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面對(duì)科技拐點(diǎn),我們的判斷與選擇

2019-08-06 02:04:28李笛
全國(guó)新書目 2019年4期
關(guān)鍵詞:小冰深度人工智能

李笛

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開(kāi)始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開(kāi)拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。

作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品,本書以恢弘的筆觸,通過(guò)5個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

在近年來(lái)陸續(xù)出版的、解讀人工智能技術(shù)與趨勢(shì)的許多書籍中,這是一本不可多得的好書。它的閱讀過(guò)程令人愉悅,涉及的知識(shí)深度又比較恰當(dāng)。因此,即使是不具備相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)背景的讀者,也能夠輕松地讀完它。人們完全可以利用“碎片時(shí)間”來(lái)研讀這本30多萬(wàn)字的大作,從而集中了解到與人工智能相關(guān)的技術(shù)分支、組織人物與重要事件。在人工智能熱度很高的當(dāng)下,這本書的價(jià)值在于,幫助讀者建立一種相對(duì)貼近事實(shí)的科學(xué)觀。

讀者可以把這本書當(dāng)作一本有關(guān)人工智能的簡(jiǎn)明歷史來(lái)看待。人工智能是科技王冠上的鉆石,而深度學(xué)習(xí)代表了其中一個(gè)承上啟下的重要階段。深度學(xué)習(xí)脫胎于科學(xué)家們六十多年前開(kāi)始的人工智能研究,其自身的概念形成,到落地開(kāi)花,則只有十多年的光景。與過(guò)去相比,深度學(xué)習(xí)極大地推進(jìn)了人工智能各個(gè)分支課題的發(fā)展速度;與未來(lái)相比,我們今天所取得的一切成果,都是非常粗糙的,注定會(huì)被更好的成果取代。因此,了解深度學(xué)習(xí),就如同站在一個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)上向時(shí)間河流的上下游看,一覽無(wú)遺。

我相信,不同的人會(huì)從這本書中得到不同的收獲。總體而言,這本書有助于在我們心目中更加清晰準(zhǔn)確地繪制人工智能的未來(lái)圖景。從某種意義上說(shuō),所有的過(guò)去亦都昭示了未來(lái),但我更建議讀者以最輕松的心態(tài)來(lái)閱讀它。因?yàn)檫@樣,能夠讓讀者以更加客觀公正的視角去檢閱人類與機(jī)器的能力短板與優(yōu)長(zhǎng) 你可以從本書中了解到那些令人驚訝,甚至于有些擔(dān)憂的科技進(jìn)展,大致了解它們背后的原理。這展現(xiàn)了人工智能相對(duì)于人類而言的單方面優(yōu)勢(shì)。另一方面,你也能看到許多真實(shí)事例,反映了人工智能相對(duì)于人類而言的“笨拙”??茖W(xué)與科學(xué)幻想涇渭分明。在現(xiàn)實(shí)中,這種“笨拙”的情況往往更加普遍。這些事例有時(shí)令人忍俊不禁,它恰恰體現(xiàn)了我們?nèi)祟惖拇竽X是多么精妙的設(shè)計(jì)。

事實(shí)上,在我看來(lái),當(dāng)下最令人彷徨不定的,并不是人工智能有多么“強(qiáng)大”或有多么“笨拙”,而是我們已處在一個(gè)科技的拐點(diǎn),需要由我們每個(gè)人對(duì)未來(lái)的走向做出抉擇。這是一個(gè)非常具有現(xiàn)實(shí)意義的話題。雖然深度學(xué)習(xí)是這個(gè)拐點(diǎn)的主要推動(dòng)力之一,但它并不需要為我們的困擾承擔(dān)責(zé)任:

選擇權(quán)的困擾:一輛無(wú)人汽車行駛在道路上,假設(shè)突然面臨必然要發(fā)生的車禍,它應(yīng)當(dāng)向左撞向一個(gè)無(wú)辜的老人,還是向右撞向一個(gè)無(wú)辜的壯年?

決策權(quán)的困擾:一個(gè)系統(tǒng)可以基于人類個(gè)體不具備的廣泛即時(shí)的大數(shù)據(jù),用任何人無(wú)法企及的速度,迅速做出某個(gè)決策。這樣的洞察和決策力,應(yīng)該掌握在誰(shuí)的手中?

