景丞　蘇布達　巢清塵　翟建青　王艷君　陶輝　姜彤

摘要 城市和經(jīng)濟發(fā)展對氣候變化的貢獻不容忽視。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提出的共享社會經(jīng)濟路徑（SSPs），描述了氣候變化與社會經(jīng)濟要素之間的相互關(guān)系，以及不同的社會經(jīng)濟發(fā)展道路所面臨的氣候變化適應與減緩挑戰(zhàn)。本文設計5種共享社會經(jīng)濟路徑下城市化和經(jīng)濟發(fā)展情景，包括可持續(xù)路徑（SSPl）、中間路徑（SSP2）、區(qū)域競爭路徑（SSP3）、不均衡路徑（SSP4）和化石燃料為主的發(fā)展路徑（SSP5）.開展2020-2100年“一帶一路”沿線國家城市化和經(jīng)濟預測。研究表明：①“一帶一路”沿線國家城市化水平和經(jīng)濟總量將呈增加趨勢，城市人口比重由2016年的48%增長至2100年的77. 9%（55%～ 92%），CDP總量由57萬億美元增長至371萬億（210萬億～611萬億）美元。②未來城市化及經(jīng)濟水平在5種發(fā)展路徑下將呈現(xiàn)不同的發(fā)展趨勢，SSP1、SSP4和SSP5路徑下“一帶一路”沿線城市發(fā)展迅速，未來幾乎所有國家都能達到極高城市化水平.SSP2和SSP3路徑發(fā)展相對緩慢，絕大部分國家能夠達到中度城市化水平以上。經(jīng)濟水平在SSP5路徑下發(fā)展較快，大部分國家能達到當前水平的5倍以上，SSP3和SSP4路徑下發(fā)展緩慢，多數(shù)國家增幅1～4倍。③在低、中度城市化水平國家，發(fā)展道路的選擇對未來城市化和經(jīng)濟影響顯著，到21世紀末期各路徑間城市化差距達40q%以上，經(jīng)濟水平相差3倍左右;具有較高城市化水平的國家，未來城市和經(jīng)濟發(fā)展均較為穩(wěn)定，各路徑間城市化差異少于20%.經(jīng)濟發(fā)展相差約1.5倍。

關(guān)鍵詞 城市化;經(jīng)濟;共享社會經(jīng)濟;路徑;“一帶一路”沿線國家

中圖分類號 F201

文獻標識碼A

文章編號1002 - 2104（2019） 01 - 0021-11

D01：10.12062/cpre.20180905

中國政府提出的“一帶一路”倡議，以中國為輻射中心，連接亞太、歐洲兩大經(jīng)濟圈，是當今世界上跨度最長、發(fā)展?jié)摿ψ詈玫慕?jīng)濟大走廊?！耙粠б宦贰毖鼐€多為發(fā)展中國家，工業(yè)化和城市化發(fā)展迅速，經(jīng)濟和貿(mào)易總量大，全球變暖影響下面臨著巨大的氣候變化風險。不同發(fā)展道路的選取對沿線國家未來社會經(jīng)濟發(fā)展意義重大，對歐亞大陸乃至全球的經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置影響深遠。本文基于“一帶一路”沿線國家人口和經(jīng)濟預測數(shù)據(jù)庫，預測并分析共享社會經(jīng)濟路徑（SSPs）下21世紀城市化和經(jīng)濟發(fā)展狀況，以期為氣候變化影響、風險、適應和減緩研究提供基礎數(shù)據(jù)，并為相關(guān)氣候變化對策和措施的選取提供參考依據(jù)。

