齊鵬

早年，提出“內(nèi)存制約加速比”定律的孫賢和（美國(guó)伊利諾伊理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授）不會(huì)想到今天大數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)鍵正在被解決，“數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是計(jì)算性能瓶頸”在以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算時(shí)代迎刃而解，就像以英特爾傲騰？技術(shù)和QLC 3D NAND 等產(chǎn)品的面市，，改變了內(nèi)存和存儲(chǔ)的原有屬性，讓計(jì)算力得以真正的釋放。

英特爾究竟是一家怎樣的公司？在很多人看來(lái)，處理器芯片就是正解，從第一代Intel4004處理器到今天14納米芯片的發(fā)展，在摩爾定律下成就“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”。不過(guò)，這并非英特爾的全部，其核心價(jià)值則是讓計(jì)算力得以充分釋放。以傲騰技術(shù)為例，很好的滿(mǎn)足了內(nèi)存與存儲(chǔ)的瓶頸，進(jìn)一步激發(fā)了數(shù)據(jù)的潛能，讓用戶(hù)收獲更多價(jià)值。一邊是對(duì)計(jì)算力的追求，一邊踐行于產(chǎn)業(yè)的極致發(fā)展，也讓英特爾創(chuàng)造了一種全新的、以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力的商業(yè)革命。

存儲(chǔ)的“執(zhí)牛耳者”

事實(shí)上，“存儲(chǔ)”曾是英特爾最強(qiáng)的基因，它也是英特爾創(chuàng)立之初的核心業(yè)務(wù)。從非易失性（即使電流被切斷也能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)）到數(shù)據(jù)的分層異構(gòu)存儲(chǔ)，一系列的創(chuàng)新讓英特爾在內(nèi)存和存儲(chǔ)領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值被越來(lái)越多的用戶(hù)認(rèn)可。英特爾一直都是存儲(chǔ)革命背后的推動(dòng)者，直到傲騰？ 數(shù)據(jù)中心固態(tài)盤(pán)和QLC 3D NAND 固態(tài)盤(pán)發(fā)布時(shí)才闖進(jìn)公眾視野。

因?yàn)榻裉斓钠髽I(yè)正在遭遇這樣的挑戰(zhàn)：在面對(duì)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的同時(shí)，還要對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)快速地利用、分析。比如，商家通過(guò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析得出消費(fèi)者喜好，醫(yī)生通過(guò)電子病歷數(shù)據(jù)的分析找到患者發(fā)病原因。就好像如果數(shù)百萬(wàn)條電子醫(yī)療記錄顯示橙汁和阿司匹林的組合可能治療癌癥，那么找出具體的藥理機(jī)制就沒(méi)有這種治療方法本身來(lái)得重要。

一直以來(lái)，存儲(chǔ)、內(nèi)存方面的技術(shù)由于性能和容量的限制，還很難做到實(shí)時(shí)分析。DRAM是目速度最快的產(chǎn)品，但因易失性、價(jià)格高和容量有限等原因，限制了企業(yè)大量采用。而HDD（硬盤(pán)）雖然容量大，價(jià)格有優(yōu)勢(shì)，但因性能等因素的制約，也無(wú)法滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)處理的需求。

而英特爾的傲騰技術(shù)和QLC 3D NAND很好的夠彌補(bǔ)市場(chǎng)上現(xiàn)有的空缺，順應(yīng)數(shù)據(jù)分層的趨勢(shì)，提供異構(gòu)的存儲(chǔ)解決方案。在熱數(shù)據(jù)層，英特爾提供傲騰數(shù)據(jù)中心持久內(nèi)存產(chǎn)品；并有英特爾傲騰SSD再加上軟件的解決方案，可以在提高系統(tǒng)性能的同時(shí)，降低成本和延時(shí)。。溫?cái)?shù)據(jù)層，主要是QLC 3D NAND固態(tài)盤(pán)的解決方案，在該解決方案上可以提供更高的存儲(chǔ)容量、更優(yōu)的支付價(jià)格，很大程度上可以取代現(xiàn)有的HDD硬盤(pán)，能夠讓用戶(hù)在整體獲得更高的性能，同時(shí)改變過(guò)去存儲(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)的數(shù)據(jù)延遲、計(jì)算較慢等問(wèn)題。

