賈品榮 朱瑞明 趙榮欽 焦士興 楊青林 楊文娟 滿洲

摘 要 產(chǎn)能過(guò)剩是京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的突出問(wèn)題之一.開(kāi)展區(qū)域產(chǎn)能利用率及其影響因素研究，對(duì)于揭示高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的機(jī)制，并進(jìn)一步采取合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和過(guò)剩產(chǎn)能化解對(duì)策具有重要的實(shí)踐意義.基于京津冀地區(qū)2004-2016年高能耗產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用生產(chǎn)函數(shù)法并通過(guò)Eviews 9.0對(duì)京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率進(jìn)行了計(jì)算，并分析了其影響因素.主要結(jié)論如下：（1）京津冀的產(chǎn)能利用率存在地區(qū)差異，但都低于79%，處于產(chǎn)能過(guò)剩的狀態(tài);總體而言，產(chǎn)能利用率的變化可以劃分為持續(xù)增長(zhǎng)、波動(dòng)上升和波動(dòng)下降三個(gè)階段;（2）產(chǎn)能利用率具有明顯的行業(yè)差異，其中有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的產(chǎn)能利用率為36.80%，是產(chǎn)能過(guò)剩最突出的行業(yè);（3）高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的主要原因是政府的過(guò)度干預(yù)、涌潮效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)體制扭曲和技術(shù)效率低下等;（4）未來(lái)應(yīng)當(dāng)在京津冀協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上，抓住“一帶一路”倡議和雄安新區(qū)建設(shè)的機(jī)遇，實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略;加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制作用，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“環(huán)保補(bǔ)償效應(yīng)”.

關(guān)鍵詞 能源經(jīng)濟(jì);產(chǎn)能利用率;生產(chǎn)函數(shù)法;高能耗產(chǎn)業(yè);京津冀

中圖分類號(hào) F424.7 ???????????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

Capacity Utilization Rate and Its Influencing

Factors of the Energyintensive Industries

in BeijingTianjinHebei Region

JIA Pinrong1， ZHU Ruiming2， ZHAO Rongqin2*，

JIAO Shixing3， YANG Qinlin2， YANG Wenjuan2， MAN Zhou2

（1.Beijing Research Center of Science， Beijing 100089，China; 2.School of Surveying and Geoinformatics， North China

University of Water Resources and Electric Power， Zhengzhou， Henan 450046，China; 3.School? of Resource &

Environment and Tourism， Anyang Normal University， Anyang， Henan 455002，China）

Abstract Overcapacity was one of the prominent problems during the economic development of the BeijingTianjinHebei region. It was of great practical significance to carry out research on regional capacity utilization rate and its influencing factors to reveal the mechanism of overcapacity in the high energy consumption industries， and further adopted reasonable industrial structure optimization and overcapacity solution. Based on the data of high energy consumption industry in BeijingTianjinHebei region from 2004 to 2016， this paper used the production function method to calculate the capacity utilization rate of BeijingTianjinHebei region and its high energy consumption industries through Eviews9.0， and analyzed the influencing factors about capacity utilization rate. The main conclusions are as following： （1） There were regional differences in capacity utilization rates of BeijingTianjinHebei region， but they were all below 79% which was in risk of overcapacity; generally speaking， the change of capacity utilization rate could be divided into three stages： sustained growth， rising volatility and falling volatility. （2） The capacity utilization rate had obvious industry differences， among which the capacity utilization rate of nonferrous metal smelting and pressing industry was 36.80%， which was the most prominent industry with overcapacity. （3） The main reasons for overcapacity in high energy consumption industries were excessive government intervention， wave movement phenomena， economic system distortions and technical inefficiencies. （4） In the future， on the basis of the coordinated development of BeijingTianjinHebei Region， we are? supposed to seize the opportunity of the Belt and Road initiatives and the construction of Xiong'an New Area and implement the “going global” strategy; strengthen the production of environmental regulations， promote technological innovation and industrial structure upgrading， and achieve “environmental compensation effects”.

