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考慮轉(zhuǎn)向的汽車主動(dòng)避撞控制系統(tǒng)研究

2019-07-19 05:36陰培蔣拯民葉茂趙帥周博林
汽車技術(shù) 2019年7期
關(guān)鍵詞:前車節(jié)氣門側(cè)向

陰培 蔣拯民 葉茂 趙帥 周博林

(1.長(zhǎng)安大學(xué),西安 710064;2.中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司數(shù)據(jù)資源中心,天津 300300)

主題詞:智能車輛 避撞決策 避撞控制 轉(zhuǎn)向避撞 制動(dòng)避撞

1 前言

隨著智能化水平不斷提高,越來(lái)越多的汽車集成高級(jí)輔助駕駛(ADAS)功能,有效提高了車輛的主動(dòng)安全性,如何設(shè)計(jì)避撞控制算法、充分發(fā)揮智能車輛的避撞潛力已成為智能車輛安全性研究的重要任務(wù)之一。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智能車輛的避撞控制進(jìn)行了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[1]~文獻(xiàn)[5]通過(guò)對(duì)節(jié)氣門開(kāi)度和制動(dòng)壓力的協(xié)調(diào)控制實(shí)現(xiàn)了車距與車速保持、緊急制動(dòng),但對(duì)制動(dòng)過(guò)程中乘坐舒適性和道路附著能力限制考慮不足;文獻(xiàn)[6]基于正弦加速度函數(shù)建立了避撞換道軌跡,但避撞控制的側(cè)向加速度閾值較高且換道穩(wěn)定性較差;文獻(xiàn)[7]規(guī)劃了換道避撞軌跡,設(shè)計(jì)了模型預(yù)測(cè)控制(Model Predict Control,MPC)換道控制器,但只考慮了前車勻速工況;文獻(xiàn)[8]~文獻(xiàn)[10]設(shè)計(jì)了橫向滑??刂破鳎郧拜嗈D(zhuǎn)角作為控制輸出,但滑模控制抖振特性會(huì)加劇車輛部件磨損;文獻(xiàn)[11]假設(shè)車輛前輪小幅轉(zhuǎn)動(dòng)并設(shè)計(jì)了橫向控制器,與車輛轉(zhuǎn)向避撞時(shí)前輪大幅轉(zhuǎn)動(dòng)的工況不符。

由此可見(jiàn),目前智能車輛避撞控制多將制動(dòng)和轉(zhuǎn)向分開(kāi)研究,且車輛縱向制動(dòng)避撞系統(tǒng)的研究已經(jīng)成熟,但采用制動(dòng)、轉(zhuǎn)向相結(jié)合的研究較少,且涉及兩者協(xié)調(diào)控制的避撞系統(tǒng)研究尚存諸多不足:文獻(xiàn)[12]分析了前車靜止和運(yùn)動(dòng)條件下的制動(dòng)避撞和轉(zhuǎn)向避撞所需安全距離和安全收益,模型推導(dǎo)過(guò)程中假設(shè)以道路-輪胎所能提供的最大加速度進(jìn)行制動(dòng)或換道,與實(shí)際駕駛工況不符;文獻(xiàn)[13]所研究的制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞系統(tǒng)僅在制動(dòng)無(wú)法避撞時(shí)才采取轉(zhuǎn)向避撞,不能充分發(fā)揮避撞潛力;文獻(xiàn)[14]設(shè)計(jì)了縱向分層制動(dòng)控制器和側(cè)向終端滑模控制器,但未能建立轉(zhuǎn)向、制動(dòng)避撞決策機(jī)制。上述控制方法都未能考慮制動(dòng)、轉(zhuǎn)向加速度約束,影響乘坐舒適性[15]。

本文針對(duì)以上研究的不足,將智能車輛避撞限定為僅通過(guò)轉(zhuǎn)向和僅通過(guò)制動(dòng)[16],設(shè)計(jì)了本車在低速、中速和高速不同工況下的制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞控制方法,提出了基于碰撞時(shí)間(Time To Collision,TTC)和跟車時(shí)距(Time Head Way,THW)的智能車輛轉(zhuǎn)向避撞和縱向制動(dòng)決策機(jī)制,并通過(guò)Simulink/CarSim聯(lián)合仿真驗(yàn)證智能車輛避撞控制的協(xié)調(diào)性有效性。

2 整車數(shù)學(xué)模型及橫、縱向控制系統(tǒng)

