李建安 張亮 李晶晶

摘要? ? 對(duì)安康市漢濱區(qū)開(kāi)展了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分析，對(duì)致災(zāi)干旱因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等4個(gè)方面的因素賦予合理的權(quán)重，計(jì)算出漢濱區(qū)干旱氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃空間分布情況，并提出了相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議，以期為規(guī)避災(zāi)害、增產(chǎn)增效提供參考。

關(guān)鍵詞? ? 干旱災(zāi)害;風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃;陜西安康;漢濱區(qū)

中圖分類(lèi)號(hào)? ? S423? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A? ? ? ? 文章編號(hào)? ?1007-5739（2019）06-0172-02

安康市漢濱區(qū)位于秦巴山區(qū)腹地陜西省東南部，主要分為川道、丘陵、山地三大自然地貌，形成了“三山夾兩川”的地勢(shì)輪廓，屬于北亞熱帶大陸濕潤(rùn)性季風(fēng)氣候區(qū)，具有典型的代表性。本文利用安康市漢濱區(qū)境內(nèi)的國(guó)家氣象站歷史氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、區(qū)域地理信息數(shù)據(jù)、作物生育氣象條件分析數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)以及作物氣候與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害區(qū)劃的成果，借助地理信息系統(tǒng)工具平臺(tái)的空間精細(xì)化分析技術(shù)，制作特色作物精細(xì)化氣候區(qū)劃和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。針對(duì)漢濱區(qū)主要作物生育氣候條件和干旱精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害空間進(jìn)行分析，并提交了高分辨率區(qū)劃圖，確定了最佳種植區(qū)，以達(dá)到規(guī)避災(zāi)害、增產(chǎn)增效的目的，同時(shí)也為制訂防災(zāi)減災(zāi)政策與決策、防災(zāi)投資方向等提供科學(xué)依據(jù)。

1? ? 資料與方法

1.1? ? 研究資料來(lái)源

研究資料包括安康市漢濱區(qū)1981—2016年的常規(guī)氣象觀測(cè)的氣溫、最低氣溫、最高氣溫、降水量等逐日數(shù)據(jù);1981—2016年的干旱、連陰雨等歷史氣象災(zāi)情資料;由陜西省氣象局提供的主要農(nóng)作物分布現(xiàn)狀和適宜區(qū)指標(biāo);安康市漢濱區(qū)GDP分布數(shù)據(jù)，來(lái)源于國(guó)家綜合地球觀測(cè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，屬于公開(kāi)數(shù)據(jù)。所有的地理信息資料的投影方式為ALBERS等面積圓錐投影，中央經(jīng)線為105°E，雙標(biāo)準(zhǔn)緯線分別為25°N和47°N，WCG1984投影。

1.2? ? 分析方法

根據(jù)研究資料對(duì)漢濱區(qū)農(nóng)業(yè)氣象干旱災(zāi)害因子進(jìn)行分析?；谵r(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的方法和模型，針對(duì)干旱農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害采用技術(shù)流程進(jìn)行計(jì)算[1-2]。致災(zāi)因子危險(xiǎn)性采用干旱強(qiáng)度和干旱發(fā)生頻次數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;孕災(zāi)環(huán)境敏感性采用與氣象干旱有較大關(guān)系的植被覆蓋度分布數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;承災(zāi)體易損性采用基于土地利用數(shù)據(jù)和行政邊界提取的農(nóng)作物密度分布數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;抗災(zāi)能力采用人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2.1? ? 常規(guī)氣象資料的統(tǒng)計(jì)方法。采用均值、距平百分率統(tǒng)計(jì)方法。

1.2.2? ? 氣象資料空間化處理方法。頻次、距平和雨量的空間化處理方法為先將各氣象站點(diǎn)上的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后采用反距離權(quán)重的插值方法將各個(gè)站點(diǎn)上的數(shù)據(jù)插值到整個(gè)面上。

