劉劍清 高星 胡藝騰

當(dāng)前，世界上創(chuàng)新活動(dòng)層出不窮，而其中能產(chǎn)生收益的卻不到十分之一，具有高成本、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的特征，使企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出無法實(shí)現(xiàn)效用最大化。此時(shí)，科技創(chuàng)新發(fā)展的市場需要政府加以扶持，通過直接或間接的手段降低技術(shù)創(chuàng)新面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而提高技術(shù)創(chuàng)新的效率。我國地方財(cái)政科技支出總額2008年為1051.86億元，2015年快速增長至3384.18億元，增幅高達(dá)221.73%。規(guī)?？偭吭谥鸩綌U(kuò)大，由于地域、資源等歷史客觀因素影響呈現(xiàn)出明顯的東、中、西部差異，其中東部地區(qū)投入占比最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。各地區(qū)之間呈現(xiàn)差異化趨勢的原因：一是國家政策的傾斜;二是各地區(qū)科技資源稟賦。東部地區(qū)因受地理位置等優(yōu)勢影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，為科技活動(dòng)、創(chuàng)新發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)，推動(dòng)了東部地區(qū)科技創(chuàng)新水平的飛速提升;中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱，財(cái)政實(shí)力與科技資源有限，科技創(chuàng)新發(fā)展速度較慢。由此深入分析各省域間政府科技支出是否體現(xiàn)出一定的空間相關(guān)性？局部地區(qū)是否形成集聚區(qū)？可以客觀把握各地區(qū)政府科技資金的作用范圍，為制定針對性的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略精準(zhǔn)施策。

國外諸多專家、學(xué)者對于政府科技支出與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系研究較早，成果頗豐。Freeman（1997）[1]最早在其對創(chuàng)新體系的分析框架中認(rèn)為政府的相關(guān)政策支持對于創(chuàng)新發(fā)展有著十分重要的作用。Lach（2002）等[2]學(xué)者分析了以色列制造業(yè)的數(shù)據(jù)，指出政府科技支出對企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有十分重要的激勵(lì)效應(yīng)，1%的政府科技支出能帶動(dòng)企業(yè)11%的創(chuàng)新投入。國內(nèi)學(xué)者對于科技創(chuàng)新的研究，主要集中在其所起的作用方面?？荑F軍（2007）[3]認(rèn)為地方財(cái)政科技支出力度對于地方科技創(chuàng)新水平具有顯著影響。周柏翔（2011）[4]等學(xué)者認(rèn)為政府財(cái)政科技支出是政府貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要著力點(diǎn)。張蔚凌（2014）[5]從政府科技投入的總體規(guī)模、區(qū)域結(jié)構(gòu)與項(xiàng)目結(jié)構(gòu)等角度出發(fā)，探討了我國財(cái)政科技支出對自主創(chuàng)新的影響，其結(jié)論表明我國政府科技投入對自主創(chuàng)新發(fā)展具有積極的導(dǎo)向作用。李景瑞（2017）[6]基于廣州市統(tǒng)計(jì)局披露的2004-2014年數(shù)據(jù)，對政府科技支出與企業(yè)實(shí)際研發(fā)之間進(jìn)行了關(guān)聯(lián)研究，指出廣州市政府科技支出對企業(yè)研發(fā)具有顯著的激勵(lì)作用。趙雯（2014）[7]以云南省為例，深入研究了地方政府財(cái)政科技支出對經(jīng)濟(jì)增長的作用，其實(shí)證結(jié)果表明地方政府財(cái)政科技支出結(jié)構(gòu)的合理配置能有助于提高地方財(cái)政支出的效益。田園、周書俊（2017）[8]研究了當(dāng)前政府財(cái)政支持結(jié)構(gòu)對科技創(chuàng)新績效的影響，并指出應(yīng)加強(qiáng)政府財(cái)政科技投入對基礎(chǔ)創(chuàng)新研究的支持強(qiáng)度和對企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的資金支持力度。朱琪等（2007）[9]認(rèn)為增加地方財(cái)政科技支出可以積極引進(jìn)創(chuàng)新型人才，加強(qiáng)各地創(chuàng)新型人才之間的交流與合作。

綜上所述，政府科技支出與科技創(chuàng)新發(fā)展的研究存在以下不足：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于政府科技支出與科技創(chuàng)新發(fā)展的研究大多以定性分析為主，分析政府科技支出的變化特征、發(fā)展規(guī)律及其與其他變量之間的聯(lián)系，主要依靠歷史經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與歸納。但歷史經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與歸納存在局限性，其研究分析也僅限于表面層次，不能深入分析研究對象的發(fā)展現(xiàn)狀。第二，在已有研究成果中運(yùn)用模型的文獻(xiàn)大多采用非空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型（時(shí)間序列模型、最小二乘法模型）進(jìn)行分析。非空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的假定變量之間存在相同的自相關(guān)系數(shù)和誤差系數(shù)，忽略了研究對象在不同省市之間存在空間差異性，且非空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型由于其自身局限性無法測量這種非對稱性差異，其研究結(jié)果與實(shí)際分析存在偏頗。鑒于此，本文首次采用31個(gè)省市政府科技支出的最新數(shù)據(jù)來研究科技創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢。金融危機(jī)后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局和方向發(fā)生了變化，使用金融危機(jī)后的數(shù)據(jù)更能針對性的說明問題。通過采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，運(yùn)用了有效的數(shù)據(jù)與變量結(jié)構(gòu)，具有更為靈活的實(shí)際操作性。此外，本文運(yùn)用空間計(jì)量模型來對政府科技支出與科技創(chuàng)新的空間相關(guān)關(guān)系進(jìn)行探究?？臻g計(jì)量模型修正了傳統(tǒng)計(jì)量模型的假定條件，還考慮了各省市間的互動(dòng)關(guān)系，即空間相關(guān)性，充分考慮了空間因素對科技創(chuàng)新的影響。

三、總結(jié)與啟示

整體上各省市科技創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的正相關(guān)性，存在一定的集聚效應(yīng)。2008-2015年全局Morans I指數(shù)均在0.19-0.37之間波動(dòng)，其中2008-2010年的全局Morans I指數(shù)通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，2011-2014年的全局Morans I指數(shù)通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。

2008-2015年各省市之間的科技創(chuàng)新發(fā)展水平的差距進(jìn)一步拉大。本文以2008、2010及2015年31個(gè)省市的Morans I指數(shù)為基礎(chǔ)，繪制了Morans I散點(diǎn)圖，圖中代表各省市的點(diǎn)由最初的均勻分布在一階擬合曲線周圍發(fā)展到向一階擬合曲線周圍分散分布。

綜上所述，想要改善東、中、西部地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀，各省市應(yīng)該堅(jiān)持高度重視科技創(chuàng)新發(fā)展，尤其是西部地區(qū)應(yīng)該積極培養(yǎng)和引進(jìn)創(chuàng)新型人才，并建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制，引進(jìn)和自主培養(yǎng)雙管齊下，加強(qiáng)與東部及中部地區(qū)的交流和合作，取長補(bǔ)短，不斷優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)整體科技創(chuàng)新水平的進(jìn)一步提高。