L+1層的重要性程度，據(jù)此建立成對(duì)比較矩陣A，A=[aij]。

步驟3：建立三角模糊數(shù)

本研究以幾何平均數(shù)代表大部分專家的共識(shí)，隨后根據(jù)模糊德菲法建立三角模糊數(shù)，并綜合不同專家對(duì)兩兩要素間相對(duì)重要程度看法的模糊性。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.2.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度的定義 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度可用于衡量物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用程度分析，表示物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展水平以及對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的深度促進(jìn)作用，該指標(biāo)可為國(guó)家發(fā)展先進(jìn)農(nóng)業(yè)政策提供重要的政策指導(dǎo)及理論參考。

2.2.2 指標(biāo)體系的建立原則 指標(biāo)體系的建立原則包括（1）準(zhǔn)確性與可實(shí)施性相結(jié)合?；谵r(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基本概念以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用角度，選取表征農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真實(shí)發(fā)展水平的因素指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建，從而滿足選取指標(biāo)的科學(xué)性及準(zhǔn)確性，同時(shí)保證以上指標(biāo)能夠充分地進(jìn)行測(cè)度，獲得較為準(zhǔn)確的數(shù)值。（2）廣度性與深度性。所謂廣度性指的是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合度指標(biāo)具有一定的代表性，能夠代表農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的各個(gè)層面，并盡量以較少的指標(biāo)來(lái)全面表征農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合度;指標(biāo)除了要具有廣度性之外，還要具有深度性，深度性主要指的是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度指標(biāo)體系要能夠深層次地反映農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合現(xiàn)狀及物聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。（3）分析數(shù)據(jù)的可獲得性。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合度指標(biāo)要能夠采用具體數(shù)據(jù)來(lái)表征，且這些數(shù)據(jù)都能夠?qū)嶋H獲得或通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、表格獲得，只有將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的量化，才能保證所選擇指標(biāo)的可靠性及公正性。

2.2.3 指標(biāo)的選擇與說(shuō)明 根據(jù)“2.2.2”節(jié)中的指標(biāo)體系構(gòu)建原則及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究，給出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度的科學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共有4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)（表1）。

2.2.3.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施代表農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的底層結(jié)合程度，主要包含計(jì)算機(jī)擁有率、寬帶網(wǎng)絡(luò)裝機(jī)率、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率以及智能手機(jī)擁有率等指標(biāo)，上述4個(gè)具有代表性的二級(jí)指標(biāo)能夠深入反映物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的底層應(yīng)用狀況，這些指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合起到基礎(chǔ)支撐作用。

2.2.3.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平代表物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用程度，主要包含農(nóng)業(yè)智能裝備擁有率、農(nóng)業(yè)傳感器芯片市場(chǎng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)電子信息產(chǎn)值等指標(biāo)，上述4個(gè)具有代表性的二級(jí)指標(biāo)能夠深入反映物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的程度，對(duì)農(nóng)村科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步具有顯著的推動(dòng)作用。

2.2.3.3 研發(fā)投入力度 研發(fā)投入力度主要用于衡量物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的研發(fā)前景，主要包含受教育程度、研發(fā)投入比重、 農(nóng)機(jī)企業(yè)的專利擁有量、農(nóng)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)的數(shù)量等指標(biāo)，這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)能夠深入反映物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的研發(fā)水平，體現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展前景及動(dòng)力。

2.2.3.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效果 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效果表征物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的實(shí)施效果，主要包含土地產(chǎn)出率、資金利用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率以及智能農(nóng)機(jī)裝備使用率等指標(biāo)，這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)能夠深入反映物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的整體應(yīng)用效果，顯示物聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的顯著推動(dòng)作用。

2.2.4 指標(biāo)權(quán)重測(cè)算 本研究根據(jù)“2.1”節(jié)中模糊層次分析法的計(jì)算方式，得出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（表2）。

從表2可以看出，在一級(jí)指標(biāo)中，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的權(quán)重最高，顯示了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在衡量農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度方面的典型代表性;其次是研發(fā)投入力度，它代表了物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用前景，也對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合度起到了深入的促進(jìn)作用;物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用效果在所有一級(jí)指標(biāo)中權(quán)重最低，其次是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，這2個(gè)指標(biāo)都是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合的基礎(chǔ)指標(biāo)，并不具備顯著的代表性，因此權(quán)重比較低。在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)體系中，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率及智能手機(jī)擁有率的權(quán)重較高，這與當(dāng)前的移動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景形勢(shì)相符合，也反映了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合基礎(chǔ);在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的二級(jí)指標(biāo)體系中，農(nóng)業(yè)智能裝備擁有率以及農(nóng)業(yè)傳感器芯片市場(chǎng)規(guī)模的權(quán)重較高，這2個(gè)指標(biāo)代表了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的顯著程度，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及農(nóng)業(yè)電子信息產(chǎn)值作為表征農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的基礎(chǔ)參考指標(biāo)，相對(duì)不顯著，權(quán)重值也較低;在研發(fā)投入力度的二級(jí)指標(biāo)體系中，幾個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值較為接近，其中農(nóng)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量及研發(fā)投入比重的權(quán)重值較高，受教育程度及農(nóng)機(jī)企業(yè)專利擁有量的權(quán)重值略低;在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效果的二級(jí)指標(biāo)中，土地產(chǎn)出率及資金利用率作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)指標(biāo)，權(quán)重值并不高，勞動(dòng)生產(chǎn)率及智能農(nóng)機(jī)裝備使用率的權(quán)重值較高，特別是智能農(nóng)機(jī)裝備使用率指標(biāo)具有顯著的代表性，因此該指標(biāo)的權(quán)重值也最高，綜合以上的指標(biāo)分析，可以發(fā)現(xiàn)，本研究指定的指標(biāo)跟現(xiàn)實(shí)情況較為符合，能夠真實(shí)反映物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的融合程度。