Key words Energy economy;Capacity Utilization Rate; Production function; High Energy Consumption Industries; BeijingTianjinHebei

1 引 言

產(chǎn)能利用率是指實(shí)際產(chǎn)出與潛在最優(yōu)產(chǎn)出的比值[1]，是判斷是否存在產(chǎn)能過(guò)剩和過(guò)剩程度的重要指標(biāo).隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和城市擴(kuò)張，投資持續(xù)過(guò)快增長(zhǎng)，一些行業(yè)如房地產(chǎn)、鋼鐵、水泥投資明顯過(guò)熱，導(dǎo)致產(chǎn)能擴(kuò)張速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)需求擴(kuò)張的速度.目前，產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、國(guó)有企業(yè)改革、環(huán)境保護(hù)等問(wèn)題相互交織，并成為影響中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵問(wèn)題之一.國(guó)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)能利用率的研究開(kāi)始的比較早，自上世紀(jì)30年代，關(guān)于產(chǎn)能利用率的研究就層出不窮.Kirkley等（2002）[2]基于漁業(yè)行業(yè)特征對(duì)產(chǎn)能和產(chǎn)能利用率的定義、測(cè)量方法進(jìn)行適當(dāng)修正，分析了美國(guó)北大西洋漁業(yè)的產(chǎn)能利用率變化;Arfa等（2017）[3]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)突尼斯公共醫(yī)院資源利用狀況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)其未利用產(chǎn)能在不斷上升;Deshmukh和Wagh（2017） [4]基于印度太陽(yáng)能光伏發(fā)電行業(yè)產(chǎn)能利用率的年度和月度數(shù)據(jù)，闡述了該地區(qū)產(chǎn)能利用率變化的驅(qū)動(dòng)因素;Pierce和Wisniewski（2018）[5]利用美聯(lián)儲(chǔ)委員會(huì)和人口普查局?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)美國(guó)制造業(yè)產(chǎn)能利用率變化趨勢(shì)和下降特點(diǎn)進(jìn)行分析總結(jié).

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題也隨之而來(lái)，學(xué)者們對(duì)產(chǎn)能利用率的研究也不斷加深.周密和劉秉鐮（2017）[6]在傳統(tǒng)需求函數(shù)中引入退出價(jià)格和飽和需求假設(shè)，提出中國(guó)式產(chǎn)能過(guò)剩是商品和住房二元市場(chǎng)疊加的飽和需求式過(guò)剩;黃秀路等（2018）[7]運(yùn)用 DSBM模型和Dagum基尼系數(shù)對(duì)中國(guó)各地區(qū)工業(yè)產(chǎn)能利用率分行業(yè)的時(shí)空演變和差異來(lái)源進(jìn)行論證;劉航和孫早（2014）[8]利用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法（SYSGMM）提出城鎮(zhèn)化是加速制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的重要因素;楊帥羽等（2015）[9]構(gòu)建了混合寡占競(jìng)爭(zhēng)模型，發(fā)現(xiàn)減少政府補(bǔ)貼可以解決國(guó)營(yíng)和民營(yíng)企業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題;樊茂清（2017）[10]利用二次型可變成本函數(shù)模型論證了能源、勞動(dòng)價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)各部門產(chǎn)能利用率的驅(qū)動(dòng)作用;包群等（2017）[11]通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析論證了經(jīng)開(kāi)區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的相似性是引發(fā)產(chǎn)能過(guò)剩的重要驅(qū)動(dòng)因子;鄭晶晶和賀正楚（2016）[12]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析量化測(cè)算了土地供給價(jià)格扭曲、財(cái)政補(bǔ)貼和預(yù)算軟約束等因素對(duì)鋼鐵和光伏產(chǎn)業(yè)資源配置效率的影響程度;史丹和張成（2017）[13]基于系統(tǒng)性優(yōu)化思想對(duì)我國(guó)制造業(yè)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化和要素錯(cuò)配調(diào)整以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)保的共同進(jìn)步.以上研究為開(kāi)展產(chǎn)能利用率研究提供了重要的思路和方法參考.總體而言，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于國(guó)家宏觀層面的工業(yè)體系或者某一具體產(chǎn)業(yè)（鋼鐵[14]、煤炭[15]和光伏產(chǎn)業(yè)[16]等）的產(chǎn)能利用率研究較多，但基于省級(jí)尺度的高能耗產(chǎn)業(yè)的研究還相對(duì)較少.

京津冀地區(qū)是中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)“增長(zhǎng)極”之一.而截至目前，高能耗產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中仍占有較大比重，產(chǎn)能過(guò)剩是京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的突出問(wèn)題之一，并成為制約京津冀地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要因素.開(kāi)展京津冀地區(qū)產(chǎn)能利用率及其影響因素研究，不僅有助于揭示高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的機(jī)制，而且對(duì)于過(guò)剩產(chǎn)能的化解及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要的實(shí)踐意義.