2.1 車輛動(dòng)力學(xué)模型

本文將車輛簡(jiǎn)化為二自由度汽車模型,建立的車輛動(dòng)力學(xué)模型分析了車輛縱向受力情況,忽略車輛側(cè)傾和俯仰運(yùn)動(dòng),忽略懸架和轉(zhuǎn)向系統(tǒng),并以前輪轉(zhuǎn)角作為系統(tǒng)輸入。各車輪受力和整車縱向運(yùn)動(dòng)受力分別如圖1和圖2所示。

圖1 車輪受力示意

圖2 車輪縱向運(yùn)動(dòng)受力分析

圖2中,F(xiàn)xi和Fyi分別為車輪所受縱向力和橫向力(i=1,2,3,4分別表示左前、右前、左后、右后輪);lf和lr分別為質(zhì)心至前、后軸距離;δ為前輪轉(zhuǎn)角;lw為輪距;h為質(zhì)心距地面高度。車輛縱向運(yùn)動(dòng)微分方程為:

式中,m為整車質(zhì)量;vx、vy分別為縱向和橫向車速;ω為橫擺角速度;Fx為車輛縱向受力;Ft為驅(qū)動(dòng)力;Ff、Fw和Fb分別為滾動(dòng)阻力、空氣阻力和車輛制動(dòng)力。

2.2 橫向控制系統(tǒng)

2.2.1 轉(zhuǎn)向避撞軌跡規(guī)劃

車輛轉(zhuǎn)向避撞所處的道路環(huán)境如圖3所示。圖3中,M為本車,B為本車轉(zhuǎn)向避撞時(shí)相鄰車道的車輛,C為本車轉(zhuǎn)向避撞時(shí)前方車輛。以C靜止為例,假設(shè)B及時(shí)發(fā)現(xiàn)M的轉(zhuǎn)向動(dòng)作,以減速度aB制動(dòng),為避免B與M可能產(chǎn)生的追尾碰撞,M轉(zhuǎn)向避撞時(shí)必須與B保持的最小縱向距離為:

式中,L為車身長(zhǎng)度;vB為B的車速;T為車輛完成轉(zhuǎn)向動(dòng)作的時(shí)間;d0為兩車相對(duì)靜止時(shí)需保持的安全距離。

圖3 車輛轉(zhuǎn)向避撞道路環(huán)境

只有當(dāng)M與B的縱向距離Dadj≥DM-B且道路和周圍環(huán)境滿足轉(zhuǎn)向避撞決策條件時(shí),M采取轉(zhuǎn)向避撞動(dòng)作。大量的實(shí)車試驗(yàn)數(shù)據(jù)也表明,多項(xiàng)式可以很好地逼近駕駛員真實(shí)轉(zhuǎn)向運(yùn)動(dòng)軌跡[17],本文選取五次多項(xiàng)式進(jìn)行避撞軌跡規(guī)劃。

規(guī)定車輛轉(zhuǎn)向起點(diǎn)到終點(diǎn)的縱向距離為Δx,側(cè)向距離為Δy,構(gòu)造五次多項(xiàng)式避撞參考路徑:

式中,yref和xref分別為車輛在轉(zhuǎn)向過(guò)程中行駛的側(cè)向距離和縱向距離;c0~c5分別為各項(xiàng)系數(shù)。

以本車坐標(biāo)系為參考,起始時(shí)刻車輛的橫向位移、側(cè)向速度和側(cè)向加速度均為0,車輛以vx的速度勻速行駛。因此yref的一階、二階、三階導(dǎo)數(shù)均為0。代入式(4),可得:c0=c1=c2=0,c3=10Δy/(Δx)3,c4=15Δy/(Δx)4,c5=6Δy/(Δx)5。

此處車輛以勻速轉(zhuǎn)向,將xref=vx·t代入式(4),得到避撞參考路徑關(guān)于時(shí)間t的表達(dá)式:

將式(5)對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得:

由式(6)可知,為提高車輛橫向運(yùn)動(dòng)的乘坐舒適性,規(guī)劃避撞軌跡時(shí)只需調(diào)節(jié)T和Δy即可將最大側(cè)向加速度限制在一定范圍內(nèi)。

2.2.2 帶預(yù)瞄路徑跟蹤模型

帶預(yù)瞄路徑跟蹤方法基于轉(zhuǎn)向幾何學(xué)理論,研究車輪轉(zhuǎn)角與預(yù)瞄點(diǎn)(gx,gy)處期望軌跡間的關(guān)系,如圖4所示。