1 文獻綜述

城市化是衡量一個國家或地區(qū)的社會、經(jīng)濟、科學和文化水平的重要依據(jù)，指農(nóng)村人口向城市人口轉(zhuǎn)變;或農(nóng)業(yè)用地向城市用地轉(zhuǎn)變;或第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程。其中，人口城市化作為城市化的核心和最直觀的體現(xiàn)被廣泛應用于城市化相關(guān)研究。經(jīng)濟增長是城市化的推動因素，工業(yè)化和經(jīng)濟水平的發(fā)展使得勞動生產(chǎn)率提高，第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值份額和就業(yè)需求不斷擴大，吸引農(nóng)村人口向城市遷移。同時，城市化的外部經(jīng)濟功能帶動更多的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，成為工業(yè)化和經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力，對國民經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。

工業(yè)革命以來，隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，全球貿(mào)易量激增、經(jīng)濟活動日益頻繁、城市規(guī)模不斷擴大，帶來大量能源消耗和溫室氣體排放，被認為是導致全球變暖的主要原因。同時，城市的不斷擴張引起局地和區(qū)域尺度的氣候變化，進一步增加了氣候變化的風險。全球變暖帶來的極端天氣氣候事件、海平面上升、農(nóng)作物減產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)功能破壞等問題，對人類社會和經(jīng)濟發(fā)展造成巨大威脅，也對未來城市和經(jīng)濟的發(fā)展方向帶來深遠影響。城市化和經(jīng)濟的發(fā)展與氣候變化相互影響、相互制約，綜合考慮各項氣候情景和不同社會經(jīng)濟發(fā)展路徑對人口的影響，有利于減緩和適應氣候變化的措施和政策的制定，對于國家和地區(qū)尺度科學應對氣候變化風險有著重要的作用和意義，全球變暖背景下未來城市和經(jīng)濟的發(fā)展也成為氣候變化影響研究和風險研究的重要議題。

全球尺度的人口城市化預測最初通過對城鄉(xiāng)人口生育率，死亡率和遷移率的關(guān)鍵參數(shù)進行設定并開展研究。20世紀50年代初，聯(lián)合國開始定期開展全球各國家和地區(qū)的人口預測研究，并于1988年開始發(fā)布世界城市狀況報告，關(guān)注2100年前的城鄉(xiāng)人口變化。全球范圍的經(jīng)濟預測則主要基于不同的經(jīng)濟學理論，世界銀行和國際貨幣基金組織等機構(gòu)持續(xù)開展經(jīng)濟預測研究并發(fā)布相關(guān)結(jié)果。當前的大部分研究中未考慮或僅簡單設定人口和經(jīng)濟情景。1990年以來，政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在歷次報告中逐步完善對社會經(jīng)濟發(fā)展的假設。于2010年在典型濃度路徑（RCPs）的基礎上開發(fā)了共享社會經(jīng)濟路徑（SSPs），定量描述氣候變化與社會經(jīng)濟的相互影響。SSPs能夠反映不同發(fā)展路徑的選取對社會經(jīng)濟的影響，動態(tài)描述氣候變化影響、適應和減緩的綜合聯(lián)系，近幾年在人口、經(jīng)濟、能源等方面的預測研究中得到了廣泛應用。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）和美國國家大氣研究中心（NCAR）等機構(gòu)基于SSPs框架，分別開展了國別尺度的經(jīng)濟和城市化預測。但對中國的預測僅基于世界銀行和聯(lián)合國的統(tǒng)計資料，與中國實際情況有所差異，且未考慮中國新的人口政策對勞動力和城市化的影響。研究團隊致力于SSPs路徑下中國社會經(jīng)濟預測研究，基于中國歷次人口、經(jīng)濟普查及歷年統(tǒng)計年鑒，結(jié)合當前國情，改進了國際上采用的人口和經(jīng)濟預測模型參數(shù)，建立了2010-2100年SSPs路徑下中國分省人口經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，并在與2011-2016年的實測數(shù)據(jù)的對比中得到了較好的驗證。

2 研究區(qū)、數(shù)據(jù)和方法

2.1 研究區(qū)及分類

本文選取“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”沿線經(jīng)過的65個國家。2016年，“一帶一路”沿線國家國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）總量達到56.5萬億美元（2016年價格，下同），占全球GDP總量的47.0%?？?cè)丝?6.3億人，占全球人口的62. 3%，其中城市人口22.3億，城市人口比重48. 3%，略低于全球54.3 010的平均水平。

