屈冠群

【摘 要】突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)上具有傳播速度快的特點(diǎn)，如果不能在第一時(shí)間將其遏制住，所產(chǎn)生的后果將會(huì)非常惡劣。我國(guó)是一個(gè)網(wǎng)民數(shù)量多達(dá)半數(shù)多的國(guó)家，每個(gè)人都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得新聞事件的相關(guān)信息，網(wǎng)絡(luò)輿情需要建立科學(xué)的預(yù)警機(jī)制，以此來(lái)做好突發(fā)事件的應(yīng)急工作，維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)時(shí)代更是如此，一旦突發(fā)事件無(wú)限制蔓延爆發(fā)，所產(chǎn)生的后果是非常惡劣的。本文在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的突發(fā)事件基本概念進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，理清了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的大數(shù)據(jù)分析需求，并提出了基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建策略。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情；預(yù)警

大數(shù)據(jù)是如今各行各業(yè)所熟知的名詞，是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的，其應(yīng)用已經(jīng)普及到各個(gè)行業(yè)，世界各國(guó)都在積極利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行各個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，將大數(shù)據(jù)作為發(fā)展戰(zhàn)略，借此推動(dòng)政府各項(xiàng)職能的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。需要注意的是，網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中充斥著各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式，這對(duì)數(shù)據(jù)分析而言具有非常不利的影響，在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)上同樣具有空前的挑戰(zhàn)性。然而突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)社會(huì)發(fā)展的穩(wěn)定、持續(xù)、和諧都具有潛在的不利影響，如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行科學(xué)合理的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警具有非常重要的意義。

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的突發(fā)事件

（1）大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模在不斷擴(kuò)大。截至2018年底，中國(guó)網(wǎng)民的數(shù)量多達(dá)8.29億，普及率達(dá)59.6%。各種移動(dòng)智能設(shè)備給人類(lèi)的生活帶來(lái)了很大的影響，公眾的思維方式由此發(fā)生改變。由于渠道的完善，公眾所接觸到的信息內(nèi)容眾多，借助各種媒體平臺(tái)可以便捷地發(fā)表對(duì)突發(fā)事件的看法、觀點(diǎn)。

（2）大數(shù)據(jù)時(shí)代的突發(fā)事件

突發(fā)事件的類(lèi)別包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件。大數(shù)據(jù)時(shí)代的突發(fā)事件經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)的快速傳播能夠引起大的網(wǎng)絡(luò)輿情。新媒體的出現(xiàn)使每個(gè)網(wǎng)民可以對(duì)事件進(jìn)行編碼、加工、發(fā)布等，對(duì)于新聞事件每個(gè)人都有自己的發(fā)言權(quán)，都可以發(fā)表個(gè)人看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體傳播各種信息都缺少了審慎的態(tài)度，這對(duì)突發(fā)事件發(fā)生后網(wǎng)民散布謠言創(chuàng)造了良好的契機(jī)，也是網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)當(dāng)預(yù)警的重要內(nèi)容。輿情危機(jī)管理者對(duì)新媒體的特征和各項(xiàng)工具要熟悉，運(yùn)用大數(shù)據(jù)防患于未然。

（3）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特性

網(wǎng)絡(luò)輿情指的是人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)聲，對(duì)人們的意識(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，通過(guò)輿論的方式對(duì)人們的行為和言論進(jìn)行規(guī)范，通過(guò)對(duì)社會(huì)公序良俗的批評(píng)與討論傳播一定的思想，最終目的是讓人民大眾在輿論的引導(dǎo)下安穩(wěn)和諧地生活，充滿激情和熱情地投入到日常的工作和生活中。網(wǎng)絡(luò)輿情的特性包括參與輿論的公眾數(shù)量大、范圍廣；突發(fā)事件具有很強(qiáng)的破壞性；公眾輿論包含錯(cuò)誤和消極的成分；公眾輿論數(shù)量大。上述特性決定了突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)輿情必須在短時(shí)間內(nèi)受到有效監(jiān)管，否則后果不堪設(shè)想。

2.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的大數(shù)據(jù)分析需求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，突發(fā)事件隨著網(wǎng)絡(luò)媒體實(shí)時(shí)傳播，網(wǎng)絡(luò)輿情由此呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)：輿情信息來(lái)源種類(lèi)眾多，借助互聯(lián)網(wǎng)這一平臺(tái)，輿情信息蔓延之勢(shì)迅猛，所以需要及時(shí)應(yīng)對(duì)。網(wǎng)絡(luò)輿情從源頭向外傳播呈現(xiàn)為交叉?zhèn)鞑サ奶攸c(diǎn)。其次，社交媒體傳播的信息是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)流通的主要內(nèi)容，網(wǎng)民能夠不受時(shí)間、地點(diǎn)的約束發(fā)布信息，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播迅猛，并且輿情相關(guān)信息點(diǎn)爆發(fā)眾多而復(fù)雜。最后，輿情信息的數(shù)量龐大，輿情信息因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的開(kāi)放性顯得龐大而冗雜。

