国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國(guó)四大板塊物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量測(cè)度及平衡性研究
——基于物流業(yè)效率視角

2019-07-27 01:35王琴梅
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2019年7期
關(guān)鍵詞:東北地區(qū)物流業(yè)板塊

李 娟,王琴梅

(陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710119)

一、引言

十九大報(bào)告指出,中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,中國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾。作為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),物流業(yè)的平衡發(fā)展不僅有利于滿足人民日益增長(zhǎng)的物流需求,有利于擴(kuò)大生產(chǎn)、促進(jìn)流通、刺激消費(fèi)、改善民生、繁榮經(jīng)濟(jì),更是提升中國(guó)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略保障[1]。依據(jù)2015年《政府工作報(bào)告》對(duì)“四大板塊”的論述,將中國(guó)除港澳臺(tái)外的區(qū)域,分成東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)四大板塊。其中,東部地區(qū)包含10個(gè)省份(北京市、天津市、河北省、山東省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、廣東省和海南省),中部地區(qū)包含6個(gè)省份(山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省),西部地區(qū)包含12個(gè)省份(內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)),東北地區(qū)包含3個(gè)省份(黑龍江省、吉林省和遼寧省)。

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),自1990年以來(lái),眾多學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展進(jìn)行了研究,代表性的有魏后凱、楊秋寶、施琳、陸銘、劉貫春等和中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展課題組對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展進(jìn)行的研究[2-7],但研究區(qū)域物流業(yè)平衡發(fā)展的學(xué)者相對(duì)較少,主要有陳恒、普榮、石福剛等人[8-10]。

《辭?!分袑?duì)“平衡”的解釋是:(1)兩個(gè)方面、相關(guān)的幾個(gè)方面在數(shù)量或質(zhì)量上均等或大致均等;(2)幾股相互抵消的力作用于一個(gè)物體,使物體保持相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)。區(qū)域平衡發(fā)展即區(qū)域差距縮小、區(qū)域共同發(fā)展的過(guò)程[3]。本文打算從兩方面來(lái)解釋中國(guó)區(qū)域物流業(yè)的平衡發(fā)展:(1)對(duì)東部、中部、西部和東北地區(qū)各板塊內(nèi)部所轄省份物流業(yè)的平衡發(fā)展進(jìn)行分析;(2)對(duì)東部、中部、西部和東北四大板塊之間物流業(yè)的平衡發(fā)展進(jìn)行分析。效率變革是高質(zhì)量發(fā)展的核心[11],而物流業(yè)效率體現(xiàn)著物流業(yè)的總體發(fā)展水平[12],其公式為:物流業(yè)效率=物流業(yè)總產(chǎn)出/物流業(yè)總投入,因此,本文基于效率視角,將物流業(yè)效率作為衡量物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo),對(duì)中國(guó)物流業(yè)發(fā)展的平衡性問(wèn)題進(jìn)行分析。

本文的創(chuàng)新之處在于:(1)研究視角上,基于物流業(yè)效率視角,將物流業(yè)效率作為物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的衡量指標(biāo),對(duì)物流業(yè)的平衡發(fā)展進(jìn)行研究;(2)研究?jī)?nèi)容上,對(duì)中國(guó)東部、中部、西部、東北四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間的物流業(yè)發(fā)展的平衡性進(jìn)行研究,而不是研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略;(3)研究方法上,將Super-SBM模型應(yīng)用于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)評(píng)之中,將絕對(duì)β收斂模型和條件β收斂模型應(yīng)用于物流業(yè)發(fā)展平衡性的分析之中。

二、四大板塊物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量測(cè)度

(一)研究方法:Super-SBM模型

SBM (Slacks-based Measure)模型是一種基于松弛變量測(cè)度的非徑向DEA模型,該模型將投入和產(chǎn)出要素的松弛程度放入目標(biāo)函數(shù)中,克服了傳統(tǒng)DEA模型不考慮松弛變量的問(wèn)題。為克服SBM模型無(wú)法對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上DEA有效的決策單元進(jìn)行排序的缺點(diǎn),Tone在2002年提出了Super-SBM模型,該模型可以對(duì)所有的決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià),計(jì)算出的效率值不受1的限制[13]。我們將投入既定條件下,越多越好的產(chǎn)出稱為期望產(chǎn)出,將越少越好的產(chǎn)出稱為非期望產(chǎn)出,在物流業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中,物流業(yè)二氧化碳排放量等非期望產(chǎn)出越小越好,因此,考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型,本文基于物流業(yè)效率視角,構(gòu)建“節(jié)能減排”約束下的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。