“一帶一路”沿線國家數(shù)量眾多，各國之間城市化水平差異較大。為分析不同城市化發(fā)展水平的國家在未來的發(fā)展趨勢，根據(jù)2016年城市人口比重將“一帶一路”65個國家分為4類，分別為低城市化國家（城市人口比重<40%），中度城市化國家（40%≤城市人口比重<60%），高度城市化國家（60%≤城市人口比重<80%）和極高城市化國家（城市人口比重≥80%）。其中，低城市化國家17個，包括阿富汗、巴基斯坦、波黑、不丹、東帝汶、吉爾吉斯斯坦、柬埔寨、老撾、孟加拉國、緬甸、尼泊爾、斯里蘭卡、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦、也門、印度、越南，多分布于中亞和南亞，工業(yè)化基礎相對薄弱，人口密集，經(jīng)濟水平較低，當前人口總數(shù)20.1億人，人均GDP約6 000美元;中度城市化國家20個，包括阿爾巴尼亞、阿塞拜疆、埃及、菲律賓、格魯吉亞、哈薩克斯坦、黑山、克羅地亞、羅馬尼亞、馬爾代夫、馬其頓、摩爾多瓦、塞爾維亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、泰國、土庫曼斯坦、敘利亞、印度尼西亞和中國，分布于東亞、東南亞、中亞、西亞、東歐等地，工業(yè)化水平較低，但擁有充足的勞動力、豐富的資源或者較好的地緣優(yōu)勢，經(jīng)濟和城市化得到了一定的發(fā)展，總?cè)丝诩s20.2億人，人均GDP約1.5萬美元;高度城市化國家19個，包括阿曼、愛沙尼亞、巴勒斯坦、白俄羅斯、保加利亞、波蘭、俄羅斯、捷克、拉脫維亞、立陶宛、馬來西亞、蒙古國、土耳其、文萊、烏克蘭、匈牙利、亞美尼亞、伊拉克和伊朗，多位于中歐、東歐和西亞，具有較好的工業(yè)化基礎，或原本發(fā)展水平較低，但在近30年經(jīng)濟、城市化和居民生活水平提高迅速，總?cè)丝诩s5.4億人，人均GDP約2萬美元;極高城市化國家9個，分別為阿聯(lián)酋、巴林、卡塔爾、科威特、黎巴嫩、沙特阿拉伯、新加坡、以色列和約旦，除新加坡，均位于中東地區(qū)，依靠豐富的油氣資源獲得大量資本，大多在二戰(zhàn)后快速發(fā)展并達到極高的城市化水平，人口僅0.8億人，人均GDP約5.2萬美元。

2.2 數(shù)據(jù)和情景

本文以城市人口占總?cè)丝诘谋戎卮砀鲊某鞘谢?，以GDP衡量“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟發(fā)展水平，采用購買力平價（PPP）折算至國際美元價格，反映不同國家生活和消費水平的差異。歷史時期中國城市化和經(jīng)濟數(shù)據(jù)，包括人口總數(shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)、GDP總量以及城鎮(zhèn)鄉(xiāng)人口生育率、死亡率、遷移率和教育水平，來自歷次人口和經(jīng)濟普查以及歷年統(tǒng)計年鑒。其他“一帶一路”沿線國家數(shù)據(jù)來自世界銀行和聯(lián)合國的統(tǒng)計，包括沿線各國人口總數(shù)、城市人口數(shù)、生育率、死亡率、遷移人口、經(jīng)濟總量和歷年P(guān)PP轉(zhuǎn)換因子，時間尺度為1990-2016年。

