海陽市方圓街道財(cái)政統(tǒng)計(jì)站 李潔

在許多年以前，科學(xué)家們就曾暢想過人工智能時(shí)代的到來，將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)并不是人們的突發(fā)奇想，既有其必要性也具有其可能發(fā)揮的空間。同時(shí)，時(shí)代的迅猛變化帶來的并不僅僅是益處，會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)者并不能僅僅沉浸在減少工作程序的烏托邦的美好之中，而是要正視人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)必然要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)，對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的生存和發(fā)展作出深度思考，這樣才有利于會(huì)計(jì)行業(yè)不被人工智能的技術(shù)和時(shí)代所左右，而是吸取其優(yōu)勢(shì)，來促進(jìn)自身的發(fā)展與進(jìn)步。

1 人工智能的發(fā)展演變

人工智能技術(shù)的誕生要追溯到20世紀(jì)50年代，最先進(jìn)行人工智能技術(shù)測(cè)試的是英國的一名數(shù)學(xué)家圖靈，他運(yùn)用“提問與測(cè)試”的方法來檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)是否是人工智能，“圖靈測(cè)試”便是來源于此[1]。人工智能技術(shù)率先應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，當(dāng)時(shí)處于戰(zhàn)爭時(shí)代的人們急切地需要人工智能技術(shù)來破譯敵方的軍事信息，以獲得戰(zhàn)爭的優(yōu)勢(shì)地位，取得勝利。而隨著和平年代的到來，一些專家注意到了人工智能獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)特征和發(fā)展?jié)摿?，開始著手來研究人工智能技術(shù)。而人工智能領(lǐng)域的劃分與建立則以一場(chǎng)在英國的會(huì)議為標(biāo)志，由此也誕生了不同的流派與門類。主要的流派是理性學(xué)派和感性學(xué)派。

在中國，人工智能的發(fā)展已經(jīng)有了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，從改革開放以來，各個(gè)行業(yè)對(duì)于人工智能的重視度都有所提升，而在21世紀(jì)則在各個(gè)領(lǐng)域都激起了人工智能的高潮，對(duì)于人工智能的研究也不斷增加，對(duì)于人才的培育也不斷增加，但是能力突出的人工智能人才則占比較低。

由此可以看來，人工智能在世界的發(fā)展已有60余年，而在中國的發(fā)展也足有四十余年，雖然作為一個(gè)新興的概念和技術(shù)，人工智能的發(fā)展歷史算不上悠久，但是有足夠的發(fā)展?jié)摿ω酱诰騕2]。與此同時(shí)，與人工智能息息相關(guān)的倫理問題也逐步地被提上專家們的辯論桌，如何正確地認(rèn)識(shí)人工智能、運(yùn)用人工智能，成為了各個(gè)國家、各個(gè)領(lǐng)域都無法逃避的問題。

2 國內(nèi)外會(huì)計(jì)行業(yè)特點(diǎn)的對(duì)比研究

2.1 國內(nèi)會(huì)計(jì)行業(yè)的特點(diǎn)

在傳統(tǒng)的教材之中，對(duì)于會(huì)計(jì)的分類主要有兩種：一種是財(cái)政會(huì)計(jì)；另一種是企業(yè)會(huì)計(jì)。財(cái)政會(huì)計(jì)相比企業(yè)會(huì)計(jì)而言，會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一程度高，而企業(yè)會(huì)計(jì)則更加注重實(shí)用性特征，立足于產(chǎn)品預(yù)算和成本。在我國會(huì)計(jì)行業(yè)的地位隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的不斷發(fā)展、企業(yè)數(shù)量的增多、人們就業(yè)意識(shí)的變化而不斷地提高，雖然相比建國初期，會(huì)計(jì)的行業(yè)人才不斷增多，就業(yè)人數(shù)不斷擴(kuò)大，會(huì)計(jì)專業(yè)程度不斷增加，但是會(huì)計(jì)行業(yè)仍存在著固有的問題亟待改善。

首先，會(huì)計(jì)行業(yè)是立足于專業(yè)會(huì)計(jì)人員的行業(yè)，它的實(shí)施和管理都要依賴人力來進(jìn)行。而人力雖然可以靈活處理會(huì)計(jì)問題，但是無法做到機(jī)器的精準(zhǔn)化和及時(shí)化，因此無可避免地存在一些問題。會(huì)計(jì)的信息透明度無法得到改善，在稅收繳納、出納、審計(jì)等方面，會(huì)計(jì)人員由于素質(zhì)、思維以及價(jià)值取向的不統(tǒng)一，難免會(huì)出現(xiàn)“做假賬”“漏賬”等失誤。