P={(x,yd,yu)|x≥Xλ,yd≤Ydλ,yu≥Yuλ,λ≥0}>

考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型分式規(guī)劃為:

(1)

其中,ρ為效率值,x、yd和yu分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,s-、sd和su分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量,λ為權(quán)重。當(dāng)0≤ρ<1時(shí),為DMU無(wú)效,當(dāng)ρ=1,且s-=0,sd=0,su=0,為DMU有效??紤]非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型分式規(guī)劃為:

(2)

其中,ρ*是物流業(yè)效率值,衡量著物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量,ρ*值不受1的限制。其他變量含義同式(1)。

采用SBM模型和Super-SBM模型計(jì)算出來(lái)的物流業(yè)效率,用TE表示,i區(qū)域t期物流業(yè)效率的表達(dá)式為:

(3)

(二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

1.指標(biāo)選取。借鑒張竟軼等的研究,采用交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵電業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)替代物流業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)[14]。選取投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)如下:(1)投入指標(biāo):借鑒西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,選取物流業(yè)資本投入、勞動(dòng)力投入和能源投入作為投入指標(biāo);(2)產(chǎn)出指標(biāo):將產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)兩類,物流業(yè)產(chǎn)值衡量著物流業(yè)綜合產(chǎn)出水平,因此,將物流業(yè)產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出放入指標(biāo)體系,將物流業(yè)二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出放入指標(biāo)體系,基于物流業(yè)效率視角,構(gòu)建中國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,見(jiàn)表1。

表1 中國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

需要說(shuō)明的是,采用物流業(yè)能源消耗量作為物流業(yè)能源投入的替代指標(biāo),借鑒張立國(guó)等學(xué)者的觀點(diǎn)[15],依據(jù)IPCC(2006)中的能源轉(zhuǎn)化系數(shù),將物流業(yè)的原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣消耗折算成標(biāo)準(zhǔn)煤,加總后得到物流業(yè)能源消耗量的數(shù)據(jù),并利用碳排放公式計(jì)算物流業(yè)二氧化碳排放量,該公式為:

(4)

其中,C為物流業(yè)二氧化碳排放量,Ai為轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)煤的第i種能源的消耗量,1≤i≤6,Bi為第i種能源的碳排放系數(shù),依據(jù)IPCC2006中的碳排放因子來(lái)確定。

2.數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)。鑒于西藏自治區(qū)物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏,本文將西藏自治區(qū)剔除,其余30個(gè)省份的數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表2和表3所示。

表2 物流業(yè)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

注:I1、I2和I3分別代表物流業(yè)的資本投入、勞動(dòng)力投入和能源投入。

由表2可知,(1)從物流業(yè)資本投入I1來(lái)看,東部地區(qū)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是四大板塊中最大的,這表明東部地區(qū)的物流業(yè)資本投入最多,波動(dòng)性也最強(qiáng);東北地區(qū)的物流業(yè)資本投入的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是最小的,表明四大板塊中,東北地區(qū)物流業(yè)資本投入最少,也最穩(wěn)定,這或許與區(qū)域范圍小有關(guān)。(2)從物流業(yè)勞動(dòng)力投入I2來(lái)看,東部地區(qū)的最大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是四個(gè)板塊中最大的,表明東部地區(qū)的物流業(yè)勞動(dòng)力投入較多;西部地區(qū)的最小值和均值是四個(gè)板塊中最小的,表明西部地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)力投入較少。(3)從物流業(yè)能源投入I3來(lái)看,東部地區(qū)的最大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是四個(gè)板塊中最大的,這表明東部地區(qū)物流業(yè)的能源投入較多,且波動(dòng)性較大;西部地區(qū)的最大值、最小值和均值都是四個(gè)板塊中最小的,表明西部地區(qū)物流業(yè)能源投入較少。

由表3可以看出,(1)從期望產(chǎn)出(物流業(yè)產(chǎn)值)O1來(lái)看,東部地區(qū)的最大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是最大的,這表明東部地區(qū)的物流業(yè)產(chǎn)值是四個(gè)板塊中最大的,也是最不穩(wěn)定的;西部地區(qū)的最大值、最小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差是四個(gè)板塊中最小的,這表明西部地區(qū)的物流業(yè)產(chǎn)值較低,也較為穩(wěn)定。(2)從非期望產(chǎn)出(物流業(yè)二氧化碳排放量)O2來(lái)看,中部地區(qū)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差最大,表明中部地區(qū)物流業(yè)二氧化碳排放量較多,也較不穩(wěn)定,西部地區(qū)次之;東北地區(qū)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差最小,表明東北地區(qū)物流業(yè)的二氧化碳排放量相對(duì)較少。

