蔣新宇

【摘 要】21世紀以來，數(shù)據(jù)呈指數(shù)爆炸式增長，全球進入大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代下的經(jīng)濟學的核心假設和研究方法都發(fā)生了變化，數(shù)據(jù)驅動發(fā)展范式逐漸成為經(jīng)濟學主要的發(fā)展范式。本文從經(jīng)濟學核心假設、研究方法的角度，闡述大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟學發(fā)展的變化，具體分析數(shù)據(jù)驅動模型對經(jīng)濟學在數(shù)據(jù)處理，供求關系、數(shù)學建模、因果關系和經(jīng)濟預測的影響。本文的研究有利于深入理解大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟學發(fā)展變化，對大眾在信息時代更好的參與經(jīng)濟活動、理解市場經(jīng)濟的運行有促進作用。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；經(jīng)濟學；數(shù)據(jù)驅動范式

一、引言

計算機和互聯(lián)網(wǎng)信息技術的飛速發(fā)展，人類從工業(yè)社會進入信息社會。隨著信息化的迅速普及，人們提出了大數(shù)據(jù)的概念。“大數(shù)據(jù)”這一概念首次提出在1998年，阿爾文·托夫勒將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。隨后，從20世紀九十年代中期開始，世界金融界開始重視數(shù)據(jù)研究，這一時期為未來研究大數(shù)據(jù)奠定基礎。

進入21世紀，物聯(lián)網(wǎng)和移動終端的出現(xiàn)，可以收集到的數(shù)據(jù)以指數(shù)級的速度增長。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍，標志著人類社會的大數(shù)據(jù)時代真正到來。國家信息中心今年發(fā)布了2017年全球中國信息社會報告指出：全球126個樣本國家中的57個國家已經(jīng)進入信息社會。人類進入信息社會以后，基于信息資源特性基礎上的信息經(jīng)濟的運作原理和運行規(guī)律導致社會發(fā)生了一系列變化。因此在大數(shù)據(jù)時代的背景下，基于數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟學規(guī)律的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學應運而生。

二、大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟學的特征

（一）相關文獻研究

基于大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟學的研究理論，最早由斯坦福大學教授Anand Rajaraman在理論層面進行探索，并且提出Econinformatics的概念，他指出數(shù)據(jù)經(jīng)濟學是將計算機科學和信息技術應用于經(jīng)濟學領域，特別指應用于大數(shù)據(jù)技術進行經(jīng)濟分析， 強調技術層面。隨后，國內(nèi)外學界進行對大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的研究。

李文蓮等學者結合大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)實時性的特點，分析論證了大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)的沖突，為大數(shù)據(jù)在商業(yè)模式上的創(chuàng)新提供了基礎。俞立平等人直接通過經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析指出大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)經(jīng)濟學內(nèi)在變化的影響。維克多·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶提出，大數(shù)據(jù)的核心在于預測，大數(shù)據(jù)可以基于對實時數(shù)據(jù)的分析可以很快得到當前的變化趨勢等等。之后諸多的國內(nèi)外學者的研究指出相比以往傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在計算能力、數(shù)據(jù)收集與分析處理方法上的落后性、粗略性，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術，可以獲取更全面廣泛的信息資源、從而將物質社會的方方面面標記為數(shù)字度量，縮小誤差范圍，剝離表象直達本質地挖掘規(guī)模數(shù)據(jù)中的黃金信息甚至較為準確地預測未來。

（二）大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟學研究的新特征

1.基于數(shù)據(jù)整體的研究

大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟學的研究對象為數(shù)據(jù)的整體，而傳統(tǒng)經(jīng)濟學的數(shù)據(jù)處理對象是有限樣本的抽樣，幾乎很少涉及整體數(shù)據(jù)的處理與研究。大數(shù)據(jù)時代下研究對象的改變主要是數(shù)據(jù)可得性的體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟學之所以能夠對整體數(shù)據(jù)進行研究，主要得益于物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術所具備的海量數(shù)據(jù)分析能力。

2.基于數(shù)據(jù)驅動的研究范式

傳統(tǒng)經(jīng)濟學的研究范式為模型驅動范式，即在研究事物特征時常采用構建數(shù)學模型的方式，以此利用數(shù)據(jù)建模思想探究經(jīng)濟事件的規(guī)律，但是這種研究方式一定程度上具有思維的局限性。主要原因在于數(shù)學模型的運用具有局限性，基于有限樣本抽樣的數(shù)學模型不一定可以發(fā)揮最佳的效果，而且導致研究結果存在偶然性。