城市化和經(jīng)濟預測基于IPCC的共享社會經(jīng)濟路徑（SSPs）框架。SSPs描述沒有額外政策對輻射強迫或適應能力產(chǎn)生影響的情況下，未來社會經(jīng)濟不同的發(fā)展可能，并反映不同的發(fā)展道路時，未來世界所面臨的氣候變化適應與減緩挑戰(zhàn)。SSPs框架的建立基于大量的試驗和討論，并經(jīng)過一系列專家組討論以確保情景的內(nèi)部一致性。框架考慮了建立未來社會經(jīng)濟情景的6個關(guān)鍵要素：人口、人類發(fā)展、經(jīng)濟和生活方式、政策和體制、技術(shù)、環(huán)境和自然資源。提出的5種典型SSPs路徑情景中，4種路徑（SSP1、SSP3、SSP4、SSP5）設定了高或低的減緩和適應挑戰(zhàn)的不同組合，SSP2為一個兩方面挑戰(zhàn)都相對適中的路徑。在大多數(shù)情況下，未來的社會經(jīng)濟發(fā)展應介于兩種或兩種以上的路徑之間。

（1） SSP1（Sustainability，可持續(xù)路徑），一條綠色的道路。通過技術(shù)創(chuàng)新和高水平的國際合作，世界逐漸朝向更加可持續(xù)的方向發(fā)展。教育和衛(wèi)生的投資加速了各國向低生育率社會的轉(zhuǎn)變，導致人口相對較少，經(jīng)濟發(fā)展的重點逐漸轉(zhuǎn)向居民生活水平的提升，從而犧牲了部分經(jīng)濟增長速度，國際間和國家內(nèi)部的貧富差異有所減小，城市化水平高?？茖W技術(shù)水平的不斷發(fā)展提高了能源和資源的利用率，對可再生能源的重視使生態(tài)環(huán)境得到了較大的改善，并帶來較低的氣候變化減緩挑戰(zhàn)。同時，人類生活水平的改善和區(qū)域與國家能力的提升，帶來較低的適應挑戰(zhàn)。

（2） SSP2（Middle of the Road，中間路徑）。維持當前的社會、經(jīng)濟和技術(shù)發(fā)展趨勢，一些國家取得相對較好的進展，而另一些沒有達到預期目標。全球和國家機構(gòu)致力于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，包括改善生活條件、提高教育和醫(yī)療衛(wèi)生水平，但進展緩慢。由于人口結(jié)構(gòu)完成轉(zhuǎn)型，全球人口增長在本世紀下半葉趨于平緩，但教育投資不夠高，使得低收入國家依然保持較高的生育率水平。技術(shù)發(fā)展迅速，但沒有根本性的突破。對化石燃料依然有著一定的依賴，資源和能源的消耗整體上有所減少。經(jīng)濟和城市化發(fā)展較為平穩(wěn)，貧富差距有一定的改善，所面臨的減緩和適應挑戰(zhàn)都處于中等水平。

（3）SSP3（Regional Rivalry，區(qū)域競爭路徑），一條崎嶇的道路。地區(qū)沖突、種族問題、區(qū)域競爭等問題頻發(fā)，政策的重點逐漸轉(zhuǎn)向國家和地區(qū)的安全問題。貿(mào)易壁壘逐漸加強，多數(shù)國家以犧牲發(fā)展速度為代價，致力于國內(nèi)能源和糧食安全保障。經(jīng)濟發(fā)展緩慢，教育和科技投資減少，醫(yī)療和衛(wèi)生水平落后，區(qū)域間的不平等持續(xù)或有所惡化，環(huán)境問題和其它全球性問題得不到有效的協(xié)調(diào)。發(fā)達國家人口增長率低而發(fā)展中國家人口急劇增長，對資源和化石燃料的需求增長，國際間合作和減緩技術(shù)的發(fā)展停滯，面臨高的氣候變化減緩挑戰(zhàn)。人類發(fā)展和經(jīng)濟收入增長緩慢，以及缺乏有效的機構(gòu)開展相關(guān)行動，導致同樣高的氣候變化適應挑戰(zhàn)。