表3 物流業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

注:O1和O2分別代表物流業(yè)的期望產(chǎn)出(物流業(yè)產(chǎn)值)和非期望產(chǎn)出(物流業(yè)二氧化碳排放量)。

(三)實(shí)證結(jié)果分析

基于物流業(yè)效率視角的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,選用Super-SBM模型,運(yùn)用DEA Solver Pro5.0軟件,對(duì)2003—2016年中國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度,并用算術(shù)平均法計(jì)算出各省份均值,并對(duì)各板塊所轄省份均值進(jìn)行排名,如表4所示。

表4 各板塊省份均值及排名

注:因西藏自治區(qū)物流業(yè)能源數(shù)據(jù)缺乏,剔除了西藏自治區(qū),只對(duì)全國(guó)30個(gè)省份進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

由表4可知,(1)東部地區(qū)物流業(yè)效率排名首位的廣東和排名末位的海南,物流業(yè)效率值差異為0.340 8,表明從物流業(yè)效率視角看,東部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡;(2)中部地區(qū)物流業(yè)效率排名首位的河南和排名末位的安徽,物流業(yè)效率值差異為0.095 8,表明從物流業(yè)視角來(lái)看,中部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡,但不平衡程度較低;(3)西部地區(qū)物流業(yè)效率排名首位的四川和排名末位的青海,物流業(yè)效率值差異為0.353 0,表明從物流業(yè)效率視角看,西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡,且不平衡程度高于東部和中部;(4)東北地區(qū)物流業(yè)效率排名首位的遼寧和排名末位的吉林,物流業(yè)效率差異為0.022 1,表明從物流業(yè)效率視角看,東北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡,但不平衡程度較低;(5)按照不平衡程度由高到低排序,四大板塊可排名為:西部地區(qū)-東部地區(qū)-中部地區(qū)-東北地區(qū)。

基于中國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)效率數(shù)據(jù),采用算術(shù)平均法計(jì)算出中國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)和中國(guó)整體的物流業(yè)效率值,如表5所示。

由表5可以看出,(1)從各板塊均值來(lái)看,東部、中部和西部地區(qū)呈現(xiàn)三級(jí)階梯狀分布,東北地區(qū)介于東部和中部之間。按照由高到低的順序,四大板塊排名為:東部地區(qū)(0.939 6)-東北地區(qū)(0.929 1)-中部地區(qū)(0.868 4)-西部地區(qū)(0.790 4),其中,東部和東北地區(qū)高于全國(guó)平均水平,而中部和西部地區(qū)低于全國(guó)平均水平。(2)從有效的年份來(lái)看,中國(guó)四大板塊的有效年份只有3年,其中中部地區(qū)和西部地區(qū)有效年份為0,表明四大板塊物流業(yè)發(fā)展還有較大的提升空間。(3)從地區(qū)差異來(lái)看,排名首位的東部地區(qū)和排名末位的西部地區(qū),物流業(yè)效率值差異為0.149 2,表明四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展存在不平衡性。

表5 中國(guó)四大板塊物流業(yè)效率值

借鑒李林澤等對(duì)效率等級(jí)的劃分[16],將中國(guó)四大板塊的物流業(yè)效率按照0.6、0.8和1的閾值進(jìn)行分割,構(gòu)建中國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量分級(jí)表,如表6所示。

表6 中國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量分級(jí)表

結(jié)合表4和表6可以看出,東部地區(qū)所轄省份中,廣東、山東和上海處于高質(zhì)量發(fā)展水平;福建、江蘇、北京、浙江和河北處于較高質(zhì)量發(fā)展水平;天津和海南處于中等質(zhì)量發(fā)展水平;中部六省物流業(yè)效率值均處在較高效率水平,故中部六省的物流業(yè)處于較高質(zhì)量發(fā)展水平;西部地區(qū)所轄省份中,四川、新疆、內(nèi)蒙古和貴州處于較高質(zhì)量發(fā)展水平;重慶、陜西、廣西、云南、甘肅、寧夏和青海處于中等質(zhì)量發(fā)展水平;東北三省物流業(yè)效率均位于較高效率區(qū)間,其物流業(yè)發(fā)展處于較高發(fā)展質(zhì)量水平。

結(jié)合表5和表6可以看出,東部地區(qū)、東北地區(qū)和中部地區(qū)物流業(yè)效率分別為0.939 6、0.929 1和0.868 4,都位于較高效率區(qū)間,東部地區(qū)、東北地區(qū)和中部地區(qū)的物流業(yè)處于較高質(zhì)量發(fā)展水平;西部地區(qū)的物流業(yè)效率值為0.790 4,位于中等效率區(qū)間,其物流業(yè)處于中等質(zhì)量發(fā)展水平;中國(guó)整體的物流業(yè)效率為0.881 9,位于較高效率區(qū)間,表明中國(guó)物流業(yè)整體處于較高質(zhì)量水平。