工作權(quán)的困擾:一項(xiàng)基于人工智能的技術(shù)可以比人類以更好的質(zhì)量和速度去完成某項(xiàng)生產(chǎn)。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該歸屬于工廠主來(lái)代替工人,還是應(yīng)該歸屬于工人來(lái)幫助工廠主更好地完成工作?前者會(huì)帶來(lái)失業(yè),而后者有望帶來(lái)更高的工作效率。

社會(huì)層面的困擾:一個(gè)面向情感的人工智能機(jī)器人幫助一個(gè)人解決孤單,卻使他主動(dòng)減少了與他人的社交溝通。這種陪伴究竟是在幫他解決問(wèn)題,還是制造了更多的問(wèn)題?

技術(shù)濫用的困擾:一項(xiàng)技術(shù)可以幫助任何人打造與他們高度相似的語(yǔ)音,制造出來(lái)的聲音,令他的家人也難辨真假。這樣的技術(shù)會(huì)不會(huì)被別有用心的人用于犯罪,例如詐騙電話?

不知不覺(jué)間,這些看似遙遠(yuǎn)的事,突然間已變成我們必須要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)情況,而我們也已經(jīng)在上述一些場(chǎng)景中做出了初步的抉擇。其中一個(gè)關(guān)鍵因素是,人們常常對(duì)人工智能的“智商”印象深刻,但往往忽略了:人工智能系統(tǒng)化的優(yōu)勢(shì)之一在于“大規(guī)模的并發(fā)”。因此,任何一種以上技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景,只要乘以巨大的人口,都會(huì)帶來(lái)很大的影響。相對(duì)而言,在圍棋游戲中贏過(guò)人類,其實(shí)是最不需要擔(dān)憂的了。

在微軟,我們最近成立了與人工智能及倫理相關(guān)的組織,力圖在當(dāng)前的框架內(nèi)去發(fā)現(xiàn)盡量多的問(wèn)題,盡可能在早期就避免問(wèn)題的發(fā)生。微軟在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品線很廣泛,因此我們做過(guò)的抉擇也相對(duì)較多。這些抉擇往往決定了我們?cè)谟心芰Φ那闆r下,主動(dòng)放棄去做什么。

這意味著克制與敬畏之心。例如:微軟小冰在兩年前推出擬人的全雙工語(yǔ)音電話技術(shù)(Full Duplex)時(shí),我們就制定了該產(chǎn)品的倫理規(guī)則,不允許在用戶不知情的情況下,讓小冰偽裝成真人去撥打電話。我們也不使用微軟小冰的技術(shù)去從事呼叫中心的外呼業(yè)務(wù),因?yàn)樗嬖诒粸E用為垃圾廣告電話的風(fēng)險(xiǎn)——盡管這些往往意味著巨大的商業(yè)價(jià)值。今天,在中國(guó)、美國(guó)、日本、印度和印度尼西亞,微軟小冰擁有近7億人類用戶,如果她在對(duì)話的時(shí)候努力誘導(dǎo)人們?nèi)ベ?gòu)買某種商品,顯然會(huì)帶來(lái)可觀的收入預(yù)期。但誰(shuí)會(huì)愿意和~個(gè)一心想著如何誘導(dǎo)你買東西的人成為知己呢?

這種克制,不僅僅是一兩家企業(yè)的責(zé)任。它依賴于整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能,特別是深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的了解。對(duì)技術(shù)的了解越普遍,也就越能幫助企業(yè)更好地運(yùn)用手中的技術(shù),進(jìn)而幫助我們每一個(gè)人獲得更好的生活,享受人工智能為我們帶來(lái)的價(jià)值。

在我看來(lái),這就是這本書所具有的現(xiàn)實(shí)意義。它并非教科書,而是一本面向未來(lái)的歷史書。它揭示了人工智能有望給世界、給人類帶來(lái)的巨大改變,遠(yuǎn)超我們現(xiàn)在所能想象到的全雙工語(yǔ)音、人臉識(shí)別、情感計(jì)算甚至是自動(dòng)駕駛。換句話說(shuō),基于我們現(xiàn)在的技術(shù)和產(chǎn)品水平,相信許多人已能在腦海中比較清晰地勾勒出,自己在馬路上與一輛并沒(méi)有司機(jī)駕駛的汽車相遇的場(chǎng)景。但與人工智能即將展現(xiàn)的偉大圖景相比,這些都不值一提。

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