1.2.3? ? 氣溫空間化方法。本研究中對(duì)氣溫的空間插值采用PRISM（Parameter-elevation Regression on Independent Slopes Model）插值法。

2? ? 結(jié)果與分析

2.1? ? 致災(zāi)干旱因子危險(xiǎn)性分析

統(tǒng)計(jì)了安康市10個(gè)區(qū)域氣象站1980—2016年的氣象觀測(cè)資料，對(duì)氣象干旱指數(shù)降水距平百分率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)（表1），根據(jù)降水距平百分率和干旱發(fā)生次數(shù)制作了漢濱區(qū)干旱次數(shù)的空間分布圖（圖1）。采用去量綱方法進(jìn)行了干旱致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的計(jì)算。

2.2? ? 承災(zāi)體敏感性

因?yàn)樽匀粸?zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)取決于承災(zāi)體的敏感性程度，干旱主要是對(duì)植被產(chǎn)生影響，將植被覆蓋度作為承災(zāi)體的敏感性進(jìn)行分析[3]，可以看出，植被覆蓋度較高的地區(qū)主要集中在漢濱區(qū)中部、南部（圖2）。

2.3? ? 承災(zāi)體易損性

干旱主要會(huì)引起作物缺水，首先根據(jù)最新的土地利用分類(lèi)重采樣提取農(nóng)作物的空間分布[4]，然后疊加安康市漢濱區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算得到農(nóng)作物密度的空間分布（圖3）。農(nóng)作物種植密度越大，災(zāi)情所造成的影響可能也越大。

2.4? ? 防災(zāi)減災(zāi)能力

人類(lèi)社會(huì)的防災(zāi)減災(zāi)能力是為了降低承災(zāi)體的易損性，主要包括抗災(zāi)能力和恢復(fù)力。GDP是防災(zāi)減災(zāi)能力的直接體現(xiàn)[5]，表現(xiàn)在人均GDP越高，防災(zāi)減災(zāi)和抗災(zāi)能力越強(qiáng)（圖4）。

2.5? ? 干旱農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制

根據(jù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型[6-7]，通過(guò)專家打分法確定了各因子的權(quán)重（表2），計(jì)算得到漢濱區(qū)干旱氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的空間分布圖（圖5）?？梢钥闯?，漢濱區(qū)干旱農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在北部地區(qū)，主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)為葉坪鎮(zhèn)、中原鎮(zhèn)、荊河鄉(xiāng)和東鎮(zhèn)鄉(xiāng)。

3? ? 結(jié)論

（1）安康市漢濱區(qū)干旱農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在北部地區(qū)，主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)為葉坪鎮(zhèn)、中原鎮(zhèn)、荊河鄉(xiāng)和東鎮(zhèn)鄉(xiāng)。

（2）結(jié)合漢濱區(qū)土地利用數(shù)據(jù)分析得出，漢濱區(qū)大部分地區(qū)均適合種植的作物是油菜。玉米的氣候適宜區(qū)分布在漢濱區(qū)中部和南部大部分地區(qū);不適宜區(qū)主要分布在北部，主要有葉坪鎮(zhèn)、中原鎮(zhèn)、荊河鎮(zhèn)、東鎮(zhèn)鄉(xiāng)、雙龍鎮(zhèn)和石轉(zhuǎn)鎮(zhèn)高海拔地區(qū)。

（3）結(jié)合漢濱區(qū)DEM數(shù)據(jù)和年平均氣溫分析，漢濱區(qū)烤煙氣候適宜區(qū)主要分布在漢濱區(qū)中部大部分地區(qū)和南部大部分地區(qū);不適宜區(qū)主要分布在北部和中部偏西的高海拔地區(qū)，有葉坪鎮(zhèn)、中原鎮(zhèn)、荊河鎮(zhèn)、茨溝鎮(zhèn)、前進(jìn)鄉(xiāng)、沈壩鎮(zhèn)、大河鎮(zhèn)和石轉(zhuǎn)鎮(zhèn)部分地區(qū)。

4? ? 參考文獻(xiàn)

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