三、四大板塊物流業(yè)發(fā)展的平衡性分析

通過(guò)對(duì)中國(guó)四大板塊物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)價(jià),我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展不平衡。區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的不平衡性可以用收斂性進(jìn)行分析,分別采用絕對(duì)β收斂模型和條件β收斂模型對(duì)四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間的物流業(yè)發(fā)展的平衡性進(jìn)行分析。

(一)基于絕對(duì)β收斂模型的四大板塊物流業(yè)發(fā)展的平衡性分析

物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的β收斂是指物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量較低的區(qū)域比物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高的區(qū)域有更快的發(fā)展速度,即低質(zhì)量區(qū)域能夠?qū)Ω哔|(zhì)量區(qū)域進(jìn)行“追趕”。β收斂分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂,二者的主要區(qū)別在于是否考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和特征因素,如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、城鎮(zhèn)化水平、投入要素等因素對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的平衡性的影響。

物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的絕對(duì)β收斂主要指不同區(qū)域的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量可以收斂到同一狀態(tài),它不考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和特征因素對(duì)物流業(yè)發(fā)展平衡性的影響。本文首先采用絕對(duì)β收斂模型分別對(duì)四大板塊(東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū))的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行收斂性分析,借鑒陳恒等的研究成果,設(shè)定動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的絕對(duì)β收斂模型為[8]:

(5)

在對(duì)中國(guó)四大板塊內(nèi)部物流業(yè)發(fā)展的平衡性進(jìn)行分析時(shí),yit和yit-1分別代表東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)i省份t期和t-1期的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量,α為常數(shù)項(xiàng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從N(0,σ2)。若β系數(shù)為負(fù)值,則表明板塊內(nèi)部存在絕對(duì)β收斂,板塊內(nèi)部物流業(yè)發(fā)展的差異性能夠消除,物流業(yè)發(fā)展的不平衡程度會(huì)降低,反之,若不存在絕對(duì)β收斂,即板塊內(nèi)部物流業(yè)發(fā)展的不平衡程度會(huì)增加。

在對(duì)中國(guó)四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展的平衡性進(jìn)行分析時(shí),yit和yit-1分別代表中國(guó)i板塊t期和t-1期的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量,若β系數(shù)為負(fù)值,則表明中國(guó)存在絕對(duì)β收斂,板塊之間物流業(yè)發(fā)展的差異性能夠消除,即板塊之間物流業(yè)發(fā)展的不平衡程度會(huì)降低,反之,中國(guó)不存在絕對(duì)β收斂,即板塊之間物流業(yè)發(fā)展的不平衡程度會(huì)增加。

采用動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的絕對(duì)β收斂模型,運(yùn)用Stata 15軟件對(duì)板塊內(nèi)部省份物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量和各板塊物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果均通過(guò)了10%顯著水平下Hausman檢驗(yàn),因此用動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的回歸模型是合理的,具體結(jié)果如表7。

表7 四大板塊物流業(yè)絕對(duì)β收斂模型回歸結(jié)果

注:***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。

表7顯示,(1)東部、中部、西部和東北地區(qū)的β系數(shù)分別為-0.311 6、-0.704 0、-0.421 9和-0.749 7,均為負(fù)值,且通過(guò)了1%顯著性水平的檢驗(yàn),表明四大板塊的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量均存在絕對(duì)β收斂,四大板塊內(nèi)部的物流業(yè)發(fā)展差異能夠消失,即板塊內(nèi)部物流業(yè)的發(fā)展會(huì)更加平衡;(2)中國(guó)的β系數(shù)為-0.374 3,為負(fù)值,且通過(guò)了1%顯著性水平的檢驗(yàn),表明中國(guó)物流業(yè)發(fā)展差異會(huì)逐步縮小,各板塊之間物流業(yè)的發(fā)展會(huì)趨向平衡。

將不同區(qū)域物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量收斂到的最終穩(wěn)態(tài)水平叫做穩(wěn)態(tài)值,依據(jù)β值和α值,可以根據(jù)公式計(jì)算出各板塊內(nèi)部和板塊之間的穩(wěn)態(tài)值和收斂速度。借鑒陳恒等的研究成果,設(shè)定穩(wěn)態(tài)值和收斂速度的公式為[8]:

(6)

(7)

其中,r0為穩(wěn)態(tài)值,θ為收斂速度,t為時(shí)間。根據(jù)β值和α值計(jì)算,分別求出四大板塊和中國(guó)整體的穩(wěn)態(tài)值和收斂速度,結(jié)果如表8所示。