（4） SSP4（Inequality，不均衡路徑），一條差異顯著的道路。高度不平等的人力資本和經(jīng)濟發(fā)展、政治權(quán)力的日益懸殊，導致國際和國家內(nèi)部的不平等和社會分層加劇。以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主的、經(jīng)濟和科技水平較高的地區(qū)和以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主的、經(jīng)濟和技術(shù)發(fā)展緩慢的地區(qū)之間差異顯著。中高收入水平的國家經(jīng)濟有一定程度的增長，而低收入國家經(jīng)濟可能有所倒退。高收入國家生育率較低導致老齡化加劇，向城市遷移的居民減少，城市化維持中度發(fā)展，中低收入國家人口快速增加，巨大的貧富差距推動農(nóng)村人口向城市集中。新能源投入不足，但能通過對低碳能源的投資加以應對，同時，能力較強的國際政治和商業(yè)集團也對能源的消耗采取相應的控制，意味著較低的氣候變化緩解挑戰(zhàn)。但大部分低收入國家，面臨嚴重的氣候變化適應挑戰(zhàn)。

（5）SSP5（Fossil-fueled Development，化石燃料為主發(fā)展路徑），高速發(fā)展的道路。在工業(yè)化和新興經(jīng)濟體的推動下，世界對市場經(jīng)濟信心日益增強，科學技術(shù)和人力資本發(fā)展迅速。全球市場日益一體化，衛(wèi)生和教育方面投資也有所增加，同時，化石燃料資源被大量開發(fā)以推動全球經(jīng)濟和城市的快速增長。全球人口在21世紀出現(xiàn)峰值后下降，同時隨著收入差距的縮小，勞動力市場逐漸開放，國際范圍的人口遷移也有所增加。對化石燃料的強烈依賴以及缺乏對全球環(huán)境的關(guān)注，可能會給減排帶來巨大挑戰(zhàn)。人類發(fā)展目標的實現(xiàn)、強勁的經(jīng)濟增長和完善的基礎設施，促使氣候變化的適應挑戰(zhàn)相對較低。

2.3 方法

2.3.1 人口預測

采用PDE（population -development-environment）多狀態(tài)模型，基于2010年“一帶一路”沿線國家城鄉(xiāng)人口數(shù)、生育率、死亡率、遷移人口等參數(shù)分別開展未來城市和農(nóng)村人口預測，以城市人口占總?cè)丝诒戎刈鳛槌鞘谢笜?。某一年t+l歲的人口數(shù)Pt+1和新生人口數(shù)Pn的預測公式分別為：式中，Pt為上一年t歲人口數(shù)，Dt+1為當年t+l歲人口死亡率，Mt+1為當年t+l歲遷移人口;PT為當年t歲人口數(shù)，Rt為當年t歲人口中女性比例，F(xiàn)t為當年t歲人口生育率。

模型中的生育率、死亡率、遷移率和教育水平等參數(shù)的設定基于國際應用系統(tǒng)分析研究所（IIASA）開展的人口試驗。試驗對全球各國根據(jù)其生育率和經(jīng)濟水平分為高生育率國家（總和生育率>2.9）、低生育率國家（總和生育率≤2.9）和OECD成員國，并對各類型國家的未來生育率、死亡率、遷移率提出高、中、低3種方案;對未來教育水平提出快速發(fā)展、全球趨勢發(fā)展、恒定入學率、恒定入學人數(shù)4種方案。每種路徑根據(jù)其社會經(jīng)濟發(fā)展特征對應一組參數(shù)方案（表1）。

