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人工智能時代智慧農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展路徑研究

2019-07-08 03:31:57李剛
求知導(dǎo)刊 2019年9期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)保險發(fā)展路徑人工智能

摘 要:當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)保險市場進入了加快創(chuàng)新和發(fā)展的新階段,農(nóng)業(yè)保險已經(jīng)成為我國農(nóng)業(yè)支持保護體系的重要組成部分。但與此同時,農(nóng)業(yè)保險也暴露出了一系列問題,難以滿足多樣化的保障需求。文章從當(dāng)前時代發(fā)展出發(fā),探討智慧農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)保險;人工智能;發(fā)展路徑

改革開放四十年以來,保險業(yè)快速發(fā)展,作為保險業(yè)重要組成部分的農(nóng)業(yè)保險也得到了充分發(fā)展。當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)保險市場進入了加快創(chuàng)新和發(fā)展的新階段,農(nóng)業(yè)保險已經(jīng)成為我國農(nóng)業(yè)支持保護體系的重要組成部分。但是,農(nóng)業(yè)保險在快速發(fā)展的同時也暴露出了一系列問題,如承保不規(guī)范、理賠難、產(chǎn)品供給不足等,難以滿足多樣化的保障需求。因此,現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)保險急需產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新和突破。

近年來,隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能識別、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)對金融、醫(yī)療等多個行業(yè)產(chǎn)生了深遠影響,也標(biāo)志著人工智能時代的到來。2017年7月,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能的發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略層面,確立了新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)。工業(yè)和信息化部2017年12月印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》中也提出要積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),促進人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。2018年,李克強總理在《政府工作報告》中再次強調(diào)“推動大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用,新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深刻重塑”。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用,智慧城市、智慧旅游、智慧圖書館等新的構(gòu)想紛紛提出,其核心就是運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新的信息技術(shù),建立協(xié)同處理和智能控制的信息平臺,及時整合和交流信息,從而實現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)自主化、智能化管理。保險業(yè)由于其收集的數(shù)據(jù)廣泛,而被認為具備應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。在美國等發(fā)達國家,部分保險企業(yè)已經(jīng)開始在降低經(jīng)營成本、拓寬營銷渠道等方面積極展開探索,并將有關(guān)成果應(yīng)用到自身的服務(wù)改進中。

在此背景下,智慧農(nóng)業(yè)保險的概念也應(yīng)運而生。智慧農(nóng)業(yè)保險是運用現(xiàn)代信息技術(shù)手段對農(nóng)業(yè)保險標(biāo)的生產(chǎn)、保險公司經(jīng)營、氣象等農(nóng)業(yè)自然資源及社會經(jīng)濟等領(lǐng)域信息進行感知、測量、采集和整理,獲取實時動態(tài)數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡(luò)實時上傳到數(shù)據(jù)中心,運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進行處理、整合、儲存、分析和預(yù)測,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險的準(zhǔn)確、動態(tài)、高效與智能管理,為政府部門、保險機構(gòu)、廣大投保戶提供個性化、智能化服務(wù)。

智慧農(nóng)業(yè)保險對于現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新具有顯著意義。第一,智慧農(nóng)業(yè)保險有助于農(nóng)業(yè)保險的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展?,F(xiàn)代信息技術(shù)的使用使農(nóng)業(yè)保險的承保、理賠業(yè)務(wù)辦理得到改進,減少保險交易成本,完善保險運行機制,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險信息及業(yè)務(wù)流程的監(jiān)管,農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營管理將逐步走向規(guī)范。第二,智慧農(nóng)業(yè)保險有助于提高農(nóng)業(yè)保險的理賠效率。智慧農(nóng)業(yè)保險可以搜集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、自然環(huán)境、市場信息等多源數(shù)據(jù),通過對大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,加強查勘定損流程的科技化和信息化,使農(nóng)業(yè)保險公司科學(xué)快速地掌握災(zāi)情、追蹤標(biāo)的物,提高理賠效率。第三,智慧農(nóng)業(yè)保險有助于風(fēng)險管理。智慧農(nóng)業(yè)保險可以向廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)災(zāi)情、氣象變化及市場價格變動等全方位的信息服務(wù),有助于生產(chǎn)者有效抵御各類風(fēng)險,降低風(fēng)險損失;向農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營者和決策者提供農(nóng)業(yè)保險統(tǒng)計分析服務(wù),便于經(jīng)營管理者對農(nóng)業(yè)保險政策、制度進行改進與完善。還能預(yù)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展變化,控制風(fēng)險影響因素和保險風(fēng)險系數(shù)。

