陶祥興，來越富

(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院，杭州 310023)

人口因素在工業(yè)化和城市化進(jìn)程中往往是不可忽視的因素，變動(dòng)的人口在浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著舉足輕重的作用。近年來浙江省經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，據(jù)統(tǒng)計(jì)2016年全省生產(chǎn)總值為47 251.36億元，全省人均生產(chǎn)總值為84 916元。人口的變動(dòng)除了能夠拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)外，還能夠影響勞動(dòng)就業(yè)、衛(wèi)生服務(wù)、社會(huì)保障、治安管理等多個(gè)方面[1]。為了把握人口特征規(guī)律，及時(shí)發(fā)現(xiàn)變動(dòng)人口的一些問題，從而制定相應(yīng)的人口政策使浙江省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等進(jìn)一步發(fā)展獲得新的動(dòng)力，筆者結(jié)合《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》和人口普查數(shù)據(jù)，從影響浙江省人口出生率變動(dòng)因素角度出發(fā)做實(shí)證研究，這對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)新型城市化建設(shè)，促進(jìn)人口服務(wù)平等化有重要意義。

1 人口出生率變動(dòng)主要影響因素回歸分析

1.1 變量的選取

近年來，國(guó)內(nèi)外對(duì)人口變動(dòng)問題的研究成果，為浙江省人口出生率變動(dòng)的研究提供了思路與借鑒。國(guó)外研究影響人口變動(dòng)因素的文獻(xiàn)較少，已有文獻(xiàn)主要集中在經(jīng)濟(jì)因素、人口年齡結(jié)構(gòu)、流動(dòng)人口因素等方面的研究，如文獻(xiàn)[2-4]對(duì)人口變動(dòng)的特征進(jìn)行了較系統(tǒng)的闡述，Gazi[5]結(jié)合澳大利亞地區(qū)的實(shí)際情況利用最小二乘法(FMOLS)、時(shí)間序列等方法分析了人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。國(guó)內(nèi)對(duì)影響人口變動(dòng)因素的研究主要集中在流動(dòng)人口、經(jīng)濟(jì)、人口老齡化、教育、生育政策因素等方面[6-8]。例如，龍曉君[9]等運(yùn)用隊(duì)列要素算法對(duì)全面二孩政策放開后全國(guó)及省際人口規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè),并基于人口自然增長(zhǎng)與遷移的角度研究了全面二孩政策背景下區(qū)域人口空間分布的演變規(guī)律；任慧玲[10]選取1990—2015年人口數(shù)據(jù),對(duì)人口老齡化、人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口老齡化引起的人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)，尤其是老年供養(yǎng)比的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面的影響；段成榮等[11]提出人口變動(dòng)取決于生育、死亡和遷移三個(gè)因素，三因素共同決定了人口變動(dòng)的方向和程度。在借鑒以上文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，考慮選取變量的綜合性、科學(xué)性、可量化性等特點(diǎn)，筆者選取經(jīng)濟(jì)因素、流動(dòng)人口因素、教育因素、人口老齡化因素、生育政策為影響人口出生率變動(dòng)的主要因素。用居民可支配收入作為衡量經(jīng)濟(jì)因素的指標(biāo)，可分為城鎮(zhèn)居民可支配收入和農(nóng)村居民可支配收入，分別用x1、x2表示；對(duì)于流動(dòng)人口因素，用省凈遷入人口數(shù)x3作為衡量指標(biāo)，而省凈遷入人口數(shù)據(jù)難以獲取，借助文獻(xiàn)[12]中的方法來計(jì)算；教育因素、人口老齡化因素分別用大專學(xué)歷及以上人口數(shù)x4、60歲以上人口數(shù)x5作為衡量指標(biāo)；由于生育政策難以量化，因此引入虛擬變量進(jìn)行考慮，人口出生率變動(dòng)情況用y作為衡量指標(biāo)。

1.2 多元回歸模型分析

1.2.1 多重共線性檢驗(yàn)與協(xié)整分析

筆者查閱了歷年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江人口普查資料》《浙江省1%人口抽樣調(diào)查資料》,取1980—2016年人口數(shù)據(jù)為樣本，以y作為因變量，x1～x5為解釋變量，進(jìn)行多元回歸分析。