“英特爾傲騰？ 數(shù)據(jù)中心固態(tài)盤(pán)將高吞吐量、低延遲、高服務(wù)質(zhì)量（QoS）和高耐久性完美結(jié)合，其架構(gòu)設(shè)計(jì)可在字節(jié)級(jí)別執(zhí)行寫(xiě)入操作，從而獲得更快、更可預(yù)測(cè)的性能和更均衡的讀寫(xiě)性能。與此同時(shí)，傲騰技術(shù)與QLC 3D NAND技術(shù)的結(jié)合，將幫助企業(yè)打造更高性能和更低成本的軟件定義存儲(chǔ)解決方案，并在開(kāi)源技術(shù)的幫助下，充分發(fā)揮英特爾內(nèi)存存儲(chǔ)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)?！庇⑻貭柟局袊?guó)區(qū)非易失性存儲(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理劉鋼在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

從兩年前傲騰的預(yù)熱發(fā)布，到去年的正式面世，英特爾為一場(chǎng)“大爆炸”式的推廣做了充分的準(zhǔn)備?；蛟S，很多公司喜歡推出一種產(chǎn)品，以獲取盡可能大的公眾宣傳效果。但是英特爾將密切度相關(guān)的產(chǎn)品做了一次“捆綁式”發(fā)布，以數(shù)據(jù)分層的異構(gòu)存儲(chǔ)為契機(jī)，英特爾打出傲騰？ 數(shù)據(jù)中心固態(tài)盤(pán)和QLC 3D NAND 固態(tài)盤(pán)的組合拳。

事實(shí)也證明，存儲(chǔ)已成為英特爾處理器之外的“秘密武器”。當(dāng)世人都聚焦在該公司著名的處理器業(yè)務(wù)的時(shí)候，英特爾卻花了10年以上的時(shí)間默默耕耘存儲(chǔ)市場(chǎng)，持續(xù)提升存儲(chǔ)的能力，發(fā)掘越來(lái)越多的新客戶(hù)并不斷創(chuàng)造利潤(rùn)。不僅如此，存儲(chǔ)也為英特爾提供了一個(gè)大舞臺(tái)，使公司為一場(chǎng)數(shù)字時(shí)代的革命做出巨大貢獻(xiàn)。

那些被重構(gòu)的夢(mèng)想

從個(gè)人電腦到人工智能、移動(dòng)計(jì)算、云計(jì)算和邊緣計(jì)算的時(shí)代，英特爾人希望在一場(chǎng)數(shù)字革命中再造一個(gè)輝煌，如今它站在了一個(gè)新的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

今天，海量的數(shù)據(jù)為重新構(gòu)想和重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)的企業(yè)提供了重要的洞察和創(chuàng)新。但是，未重新架構(gòu)的公司可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己為了避免被淹沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中而搞得手忙腳亂。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要快速且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠地訪(fǎng)問(wèn)和處理所有這些數(shù)據(jù)，以便用于商業(yè)洞察、研究、人工智能和其他用途。要實(shí)現(xiàn)這種級(jí)別的處理，內(nèi)存和存儲(chǔ)都是必需的，而且公司難以實(shí)現(xiàn)高成本與有限容量和性能約束的平衡。

“這項(xiàng)挑戰(zhàn)甚至更加艱巨，因?yàn)椴煌墓ぷ髫?fù)載需要不同類(lèi)型的內(nèi)存和存儲(chǔ)。此外，可能要同時(shí)使用多種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)成本與性能的最佳權(quán)衡?！眲摫硎?，英特爾正在利用全新的內(nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，使得企業(yè)能夠重新構(gòu)想自己的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。