3 實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)收集

結(jié)合“2.2”節(jié)構(gòu)建的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度指標(biāo)體系，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的最新《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及最新的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，剔除無(wú)效的數(shù)據(jù)區(qū)域，對(duì)我國(guó)各區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析，為了更加直觀地反映我國(guó)各區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，本研究分6個(gè)大區(qū)域進(jìn)行農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合程度的評(píng)價(jià)分析，六大區(qū)域分別為華東區(qū)域、華北區(qū)域、華南區(qū)域、東北區(qū)域、西北區(qū)域以及西南區(qū)域。

3.2 實(shí)證分析

根據(jù)模糊AHP的計(jì)算公式，得出我國(guó)各區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合程度。以總關(guān)聯(lián)度為依據(jù)對(duì)我國(guó)各區(qū)域農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合程度進(jìn)行排序，關(guān)聯(lián)度越高的區(qū)域和城市，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合程度也越高，排序結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平均發(fā)展水平較高的區(qū)域?yàn)槿A東、華北區(qū)域，這些區(qū)域也是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最為完善以及最適合種植作物的農(nóng)地區(qū)域，也是我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)最為密集的區(qū)域，研發(fā)實(shí)力及整體的受教育程度都居全國(guó)前列，華南、東北區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平均水平在全國(guó)范圍內(nèi)居中，但廣西壯族自治區(qū)為特例，這是由于特殊的地緣位置以及少數(shù)民族自治區(qū)等文化原因，使得其農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平全國(guó)最低，在該區(qū)域也是處于墊底水平。目前全國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合程度較低的區(qū)域?yàn)槲鞅?、西南區(qū)域，這些區(qū)域首先受困于地理環(huán)境，山區(qū)和復(fù)雜地形較多，較難進(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推廣，另外由于整體人口的受教育程度相比其他區(qū)域偏低，研發(fā)結(jié)構(gòu)數(shù)量也偏少，這些因素都制約了2區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以及相互之間的融合度。從以上的實(shí)證分析結(jié)果也能看出，本研究所選擇的指標(biāo)符合我國(guó)大部分區(qū)域的具體情況，能夠客觀有效地反映國(guó)內(nèi)區(qū)域的整體農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展水平。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合理論的深入研究，結(jié)合模糊AHP，給出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度的具體測(cè)算指標(biāo)體系，并根據(jù)該體系對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合程度進(jìn)行深入的實(shí)證研究，具體的研究結(jié)論如下：

（1）采用模糊層次分析法的計(jì)算方式，得出了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)中，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的權(quán)重最高，其次是研發(fā)投入力度;物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用效果在所有一級(jí)指標(biāo)中權(quán)重最低，其次是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)體系中，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率及智能手機(jī)擁有率的權(quán)重較高;在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的二級(jí)指標(biāo)體系中，農(nóng)業(yè)智能裝備擁有率以及農(nóng)業(yè)傳感器芯片市場(chǎng)規(guī)模的權(quán)重較高，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及農(nóng)業(yè)電子信息產(chǎn)值的權(quán)重值較低;在研發(fā)投入力度的二級(jí)指標(biāo)體系中，農(nóng)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量及研發(fā)投入比重的權(quán)重值較高，受教育程度及農(nóng)機(jī)企業(yè)專利擁有量的權(quán)重值略低;在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效果的二級(jí)指標(biāo)中，土地產(chǎn)出率及資金利用率權(quán)重值較低，勞動(dòng)生產(chǎn)率及智能農(nóng)機(jī)裝備使用率的權(quán)重值較高，特別是智能農(nóng)機(jī)裝備使用率指標(biāo)的權(quán)重值最高，綜合指標(biāo)分析，可以發(fā)現(xiàn)，本研究指定的指標(biāo)跟現(xiàn)實(shí)情況較為符合，具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性和客觀性。

（2）結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)六大區(qū)域省份的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合度進(jìn)行測(cè)算，給出總體關(guān)聯(lián)值，從各區(qū)域的關(guān)聯(lián)度可以看出，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平均發(fā)展水平較高的區(qū)域?yàn)槿A東、華北區(qū)域，華南、東北區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平均水平在全國(guó)范圍內(nèi)居中，目前全國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合程度較低的區(qū)域?yàn)槲鞅?、西南區(qū)域。我國(guó)各區(qū)域的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)度總體不高，多數(shù)區(qū)域城市的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)度低于0.5，另外從分析結(jié)果可以看出，本研究所選擇的指標(biāo)符合我國(guó)大部分區(qū)域的具體情況，能夠客觀有效地反映國(guó)內(nèi)區(qū)域的整體農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展水平

4.2 建議

由以上的分析結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的整合融合度水平較低，為提升我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合度，特別是提升農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展落后區(qū)域的融合度，給出如下的政策建議：

（1）提高構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息采集體系的速度。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息采集平臺(tái)的構(gòu)建依賴農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。該平臺(tái)可以在對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化收集后，進(jìn)入全國(guó)數(shù)據(jù)采集的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步融合。

（2）整合農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的角度出發(fā)，在多維度上整合農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)階段的特點(diǎn)，將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)階段，從而進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合度，最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

（3）加快農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人才隊(duì)伍建設(shè)。依托全國(guó)各區(qū)域的農(nóng)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)及高校，對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的具體需求深度挖掘?qū)樱粩鄰?fù)制現(xiàn)實(shí)案例，培育大量農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)化人才隊(duì)伍，以滿足農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)多層次人才的需求。

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