表1 對(duì)數(shù)變換后各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)Table 1 Coefficient of interpretation variables after logarithmic transform

為了檢驗(yàn)時(shí)間序列的對(duì)數(shù)序列建立回歸模型是否出現(xiàn)虛假回歸等問題，需要對(duì)對(duì)數(shù)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。首先利用Eviews8.0軟件分別對(duì)序列l(wèi)ny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5做單位根檢驗(yàn)。以序列l(wèi)ny為例，利用3類ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，選擇一階滯后，得到單位根檢驗(yàn)結(jié)果，所有的ADF值分別大于顯著性水平為10%、5%和1%的臨界值，lny是一個(gè)非平穩(wěn)序列。選擇有常數(shù)和趨勢(shì)項(xiàng)、一階差分、一階滯后,得到一階差分單位根檢驗(yàn)結(jié)果，ADF值為-5.111 067，分別小于顯著性水平10%、5%、1%的臨界值-4.243 644、-3.544 284、-3.204 699，lny是一階單整時(shí)間序列，即lny～I(xiàn)(1)。

用同樣的檢驗(yàn)方法對(duì)其他5個(gè)序列進(jìn)行一階差分單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5的一階差分都是平穩(wěn)的，滿足協(xié)整檢驗(yàn)前提。

下面考慮序列l(wèi)ny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5是否存在協(xié)整關(guān)系。利用Eviews8.0軟件得到協(xié)整回歸方程的估計(jì)式如下：

lny=-0.629+0.423lnx1+0.172lnx2+0.03lnx3+0.04lnx4-0.328lnx5。

再對(duì)殘差項(xiàng)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，選擇無常數(shù)和趨勢(shì)項(xiàng)、一階差分、一階滯后,得到一階差分單位根檢驗(yàn)結(jié)果，ADF值為-3.526 078，小于顯著性水平10%、5%、1%的臨界值-2.674 290、-1.957 204、-1.608 175，因此殘差序列為平穩(wěn)序列。根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5存在協(xié)整關(guān)系，該對(duì)數(shù)時(shí)間序列建立回歸模型不會(huì)出現(xiàn)偽回歸等問題。

1.2.2 多元回歸模型的建立

由于生育政策難以量化，筆者引進(jìn)虛擬變量的方式來分析生育政策對(duì)人口變動(dòng)的影響。不同時(shí)期實(shí)行的生育政策不同，對(duì)人口出生率變動(dòng)的影響也不同，1984年后浙江省實(shí)行“一孩半”、部分地區(qū)兩孩政策，2011年開始實(shí)行“單獨(dú)二孩”政策，2015年以后實(shí)行“全面二孩”的政策[13]。

筆者引進(jìn)如下3個(gè)虛擬變量D1、D2、D3：

以lny為因變量，lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5和3個(gè)虛擬變量為解釋變量，建立多元回歸模型為

“我的理想，是做一名棒棒糖設(shè)計(jì)師。我一定要發(fā)明出最夢(mèng)幻的棒棒糖。比如說，一根棒棒糖可以有十二種口味——舔第一口是種味兒，舔第二口是另一種味兒……比如說，根據(jù)不同人設(shè)計(jì)不同的棒棒糖，可以強(qiáng)身健體，甚至可以取代藥品！我最想發(fā)明的，還是那樣一種可以改變?nèi)说陌舭籼?。它可以使調(diào)皮的孩子變乖，可以使懶惰的孩子變勤快，可以使嘴饞的孩子變……”他想不出來該用什么詞了，于是去問吳老師。

利用Eviews8.0軟件得到回歸模型如下：

lny=-1.71+0.3lnx1+0.02lnx2+0.03lnx3+0.05lnx4-0.42lnx5+0.03D1+0.07D2+0.11D3。

1.2.3 模型的檢驗(yàn)