其次，我國的會(huì)計(jì)行業(yè)相比國外的會(huì)計(jì)而言，信息化程度較低。會(huì)計(jì)對(duì)于信息的敏感程度和精準(zhǔn)程度要求較高，而由于缺乏暢通寬泛的信息渠道和發(fā)達(dá)的技術(shù)水平，致使會(huì)計(jì)的信息很難實(shí)時(shí)傳遞，仍停留在以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)水平之上，發(fā)展較為緩慢。

由此可以看到，我國的會(huì)計(jì)行業(yè)雖然得到了較為全面的發(fā)展，但是仍舊存在著一些問題，而人工智能時(shí)代的到來，無疑是對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的又一次挑戰(zhàn)。

2.2 國外會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展

世界會(huì)計(jì)行業(yè)的誕生可追溯到14世紀(jì)，隨著復(fù)式記賬法的出現(xiàn)開始了它的發(fā)展之旅。同時(shí)隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，出現(xiàn)了許多類似于國際會(huì)計(jì)、跨國會(huì)計(jì)的子門類，而在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展水平和發(fā)展速度層面上，發(fā)達(dá)國家也呈現(xiàn)出一定的優(yōu)勢(shì)。

首先是會(huì)計(jì)管理?xiàng)l例的完善和不斷發(fā)展。雖然國際社會(huì)的動(dòng)蕩使得該行業(yè)經(jīng)歷了幾次波動(dòng)，但是會(huì)計(jì)管理的條例仍在波動(dòng)中保持著成長和完善，英國、美國、法國和德國等發(fā)達(dá)國家十分注重對(duì)于會(huì)計(jì)管理?xiàng)l例的建構(gòu)和完善，并在相關(guān)的法律法規(guī)中對(duì)會(huì)計(jì)的管理?xiàng)l例做了相關(guān)的界定。比如英國的《股份公司法》《公司法》與《破產(chǎn)法》，美國的《財(cái)務(wù)報(bào)表驗(yàn)證》等。

其次是會(huì)計(jì)的信息化水平高。發(fā)達(dá)國家率先關(guān)注到了信息化環(huán)境對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響力，并著手進(jìn)行會(huì)計(jì)信息化的研究，設(shè)立信息渠道來拓寬會(huì)計(jì)的信息獲取途徑與信息度[3]。

最后是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)較高。發(fā)達(dá)國家優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)條件和比較完善的基礎(chǔ)設(shè)施與教育促使世界各地的會(huì)計(jì)人才流入發(fā)達(dá)國家的企業(yè)，呈現(xiàn)出比較高的會(huì)計(jì)從業(yè)素質(zhì)。同時(shí)發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家相比，能夠提供的薪資福利較高，社會(huì)待遇較好，提升空間較多，因此也會(huì)在一定程度上吸引人才。優(yōu)越的企業(yè)環(huán)境能夠?yàn)闀?huì)計(jì)從業(yè)人員提供相對(duì)專業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)，一定的企業(yè)競爭壓力也會(huì)使會(huì)計(jì)從業(yè)人員不斷提升自身，獲得較高的會(huì)計(jì)職業(yè)素質(zhì)和專業(yè)素養(yǎng)。

3 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

3.1 提高行業(yè)運(yùn)作效率，增加信息公開透明度

人工智能的發(fā)展帶來的是技術(shù)性的突破，而技術(shù)則是生產(chǎn)力。通過人工智能的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸減少了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的一些程序和環(huán)節(jié)，避免了溝通不暢帶來的時(shí)滯問題，因此，人工智能能夠提高行業(yè)的運(yùn)作效率[4]。與此同時(shí)，人工智能有利于增加企業(yè)會(huì)計(jì)工作的信息公開透明度，避免了由于人力關(guān)系而帶來的“做假賬”“做漏賬”等不良行為，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展。

3.2 拓寬信息渠道，及時(shí)精準(zhǔn)定位

人工智能有利于拓寬會(huì)計(jì)的信息渠道，及時(shí)和精準(zhǔn)定位。相比于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)而言，人工智能建立在信息和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)運(yùn)算來發(fā)揮功效，不僅有利于接受社會(huì)、企業(yè)各個(gè)層面實(shí)時(shí)以及過去的信息，而且能夠加大工作的效率和質(zhì)量，在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)層面具有人力難以比擬的優(yōu)勢(shì)[5]。

3.3 減少人力資源成本和管理程序

人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)行業(yè)還有利于減少人力資源成本和管理程序。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)，為了使得會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠跟隨時(shí)代的進(jìn)步來提高自身的素質(zhì)，必須定期展開行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)與考核，而人工智能作為一種信息渠道和手段則不需要特定的考核。這一方面減少了人力資源成本；另一方面通過簡單的計(jì)算運(yùn)作即可實(shí)施，不需要進(jìn)行多余管理，同樣有利于簡化會(huì)計(jì)行業(yè)的管理程序。