表8 中國(guó)地區(qū)穩(wěn)態(tài)值和收斂速度

由表8可知,(1)四大板塊穩(wěn)態(tài)值存在差異,表明四大板塊的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量向各自的穩(wěn)態(tài)收斂。(2)四大板塊的收斂速度存在差異,說(shuō)明物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量將呈現(xiàn)不平衡的收斂特征。東部地區(qū)以2.67%的速度向穩(wěn)態(tài)值0.024 2收斂,中部地區(qū)以8.70%的速度向穩(wěn)態(tài)值0.057 4收斂,西部地區(qū)以3.91%的速度向穩(wěn)態(tài)值0.081 8收斂,東北地區(qū)以9.89%的速度向穩(wěn)態(tài)值0.037 4收斂。(3)結(jié)合表5,東部地區(qū)物流業(yè)效率均值為0.939 6,收斂速度為2.67%;中部地區(qū)物流業(yè)效率均值為0.868 4,收斂速度為8.70%;西部地區(qū)物流業(yè)效率均值為0.790 4,收斂速度為3.91%;東北地區(qū)物流業(yè)效率均值為0.929 1,收斂速度為9.89%,這表明:中部和西部之間、中部和東北地區(qū)之間、西部和東北地區(qū)之間存在著“俱樂(lè)部收斂”效應(yīng),即物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū),收斂速度也較快,這些板塊之間存在著“窮者愈窮,富者愈富”的馬太效應(yīng)。

(二)基于條件β收斂模型的四大板塊物流業(yè)發(fā)展的平衡性分析

新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為,各經(jīng)濟(jì)體的收斂過(guò)程不僅受初期水平的影響,還要受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和特征等因素的影響。因此,條件β收斂更符合實(shí)際情況。

1.研究方法。本文采用基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的條件β收斂模型分別對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)和中國(guó)整體的物流業(yè)的平衡性進(jìn)行分析,借鑒Martin的研究成果[17],設(shè)定條件β收斂模型的公式為:

(8)

其中,it代表東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)和中國(guó)整體的i省份t期,yit和yit-1代表當(dāng)期和上一期物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量,α為常數(shù)項(xiàng),β和φ為系數(shù),D為控制變量,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),且服從N(0,σ2)。

由物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)可知,中國(guó)各區(qū)域物流業(yè)尚未達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展階段,因此,將物流業(yè)資本投入(K)、物流業(yè)勞動(dòng)力投入(L)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INDUS)、物流業(yè)專業(yè)化程度(SPEC)、技術(shù)創(chuàng)新能力(TECH)、城鎮(zhèn)化水平(URBAN)和對(duì)外開(kāi)放程度(OPEN)視為正向指標(biāo),采用正向極值法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。基于節(jié)能減排角度,結(jié)合物流業(yè)能源消耗的實(shí)際情況,將物流業(yè)能源投入(EN)作為負(fù)向指標(biāo),采用負(fù)向極值法進(jìn)行處理。

2.控制變量選取。影響物流業(yè)平衡發(fā)展的因素較多,本文借鑒前人研究成果,結(jié)合四大板塊發(fā)展實(shí)際及數(shù)據(jù)的可得性,分析以下因素對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響。

(1)物流業(yè)投入要素。借鑒西方經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn),將物流業(yè)資本投入(物流業(yè)固定資產(chǎn)投資)、物流業(yè)勞動(dòng)力投入(物流業(yè)從業(yè)人員人數(shù))和物流業(yè)能源投入(物流業(yè)能源消耗量)作為物流業(yè)投入要素,物流業(yè)投入要素是物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)因。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的區(qū)域,越能夠?yàn)槲锪鳂I(yè)發(fā)展奠定雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),也能夠?yàn)槲锪鳂I(yè)發(fā)展的區(qū)域差異予以調(diào)節(jié),進(jìn)而帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。借鑒王琴梅等的研究,將GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)[12]。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指產(chǎn)業(yè)間的比例構(gòu)成及相互關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化側(cè)重于產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)側(cè)重于產(chǎn)業(yè)形態(tài)由低級(jí)向高級(jí)的轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠通過(guò)三種效應(yīng),促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升,它能通過(guò)聚合效應(yīng),促進(jìn)物流要素集聚,降低物流成本,提升物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量;它能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng),促進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,進(jìn)而提高物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量;它能夠通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng),促進(jìn)物流業(yè)低質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)追趕。借鑒秦雯的觀點(diǎn),將第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)[18]。