作為一種全新的技術(shù)，傲騰很快就獲得了市場(chǎng)與行業(yè)廣泛認(rèn)可。據(jù)劉鋼介紹，到今天為止，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有許多領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商將傲騰加入到自己的數(shù)據(jù)中心，獲得了更高的存儲(chǔ)能力，改善大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算平臺(tái)。

以阿里云為例，阿里云去年就曾分享其云數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB通過(guò)使用傲騰，使性能提高了6倍，獲得了更高的服務(wù)能力與競(jìng)爭(zhēng)力。在那之后，阿里云持續(xù)地用傲騰提升其整體平臺(tái)的性能。阿里云增強(qiáng)型云盤(pán)（ESSD）是業(yè)界領(lǐng)先的塊存儲(chǔ)解決方案，擁有百萬(wàn)計(jì)IOPS，4GB吞吐能力和百微秒級(jí)延遲，可以說(shuō)是最快的云盤(pán)。

阿里云ESSD中采用了英特爾傲騰技術(shù)，在幾項(xiàng)關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景中得到了顯著的性能提升：在MySQL上，插入寫(xiě)的性能提升了3.5倍，時(shí)延降低了76%；在PostgreSQL中，每秒事務(wù)處理量（TPS）獲得了超過(guò)3倍的提升，在每秒插入行數(shù)上獲得了將近26倍的提升。這種提升不僅僅體現(xiàn)在數(shù)字上，而是實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的真實(shí)效果。

科大訊飛的人工智能后臺(tái)中，也采用傲騰極大降低了時(shí)延，來(lái)提供更快的語(yǔ)音和面部識(shí)別服務(wù)。利用英特爾傲騰的超低延遲、超高耐用和卓越服務(wù)質(zhì)量等特性，科大訊飛在云平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了超凡性能，解決了延遲痛點(diǎn)，從而為人工智能研發(fā)服務(wù)奠定了良好的基礎(chǔ)。

青云也不例外，在提供給某銀行的云存儲(chǔ)方案中采用了傲騰。通過(guò)傲騰固態(tài)盤(pán)與英特爾iCAS緩存技術(shù)的搭配，性能提升高達(dá)23倍，能幫助用戶(hù)兼顧高性能和大容量?jī)蓚€(gè)方面的需求。最終，青云利用英特爾傲騰“黑科技”，實(shí)現(xiàn)了對(duì)某銀行關(guān)鍵業(yè)務(wù)的加速。

據(jù)了解，目前英特爾新的存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入企業(yè)的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中，特別是傲騰，目前包括BAT在內(nèi)的很多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商開(kāi)始使用傲騰來(lái)改善大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)平臺(tái)的性能，也有很多傳統(tǒng)企業(yè)在自己的關(guān)鍵應(yīng)用當(dāng)中利用傲騰改善平臺(tái)性能。

計(jì)算力和存儲(chǔ)在真實(shí)的商業(yè)世界中扮演著越來(lái)越重要的角色，尤其對(duì)基于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的人工智能應(yīng)用的落地和興起。一邊是模型規(guī)模不斷增大，一邊是數(shù)據(jù)量的不斷增加，人工智能的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的算力和存儲(chǔ)性能帶來(lái)極大的考驗(yàn)，而對(duì)于大部分人工智能公司而言，計(jì)算和存儲(chǔ)性能的不足已經(jīng)成為其人工智能之路上的重要挑戰(zhàn)。

借助英特爾領(lǐng)先產(chǎn)品和技術(shù)提供的強(qiáng)大計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)性能，金山云打造了一個(gè)完美的助力人工智能訓(xùn)練的平臺(tái)，原因是受益于公有云強(qiáng)大的計(jì)算力和彈性、可擴(kuò)展的特點(diǎn)。英特爾為這一深度學(xué)習(xí)平臺(tái)構(gòu)建了基于 Ceph 的高性能分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，由英特爾傲騰固態(tài)盤(pán)DC P4800X與傳統(tǒng)機(jī)械硬盤(pán)組合構(gòu)建的分層存儲(chǔ)能力，使得企業(yè)在深度學(xué)習(xí)平臺(tái)存儲(chǔ)系統(tǒng)在讀寫(xiě)速度、存儲(chǔ)容量以及成本控制方面都獲得了可觀的收益。