生育率依據(jù)各國歷史時期數(shù)據(jù)建立的回歸模型、在線問卷調(diào)查和專家會議，首先確定了中間方案的具體參數(shù)，并根據(jù)維也納人口研究所（VID）提出的預估方案確定了較中等方案相差±25%的高和低方案。死亡率設定基于IIASA全球收斂模型的輸出和專家組評估結(jié)果，認為中間方案下2050年前各國預期壽命每10a約增加2歲，高/低方案較中間方案每10a多/少1歲。未來遷移率的設定認為中間方案下維持當前水平，高和低方案下分別在三個五年內(nèi)變化至當前水平的兩倍和降為0。教育水平的設定中，快速發(fā)展意味著各國升學率以最快速度發(fā)展至全球教育最發(fā)達國家水平，恒定入學率指保持當前的升學率，全球趨勢發(fā)展設定為介于以上兩種方案之間，恒定入學人數(shù)僅出現(xiàn)在SSP4路徑下的高生育率國家，教育水平和設施基本得不到發(fā)展，僅維持當前的入學人數(shù)。

當前IIASA所采用的人口參數(shù)中對于中國的設定與中國的實際國情有一定差異，本文在此基礎上進行了改進（表2）。以第六次人口普查結(jié)果作為初始數(shù)據(jù)，2010年中國人口總量為13. 33億，其中城鎮(zhèn)人口6.70億，鄉(xiāng)村人口6. 63億;總和生育率為1.18，其中城鎮(zhèn)人口總和生育率為0. 97，農(nóng)村人口總和生育率為1.44。國內(nèi)外多數(shù)學者認為，普查數(shù)據(jù)對中國的生育率有一定的低估，實際總和生育率在1. 45～1.8之間，本文選取1.45作為2010年的實際值進行預測，城市和農(nóng)村生育率的差異則根據(jù)普查數(shù)據(jù)進行相應計算，分別為1.19和1.77。近年來中國政府相繼出臺了“單獨二孩”和“全面二孩”政策，一般認為在政策影響下，中國的生育率將在數(shù)年內(nèi)有一定程度的增加，并最終保持在1.8左右。同時，由于城市居民受獨生子女政策影響顯著高于農(nóng)村地區(qū)，“二孩”政策發(fā)布后，城市生育率將有較大幅度增長，農(nóng)村地區(qū)受到的影響相對較小，城鄉(xiāng)生育率的增長幅度分別能夠達到35%和7%。因此，設定中等方案下，城鄉(xiāng)人口生育率分別能夠在2017年達到1.61和1.89，之后，雖然各自生育率保持不變，但由于城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的變化，總和生育率將呈現(xiàn)下降的趨勢，到21世紀末期約為1.61，較IIASA給出的結(jié)果有一定的增加（表2），這也接近于當前低生育率發(fā)達國家的平均水平，高和低方案較中等方案±25%。城鄉(xiāng)預期壽命根據(jù)普查數(shù)據(jù)中分年齡死亡率重新計算，未來變化基于IIASA的設定。遷移人口初始數(shù)據(jù)基于人口普查結(jié)果，國內(nèi)外學者普遍認為隨著經(jīng)濟的增長，區(qū)域間發(fā)展差距的縮小，人口省際和鄉(xiāng)城遷移趨勢減緩。結(jié)合相關(guān)文獻，設定中等假設下，2030年以前凈遷移人口在初始人口基礎上每5年減少20%，此后遷移規(guī)模繼續(xù)降低，到本世紀末城鄉(xiāng)遷移步入尾聲。低/高等方案下，遷移人口分別相對于中等方案低/高50%。

2.3.2 經(jīng)濟預測

經(jīng)濟預測基于Cobb-Douglas模型，認為經(jīng)濟發(fā)展主要取決于全要素生產(chǎn)率、資本存量和勞動力三大要素。為便于與當前水平對比，經(jīng)濟預測統(tǒng)一以各國PPP轉(zhuǎn)換因子調(diào)整至2016年美元價格。某一年的經(jīng)濟總量Y（t）為：

Y（t）=K（t）L（t）1-aA（O）eAt

（3）

式中，Y（t）為￡年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），L為勞動力投入量，K為資本存量，a為資本輸出的彈性系數(shù)，A（O）為以2010年為初始年的全要素生產(chǎn)率，A為科技進步水平。