(4)物流業(yè)專業(yè)化程度。亞當(dāng)·斯密、楊小凱等都認(rèn)為分工帶來(lái)的專業(yè)化是國(guó)民財(cái)富增進(jìn)的關(guān)鍵。物流專業(yè)化程度衡量著物流基礎(chǔ)設(shè)施、人才、管理、服務(wù)、信息技術(shù)等專業(yè)化的總體水平。物流業(yè)專業(yè)化程度提升對(duì)物流要素的集聚、物流業(yè)成本的降低具有十分重要的作用,借鑒袁丹等的研究,將物流業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重作為衡量物流業(yè)專業(yè)化程度的量化指標(biāo)[19]。

(5)技術(shù)創(chuàng)新能力。技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動(dòng)力。物流業(yè)相關(guān)技術(shù)的更新和應(yīng)用,都會(huì)帶來(lái)物流業(yè)效率的增進(jìn),帶來(lái)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的變革。專利是技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的一種表現(xiàn)形式,是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的核心成果,是被全球廣泛使用的技術(shù)創(chuàng)新測(cè)量指標(biāo)之一。因此,本文用專利申請(qǐng)量作為衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。

(6)城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化帶來(lái)的人口集聚和產(chǎn)業(yè)集聚,能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展,原因在于:城鎮(zhèn)化能夠帶來(lái)物流要素的集中,如為物流業(yè)發(fā)展提供充足勞動(dòng)力;城鎮(zhèn)化能夠?yàn)槲锪鳂I(yè)帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),降低物流成本,促進(jìn)物流業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大;城鎮(zhèn)化帶來(lái)的物流需求和物流市場(chǎng)的擴(kuò)大,為物流業(yè)發(fā)展提供良好契機(jī)。采用城鎮(zhèn)化率作為城鎮(zhèn)化水平的衡量指標(biāo)。

(7)對(duì)外開(kāi)放程度。對(duì)外貿(mào)易理論認(rèn)為,對(duì)外開(kāi)放促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),對(duì)外開(kāi)放程度提升有利于物流要素的集中和物流資源的優(yōu)化配置,有利于擴(kuò)大物流市場(chǎng)和物流規(guī)模,本文采用區(qū)域進(jìn)出口總額作為對(duì)外開(kāi)放程度的衡量指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源。各板塊所轄省份的物流業(yè)能源消耗量數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2017年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,其他數(shù)據(jù)來(lái)自2004—2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于控制變量無(wú)法平均和加總的數(shù)據(jù)特征,本文采用中國(guó)整體(即中國(guó)30個(gè)省份)數(shù)據(jù)進(jìn)行四大板塊之間的分析,若中國(guó)整體出現(xiàn)收斂性特征,表明四大板塊之間能夠達(dá)到平衡發(fā)展,若中國(guó)整體未出現(xiàn)收斂性特征,則需要進(jìn)一步對(duì)板塊之間的平衡發(fā)展進(jìn)行分析。

4.實(shí)證結(jié)果。采用條件β收斂的動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的模型,運(yùn)用Stata15軟件分別對(duì)四大板塊(東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū))所轄省份和中國(guó)整體(30個(gè)省份)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果如表9所示。

表9 四大板塊條件β收斂模型的回歸結(jié)果

注:***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。

由表9可知,就東部地區(qū)來(lái)看,(1)東部地區(qū)通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),且系數(shù)為負(fù),表明東部地區(qū)存在條件β收斂,東部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的不平衡性能夠消除;(2)物流業(yè)資本投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流業(yè)專業(yè)化程度、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度均通過(guò)了顯著性水平的檢驗(yàn),且系數(shù)為正,表明這些因素與東部地區(qū)物流業(yè)的平衡發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系,增加物流業(yè)資本投入、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、提高物流業(yè)專業(yè)化程度、提升城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度有利于東部地區(qū)物流業(yè)的平衡發(fā)展;(3)物流業(yè)勞動(dòng)力投入、物流業(yè)能源投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新能力沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn),表明研究期間,這些因素對(duì)東部地區(qū)物流業(yè)的平衡發(fā)展沒(méi)有顯著影響,這或許與勞動(dòng)力和能源規(guī)模效益擴(kuò)大了物流業(yè)發(fā)展差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化不足、技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展不足有關(guān)。