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

《2010年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中高耗能產(chǎn)業(yè)包括石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)以及電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等六大行業(yè).

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2017年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，主要包括：六大高能耗產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、固定資產(chǎn)原價(jià)和平均用工人數(shù)等數(shù)據(jù).產(chǎn)能利用率的計(jì)算模型以京津冀地區(qū)2004-2016年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其中產(chǎn)出指標(biāo)y是主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，因?yàn)橹鳡I(yíng)業(yè)務(wù)收入能夠體現(xiàn)高能耗產(chǎn)業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，綜合全面地反映產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況.其次選取固定資產(chǎn)原價(jià)作為資本投入k.固定資產(chǎn)原價(jià)是指固定資產(chǎn)的成本，是維持企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ).最后，勞動(dòng)力投入l采用的指標(biāo)是平均用工人數(shù)，因?yàn)樗谝欢ǔ潭壬戏从沉四硶r(shí)期內(nèi)參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的勞動(dòng)力資源的利用情況.

2.2 研究方法

生產(chǎn)函數(shù)法不僅包含了科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)產(chǎn)出的影響，而且還反映了各要素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，該方法在數(shù)據(jù)的獲取上還具有一定的優(yōu)勢(shì)，因此采用生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算京津冀高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率[17].產(chǎn)能利用率臨界值的判斷采用韓國(guó)高等[18]的界定標(biāo)準(zhǔn)，即產(chǎn)能利用率的正常值應(yīng)處于79%-83%之間，超過(guò)90%則認(rèn)定為產(chǎn)能不足，低于79%的則認(rèn)為其存在產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象.

生產(chǎn)函數(shù)法的具體步驟[19]是：①首先基于CD生產(chǎn)函數(shù)公式確定資本、勞動(dòng)力和產(chǎn)出的關(guān)系的基本形式為

y=f（k，l，a）e-u=akαlβe-u，（1）

其中y代表產(chǎn)出水平指標(biāo)，k代表資本投入指標(biāo)，l代表勞動(dòng)力投入指標(biāo)，a代表技術(shù)水平指標(biāo)，α代表資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)、β代表勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，且滿足α>0，β>0，u代表隨機(jī)干擾項(xiàng).

②在假定規(guī)模報(bào)酬不變（α+β=1）的前提下，對(duì)式（1）兩邊分別進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理后得到下式：

ln y=ln a+αln k+βln l-u.（2）

因此邊界生產(chǎn)函數(shù)的實(shí)質(zhì)形式為：

ln y*=αln k+βln l+ln a，（3）

其中y*代表理論上的最大產(chǎn)出水平.

③設(shè)定隨機(jī)變量γ，在滿足E（u）=γ和ln a=δ的前提條件下，可以將式（2）進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到下式：

ln y=αln k+βln l+（δ-γ）+（u-γ）.（4）

由于E（u-γ）=0，故可以利用最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸估計(jì)得到平均生產(chǎn)函數(shù)的計(jì)算式：

ln =ln k+ln l+（δ-）.（5）

④計(jì)算樣本區(qū)間內(nèi)產(chǎn)出的實(shí)際值與其對(duì)應(yīng)的通過(guò)平均生產(chǎn)函數(shù)公式所求得的估計(jì)值之間的差值，并將差值的最大值添加至平均生產(chǎn)函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)，即可得到邊界生產(chǎn)函數(shù)的計(jì)算公式：

max （ln y-ln ）=max {ln y-[（ln k+ln l+（δ-）]}，

（6）

式（6）即為的值，代入式（5）即可得到的值，因此可以得到邊界生產(chǎn)函數(shù)的具體形式為：

=ekl.（7）

⑤根據(jù)邊界生產(chǎn)函數(shù)，計(jì)算出理論上的最大產(chǎn)出，與實(shí)際產(chǎn)出進(jìn)行比較，得到產(chǎn)能利用率為：

CU=y.（8）

從以上步驟可見(jiàn)，生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)100%的產(chǎn)能利用率，因此計(jì)算的數(shù)據(jù)并不是該行業(yè)真實(shí)的產(chǎn)能利用率數(shù)值（計(jì)算出的100%的產(chǎn)能利用率數(shù)據(jù)是指該行業(yè)實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中所達(dá)到的最大值），但這種處理方法可以消除產(chǎn)能利用率因行業(yè)性質(zhì)差異所產(chǎn)生的最大值的高低懸殊差異，使得最終數(shù)據(jù)具有可比性[20].