其中，勞動力投入量（L）由工作年齡人口、勞動參與率和教育程度計算：

式中，q為工作年齡人口，分為15～ 64歲和65歲及以上兩組，WAP為工作年齡人口，LFPR為各年齡段勞動參與率，日為教育程度，M為平均受教育年限。未來分年齡段人口、平均受教育年限來自本文的人口預測結(jié)果。勞動參與率采用波茲坦氣候影響研究所（PIK）依據(jù)不同SSPs經(jīng)濟特征確定的結(jié)果，認為SSPl～5路徑下15～64歲人口的勞動參與率在100 a內(nèi)分別達到0.7、0.7、0.6、0.75和0.8，65歲以上人口的勞動參與率在25～ 75 a內(nèi)約達到0.15 。

資本存量指經(jīng)濟社會在某一時間點的資本總量，歷史時期采用永續(xù)盤存法進行計算。某一年資本存量K（t）：

式中，Pk為資本價格，反映資本投資的回報率，根據(jù)歷史時期特征設定為恒定值0. 12;a為資本輸出的彈性系數(shù)，反映資本的密集程度。當前資本強度較低的非洲國家的a值多低于0.2，日本等高資本強度國家則在0.5以上，參考PIK的研究結(jié)果，設定未來高度全球化的SSP5路徑下a將在250年內(nèi)達到0. 45;SSP1和SSP2路徑下未來資本強度處于中等水平，根據(jù)其經(jīng)濟發(fā)展速度，分別在75和150年內(nèi)達到0. 35;全球化水平較低的SSP3和SSP4路徑下則分別在150和75年內(nèi)達到0.3。

全要素生產(chǎn)率是產(chǎn)量與全部要素投入量之比，即技術(shù)進步，采用索洛經(jīng)濟增長模型估算。依據(jù)SSPs的假設，對未來對不同經(jīng)濟水平的國家全要素生產(chǎn)設定不同的變化方案（見表3）?；诓煌窂较陆?jīng)濟發(fā)展特征，中間方案下每年全要素生產(chǎn)率增長0.7%，高和低方案下分別較中間方案高/低50%。同時，高度全球化的SSP1和SSP5路徑下，設定各國將以更快的速度趨近于發(fā)達國家水平，SSP3和SSP4路徑下則呈相反趨勢。

3 研究結(jié)果

3.1 “一帶一路”國家城市化和經(jīng)濟現(xiàn)狀

“一帶一路”沿線人口密集，資源豐富，近年來城市化和經(jīng)濟水平都表現(xiàn)出了快速增長的趨勢。1990-2016年，“一帶一路”沿線國家城市人口平均每年增加2.6%，2016年較1990年增加近1倍。農(nóng)村人口變化較小，平均每年增加0.23%，2016年比1990年增加約6.2%，城市化率33.4%增長至48.3%，其中最低的斯里蘭卡僅18.4%，而最高的卡特爾、新加坡等國家則超過了99%。低城市化國家人口總量大，經(jīng)濟和工業(yè)化水平低，生育率較高，大多數(shù)國家城市人口和農(nóng)村人口均呈現(xiàn)上升趨勢，27年間城市化率增加8.5%;中度城市化國家城市發(fā)展迅速，除了歐洲的克羅地亞、羅馬尼亞等國家城市和農(nóng)村人口均呈減少趨勢外，其他國家城市人口大多有所增加，而中國、印尼、泰國等國家的城市人口增加，農(nóng)村人口減少，城市化率由30.1%增長至55.3%;大部分高度城市化國家經(jīng)濟水平高，且人口基數(shù)小，生育率低，農(nóng)村人口多呈減少趨勢，但仍有一半左右的國家城市人口增加;極高城市化國家多位于中東，生育率較高且經(jīng)濟水平發(fā)達，農(nóng)村和城市人口均呈增加的趨勢。高度城市化國家和極高城市化國家則始終保持著60%以上和80%以上的城市人口比重，27年間分別增長6.5%和5.2%（圖1）。

