趙連明
在即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)“七年之癢”之際,在人類普遍都關(guān)注大數(shù)據(jù)的同時(shí),是否還有必要關(guān)心小數(shù)據(jù)的問(wèn)題及其開發(fā)價(jià)值呢?
1848年,詹姆斯·W·馬歇爾(James W. Marshal)在薩克拉門托山谷(Sacramento Valley)發(fā)現(xiàn)金塊后,美國(guó)迎來(lái)了19世紀(jì)歷史上影響最廣泛、意義最深刻的淘金熱浪潮。與19世紀(jì)40年代美國(guó)淘金者的情況一樣,隨著信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,一場(chǎng)基于海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的“黃金浪潮”已經(jīng)再次拉開序幕,新一代的夢(mèng)想家通過(guò)巨型海量的大數(shù)據(jù)提取有價(jià)值的商業(yè)見解。毫無(wú)疑問(wèn),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是繼“淘金浪潮”之后信息技術(shù)融合應(yīng)用的新焦點(diǎn)和“黃金浪潮”,將引發(fā)各領(lǐng)域、各行業(yè)生產(chǎn)模式、商業(yè)模式、管理模式的變革和創(chuàng)新,將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及人們的生活方式產(chǎn)生深刻影響。大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)制定更好的決策,從而提高效率、節(jié)約成本、增加收入。但是,在即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)“七年之癢”之際,在人類普遍都關(guān)注大數(shù)據(jù)的同時(shí),是否還有必要關(guān)心小數(shù)據(jù)的問(wèn)題及其開發(fā)價(jià)值呢?許多企業(yè)還沒(méi)有認(rèn)識(shí)到小數(shù)據(jù)的好處,即便認(rèn)識(shí)到了,也許還不知道如何利用。那么對(duì)于企業(yè)而言,是否該靜下來(lái)進(jìn)行一些“冷思考”呢?
大數(shù)據(jù)相關(guān)政策解讀
自大數(shù)據(jù)元年至今,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)在我國(guó)萌芽、發(fā)展并獲得了極大關(guān)注。無(wú)論是從中央還是地方層面來(lái)看,目前各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的大數(shù)據(jù)體系已基本完善,并進(jìn)入落地實(shí)施階段。自2013年大數(shù)據(jù)元年開始,經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展,2014年,“大數(shù)據(jù)”一詞寫到了政府工作報(bào)告中,翻開了大數(shù)據(jù)政策環(huán)境的新篇章。2015年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期,2016年,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入成熟期,有望在“十三五”期間帶動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模萬(wàn)億元之巨的IT服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域的飛速發(fā)展。除了國(guó)家層面,我國(guó)各省市地區(qū)也如雨后春筍般地相繼出臺(tái)相關(guān)政策規(guī)劃,積極促進(jìn)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),近年來(lái)中央、地方陸續(xù)出臺(tái)了160多份大數(shù)據(jù)相關(guān)政策文件,8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)以及11個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室相繼啟動(dòng)建設(shè),20個(gè)省級(jí)單位設(shè)立了大數(shù)據(jù)專門機(jī)構(gòu),大多數(shù)省份設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理局……通過(guò)對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)國(guó)家和地方層面的政策環(huán)境、大數(shù)據(jù)相關(guān)政策熱點(diǎn)等方面進(jìn)行深入的解析,有助于全面把握大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策脈絡(luò),及時(shí)了解中央及地方政府對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度及方向。
大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的內(nèi)涵邏輯
在大數(shù)據(jù)興起之前,數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有“大數(shù)據(jù)”和“小數(shù)據(jù)”之分。從概念內(nèi)涵上來(lái)講,大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)是相對(duì)統(tǒng)計(jì)的。小數(shù)據(jù)是描述并管理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性的數(shù)據(jù)。無(wú)疑,大數(shù)據(jù)是由小數(shù)據(jù)構(gòu)成的。關(guān)于大數(shù)據(jù),就是要對(duì)海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)測(cè)度其不確定性,并挖掘、發(fā)現(xiàn)其中的有價(jià)值信息的過(guò)程,普遍被大家認(rèn)可的是“4V”特征。而小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在于,小數(shù)據(jù)在以人為本的前提下,以個(gè)體(個(gè)人)為唯一對(duì)象進(jìn)行全方位數(shù)據(jù)匯總,進(jìn)行配套的收集、處理、分析,并對(duì)外交互。