3 京津冀高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率分析

3.1 京津冀不同地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率分析

京津冀三地區(qū)的產(chǎn)能利用率差異較大，天津市最高、北京市次之、河北省最低.同時(shí)，產(chǎn)能利用率的年際變化也存在明顯的地域差異.在年際變化方面，天津市產(chǎn)能利用率由2004年的50.67%上升至2016年的64.20%，增加了13.53%;北京市的產(chǎn)能利用率由2004年的49.22%上升至2016年的65.26%，增加了16.04%;河北省的產(chǎn)能利用率由2004年的52.29%變化至2016年的49.17%，減少了3.12%（表1）.這主要是受到3個(gè)地區(qū)不同的地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國(guó)家政策和城市定位等的影響.3個(gè)地區(qū)產(chǎn)能利用率峰值出現(xiàn)的時(shí)間也各不相同，北京市的峰值是2014年的74.38%，這是由于北京市在2014年進(jìn)行了高能耗產(chǎn)業(yè)的外遷;天津市的峰值出現(xiàn)在2011年，是受到天津市濱海新區(qū)建設(shè)的影響;河北省的峰值是2008年的65.10%，這是由于河北省本身就是以高能耗重工業(yè)為主，而后又受到北京市與天津市的高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響.

目前國(guó)內(nèi)關(guān)于國(guó)家宏觀層面的工業(yè)體系或者某一具體產(chǎn)業(yè)（鋼鐵[14]、煤炭[15]和光伏產(chǎn)業(yè)[16]等）的產(chǎn)能利用率研究較多，但基于省級(jí)尺度的高能耗產(chǎn)業(yè)的研究還相對(duì)較少.

京津冀三地區(qū)的產(chǎn)能利用率變化存在一定的階段相似性.3個(gè)地區(qū)的產(chǎn)能利用率都可劃分為3個(gè)階段，即持續(xù)增長(zhǎng)階段、波動(dòng)上升階段和波動(dòng)下降階段.在2004-2008年期間，天津市和河北省高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率處于持續(xù)增長(zhǎng)的階段，由2004年的50.67%和52.29%增長(zhǎng)至2008年的72.07%和65.10%，天津市的增加量（21.40%）要高于河北?。?2.81%）;北京市的持續(xù)增長(zhǎng)階段是在2004-2007年間，產(chǎn)能利用率由49.22%增長(zhǎng)至59.87%，增加了10.65%.天津市與河北省在2008-2011年處于波動(dòng)上升階段;北京市的波動(dòng)上升階段是在2007-2011年，由59.87%上升至70.91%，增加了11.04%（圖1）.在波動(dòng)上升階段，3個(gè)地區(qū)的產(chǎn)能利用率都在2009年出現(xiàn)明顯的下降，這是由于2008

年全球性的金融危機(jī)對(duì)中國(guó)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的沖擊.京津冀3個(gè)地區(qū)的波動(dòng)下降階段都是在2011-2016年，在該階段內(nèi)的產(chǎn)能利用率雖然大小變化有所起伏，但在整體上均表現(xiàn)出減小的趨勢(shì)，北京市的減少量（-5.65%）要明顯低于天津市（-20.29%）和河北?。?15.09%），這是由于北京市的產(chǎn)業(yè)重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè).

2004-2016年京津冀地區(qū)產(chǎn)能利用率的均值是63.15%，小于79%～83%的界定范圍，這表明京津冀地區(qū)均處于產(chǎn)能過(guò)剩狀態(tài).3個(gè)地區(qū)的產(chǎn)能利用率均值分別是62.79%，69.31%和57.34%，天津市最高、其次為北京市、河北省最低，這是由于天津市是一個(gè)國(guó)際大港口，國(guó)際貿(mào)易業(yè)務(wù)繁榮，存在天然的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì);而河北省是以重工業(yè)為主的工業(yè)大省.但是三個(gè)地區(qū)的產(chǎn)能利用率都小于79%，屬于嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩.