3.基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制構(gòu)建

3.1數(shù)據(jù)采集階段

輿情信息的三大通道有新聞、論壇和微博，如果單純憑借搜索引擎進(jìn)行信息采集，得到的信息內(nèi)容多是重復(fù)的，這種采集工作的效率不高。輿情信息在這個(gè)新媒體發(fā)達(dá)的年代可以說(shuō)無(wú)處不在，通過(guò)微博、微信社交網(wǎng)站平臺(tái)，輿情信息借助傳感器能夠?qū)崟r(shí)發(fā)布。信息碎片化是大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型特征，這些碎片化信息也可能成為網(wǎng)絡(luò)輿情的主要來(lái)源，面對(duì)復(fù)雜多樣的輿情信息源，要能夠利用先進(jìn)的技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，將信息源的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、熱度、傳播速度等指標(biāo)加以分析與標(biāo)注，對(duì)眾多的信息源采用分而化之的策略各個(gè)擊破。可以借鑒先進(jìn)的Apache Hadoop中的程序模型處理各種信息源，其好處在于能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大批量數(shù)據(jù)完成科學(xué)合理的排序，同時(shí)完成對(duì)危機(jī)信號(hào)的篩選與應(yīng)對(duì)。

不確定性分布問(wèn)題是大數(shù)據(jù)當(dāng)中所暴露的輿情采集的另一個(gè)問(wèn)題，由此引發(fā)的聯(lián)鎖問(wèn)題是在對(duì)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程中具有不確定性。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的并行采樣方法可以應(yīng)付這種內(nèi)在結(jié)構(gòu)不確定的樣本數(shù)據(jù)集，主要原理在于折后在哪個(gè)方法可以對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行解讀，分解復(fù)雜工作，從而減少資源的消耗，對(duì)最終結(jié)果進(jìn)行科學(xué)推測(cè)。

3.2輿情分析階段

傳統(tǒng)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析所處的階段是定性分析層面，對(duì)輿情分析的深度不夠。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各種自媒體社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)突發(fā)事件的討論熱度在短時(shí)間內(nèi)就能發(fā)酵成網(wǎng)絡(luò)輿情，網(wǎng)民的言論、網(wǎng)民之間的對(duì)話交流、網(wǎng)民社會(huì)情緒在同一時(shí)間就能使輿情信息得以快速傳播。網(wǎng)民的話題關(guān)注點(diǎn)就是網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在爆發(fā)點(diǎn)，所以要將注意力放在網(wǎng)民的話題參與度上，大數(shù)據(jù)的工作重點(diǎn)應(yīng)該放在這里，從而完成對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警分析，關(guān)注網(wǎng)民都關(guān)注的熱點(diǎn)，如此突發(fā)事件才能在第一時(shí)間得到有效遏制。要能夠深入挖掘網(wǎng)民對(duì)于某一事件的意見(jiàn)傾向，以此為基礎(chǔ)確定網(wǎng)絡(luò)輿情的主題類(lèi)型，有針對(duì)性地加以引導(dǎo)。為了降低突發(fā)事件的預(yù)警難度，要對(duì)包含上下文信息的語(yǔ)料庫(kù)加以提取，有效識(shí)別輿情非理性化的發(fā)展趨勢(shì)。在輿情分析時(shí)，還要注意利用FE嵌入式的特征提取確保特征的完整性，對(duì)輿情信息庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行多維挖掘。

3.3輿情監(jiān)控預(yù)警階段

突發(fā)事件相關(guān)輿情具有潛伏性大、爆發(fā)迅猛的特點(diǎn)，現(xiàn)階段僅依靠自動(dòng)輿情和人工經(jīng)驗(yàn)的分析方法不能對(duì)輿情走向做到百分百精準(zhǔn)的分析，不能做到快速響應(yīng)，耽誤輿情監(jiān)控的最佳時(shí)機(jī)，因此，建立輿情信息共享機(jī)制很有必要。在輿情預(yù)警階段，利用優(yōu)化方法對(duì)龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加以分析并且解決量化問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)輿情要想遏止在萌芽階段，就要從全局角度優(yōu)化問(wèn)題決策，在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警階段同時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化策略，協(xié)同解決問(wèn)題。數(shù)據(jù)可視化是網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的重要保證，提供輿情數(shù)據(jù)信息內(nèi)容展示，可以從不同維度解讀數(shù)據(jù)，進(jìn)而為危機(jī)管理階段爭(zhēng)取應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)機(jī)，提供決策依據(jù)。

4.結(jié)語(yǔ)

危機(jī)管理部門(mén)在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)要充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)對(duì)輿情信息進(jìn)行有效測(cè)評(píng)與評(píng)估，建立預(yù)警機(jī)制，采用先進(jìn)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行科學(xué)分析，在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)采集階段、輿情分析階段、輿情監(jiān)控預(yù)警階段妥善處置各個(gè)階段的輿情發(fā)展?fàn)顩r，這有助于快速解決群體性突發(fā)事件，為政府開(kāi)展突發(fā)事件預(yù)警工作提供良好的借鑒，促進(jìn)社會(huì)主義和諧社會(huì)的良好發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]儲(chǔ)節(jié)旺，朱玲玲.基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2017，（40）：8.

[2]于茜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警研究[J].無(wú)線互聯(lián)科技，2018，（18）：13.

[3]董堅(jiān)峰.基于Web挖掘的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2014，（34）：2.

[4郭巖，劉春陽(yáng)，余智華，等.網(wǎng)絡(luò)輿情信息源影響力的評(píng)估研究[J].中文信息學(xué)報(bào)，2011，（03）：1.

[5]李艷玲，李剛.大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)策略[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2015，（11）：15.