圖4 帶預(yù)瞄路徑跟蹤模型

預(yù)瞄點(diǎn)為從當(dāng)前車輛后軸中心出發(fā),到目標(biāo)路徑距離為ld的一點(diǎn),同時(shí)定義車輛后軸中心到預(yù)瞄點(diǎn)(gx,gy)的橫向距離為橫向循跡誤差eld,由幾何關(guān)系可得:

預(yù)瞄距離ld與車速vx呈正相關(guān):

式中,k為調(diào)整系數(shù);α為車輪轉(zhuǎn)角;R為轉(zhuǎn)向半徑。

期望前輪轉(zhuǎn)角為:

將式(7)~式(9)代入式(10)中,可得帶預(yù)瞄路徑的跟蹤控制律為:

2.3 縱向避撞分層控制系統(tǒng)

2.3.1 LQR期望加速度控制器

當(dāng)車輛采取縱向制動(dòng)避撞時(shí),首先需要獲取期望加速度,自車與前車的相對(duì)距離為:

式中,Xf為前車縱向位置;Xc為自車縱向位置。

定義ε為臨界制動(dòng)距離與實(shí)際車距的差值,為前車與自車的速度差,構(gòu)建含自車實(shí)際加速度的狀態(tài)向量為,控制量為u=[a],其中a為自車加速度,前車加速度干擾量為ω,得到離散形式的車輛縱向制動(dòng)狀態(tài)空間模型:

依據(jù)最優(yōu)控制理論,設(shè)計(jì)性能指標(biāo)函數(shù)為:

聯(lián)立式(13)、式(14),得到加速度為:

與轉(zhuǎn)向避撞施加乘坐舒適性約束類似,文獻(xiàn)[18]在統(tǒng)計(jì)了125名駕駛員的制動(dòng)過(guò)程后指出,制動(dòng)減速度小于2 m/s2時(shí),乘坐舒適性較好,制動(dòng)減速度大于4 m/s2時(shí),乘坐舒適性較差,據(jù)此將制動(dòng)強(qiáng)度分級(jí)如表1所示。

表1 制動(dòng)強(qiáng)度分級(jí)

車輛采取制動(dòng)避撞時(shí),首先由式(15)計(jì)算期望制動(dòng)減速度,為降低縱向制動(dòng)時(shí)的不舒適感,將期望加速度ades限制在相應(yīng)制動(dòng)強(qiáng)度級(jí)別內(nèi):

式中,ψ為地面最大附著系數(shù)。

2.3.2 節(jié)氣門/制動(dòng)壓力邏輯切換

車輛采取制動(dòng)避撞時(shí),設(shè)計(jì)含狀態(tài)保持層的節(jié)氣門/制動(dòng)壓力切換邏輯曲線[13],如圖5所示。該曲線由車輛節(jié)氣門開(kāi)度為0的初始減速度決定。

圖5 節(jié)氣門與制動(dòng)壓力切換邏輯

設(shè)計(jì)含有緩沖層的切換邏輯為:

a.ades-a0>0.1 m/s2時(shí),進(jìn)行節(jié)氣門控制,制動(dòng)壓力為0。

b.ades-a0<-0.1 m/s2時(shí),節(jié)氣門開(kāi)度為0,進(jìn)行制動(dòng)壓力控制。

c.|ades-a0|≤0.1 m/s2時(shí),狀態(tài)保持,維持上一時(shí)刻的制動(dòng)壓力和節(jié)氣門開(kāi)度。

其中,a0為當(dāng)前車速下初始減速度。

2.3.3 動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)逆向控制

本文以期望加速度作為模型輸入,以期望制動(dòng)壓力和節(jié)氣門開(kāi)度作為模型輸出,動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)逆向控制結(jié)構(gòu)如圖6所示。

圖6 傳動(dòng)系統(tǒng)逆向動(dòng)力學(xué)模型

假設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)經(jīng)液力變矩器、變速器、主減速器傳遞到車輪上的驅(qū)動(dòng)力為Ft,參看文獻(xiàn)[13]的計(jì)算過(guò)程最終得到期望制動(dòng)主缸壓力為:

式中,Kb為制動(dòng)力和制動(dòng)壓力的比例系數(shù);Fwx為縱向空氣阻力;Froll為滾動(dòng)阻力。

3 避撞控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 避撞控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