3.2 京津冀不同高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率分析

不同高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率具有明顯的差異性（表2）.截至2016年，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的產(chǎn)能利用率均值分別是66.82%，76.34%，65.00%，55.36%，36.80%和78.53%.可以看出，產(chǎn)能利用率最大的是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)最小，兩者差值達(dá)到41.73%，是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的1.13倍.這種差異與行業(yè)性質(zhì)、企業(yè)的技術(shù)水平差異和生產(chǎn)復(fù)雜程度等有關(guān)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是工業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性行業(yè)，各行各業(yè)對(duì)其均有巨大的需求，同時(shí)在對(duì)外出口也擁有巨大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因而產(chǎn)能利用率最高.

六大高能耗產(chǎn)業(yè)面臨產(chǎn)能過(guò)剩危機(jī).六大產(chǎn)業(yè)可以劃分為三大類，其中電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)屬于能源類產(chǎn)業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)屬于金屬類產(chǎn)業(yè);化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)屬于其它類產(chǎn)業(yè).在這3類產(chǎn)業(yè)中，2004-2016年產(chǎn)能利用率最大的是能源類產(chǎn)業(yè)（72.68%），其次是其它類產(chǎn)業(yè)（70.67%），最小的是金屬類產(chǎn)業(yè)（46.08%）.這雖然是由于能源是其他工業(yè)活動(dòng)的動(dòng)力，但也說(shuō)明我國(guó)目前的發(fā)展對(duì)于能源仍然有很大的需求;對(duì)于金屬類產(chǎn)業(yè)，受到我國(guó)資源條件、技術(shù)水平和企業(yè)“羊群效應(yīng)”等的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，產(chǎn)能利用率持續(xù)偏低，存在一定程度的“偽過(guò)?！爆F(xiàn)象（圖2）.

高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率變化也可以劃分為持續(xù)增長(zhǎng)、波動(dòng)上升、波動(dòng)下降和連續(xù)減少等不同的階段.關(guān)于高能耗產(chǎn)業(yè)的時(shí)空演變，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的產(chǎn)能利用率離散程度相對(duì)較小，而石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)的離散程度（標(biāo)準(zhǔn)差）偏大.離散程度最大的是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)（11.82%），電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的離散程度最小（3.70%）.這說(shuō)明電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的產(chǎn)能利用率變化相對(duì)較小.在2004-2007年該產(chǎn)業(yè)處于持續(xù)增長(zhǎng)的階段，波動(dòng)下降階段在2007-2016年.石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)離散程度最大（圖3），可以劃分為2004-2008年和2008-2012年兩個(gè)波動(dòng)上升階段以及2012-2016年的連續(xù)減少階段.除此之外的四大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率的離散程度不大，故而可劃分為持續(xù)增長(zhǎng)、波動(dòng)上升和波動(dòng)下降3個(gè)階段.

4 京津冀高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能

過(guò)剩的影響因素分析

針對(duì)京津冀地區(qū)產(chǎn)能利用率時(shí)空變化及行業(yè)差異，結(jié)合京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展?fàn)顩r，可以看出，政府的過(guò)度干預(yù)、企業(yè)不合理的經(jīng)濟(jì)行為、不合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和技術(shù)效率低下等因素是造成該地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的主要因素.

4.1 政府干預(yù)

政府干預(yù)是當(dāng)下引起京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的一個(gè)重要因素.首先我國(guó)以GDP為標(biāo)準(zhǔn)的政府考核體系導(dǎo)致地方政府為了在政績(jī)考核中取得優(yōu)勝，而對(duì)GDP的快速增長(zhǎng)有著迫切需求，為經(jīng)濟(jì)干預(yù)提供了動(dòng)機(jī).為了在政績(jī)考核中取勝，地方政府主動(dòng)制定一系列有利于高能耗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特殊產(chǎn)業(yè)政策，降低工業(yè)土地出讓價(jià)格、增加企業(yè)財(cái)政和稅收補(bǔ)助、放寬生態(tài)環(huán)境要求等使企業(yè)獲得了更多的要素投入，由此引發(fā)了生產(chǎn)要素價(jià)格扭曲，阻礙市場(chǎng)資源配置功能發(fā)揮作用，扭曲微觀企業(yè)的市場(chǎng)進(jìn)入和退出決策，引發(fā)整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩危機(jī).

