呂巡均 牛斌 李晶 楊文軍

摘要? ? 利用20溫度對賀蘭縣春小麥產(chǎn)量的影響16—2018年寧春39號小麥分期播種試驗的溫度資料和產(chǎn)量要素的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析方法，分析了賀蘭縣引黃河水灌溉下平均溫度、平均最低溫度、平均最高溫度、>0 ℃積溫對賀蘭縣春小麥產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，春小麥品種寧春39號在整個生育期內(nèi)，平均最高溫度和平均最低溫度與產(chǎn)量因子干物質(zhì)積累成負相關(guān)關(guān)系;>0 ℃積溫與干物質(zhì)積累成正相關(guān)關(guān)系，與葉干重成顯著負相關(guān)關(guān)系，與實際產(chǎn)量成顯著正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞? ? 小麥;溫度;產(chǎn)量;寧夏賀蘭

中圖分類號? ? S512.1? ? ? ? 文獻標識碼? ? A? ? ? ? 文章編號? ?1007-5739（2019）11-0024-02

賀蘭縣自然條件十分優(yōu)越，引用黃河水自流灌溉，土質(zhì)優(yōu)良，農(nóng)作物生長發(fā)育所需條件得到有效滿足。晝夜溫度相差很大，十分有利于養(yǎng)分轉(zhuǎn)化和糖分積累，為春小麥的大規(guī)模種植提供了良好的基礎(chǔ)。長期以來，寧夏區(qū)內(nèi)外農(nóng)業(yè)專家開展了對小麥遺傳及生物特性方面的研究[1-4]，但是對于氣象要素尤其是溫度對春小麥產(chǎn)量及產(chǎn)量因子影響的研究較少。因此，通過開展為期3年的分8期播種試驗，研究了賀蘭縣溫度對春小麥產(chǎn)量的影響，從而為充分利用氣候資源優(yōu)勢提供參考。

1? ? 材料與方法

試驗地設(shè)在賀蘭縣原種場，土壤類型為西北干旱半干旱地區(qū)平原主要土壤類型灌淤土。種植春小麥品種為寧春39號。試驗時間設(shè)置為3年，在2016—2018年采取相鄰2期春小麥播種時間間隔5 d，每年分8期進行試驗，2016年首期播種時間為2月24日，2017年為3月1日，2018年為3月7日。試驗田的翻地、灌水、除草、施肥、噴施農(nóng)藥等均與農(nóng)場其他農(nóng)戶一致。

在各個發(fā)育期進行產(chǎn)量相關(guān)要素測定（每次隨機取40株），分析收集產(chǎn)量數(shù)據(jù)。每天按國家一般站的觀測時間點開展百葉箱干濕球溫度及最低氣溫、最高氣溫觀測。3年共收集取得24組樣本，采用最新統(tǒng)計分析方法進行研究，建立溫度要素與春小麥產(chǎn)量因素的相關(guān)關(guān)系[5-6]。

2? ? 結(jié)果與分析

2.1? ? >0 ℃積溫與葉干重、平均最高氣溫與穗干重的關(guān)系

在寧春39號春小麥播種之后的生長前期，溫度較低能夠使春小麥生長健壯，免疫力大幅提高，能夠適應(yīng)復雜的自然環(huán)境。研究結(jié)果顯示，春小麥葉片干重與>0 ℃積溫呈現(xiàn)出負相關(guān)關(guān)系。由圖1可以看出，隨著積溫的增加，葉片的干重逐漸減少。滿足一次方程：

Y=-0.131ΣT0-0+35.597

R=0.681，F(xiàn)=3.724，方程通過信度為0.05的檢驗。式中ΣT0-0為寧春39號播種至拔節(jié)期間>0 ℃積溫。

在春小麥灌漿乳熟期，高溫天氣會使灌漿時間縮短，從而造成穗干物質(zhì)積累不足。由圖2可以看出，當平均最高溫度升高時，穗干重減?。?/p>

Y=-6.957Tm+198.449

R=0.841，F(xiàn)=23.731，通過檢驗，可靠性達到0.01。在該公式中，Tm是寧春39號拔節(jié)至成熟階段的平均最高溫度。

2.2? ? 平均最低氣溫與穗干重、平均最高氣溫與實際產(chǎn)量的關(guān)系

由圖3可以看出，生長期平均最低溫度與春小麥穗干重成顯著負相關(guān)關(guān)系。說明小麥進入快速生長期后，低溫延長了分化時間，增加了小穗數(shù)，有利于養(yǎng)分和糖分的轉(zhuǎn)化積累。二者關(guān)系滿足最優(yōu)回歸方程：

Y=-4.13Ts +63.73

R=0.97，F(xiàn)=12.18，該等式可靠性達到0.01。式中，Ts是從小麥拔節(jié)至成熟階段的平均最低溫度。

高溫對春小麥的穗分化和籽粒灌漿速率影響很大，直接導致缺乏飽滿，空秕率上升。由圖4可以看出，實際產(chǎn)量與平均最高溫度成反比，相關(guān)關(guān)系符合最優(yōu)回歸方程：

Y=-659.8Tm+22 545

R=0.687，F(xiàn)=8.879，該等式可靠性達到0.01。

2.3? ? 平均最低溫度、>0 ℃積溫與實際產(chǎn)量的關(guān)系

由圖5可以看出，賀蘭縣試驗品種寧春39號的實際產(chǎn)量和平均最低溫度也呈現(xiàn)出明顯的負相關(guān)關(guān)系：

Y=-283.9Ts +8 662

R=0.72，F(xiàn)=11.21，方程通過信度為0.01的檢驗。

由圖6可以看出，通過分析得出賀蘭縣寧春39號的實際產(chǎn)量與積溫滿足最優(yōu)方程：

Y=5.722ΣT0-0-3 234

R=0.76，F(xiàn)=14.69，方程通過信度為0.01的檢驗。

3? ? 結(jié)論

研究結(jié)果表明，在整個生長期內(nèi)，平均最高氣溫、最低氣溫和產(chǎn)量關(guān)鍵因子穗干重成負相關(guān)關(guān)系，>0 ℃積溫與葉干重成顯著負相關(guān)關(guān)系，平均最高溫度和平均最低溫度、>0 ℃積溫和干物質(zhì)積累、產(chǎn)量顯著相關(guān)。

4? ? 參考文獻

[1] 鄭光華.植物栽培生理學[M].濟南：山東科技出版社，1980.

[2] 袁漢民.寧夏小麥生產(chǎn)發(fā)展中存在的問題及對策[J].寧夏農(nóng)林科技，1999（5）：13-15.

[3] 王雅鑫，修麗娜.基于TM數(shù)據(jù)的天津市靜?？h小麥產(chǎn)量估算研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟，2018（14）：16-18.

[4] 任新莊，閆麗娟，李廣，等.隴中旱地春小麥產(chǎn)量對降水與溫度變化的響應(yīng)模擬[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2018，36（3）：125-129.

[5] 王云彬.氣候變化對不同春小麥品種產(chǎn)量構(gòu)成相關(guān)因素的影響[J].科技經(jīng)濟導刊，2018，26（30）：125.

[6] 吳冰潔，王靖，唐建昭，等.華北平原冬小麥產(chǎn)量變異的氣象影響因子分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2018，39（10）：623-635.