一、現(xiàn)階段發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)保險面臨的挑戰(zhàn)

1.部分新科技落地應(yīng)用難

現(xiàn)代化的信息技術(shù)是智慧農(nóng)險建設(shè)和發(fā)展的基礎(chǔ),在多項技術(shù)的支持下才能真正實現(xiàn)智能化農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營與管理,徹底改變農(nóng)業(yè)保險承保、理賠等各環(huán)節(jié)的運作方式,為農(nóng)業(yè)保險主體提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。其中,最具有代表性的關(guān)鍵技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動設(shè)備終端和移動互聯(lián)技術(shù)、“3S”(遙感RS、地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于保險主體、標(biāo)的、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和狀態(tài)的信息采集和傳輸,可以說是智慧農(nóng)業(yè)保險應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)保障。但是,目前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)運用時間較短,在生產(chǎn)、加工、流通、消費各環(huán)節(jié)深度融合的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計仍然存在諸多技術(shù)瓶頸,尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn),各種農(nóng)作物的特性不同,生長環(huán)節(jié)復(fù)雜多變,如何準(zhǔn)確有效地監(jiān)測并智能化控制,均是需要攻克的技術(shù)難題。目前,推進的項目大多僅限于生長環(huán)境較為可控的,比如大棚蔬菜、食用菌種植等,對其他的技術(shù)運用目前仍較為缺乏。除此之外,大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險場景的結(jié)合還不緊密,效能還未能發(fā)揮。

2.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集和共享難

農(nóng)業(yè)分布區(qū)域性、生產(chǎn)階段性、農(nóng)事季節(jié)性、風(fēng)險復(fù)雜性和主體多元性,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊屬性。這些復(fù)雜屬性使得農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集難度較大。縱觀全球農(nóng)業(yè)大國,耕地面積廣袤,種養(yǎng)業(yè)品種繁多,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體數(shù)以億計,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)習(xí)慣千差萬別,同時又都受到各種自然災(zāi)害的侵?jǐn)_,使得農(nóng)業(yè)成為世界上大數(shù)據(jù)獲取難度較大的領(lǐng)域。近年來,國內(nèi)涌現(xiàn)出了大批農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的商業(yè)化大數(shù)據(jù)公司,一方面開展各自領(lǐng)域的應(yīng)用及服務(wù),另一方面也在收集相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),包括農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面。但是,這些企業(yè)大數(shù)據(jù)大都分布在各公司企業(yè)中,并服務(wù)于該企業(yè)的主營業(yè)務(wù),較少能與農(nóng)業(yè)保險進行融合應(yīng)用。

同時,數(shù)據(jù)孤島是當(dāng)前亟待解決的難題。大量與農(nóng)業(yè)保險相關(guān)的數(shù)據(jù)資源分布在林業(yè)局、海關(guān)總署、民政部、生態(tài)環(huán)境部、水利部和國家氣象局等國家相關(guān)涉農(nóng)部委。由于各個部委的數(shù)據(jù)存在保密權(quán)限,對農(nóng)業(yè)保險行業(yè)開放共享的難度較大,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)保險行業(yè)應(yīng)用范圍十分有限。