4.2 涌潮現(xiàn)象

京津冀地區(qū)是我國(guó)的三大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極之一，全社會(huì)都對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展抱有美好期望，導(dǎo)致該地區(qū)企業(yè)出現(xiàn)各種盲目規(guī)劃、投資的非理性行為，產(chǎn)生“涌潮現(xiàn)象”.由利益驅(qū)動(dòng)所引發(fā)的投資“潮涌現(xiàn)象”導(dǎo)致高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能不斷擴(kuò)張，超過(guò)市場(chǎng)的消費(fèi)需求，產(chǎn)能利用率持續(xù)走低，產(chǎn)能過(guò)剩嚴(yán)重.

4.3 經(jīng)濟(jì)體制扭曲

經(jīng)濟(jì)體制扭曲是京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的又一重要原因.過(guò)去幾年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三輛馬車”只有投資發(fā)揮了作用，這種失衡的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式阻礙了產(chǎn)能過(guò)剩危機(jī)的有效化解.2004-2016年3個(gè)地區(qū)的六大高能耗產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)原價(jià)投資分別上升了206.46%，408.19%和443.84%，不合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式打破了市場(chǎng)的供需平衡，大量的資本向鋼鐵、有色金屬、水泥、煤炭等高能耗領(lǐng)域不斷涌入，導(dǎo)致產(chǎn)能利用率下降.

4.4 技術(shù)效率低下

技術(shù)效率低下也是導(dǎo)致產(chǎn)能利用率偏低的原因之一.高能耗產(chǎn)業(yè)大多屬于資源與資本密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)門檻相對(duì)較低，容易引發(fā)資本大量涌入，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè).同時(shí)受到前期資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素大量投入的壓力，京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程緩慢，產(chǎn)品低端化、同質(zhì)化嚴(yán)重，產(chǎn)能利用率偏低，存在一定程度的“偽過(guò)?！爆F(xiàn)象.

5 結(jié) 論

以京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，采用生產(chǎn)函數(shù)法，利用Eviews 9.0對(duì)2004-2016年京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率進(jìn)行了計(jì)算分析，并探討了產(chǎn)能過(guò)剩的影響因素.主要結(jié)論如下.

（1）京津冀地區(qū)的產(chǎn)能利用率具有一定的區(qū)域差異.2004-2016年京津冀三地區(qū)的高能耗產(chǎn)業(yè)年平均產(chǎn)能利用率分別是62.79%、69.31%和57.34%，天津市最高，河北省最低;產(chǎn)能利用率的均值是63.15%，小于79%～83%的界定范圍，面臨著產(chǎn)能過(guò)剩的危機(jī);產(chǎn)能利用率變化可以劃分為三個(gè)階段，即2004-2008（2004-2007）年間的持續(xù)增長(zhǎng)階段，2008-2011（2007-2011）年間的波動(dòng)上升階段，2011-2016年的波動(dòng)下降階段.

（2）高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率具有明顯的行業(yè)差異.電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)（78.53%）的產(chǎn)能利用率最大，最小的是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（36.80%），存在嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象;產(chǎn)能利用率變化可以劃分為不同的階段，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為持續(xù)增長(zhǎng)和波動(dòng)下降兩個(gè)階段，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)為波動(dòng)上升、波動(dòng)下降和連續(xù)減少3個(gè)階段，其余產(chǎn)業(yè)為持續(xù)增長(zhǎng)、波動(dòng)上升和波動(dòng)下降3個(gè)階段.

（3）導(dǎo)致京津冀地區(qū)及其高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的原因主要是政府的過(guò)度干預(yù)、“涌潮現(xiàn)象”、經(jīng)濟(jì)體制扭曲和技術(shù)效率低下等.

為進(jìn)一步提高京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率，推動(dòng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)良好發(fā)展，提出以下建議：（1）充分發(fā)揮京津冀地區(qū)國(guó)際港口的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，挖掘國(guó)外市場(chǎng)的消費(fèi)潛力.抓住“一帶一路”倡議的機(jī)遇，加強(qiáng)國(guó)際產(chǎn)能合作，化解產(chǎn)能過(guò)剩危機(jī);（2）完善環(huán)境保護(hù)制度，加強(qiáng)環(huán)保硬約束作用.在推動(dòng)京津冀環(huán)保的一體化發(fā)展中，以雄安新區(qū)白洋淀流域污染治理為契機(jī)，明晰環(huán)境產(chǎn)權(quán)，健全環(huán)境保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)土地、環(huán)境稅、碳排放權(quán)和排污權(quán)等資源進(jìn)行市場(chǎng)化處理的同時(shí)發(fā)揮政府對(duì)環(huán)境污染的監(jiān)督管理作用，特別是對(duì)高能耗產(chǎn)業(yè)企業(yè)的重點(diǎn)監(jiān)控，加大環(huán)境污染的懲罰力度，倒逼企業(yè)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“環(huán)保補(bǔ)償效應(yīng)”，促進(jìn)產(chǎn)能利用率的上升;（3）推動(dòng)京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展，提高高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率.京津冀地區(qū)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮各自的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，利用市場(chǎng)對(duì)資源的高效配置作用，增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性，消除“虹吸效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)北京非首都功能疏散與河北雄安新區(qū)建設(shè)有效對(duì)接，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)移，提高產(chǎn)能利用率，消除產(chǎn)能過(guò)剩.