智能車輛避撞控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖7所示,是包含風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、轉(zhuǎn)向控制和制動(dòng)控制的綜合控制系統(tǒng)。

圖7 避撞控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖7中,基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的避撞決策機(jī)制根據(jù)前方道路曲率信息、自車速度、引導(dǎo)車輛速度、加速度等,計(jì)算不同工況下的碰撞風(fēng)險(xiǎn),決策車輛所要采取的制動(dòng)或轉(zhuǎn)向動(dòng)作。帶預(yù)瞄路徑跟蹤模型研究車輪轉(zhuǎn)角與預(yù)瞄點(diǎn)(gx,gy)處期望軌跡間的關(guān)系,得到前輪轉(zhuǎn)角。制動(dòng)控制器以LQR計(jì)算的期望加速度作為輸入信號(hào),根據(jù)傳動(dòng)系統(tǒng)逆動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算制動(dòng)壓力。

3.2 避撞決策機(jī)制

本文針對(duì)前車靜止和勻速工況建立相應(yīng)的避撞決策機(jī)制,從確保道路交通安全的角度出發(fā),暫不討論智能車輛近距離跟隨前車的情況。以TTC和THW共同表征碰撞風(fēng)險(xiǎn):

式中,vf為前車速度。

考慮到轉(zhuǎn)向避撞,為滿足橫向乘坐舒適性和穩(wěn)定性約束,依據(jù)前文提到的轉(zhuǎn)向路徑分析,此處規(guī)劃留給轉(zhuǎn)向避撞的時(shí)間T=2 s。不同工況下,TTC和THW變化情況不同。

3.2.1 前車靜止

在此工況下,采取制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞動(dòng)作的臨界點(diǎn)為:

以Th=0.1 s,Ts=0.28 s,d0=3 m為例,制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞TTC和THW的比較曲線分別如圖8所示。

圖8 靜止障礙物制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞TTC/THW比較

3.2.2 前車勻速運(yùn)動(dòng)

只有在自車速度高于前車時(shí),才有碰撞風(fēng)險(xiǎn),此種工況下采取制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞動(dòng)作的臨界TTC和THW為:

以vf=20 m/s、Th=0.1 s、Ts=0.28 s、d0=3 m為例,制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞TTC比較曲線如圖9所示。

圖9 前車勻速制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞TTC比較

以vf=10 m/s、Th=0.1 s、Ts=0.28 s、d0=3 m為例,制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞THW比較曲線如圖10所示。

圖10 前車勻速制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞THW比較

本文選取兩輛試驗(yàn)車輛,采取前后跟隨的方式在試驗(yàn)場(chǎng)或選定的路段進(jìn)行車輛避撞控制試驗(yàn),采集危險(xiǎn)發(fā)生過(guò)程中的TTC和THW,并根據(jù)自車車速和相對(duì)車速的不同,選擇適當(dāng)?shù)闹苿?dòng)避撞或者轉(zhuǎn)向避撞。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,建立如圖11所示的決策機(jī)制,確定TTC1=0.8 s,TTC2=2.5 s,TTC3=3 s,THW1=0.5 s,THW2=1.5 s,THW3=3 s。并且,通過(guò)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)當(dāng)車輛在行駛過(guò)程中制動(dòng)避撞失效時(shí),路面附著系數(shù)、側(cè)向加速度、橫擺角速度以及質(zhì)心側(cè)偏角等滿足轉(zhuǎn)向條件,可以選擇轉(zhuǎn)向避撞??傻萌缦陆Y(jié)論:

a.當(dāng)車速在(20,30)m/s范圍內(nèi),轉(zhuǎn)向不存在危險(xiǎn)時(shí),轉(zhuǎn)向避撞較制動(dòng)避撞更舒適。因?yàn)樵撥囁傧萝囕v制動(dòng)控制所需的制動(dòng)距離較大,可能與前車發(fā)生碰撞。此外,高速行駛的車輛在緊急制動(dòng)過(guò)程中,由于制動(dòng)減速度過(guò)大,會(huì)使駕駛員及乘客產(chǎn)生嚴(yán)重的不舒適感。

b.當(dāng)車速≥30 m/s時(shí),緊急情況下轉(zhuǎn)向會(huì)更加危險(xiǎn),所以選擇制動(dòng)避撞。

c.當(dāng)車速≤20 m/s時(shí),緊急制動(dòng)會(huì)使車輛在最短的時(shí)間內(nèi)停止。所以,相比于轉(zhuǎn)向避撞,制動(dòng)避撞更加安全,且對(duì)駕駛員的駕駛技術(shù)要求更低。