大數(shù)據(jù)時代下基于數(shù)據(jù)科學的數(shù)據(jù)驅動研究范式可以有效的避免有限樣本抽樣固有的缺陷。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析技術的巨大進步，使得經(jīng)濟學家可以直接對總體進行直接全面的研究，同時大數(shù)據(jù)技術還可以分析傳統(tǒng)經(jīng)濟學忽視的結構化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁文章、用戶瀏覽記錄等數(shù)據(jù)信息，極大地實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的精準解讀，促進了經(jīng)濟學研究的發(fā)展。

3.基于多樣化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計手段

傳統(tǒng)經(jīng)濟學的統(tǒng)計手段主要運用的是指數(shù)計算，抽樣后選取若干指標進行統(tǒng)計。這樣不僅效率低，而且成本大，存在很多弊端。在大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計的多樣化手段，尤其是檢索方式，可以通過使用搜索引擎敲上瀏覽網(wǎng)站的關鍵詞，就能基本獲取信息。相比之下，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計集省財、提高效率等優(yōu)勢于一體，符合資源節(jié)約而價值升級的綠色理念。

三、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟學的影響

（一）經(jīng)濟學核心假設發(fā)生改變

資源有限性和需求的無限性是傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究的核心假設。經(jīng)濟學研究的目的在有限的資源里進行有效配置來滿足人們的需要，因此研究資源的高效配置和供求關系一直是經(jīng)濟學的核心。在信息社會到來之前，農(nóng)業(yè)社會有形的土地，工業(yè)社會有形的資本的生產(chǎn)要素具有總量上的有限性，有形的資源具有排他性，體現(xiàn)在微觀經(jīng)濟學中生產(chǎn)可能性曲線為稀缺性和選擇性。而信息的計量單位是比特，比特具有2的冪次規(guī)律，因此，數(shù)據(jù)的增長也呈冪次規(guī)律（即指數(shù)級變化）。由此可見，信息以及人類基于信息的加工、提煉和系統(tǒng)性的探索所產(chǎn)生的知識作為信息社會的核心生產(chǎn)要素具有共享使用和無限增長的特性。數(shù)據(jù)信息資源共享的邊際成本為零，使得信息具有明顯的規(guī)模遞增的規(guī)律。這將前所未有的擴展生產(chǎn)可能性曲線。使得經(jīng)濟發(fā)展突破了規(guī)模經(jīng)濟的邊際效應，可以實現(xiàn)一直增長。因此，大數(shù)據(jù)時代背景下，基于資源有限性的假設收到了沖擊，這對經(jīng)濟學的研究有重大影響。

（二）經(jīng)濟學供求關系發(fā)生改變

供求分析是經(jīng)濟學分析框架的一個核心的分析手法。大數(shù)據(jù)時代供求關系基于資源有限性的核心假設發(fā)生了重大的改變。大數(shù)據(jù)在一定程度上改善生產(chǎn)要素供給的有限性。大數(shù)據(jù)改變了供需原有的空間格局，在更層次上構建的新的供求關系。在農(nóng)業(yè)社會和工業(yè)社會，點對點的區(qū)域性市場是基本的供求空間格局。而在信息社會，信息技術的發(fā)展沖破了地域的障礙和限制，極大限度的改變了傳統(tǒng)社會的供需空間格局。在供應方的角度，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展使得智能制造、零庫存和共享經(jīng)濟等成為可能，提升了供應方的競爭優(yōu)勢。在需求方的角度，大數(shù)據(jù)使得買家可以更全面、更迅捷的掌握產(chǎn)品信息，并在交易中占據(jù)主動地位，進而倒逼生產(chǎn)者更好的提供產(chǎn)品和服務。因此，大數(shù)據(jù)時代技術的發(fā)展，共同提高了供需雙方的能力和水平，進而在更高層次上構建了新的供求關系。

（三）突破了經(jīng)濟學因果限制

探究經(jīng)濟現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系以及因果關系一直是傳統(tǒng)的經(jīng)濟學模型驅動模式的研究的目標。在傳統(tǒng)經(jīng)濟學的研究中，經(jīng)濟學家按照經(jīng)濟學科的研究流程探究事物發(fā)展的潛在特征研究探索事物之間的因果關系。而大數(shù)據(jù)時代下，基于數(shù)據(jù)驅動模式的研究則建立在掌握海量的數(shù)據(jù)信息并直接進行分析綜合的基礎之上，即迅速快捷又強化了多種事物之間的相關性而削弱了因果作用，使研究的經(jīng)濟學價值朝著深度、廣度挖掘拓展。