參考文獻(xiàn)

[1] 余淼杰，金洋，張睿.工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率衡量與生產(chǎn)率估算[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（5）：56-71.

[2] KIRKLEY? J， PAUL? C J M， SQUIRES? D. Capacity and Capacity Utilization in Commonpool Resource Industries [J]. Environmental and Resource Economics， 2002， 22（1-2）： 71-97.

[3] ARFA? C， LELEU H， GOAIED? M， et al. Measuring the Capacity Utilization of Public District Hospitals in Tunisia： Using Dual Data Envelopment Analysis Approach [J]. International journal of health policy and management， 2017， 6（1）： 9-18.

[4] DESHMUKH? S， WAGH? M. A Review on Capacity Utilization Factor and Cost Economics of Net Metering for Solar Photovoltaic Power Plants in Maharashtra and India [J]. Asian Journal for Convergence in Technology （AJCT）-UGC LISTED， 2017， 3（2）：928.

[5] PIERCE? J， WISNIEWSKI? E. Some Characteristics of the Decline in Manufacturing Capacity Utilization[R]. Board of Governors of the Federal Reserve System （US）， 2018.

[6] 周密，劉秉鐮.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為什么是必由之路？——中國(guó)式產(chǎn)能過(guò)剩的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（2）：67-81.

[7] 黃秀路，葛鵬飛，武宵旭.中國(guó)工業(yè)產(chǎn)能利用率的地區(qū)行業(yè)交叉特征與差異分解[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2018，35（9）：60-77.

[8] 劉航，孫早.城鎮(zhèn)化動(dòng)因扭曲與制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)?！?001—2012年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（11）：5-17.

[9] 楊帥羽，向洪金，戴志洋.政府補(bǔ)貼、國(guó)企國(guó)有化系數(shù)與中國(guó)企業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，2015，32（2）：70-75.

[10]樊茂清.中國(guó)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)能利用率的測(cè)度以及影響因素研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2017，40（9）：3-26.

[11]包群，唐詩(shī)，劉碧.地方競(jìng)爭(zhēng)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)雷同與國(guó)內(nèi)產(chǎn)能過(guò)剩[J].世界經(jīng)濟(jì)，2017，40（10）：144-169.

[12]鄭晶晶，賀正楚.政府干預(yù)與資源配置：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的對(duì)比[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，2016，33（03）：67-76.

[13]史丹，張成.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性優(yōu)化——從產(chǎn)出結(jié)構(gòu)優(yōu)化和要素結(jié)構(gòu)配套視角的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（10）：158-172.

[14]馬紅旗，黃桂田，王韌，申廣軍.我國(guó)鋼鐵企業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的成因及所有制差異分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（3）：94-109.

[15]朱希偉，沈璐敏，吳意云，羅德明.產(chǎn)能過(guò)剩異質(zhì)性的形成機(jī)理[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（8）：44-62.

[16]凌四立，潘紅玉，祝平衡，吳艷.基于云理論的我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩評(píng)估研究[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，2014，31（4）：41-46.

[17]余東華，呂逸楠.政府不當(dāng)干預(yù)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)?！灾袊?guó)光伏產(chǎn)業(yè)為例[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（10）：53-68.

[18]韓國(guó)高，高鐵梅，王立國(guó)，齊鷹飛，王曉姝.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的測(cè)度、波動(dòng)及成因研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（12）：18-31.

[19]王輝，張?jiān)掠?戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)能過(guò)剩嗎？——以中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)為例[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（1）：61-70+82.

[20]沈坤榮，欽曉雙，孫成浩.中國(guó)產(chǎn)能過(guò)剩的成因與測(cè)度[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012，11（4）：1-26.