圖11 避撞決策機(jī)制

4 仿真及結(jié)果分析

選取某車型為仿真對(duì)象,其整車參數(shù)如表2所示。采取前述的避撞控制算法和仿真參數(shù),分析智能車輛在幾種特殊工況下的轉(zhuǎn)向避撞路徑跟蹤誤差、側(cè)向加速度、質(zhì)心側(cè)偏角、制動(dòng)避撞的車間縱向距離誤差。

表2 某車型整車參數(shù)

針對(duì)本車低、中、高3種車速和前車不同行駛條件,在3種工況下進(jìn)行仿真,各工況仿真參數(shù)如表3所示。通過(guò)本車和前車的車速、車間距可計(jì)算出兩車的TTC和THW,對(duì)比車輛制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞決策機(jī)制,選擇合適的避撞機(jī)制。

表3 車輛避撞仿真工況

圖12~圖14所示分別為3種工況的仿真結(jié)果。由圖12可以看出,本車基本在緊急制動(dòng)減速度限值內(nèi)減速,最終在與前車相距2.2 m時(shí)停止。由圖13可以看出,車輛完成轉(zhuǎn)向動(dòng)作時(shí)已經(jīng)繞過(guò)前車且車輛能夠較好地跟蹤避撞參考路徑,由于車輛行駛速度較高,航向角誤差也相應(yīng)增加,但最大航向角誤差仍不超過(guò)1°。由圖14可以看出,車輛在與前車最近相距3.53 m時(shí),自車減速至停止,殘存一定制動(dòng)力矩以使車輛保持靜止?fàn)顟B(tài)。

圖12 工況1緊急制動(dòng)避撞

圖13 工況2舒適轉(zhuǎn)向避撞

圖14 工況3限制級(jí)制動(dòng)避撞

為了進(jìn)一步定量比較不同工況下車輛制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞的有效性和舒適性,統(tǒng)計(jì)上述仿真結(jié)果中車輛與避撞參考路徑的最大橫向位置誤差ecgmax、最大航向角誤差θemax、側(cè)向加速度峰值amax、側(cè)向加速度均值amean和質(zhì)心側(cè)偏角峰值βmax[19]如表4所示。

由表4可以看出:當(dāng)預(yù)留給轉(zhuǎn)向避撞的時(shí)間為2 s時(shí),ecgmax≤0.05 m,amean≤1 m/s2,βmax≤0.5°,各工況下的車輛轉(zhuǎn)向動(dòng)作可以良好地兼顧安全性和乘坐舒適性、轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性;當(dāng)車輛采取制動(dòng)避撞時(shí),相應(yīng)工況下的車輛最大制動(dòng)減速度都能保持在制動(dòng)減速度限值附近,在確保制動(dòng)安全的前提下,兼顧了不同制動(dòng)強(qiáng)度下的乘坐舒適性。

表4 不同工況避撞評(píng)價(jià)指標(biāo)

5 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)現(xiàn)有智能車輛僅采用制動(dòng)方式避撞的不足,提出了融合制動(dòng)/轉(zhuǎn)向的避撞控制方法及決策機(jī)制,基于五次多項(xiàng)式設(shè)計(jì)了融合加速度約束的避碰參考路徑,利用帶預(yù)瞄路徑跟蹤控制對(duì)車輛橫向運(yùn)動(dòng)進(jìn)行控制,采用LQR控制器獲得了被控車輛的期望加速度,基于動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)逆模型得到期望節(jié)氣門開(kāi)度/制動(dòng)力矩,構(gòu)建了完整的智能車輛避撞控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提出了基于TTC和THW危險(xiǎn)評(píng)級(jí)的制動(dòng)/轉(zhuǎn)向避撞機(jī)制,通過(guò)試驗(yàn)確定兩者閾值,并建立避撞決策機(jī)制。

仿真驗(yàn)證結(jié)果表明,本文提出的制動(dòng)/轉(zhuǎn)向決策機(jī)制能夠充分發(fā)揮智能車輛的避撞潛力,進(jìn)一步提高了智能車輛的主動(dòng)安全性。后續(xù)將開(kāi)展進(jìn)一步的實(shí)車驗(yàn)證,并在車輛轉(zhuǎn)向避撞控制中融入主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制,以期進(jìn)一步提高轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性。

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