高鵬 丁子于

【摘 要】伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民的生活水平也不斷提高，越來(lái)越多的大學(xué)生選擇出國(guó)留學(xué)。本文旨在探索影響中國(guó)出國(guó)留學(xué)人數(shù)的因素，搜集相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的實(shí)證研究基礎(chǔ)上，最終得出為顯著影響中國(guó)出國(guó)讀研人數(shù)變化的因素，并據(jù)此提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】大學(xué)生；出國(guó)留學(xué)；多元線性回歸；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、引言

當(dāng)前，中國(guó)已經(jīng)成為了世界上最大的留學(xué)生生源國(guó)。根據(jù)《2016年中國(guó)出國(guó)留學(xué)行業(yè)研究報(bào)告》，2016年有接近54萬(wàn)中國(guó)學(xué)生出國(guó)留學(xué)。本文基于此背景下，在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，利用EViews分析了各種可能變量對(duì)學(xué)生做出出國(guó)留學(xué)選擇的影響，以期對(duì)出國(guó)留學(xué)現(xiàn)狀有進(jìn)一步的理解認(rèn)識(shí)，并根據(jù)結(jié)論提出相關(guān)的建議。

二、建立模型

（一）變量選擇

1.出國(guó)留學(xué)人數(shù)（Y）

被解釋變量Y選擇我國(guó)出國(guó)留學(xué)人數(shù)，從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局得到1998～2016年的數(shù)據(jù)。

2.城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（I）

在近十年來(lái)的中國(guó)留學(xué)生中，有超過(guò)90%的學(xué)生選擇了自費(fèi)留學(xué)，故城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入是影響出國(guó)留學(xué)的一個(gè)最主要的因素。

3.普通本科畢業(yè)生數(shù)（G）

在出國(guó)留學(xué)的人群中，大部分都是大學(xué)本科畢業(yè)生，故普通本科畢業(yè)生人數(shù)的增加可能帶來(lái)出國(guó)留學(xué)人數(shù)的增加。

4.研究生招生數(shù)（P）

隨著國(guó)內(nèi)高校實(shí)力的上升，越來(lái)越多大學(xué)生也更愿意留在國(guó)內(nèi)深造。所以國(guó)內(nèi)研究生招生人數(shù)增加，選擇出國(guó)留學(xué)的人數(shù)就會(huì)有所減少。

5.人民幣對(duì)美元匯率（R）

匯率的變動(dòng)牽動(dòng)著學(xué)生家庭對(duì)于出國(guó)留學(xué)的決定。本文選用的是人民幣對(duì)美元的匯率，主要考慮的是美元作為多國(guó)貨幣的掛鉤貨幣，可以較為全面的反應(yīng)出人民幣價(jià)值的變動(dòng)對(duì)出國(guó)留學(xué)費(fèi)用的影響。

6.城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（U）

對(duì)于每一個(gè)正在決定是否出國(guó)留學(xué)的學(xué)生而言，當(dāng)年的就業(yè)壓力和就業(yè)形勢(shì)是一個(gè)重要的參考標(biāo)準(zhǔn)，而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率能夠較好的反應(yīng)出目前城鎮(zhèn)就業(yè)形勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)的收集與處理

本文所有的數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒1998～2016。對(duì)于城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒缺失了2014～2016年的數(shù)據(jù)，故本文用2014～2016年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入填補(bǔ)原始缺少的數(shù)據(jù)。

（三）模型建立

本文試圖構(gòu)建計(jì)量模型，表達(dá)影響出國(guó)留學(xué)人數(shù)的主要因素間的關(guān)系。由描述性統(tǒng)計(jì)可以看出I、G、P、E 都是逐年增長(zhǎng)的，但增長(zhǎng)率不同，U呈水平波動(dòng)，說(shuō)明變量間可能是非線性關(guān)系，同時(shí)考慮到本文使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為消除異方差對(duì)本模型的影響，故將模型設(shè)定為對(duì)數(shù)模型。

lnY=b0+b1InI+b2lnG+b3lnP+b4lnR+b5lnU+μ

其中，Y表示留學(xué)生人數(shù)，I表示城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，G表示普通本科畢業(yè)生人數(shù)，P表示研究生招生人數(shù)，R表示人民幣對(duì)美元匯率，U表示城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（四）參數(shù)估計(jì)