就中部地區(qū)來(lái)看,(1)中部地區(qū)β通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),且系數(shù)為-1.000 8,表明中部地區(qū)存在條件β收斂,中部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的不平衡性能夠消除;(2)物流業(yè)勞動(dòng)力投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流業(yè)專業(yè)化程度均通過(guò)了顯著性水平的檢驗(yàn),表明這些因素對(duì)中部地區(qū)物流業(yè)收斂具有顯著正向影響,是中部地區(qū)物流業(yè)平衡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素;(3)物流業(yè)資本投入通過(guò)了5%顯著性水平的檢驗(yàn),但系數(shù)為負(fù),表明研究時(shí)段內(nèi),物流業(yè)資本投入與中部地區(qū)物流業(yè)的收斂性呈負(fù)相關(guān),這或許與資本投入的乘數(shù)效應(yīng)擴(kuò)大了中部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展差距有關(guān);(4)物流業(yè)能源投入、物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度沒(méi)有通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn),這或許與發(fā)展不足有關(guān)。

就西部地區(qū)來(lái)看,(1)西部地區(qū)β通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),且系數(shù)為-0.717 6,表明西部地區(qū)存在條件β收斂,西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的不平衡性能夠消除;(2)物流業(yè)資本投入、勞動(dòng)力投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流業(yè)專業(yè)化水平通過(guò)了顯著性水平的檢驗(yàn),表明這些因素對(duì)西部地區(qū)物流業(yè)平衡發(fā)展具有正向影響;(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn),但系數(shù)為負(fù)值,表明研究時(shí)段內(nèi),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)擴(kuò)大了西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展差距;(4)物流業(yè)能源投入、技術(shù)創(chuàng)新水平、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明研究時(shí)段內(nèi),這些因素對(duì)西部地區(qū)物流業(yè)的平衡發(fā)展沒(méi)有顯著影響。

就東北地區(qū)來(lái)看,(1)東北地區(qū)β通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),且系數(shù)為-0.968 3,表明東北地區(qū)存在條件β收斂,東北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的不平衡性能夠消除;(2)物流業(yè)資本投入、勞動(dòng)力投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流業(yè)專業(yè)化程度對(duì)東北地區(qū)物流業(yè)的收斂性具有顯著影響,表明這些因素是東北地區(qū)物流業(yè)平衡發(fā)展的顯著驅(qū)動(dòng)因素;(3)物流業(yè)能源投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新水平、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明研究時(shí)段內(nèi),這些因素對(duì)東北地區(qū)物流業(yè)的平衡發(fā)展沒(méi)有顯著影響。

就四大板塊之間來(lái)看,(1)中國(guó)整體β通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),且系數(shù)為-0.664 0,表明中國(guó)整體存在條件β收斂,即中國(guó)四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展的不平衡性能夠消除;(2)物流業(yè)資本投入、勞動(dòng)力投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)專業(yè)化程度對(duì)中國(guó)整體物流業(yè)的收斂性具有顯著影響,表明這些因素是中國(guó)整體及四大板塊之間物流業(yè)平衡發(fā)展的顯著驅(qū)動(dòng)因素;(3)物流業(yè)能源投入、技術(shù)創(chuàng)新水平、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明研究時(shí)段內(nèi),這些因素對(duì)中國(guó)整體,即四大板塊之間物流業(yè)的平衡發(fā)展沒(méi)有顯著影響,這或與發(fā)展不足有關(guān)。

四、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

基于物流業(yè)效率視角,利用中國(guó)30個(gè)省份2003—2016年的面板數(shù)據(jù),本文構(gòu)建物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用Super-SBM模型,對(duì)中國(guó)四大板塊的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了測(cè)度和分析,采用絕對(duì)β收斂模型和條件β收斂模型對(duì)四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展的平衡性進(jìn)行分析,得到的主要結(jié)論如下:

1.中國(guó)四大板塊內(nèi)部物流業(yè)發(fā)展不平衡,按照由高到低的順序,這四大板塊物流業(yè)發(fā)展的不平衡性可排名為:西部地區(qū)-東部地區(qū)-中部地區(qū)-東北地區(qū)。2.中國(guó)四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展不平衡,且東、中、西部呈現(xiàn)三級(jí)階梯狀分布。3.四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在絕對(duì)β收斂,中、西部之間、中部和東北地區(qū)、西部和東北地區(qū)之間均存在著“俱樂(lè)部收斂”。4.四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在條件β收斂。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流業(yè)專業(yè)化程度是四大板塊內(nèi)部和四大板塊之間物流業(yè)平衡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,除此之外,物流業(yè)資本投入、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度是東部地區(qū)物流業(yè)平衡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素;物流業(yè)勞動(dòng)力投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是中部地區(qū)物流業(yè)平衡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素;物流業(yè)資本投入和勞動(dòng)力投入是西部和東北地區(qū)物流業(yè)平衡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素;物流業(yè)資本投入、勞動(dòng)力投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是四大板塊之間平衡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。