未來(lái)在“邊緣”

掌握大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法一直是領(lǐng)先云計(jì)算公司的專(zhuān)長(zhǎng)。亞馬遜、微軟和谷歌等公司通過(guò)降低計(jì)算的單位成本，將數(shù)據(jù)密集型任務(wù)納入它們的大規(guī)模中心化設(shè)施，獲得了蓬勃發(fā)展。

但人工智能也開(kāi)始提供一種迥異的計(jì)算范式。它將更多數(shù)據(jù)處理推向網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，即與現(xiàn)實(shí)世界相交的眾多計(jì)算設(shè)備——從聯(lián)網(wǎng)的攝像頭、智能手表到自動(dòng)駕駛汽車(chē)。比如，數(shù)十億臺(tái)設(shè)備將在短時(shí)間產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這將顛覆數(shù)據(jù)集中處理的邏輯，沒(méi)有云能夠消化如此規(guī)模的數(shù)據(jù)。因此，存儲(chǔ)的計(jì)算力被各界關(guān)注，它似乎代表著計(jì)算領(lǐng)域的下一場(chǎng)重大架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

在邊緣計(jì)算模型下，由于大多數(shù)知識(shí)來(lái)自靠近數(shù)據(jù)源的本地，數(shù)據(jù)分析僅部分依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)帶寬。無(wú)論是在設(shè)備、邊緣數(shù)據(jù)中心還是霧層中處理數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的追蹤、處理和存儲(chǔ)都更靠近終端用戶(hù)而非集中進(jìn)行。所以，它將使得數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施可能有所改變，也逐漸更加分散，然而企業(yè)會(huì)要求其提供與集中式數(shù)據(jù)中心一樣的性能和安全性。

與此同時(shí)，邊緣計(jì)算帶動(dòng)了智慧醫(yī)院、智能工廠、自動(dòng)駕駛等等一系列創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析需求，數(shù)據(jù)的分層管理也顯得更為重要?！叭绾螐暮Ａ繑?shù)據(jù)中更快速、更準(zhǔn)確地提取洞察，成為技術(shù)上的一大挑戰(zhàn)，更成為企業(yè)能否應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變市場(chǎng)需求，獲得持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素?！?劉鋼表示，這些新的需求不但對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能要求越來(lái)越高，而且對(duì)存儲(chǔ)容量也提出了更高的要求。

在劉鋼看來(lái)，傲騰+QLC存儲(chǔ)技術(shù)組合將成為決勝邊緣計(jì)算的關(guān)鍵。英特爾傲騰技術(shù)實(shí)現(xiàn)了革命性的高吞吐量、低延遲、高服務(wù)質(zhì)量和高耐用性，幫助用戶(hù)突破存儲(chǔ)瓶頸，滿(mǎn)足多種應(yīng)用場(chǎng)景的需求，獲取實(shí)時(shí)洞察。

劉鋼表示，英特爾傲騰+QLC的技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)服務(wù)器架構(gòu)的改進(jìn)，顯著提升每臺(tái)服務(wù)器的工作負(fù)載規(guī)模并加速應(yīng)用。傲騰+QLC技術(shù)賦能數(shù)據(jù)中心部署更大、更經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)快速緩存和存儲(chǔ)，降低延遲敏感型工作負(fù)載的成本。英特爾傲騰+QLC是軟件定義存儲(chǔ)的基礎(chǔ)，以快速響應(yīng)，高效擴(kuò)展和良好的投入產(chǎn)出比，幫助企業(yè)駕馭數(shù)據(jù)洪流，完成以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型。