在經(jīng)濟(jì)意義下對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，變量lnx5回歸系數(shù)估計(jì)值小于0，變量lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、D1、D2、D3回歸系數(shù)估計(jì)值大于0，這說明人口出生率與人口老齡化因素呈反方向變動(dòng)；人口出生率與城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民可支配收入、流動(dòng)人口因素、教育因素、生育政策因素呈正方向變動(dòng)。當(dāng)其他條件不變時(shí)，城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民可支配收入、省凈遷入人口數(shù)、大專學(xué)歷及以上人口數(shù)每增加1百分點(diǎn)，浙江省人口出生率將平均分別上升0.3%、0.02%、0.03%、0.05%，而60歲以上人口數(shù)每增加1百分點(diǎn)，浙江省人口出生率將平均減少0.42%。

從生育政策因素對(duì)人口出生率變動(dòng)影響來看，生育政策因素中的“一孩半”“單獨(dú)二孩”政策對(duì)出生率變動(dòng)影響不顯著，“全面二孩”政策對(duì)出生率變動(dòng)的影響是顯著的，這也進(jìn)一步說明生育政策因素對(duì)人口出生率變動(dòng)影響較大，生育政策因素是人口出生率變動(dòng)的一個(gè)重要因素。1970—1989年中國(guó)嚴(yán)格控制人口增長(zhǎng)，計(jì)劃生育政策較為嚴(yán)苛[14]，雖然2011年起實(shí)行“單獨(dú)二孩”政策，但由于之前實(shí)施計(jì)劃生育政策嚴(yán)格控制了人口數(shù)，所以出生率變動(dòng)較小，而2015年起實(shí)施“全面二孩”政策后，人口出生數(shù)量又出現(xiàn)一定的增長(zhǎng)，這和實(shí)際情況相符。

表2 殘差與12期滯后值的偏相關(guān)系數(shù)Table 2 Partial correlation coefficients of residual and lag values for 12 periods

2 因子分析

根據(jù)多元回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)因素、流動(dòng)人口因素、教育因素、人口老齡化因素對(duì)人口生育水平變動(dòng)影響是顯著的，為了確定影響人口出生率變動(dòng)的重要因素，筆者結(jié)合1980—2016年人口樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法對(duì)上述4個(gè)社會(huì)因素作進(jìn)一步分析。

2.1 因子分析法

因子分析法是一種常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，它和主成分分析類似，都運(yùn)用了“降維”的思維方法，將觀測(cè)數(shù)據(jù)中多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)公因子來客觀地解釋原始觀測(cè)數(shù)據(jù)，而且以幾個(gè)公因子反映的各個(gè)指標(biāo)變量關(guān)聯(lián)性低，有較強(qiáng)的可比性[15-16]。具體步驟如下。

第二步：旋轉(zhuǎn)公因子。為了保證公因子對(duì)原始觀測(cè)數(shù)據(jù)的變量指標(biāo)反應(yīng)顯著，本文采用斜交因子法對(duì)公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)載荷矩陣T，得到m個(gè)公因子。

2.2 人口出生率變動(dòng)重要影響因素分析

根據(jù)因子分析法的步驟，利用SPSS16.0軟件求得了樣本相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，見表3。

表3 樣本相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率Table 3 Characteristic value and cumulative contribution rate of sample correlation coefficient matrix

由表3可知，前兩個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率P=97.024%>85%，于是確定公因子個(gè)數(shù)為2。然后運(yùn)用斜交因子法對(duì)公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)載荷矩陣T，見表4。

表4 旋轉(zhuǎn)載荷矩陣TTable 4 Rotation load matrix T

從表4中2個(gè)公因子來看，公因子1主要集中在城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、60歲以上人口數(shù)、省際凈遷入人口數(shù)，其貢獻(xiàn)率為76.940%，公因子2主要集中在大專學(xué)歷以上人口數(shù)，其貢獻(xiàn)率為20.084%。公因子1主要集中的變量指標(biāo)是衡量經(jīng)濟(jì)因素、人口老齡化因素、流動(dòng)人口因素，這些為影響人口出生率變動(dòng)的重要因素；公因子2主要集中的變量指標(biāo)是衡量教育因素，它是影響人口出生率變動(dòng)的外在因素。