利用Eviews對(duì)回歸模型進(jìn)行普通最小二乘法估計(jì)，得出模型參數(shù)最初估計(jì)結(jié)果：

lnY=-9.42+2.01lnI-2.17lnG+1.84lnP-0.70lnR+1.56lnU （1）

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）模型檢驗(yàn)

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

b1=2.01，b4=-0.70，b5=1.56，表明其解釋變量對(duì)出國(guó)留學(xué)的影響是正向的，符合經(jīng)濟(jì)意義。b2=-2.17，b3=1.84，表明其解釋變量對(duì)出國(guó)留學(xué)的影響是反向的，不符合經(jīng)濟(jì)意義。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)

判定系數(shù)為0.9967，修正后的判定系數(shù)為0.9954，表明該模型的擬合優(yōu)度很高。F=779.6722，在顯著性水平5%的情況下，最初的回歸方程是整體顯著的。在T分布表中查出臨界值為T0.025（13）=2.16，由于I、G、P、U所對(duì)應(yīng)的T值的絕對(duì)值均大于2.16，故上述解釋變量對(duì)回歸方程的影響是顯著的。R所對(duì)應(yīng)的T值為-1.447，其絕對(duì)值小于2.16，故該解釋變量對(duì)回歸方程的影響不顯著。

3.多重共線性的判斷

根據(jù)最初的回歸結(jié)果，模型的擬合優(yōu)度很高，模型的整體顯著性強(qiáng)，但是某些系數(shù)估計(jì)值的符號(hào)不對(duì)，不符合實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義，故回歸方程可能存在多重共線性問(wèn)題。利用Eviews求出5個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣后可知，多個(gè)解釋變量之間的兩兩相關(guān)系數(shù)都在0.8以上，表明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

（二）模型修正

利用逐步回歸法，依次加入變量進(jìn)行逐步回歸。修正后的模型為：

lnY=-12.88113+1.222592lnI+2.927606lnU

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

對(duì)于出國(guó)留學(xué)的影響因素，最顯著的就是經(jīng)濟(jì)因素，家庭實(shí)際人均收入越高，出國(guó)留學(xué)人數(shù)越多，反之則越少。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率也是影響出國(guó)留學(xué)的一個(gè)關(guān)鍵因素，就業(yè)壓力越大，大學(xué)生就更容易將注意力轉(zhuǎn)向繼續(xù)提高自身知識(shí)技能水平的方向，于是便會(huì)選擇出國(guó)留學(xué)。

（二）建議

1.我國(guó)出國(guó)留學(xué)的人數(shù)逐年增加，有利于總體上提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)，但是也有很多大學(xué)生盲目跟風(fēng)。大學(xué)生在選擇出國(guó)留學(xué)時(shí)，不要僅僅因?yàn)樯磉叺娜诉x擇出國(guó)也盲目選擇出國(guó)留學(xué)，應(yīng)該更注重一個(gè)大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。也不要太過(guò)在乎就業(yè)形勢(shì)多嚴(yán)峻等，而是要看出國(guó)留學(xué)是否真正是自己所愿，不要為了逃避而選擇出國(guó)留學(xué)。

3.當(dāng)前我國(guó)形成了公費(fèi)留學(xué)為主導(dǎo)，自費(fèi)留學(xué)為主體的留學(xué)形勢(shì)，其數(shù)目是十分龐大的。所以有關(guān)部門以及社會(huì)輿論應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生的引導(dǎo)，應(yīng)該讓出國(guó)留學(xué)選擇的非理性因素慢慢從公眾心中淡去，讓理性客觀的選擇成為主導(dǎo)。

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