世界上第一個(gè)注意到“小數(shù)據(jù)”的人是美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授德波哈爾·艾斯汀,他通過(guò)對(duì)90歲高齡的父親臨去世前幾個(gè)月的觀察,發(fā)現(xiàn)父親在去世前幾個(gè)月內(nèi),雖然臨床特征上沒(méi)有表現(xiàn)出明顯異樣,但通過(guò)小數(shù)據(jù)的方式追蹤發(fā)現(xiàn)老人的脈動(dòng)與之前相比發(fā)生了明顯變化。這種日常行為的小數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析,啟發(fā)了我們對(duì)“小數(shù)據(jù)”的重新認(rèn)識(shí)和重視。此后,人們開始關(guān)注“小數(shù)據(jù)”,并發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)價(jià)值不菲,毫不遜色于大數(shù)據(jù)。
正因?yàn)樾?shù)據(jù)中蘊(yùn)含著無(wú)數(shù)知識(shí)財(cái)富,所以我們必須認(rèn)真加以研究。那么什么是小數(shù)據(jù)?它與大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?如何開展小數(shù)據(jù)研究?
小數(shù)據(jù)是以個(gè)體為中心的垂直和縱橫領(lǐng)域的數(shù)據(jù),對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)全方位、全天候深入、精確地挖掘、利用;而大數(shù)據(jù)則側(cè)重于某領(lǐng)域的廣度,大范圍、大規(guī)模、全面地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、分析?!耙孕〔┐蟆保ɑ蛘哒f(shuō)“統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)”)應(yīng)該是小數(shù)據(jù)區(qū)別于或者是存在于大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在,如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出更深入、更有針對(duì)性、更有說(shuō)服力的信息,除了大數(shù)據(jù)方法外(發(fā)現(xiàn)基本規(guī)律、基本關(guān)系和基本趨勢(shì)),更需要從小數(shù)據(jù)著手,觀察個(gè)體特征的變化,通過(guò)發(fā)現(xiàn)其形成原因、表現(xiàn)特征和產(chǎn)生的影響,能得到我們意想不到的結(jié)果。
小數(shù)據(jù)不僅是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),也提供了更精準(zhǔn)、更細(xì)致、更有內(nèi)涵的信息,從而有利于發(fā)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的因果關(guān)系。如果把大數(shù)據(jù)比喻為原油的話,那么小數(shù)據(jù)就是原油提煉出的石油,而且可以進(jìn)行反復(fù)的提煉、不斷的加工,大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)會(huì)更有價(jià)值、更精準(zhǔn)。由此可知,小數(shù)據(jù)分析的因果關(guān)系決定著大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)性。
基于企業(yè)視角下小數(shù)據(jù)如何“以小博大”撬動(dòng)大數(shù)據(jù)?
近年來(lái),大數(shù)據(jù)炒得如火如荼,大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)掩蓋了人們對(duì)小數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)注,并給人造成一種假象,認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決數(shù)據(jù)處理的一切問(wèn)題。由于起先沒(méi)有建立完善的數(shù)據(jù)管理體系,小數(shù)據(jù)仍然沒(méi)有受到人們的重視,導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)中普遍存在著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量不足的現(xiàn)象,無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正意義上的大數(shù)據(jù)的價(jià)值特征,數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所具有的積極作用也沒(méi)有得到應(yīng)有的發(fā)揮。很多企業(yè)、用戶都對(duì)大數(shù)據(jù)十分感興趣,但是真正成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的案例,在企業(yè)當(dāng)中似乎也并不多。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)仍然是企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)資源,那么現(xiàn)階段究竟是大數(shù)據(jù)更重要,還是小數(shù)據(jù)更有價(jià)值?