（四）對經(jīng)濟學建模的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟學的研究借助云計算以及分布式處理技術，構建關于某一研究對象的海量數(shù)據(jù)模型，從而達到最接近于真實的數(shù)據(jù)研究結果。大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)模型改善傳統(tǒng)經(jīng)濟學建模的不足之處，獲取最接近于滿意值的數(shù)據(jù)分析結果，有利于降低無關因素對研究結果造成的干擾程度。相比之下，傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究需要依賴專業(yè)的團隊和專業(yè)的機器，研究門檻較高，研究條件較為簡陋，這就會使某些研究無法在簡單的條件下完成，而大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟學研究則可以運用云平臺計算，從而廣泛處理社會數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟動態(tài)走向研究。

（五）具有預測學習功能

由于傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究過程數(shù)據(jù)少的缺點使得傳統(tǒng)的經(jīng)濟學模型驅動研究范式具有極大的滯后性，研究的結果缺乏前瞻思維和預測功能，具體體現(xiàn)為：結論模糊、趨勢難以定位、人為因素干擾、準確性較差。在大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)驅動研究可以通過實時性大規(guī)模的數(shù)據(jù)集減少了已知信息與被預測信息之間的時間差。同時數(shù)據(jù)科學的發(fā)展，進一步削弱了專家的分析論證，減少了人為因素對原始數(shù)據(jù)價值的泯滅，從而使得研究結果的預測更加精準。

四、大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)濟學的應用

（一）提高企業(yè)在宏微觀的決策效率和管理能力

經(jīng)濟學研究的目的是為了解決實際經(jīng)濟生活過程中問題，最終在不同的層面提出相應的解決策略。從實際運用的角度來看，大數(shù)據(jù)時代下的金融企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析價值客戶的需求，以對應做出相應的策略，實現(xiàn)經(jīng)濟收益。對于銀行來說，發(fā)展的焦點在于發(fā)現(xiàn)潛在的客戶并挖掘出客戶對應的價值。銀行通過采用數(shù)據(jù)挖掘等先進技術對客戶的數(shù)據(jù)進行分析，以此準確定位目標客戶，優(yōu)化客戶營銷和服務策略，使其成為價值客戶。近年來，金融行業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析來獲取客戶、經(jīng)營客戶和服務客戶，能有效提高決策效率，幫助金融機構實現(xiàn)以事實為中心的經(jīng)營方法。大數(shù)據(jù)同時可以幫助金融機構，以數(shù)據(jù)為基礎，逐步從靜態(tài)的現(xiàn)象分析和預測，過渡到針對場景提供動態(tài)化的決策建議，從而更精準地對市場變化做出反應；大數(shù)據(jù)還可以強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，金融機構大量使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，成本較高，而且對于非結構化數(shù)據(jù)的存儲分析能力不足，通過大數(shù)據(jù)底層平臺建設，可以再不分場景替換傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，并實現(xiàn)文字、圖片和視頻等更加多元化數(shù)據(jù)的存儲分析，有效提升金融機構數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。

（二）大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)精確營銷服務。

精準營銷是大數(shù)據(jù)的影響下重要的營銷方式，企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘的分析技術，準確定位不同需求的消費人群，從而針對不同人群特征實現(xiàn)不同的營銷服務，降低營銷成本。從理論研究上看，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究無疑取代了傳統(tǒng)的經(jīng)濟研究，利用大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)特點和大數(shù)據(jù)強大的計算能力，完全可顛覆傳統(tǒng)的經(jīng)濟學假設辦法，可更加直接實時地通過經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟內(nèi)在的變化規(guī)律，使得企業(yè)通過大數(shù)據(jù)可以更好的識別客戶需求，打造良好客戶體驗，提升綜合競爭力。

五、結束與展望

在大數(shù)據(jù)時代下，海量的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)科學發(fā)展給經(jīng)濟學研究帶來了新的研究思路。雖然，數(shù)據(jù)經(jīng)濟目前仍處于發(fā)展階段，在實際應用上并沒有涉及社會全方面，在金融、零售等領域的運用上，也遠未釋放它的潛能。不同機構間的數(shù)據(jù)還未真正流動起來，對應的完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成。但是，大數(shù)據(jù)的熱潮仍將繼續(xù)，隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的完備，市場經(jīng)濟將被注入更強勁有效的新的力量，社會經(jīng)濟體系也將迎來新格局。

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