二、智慧農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展路徑

第一,加強頂層設(shè)計,強化智慧農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新的共識,營造智慧農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的有利環(huán)境。智慧農(nóng)業(yè)保險是科技進步的產(chǎn)物,也是金融保險業(yè)未來創(chuàng)新發(fā)展的主要方向。同時,智慧農(nóng)業(yè)保險是新生事物,尚未形成穩(wěn)定業(yè)態(tài),對智慧農(nóng)業(yè)保險發(fā)展規(guī)律和風(fēng)險特征的認識也有待進一步加強。一方面,農(nóng)業(yè)保險公司及其監(jiān)管部門應(yīng)正視農(nóng)業(yè)保險“智能化”轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實需要,樹立“智慧化”思維,積極應(yīng)用前沿信息技術(shù)推動智慧農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品、服務(wù)與監(jiān)管轉(zhuǎn)型升級,打造符合市場發(fā)展規(guī)律和需求的智慧農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品、服務(wù)與監(jiān)管體系。另一方面,農(nóng)業(yè)保險消費者、保險公司和監(jiān)管部門應(yīng)樹立正確的“技術(shù)觀”,正確認識人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)尚存在的技術(shù)短板和不確定性,不盲目夸大技術(shù)自身的支撐能力,積極應(yīng)對智能信息技術(shù)發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn)。

第二,建立健全農(nóng)業(yè)保險大數(shù)據(jù)平臺,加強數(shù)據(jù)共享,實現(xiàn)共贏。對數(shù)據(jù)的集中、整合、共享、挖掘,以及新技術(shù)手段應(yīng)用,已經(jīng)成為險企新產(chǎn)品開發(fā)、客戶服務(wù)、經(jīng)營決策、戰(zhàn)略制定等的基礎(chǔ)。因此,一方面要破除掉數(shù)據(jù)部門、區(qū)域壁壘,建立健全農(nóng)業(yè)保險大數(shù)據(jù)平臺,覆蓋地塊信息、災(zāi)害損失、承保理賠等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為評估農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險、科學(xué)定價、費率區(qū)劃、精確承保、實現(xiàn)快速理賠奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面,針對當(dāng)前的數(shù)據(jù)孤島問題,應(yīng)積極接入外部數(shù)據(jù),如公安、氣象、稅務(wù)、醫(yī)療、教育、信用、移動通信等(脫敏)數(shù)據(jù)源,或通過地理位置、社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)手段獲取合規(guī)的外部數(shù)據(jù)。逐步構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險相關(guān)信息的跨部門共享機制,實現(xiàn)財政、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、國土資源等職能部門的數(shù)據(jù)開放和各自數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的相互對接、共享。

第三,加強風(fēng)險管控,降低智慧農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大,使得保險企業(yè)信息安全架構(gòu)也日趨復(fù)雜,海量信息不僅需要被適時處理、關(guān)聯(lián)分析,還必須適時監(jiān)控,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知和主動安全防御。推動智慧農(nóng)業(yè)保險的保險企業(yè)需要建立與大數(shù)據(jù)時代相適應(yīng)的、主動合規(guī)且有效的安全管理和風(fēng)險防控體系。包括技術(shù)上統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計,建立集中的IT管理體系,建立強健的風(fēng)險控制系統(tǒng),實現(xiàn)更嚴(yán)格的智能安全管控。堅持重點風(fēng)險的適時分析和報告制度,強調(diào)風(fēng)險的量化分析,科學(xué)評估風(fēng)險;對發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險隱患,及時進行風(fēng)險提示和提供解決方案,從事后風(fēng)險處置轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑爸鲃臃婪丁?/p>

第四,加強人才培養(yǎng),維系智慧農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新的源泉。農(nóng)險行業(yè)應(yīng)高度重視智慧農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新人才的培養(yǎng),特別是跨專業(yè)復(fù)合型人才的培養(yǎng)。此外,農(nóng)險行業(yè)應(yīng)聯(lián)合高校、科研機構(gòu),共建智慧農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新實驗室,共同培養(yǎng)智慧農(nóng)業(yè)保險人才。

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作者簡介:李剛(1981—),男,安徽安慶人,就職于國元農(nóng)業(yè)保險股份有限公司信息技術(shù)部,研究方向:信息技術(shù)相關(guān)工作。

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