在企業(yè)層面,面對(duì)紛繁復(fù)雜的各類數(shù)據(jù)時(shí),企業(yè)想要研究出轉(zhuǎn)變自身的有效措施,卻往往容易陷入需采用最新、最先進(jìn)技術(shù)來(lái)支持復(fù)雜商業(yè)過(guò)程的困境,而小數(shù)據(jù)的合理利用可以幫助企業(yè)擺脫這種困境,高效利用其現(xiàn)有資源??蛻絷P(guān)系管理是小數(shù)據(jù)應(yīng)用的首要選擇,不僅能幫助銷售人員完成銷售任務(wù),而且能增加客戶的忠誠(chéng)度和滿意度。通過(guò)對(duì)客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)能夠更好地理解客戶、與客戶建立良好的關(guān)系。
企業(yè)應(yīng)在做好大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提取出具有鮮明特征且有價(jià)值的小數(shù)據(jù),獲取有價(jià)值的客戶信息,幫助降低運(yùn)營(yíng)成本、提高運(yùn)行效率、及時(shí)調(diào)整企業(yè)定位和策略。數(shù)據(jù)科技時(shí)代,要充分利用數(shù)據(jù)資源,以“從大數(shù)據(jù)得到規(guī)律,用小數(shù)據(jù)去匹配個(gè)人”等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的完美結(jié)合。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的實(shí)證分析
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是基于大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),將機(jī)器、數(shù)據(jù)、流程、人等因素融合創(chuàng)新,凝聚工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新而形成的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以提供工業(yè)領(lǐng)域各行業(yè)的系統(tǒng)解決方案,為設(shè)備制造商、服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)優(yōu)化等效果,這就是以小數(shù)據(jù)集合撬動(dòng)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用研究。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)致力于構(gòu)建開放、共享、合作、共贏的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),結(jié)合自身在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的行業(yè)積淀,聚合上下游產(chǎn)業(yè)合作伙伴和解決方案供應(yīng)商能力,與合作伙伴合力打造端到端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)面向最終客戶的一站式價(jià)值輸出,打造中國(guó)本土的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),真正意義上實(shí)現(xiàn)深度整合數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的深度融合。顯然,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,小數(shù)據(jù)是不應(yīng)該被忽略的,甚至是,如果給予足夠的支點(diǎn),小數(shù)據(jù)足以“以小搏大”撬動(dòng)大數(shù)據(jù),如圖1所示。
在數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的時(shí)代,對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用最大化的形式是對(duì)大小數(shù)據(jù)的完美結(jié)合。大數(shù)據(jù)不斷地幫助人類節(jié)約人力物力,使我們的生活實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,工作實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化。但是由于大數(shù)據(jù)存在的數(shù)據(jù)庫(kù)的狹義理解,難以形成激發(fā)的功能,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)不會(huì)激發(fā)深刻的見解,而且大數(shù)據(jù)分析也忽略了情感的存在,無(wú)法捕捉到人類重要的情感品質(zhì)。這種情況下往往會(huì)產(chǎn)生很多能反映人們行為變化趨勢(shì)的小數(shù)據(jù),如果單純依靠大數(shù)據(jù)而忽視小數(shù)據(jù)的應(yīng)用,必定產(chǎn)生痛點(diǎn)。由此可以看出,大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間是耦合協(xié)調(diào)的“舞伴”。想要挖掘大數(shù)據(jù)中隱藏的真正價(jià)值,就要從小數(shù)據(jù)著手,精準(zhǔn)研究小數(shù)據(jù)因果關(guān)系,來(lái)認(rèn)識(shí)世界并改造世界。