3.4 促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)崗位的變化

一方面，人工智能的引入減少了在會(huì)計(jì)工作中負(fù)擔(dān)較大的任務(wù)，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員提供了便捷，促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的迅速發(fā)展；另一方面，人工智能技術(shù)的引入，勢(shì)必會(huì)對(duì)原本的行業(yè)職業(yè)人員結(jié)構(gòu)造成影響，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)崗位的變化。一些人力成本較高、專業(yè)程度較低的崗位勢(shì)必會(huì)被人工智能所取代，使社會(huì)的失業(yè)率上升，而對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的信息手段操作能力又提出了新的要求，勢(shì)必也會(huì)對(duì)相關(guān)的會(huì)計(jì)教育機(jī)構(gòu)和專業(yè)提出新的要求和條件。

3.5 增加了行業(yè)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)的引用將會(huì)增加會(huì)計(jì)行業(yè)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)造成一定影響。人工智能不比人力，它容易受到不良數(shù)據(jù)以及黑客技術(shù)的侵襲。通過電子儲(chǔ)存的方式儲(chǔ)存數(shù)據(jù)量大，而且儲(chǔ)存集中，但是若企業(yè)的安全系統(tǒng)不完善，被不法分子襲擊和盜竊，對(duì)于企業(yè)則是致命性的打擊。

4 人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的措施探究

4.1 合理地認(rèn)識(shí)并運(yùn)用人工智能技術(shù)

為了促進(jìn)人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，就勢(shì)必要加強(qiáng)整個(gè)行業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的重要性認(rèn)識(shí)。通過職業(yè)培訓(xùn)的方法來提升會(huì)計(jì)從業(yè)人員和企業(yè)管理人員對(duì)于人工智能技術(shù)的認(rèn)知，并普及人工智能技術(shù)的倫理觀，培養(yǎng)企業(yè)主體和會(huì)計(jì)從業(yè)人員在運(yùn)用人工智能時(shí)的社會(huì)責(zé)任感，使人工智能的使用走上正軌，避免不法的使用和操作。同時(shí)，我們需立足于長遠(yuǎn)的角度和眼光，通過行業(yè)內(nèi)交流的方式，來促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)整體水平的提高，而不應(yīng)該固守在自己的圈子，要通過競爭和交流來促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步。

4.2 加強(qiáng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專業(yè)能力和水平

根據(jù)上文所述，人工智能環(huán)境下，必然會(huì)對(duì)原本的行業(yè)職業(yè)人員結(jié)構(gòu)造成影響，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)崗位的變化，因此傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員需采取積極的態(tài)度來面對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。人工智能技術(shù)并不是摧毀原本會(huì)計(jì)行業(yè)基礎(chǔ)的洪水猛獸，而是促進(jìn)行業(yè)整體水平提高的時(shí)代法寶。企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)于企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力和水平、人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力，同時(shí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員也要重視自身在此方面的能力，通過學(xué)習(xí)和發(fā)展來促進(jìn)自身從業(yè)素質(zhì)的提高。

4.3 促進(jìn)“人力”與“技術(shù)”的協(xié)同發(fā)展

人工智能技術(shù)的誕生、使用和發(fā)展離不開人，必須以人為主體，也始終無法超越人。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的長遠(yuǎn)化發(fā)展，不能以片面的觀點(diǎn)來看待人工智能技術(shù)的發(fā)展，而是要以整體和全面的眼光來看待其和會(huì)計(jì)行業(yè)之間的聯(lián)系，采取相關(guān)的措施，促進(jìn)“人力”和“技術(shù)”的協(xié)同發(fā)展，用人工智能技術(shù)來促進(jìn)會(huì)計(jì)工作效率的提高，利用“人力”來促進(jìn)人工智能技術(shù)和會(huì)計(jì)行業(yè)之間的融合。

4.4 立足于信息技術(shù)和人工智能的角度加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)管理能力

人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠簡化管理的程序，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)管理效率的提高，但是并不意味著使用人工智能技術(shù)就可以不需要管理。一個(gè)企業(yè)的行業(yè)影響力離不開管理，而在信息時(shí)代的今天，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步意味著相關(guān)的管理能力和管理?xiàng)l例也要做出適當(dāng)?shù)馗潞透淖?。因此，企業(yè)要立足于信息技術(shù)和人工智能的角度加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)管理能力，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

5 結(jié)語

通過對(duì)人工智能環(huán)境之下會(huì)計(jì)行業(yè)的優(yōu)勢(shì)和特征進(jìn)行梳理和總結(jié)，對(duì)國內(nèi)外會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行對(duì)比來了解新的環(huán)境之下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的不足和機(jī)遇，有利于會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)人員采取有效的舉措來更好地應(yīng)對(duì)時(shí)代挑戰(zhàn)，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。