浙江省人口數(shù)量變動(dòng)除了出生人口數(shù)量增加外，還有一部分是浙江省外來人口數(shù)量的增加，而且外來人口增加數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于戶籍人口；在經(jīng)濟(jì)因素限制下低收入地區(qū)人口外流趨勢(shì)明顯；浙江省人口老齡化逐步加重，增長(zhǎng)速度加快[17-19]。外來人口數(shù)量的增加對(duì)浙江省人口生育水平的貢獻(xiàn)是積極的，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口生育水平的提升具有一定的貢獻(xiàn)，低收入群體受經(jīng)濟(jì)條件的限制對(duì)浙江省人口出生率增加影響不大，而且浙江省人口老齡化的加重對(duì)浙江省人口生育水平的貢獻(xiàn)不利。因此，流動(dòng)人口因素、經(jīng)濟(jì)因素、人口老齡化因素是人口出生率變動(dòng)的重要因素，這也進(jìn)一步說明因子分析法研究的結(jié)果是比較合理的。

3 對(duì)策與建議

根據(jù)以上實(shí)證研究結(jié)果，給出如下相應(yīng)的對(duì)策建議。

一要尊重和把握人口出生率變動(dòng)的規(guī)律和新趨勢(shì)。浙江省人口出生率與流動(dòng)人口因素呈正方向變動(dòng)，與人口老齡化因素呈反方向變動(dòng)，因此，在浙江省人口出生率變動(dòng)規(guī)律下，政府要充分尊重和把握人口出生率變動(dòng)的新趨勢(shì)，妥善解決人口出生率變動(dòng)下出現(xiàn)的各種問題，例如,如何保障外來人口生育服務(wù)問題，如何提升人口老齡化加重情況下的生育水平等問題。

二要完善外來人口服務(wù)保障機(jī)制。流動(dòng)人口因素是影響人口出生率變動(dòng)的重要因素。近年來，浙江省外來人口數(shù)量大大增加，甚至大于戶籍人口數(shù)量，杭州、寧波、溫州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)人口數(shù)量變動(dòng)幅度較大[20]。流動(dòng)人口因素對(duì)人口出生率變動(dòng)影響是有利的，并且外來人口數(shù)量的增加對(duì)浙江省人口生育水平的貢獻(xiàn)是積極的，政府需要做好完善外來人口服務(wù)保障工作。另外，人口出生率與城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民可支配收入呈正方向變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口生育水平的提升具有一定的貢獻(xiàn)，因此，政府也需要多關(guān)注外來人口中的低收入弱勢(shì)群體。

三要制定高峰人口出生的措施，穩(wěn)步提升生育水平。生育政策因素中“全面二孩”政策對(duì)浙江人口出生率變動(dòng)影響是顯著的，自從2015年“二胎政策”的放開，二孩、多孩的出生率明顯提升。為了保證生育水平的穩(wěn)定，需要采取高峰人口出生的措施和手段，積極提升生育水平，保持出生人口穩(wěn)定增長(zhǎng)。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文以經(jīng)濟(jì)因素、流動(dòng)人口因素、教育因素、人口老齡化因素、生育政策因素為影響浙江省人口出生率變動(dòng)主要影響因素做了實(shí)證分析。這5個(gè)因素對(duì)浙江省人口出生率變動(dòng)影響不一致，經(jīng)濟(jì)因素、流動(dòng)人口因素、教育因素、人口老齡化因素、生育政策因素中“全面二孩”政策對(duì)浙江省人口出生率變動(dòng)影響是顯著的，其中教育因素為影響人口出生率變動(dòng)的外在因素。從經(jīng)濟(jì)、流動(dòng)人口、人口老齡化、生育政策等方面，探討浙江省人口出生率、流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，人口老齡化問題的解決措施，現(xiàn)有的生育政策對(duì)未來出生人口的數(shù)量趨勢(shì)變化等問題，對(duì)完善和制定浙江省人口政策，促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極意義。