(二)政策建議

為促進(jìn)四大板塊內(nèi)部物流業(yè)的平衡發(fā)展,四大板塊需要做到:大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),為物流業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)支撐;提升物流業(yè)的專業(yè)化水平,促進(jìn)物流業(yè)的現(xiàn)代化和智能化,構(gòu)建高質(zhì)高效的物流服務(wù)體系。

1.東部地區(qū)應(yīng)發(fā)展資本密集型物流業(yè),降低物流業(yè)從業(yè)人員人數(shù),發(fā)揮物流資本對(duì)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推動(dòng)作用,積極發(fā)展中高端物流業(yè),如智慧物流、數(shù)字物流、精益物流和共享物流,增強(qiáng)物流業(yè)的數(shù)字驅(qū)動(dòng);提升城鎮(zhèn)化水平,促進(jìn)物流業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的產(chǎn)生,帶動(dòng)物流業(yè)的集約化發(fā)展;積極利用“一帶一路”發(fā)展契機(jī)和沿海優(yōu)勢(shì)區(qū)位條件,擴(kuò)大開(kāi)放的廣度和深度,促進(jìn)區(qū)域間物流基礎(chǔ)設(shè)施的共建共享。2.中部地區(qū)應(yīng)發(fā)展勞動(dòng)密集型物流業(yè),積極利用中部地區(qū)人口優(yōu)勢(shì),在解決就業(yè)問(wèn)題的同時(shí),促進(jìn)物流業(yè)的平衡發(fā)展;促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化,發(fā)展中高端物流業(yè),促進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。3.西部地區(qū)應(yīng)增加物流業(yè)勞動(dòng)力和資本投入,完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);構(gòu)建多層次物流網(wǎng)絡(luò),提高承接?xùn)|中部地區(qū)物流服務(wù)轉(zhuǎn)移的能力。4.東北地區(qū)應(yīng)增加物流業(yè)勞動(dòng)力和資本投入,促進(jìn)東北地區(qū)與東部地區(qū)物流業(yè)的互聯(lián)互通;促進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè),如制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,以“物流振興”促“東北振興”。

為促進(jìn)四大板塊之間物流業(yè)的平衡發(fā)展,中國(guó)政府需要做到:1.提高物流業(yè)的資本投入和人才投入,大力發(fā)展數(shù)字物流、智慧物流、全球物流、綠色物流、冷鏈物流、民生物流、精細(xì)物流等,提升物流業(yè)的專業(yè)化水平。2.大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì),為板塊之間的物流業(yè)平衡發(fā)展提供良好的經(jīng)濟(jì)條件;促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化,促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、信息業(yè)等產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,提高物流服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的能力。3.加強(qiáng)四大板塊之間的聯(lián)系,推動(dòng)全國(guó)“大市場(chǎng)、大物流”,共建全國(guó)性物流網(wǎng)絡(luò)、物流通道、物流平臺(tái),增強(qiáng)區(qū)域間物流業(yè)的互聯(lián)互通,促進(jìn)區(qū)域物流一體化。4.依據(jù)各個(gè)板塊特色,因地制宜,制定不同的物流業(yè)發(fā)展政策,加大對(duì)中西部地區(qū)的傾斜和支持力度,不斷滿足中國(guó)人民日益增長(zhǎng)的物流需求,促進(jìn)物流業(yè)的平衡發(fā)展,逐步實(shí)現(xiàn)由“物流大國(guó)”向“物流強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變。

猜你喜歡
東北地區(qū)物流業(yè)板塊
板塊無(wú)常 法有?!鍓K模型中的臨界問(wèn)題
東北地區(qū)2020年第二季度M L≥3.0級(jí)地震目錄
為什么人參喜歡長(zhǎng)在我國(guó)東北地區(qū)
板塊拼拼樂(lè)
供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下交通運(yùn)輸物流業(yè)發(fā)展策略
A股各板塊1月漲跌幅前50名
寶雞市物流業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究
西安市物流業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究
東北地區(qū)2016年第三季度ML≥3.0級(jí)地震目錄
木衛(wèi)二或擁有板塊構(gòu)造
临安市| 灵寿县| 庄河市| 塔河县| 龙江县| 丁青县| 分宜县| 双流县| 高碑店市| 临高县| 朝阳市| 吉木萨尔县| 柳州市| 阿克苏市| 大连市| 大同县| 安图县| 永安市| 江安县| 荔浦县| 新宁县| 桐城市| 马边| 墨脱县| 德格县| 云南省| 漳州市| 陕西省| 京山县| 镶黄旗| 乌兰县| 阳新县| 台东市| 利津县| 南宫市| 青阳县| 赤壁市| 理塘县| 南溪县| 诸城市| 台州市|