1990-2016年，“一帶一路”沿線國家的經(jīng)濟發(fā)展迅速，由8.5萬億增長至56.7萬億美元，27年間增長了5.8倍。其中，低城市化率國家經(jīng)濟基礎薄弱，發(fā)展空間大，雖然城市化發(fā)展相對緩慢，但經(jīng)濟取得了較為穩(wěn)定的增長，增長了6.8倍;中度城市化國家人口密集，經(jīng)濟總量大，27年間經(jīng)歷了經(jīng)濟的高速發(fā)展，增長了9.4倍，2016年經(jīng)濟總量達到29.3萬億美元。以中國的發(fā)展最為矚目，GDP總量由1990年的1.1萬億美元增長至21.4萬億美元，增長近20倍;高度城市化國家多位于東歐和中歐，在蘇聯(lián)解體之后經(jīng)歷了數(shù)年的轉(zhuǎn)型與摸索，20世紀90年代經(jīng)濟有所衰退，21世紀以后發(fā)展開始加快，經(jīng)濟增長約2.5倍;位于中東的極高城市化國家憑借石油資源，經(jīng)濟保持平穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢，27年間增長約3.9倍（圖2）。

3.2 城市化和經(jīng)濟變化趨勢

不同的社會經(jīng)濟發(fā)展路徑下，“一帶一路”沿線國家城市化水平均有所增長（圖3上）。其中，SSP1、SSP4和SSP5路徑下，城市人口的發(fā)展趨勢基本相同，2065年以前快速增長，之后增速有所放緩，2020-2100年間每十年增長速率約4.9%，到2100年城市人口比重將達到91%左右;SSP2路徑下城市化發(fā)展速度處于中等水平，每十年增長速率約3.7%，2100年接近78%;SSP3路徑下城市化發(fā)展相對緩慢，2020-2100年每十年的增速僅1.3%，2100年城市人口比重約為55%。

不同城市化類型的國家呈現(xiàn)不同的發(fā)展態(tài)勢。SSP1、SSP4和SSP5路徑下，低和中度城市化國家的未來城市人口比重將急劇增加，每十年增長速率分別達到6.3%和4.4%，高度和極高城市化國家則僅為2.1%和1.0%，且當城市化發(fā)展到一定水平時基本保持不變，2100年城市人口占比達到90.1%～96.7%，城市化水平差距縮小。SSP2路徑下，低和中度城市化國家未來城市發(fā)展速度低于SSP1、SSP4和SSP5路徑，分別為每十年4.6%和3.2%，高度和極高城市化國家基本和以上三種路徑相似，到2100年時各類型國家城市化率約為73.1%～96.3%。SSP3路徑下，經(jīng)濟滯后，城市化發(fā)展相對緩慢，各類型國家城市化發(fā)展速度均小于每十年2.0%，未來各城市化類型的國家間依舊存在較大差距。

未來“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟水平將大幅提高（圖3下），2020-2100年GDP總量平均每十年增加17%～34%。經(jīng)濟發(fā)展為導向的SSP5路徑下，經(jīng)濟始終保持快速的發(fā)展態(tài)勢，2100年經(jīng)濟總量將達到611萬億美元，為發(fā)展最緩慢的SSP3路徑的3倍，可占當時全球GDP總量的67.4%;SSP1路徑下，2070年前保持較快的發(fā)展速度，之后增速有所放緩，2100年GDP總量基本與SSP2持平，達到270萬億美元;SSP4路徑下，各地區(qū)發(fā)展極不平衡，財富主要集中在少數(shù)發(fā)達國家，經(jīng)濟發(fā)展速度總體上慢于SSP1、SSP2和SSP5，2100年約達到246萬億美元;SSP3路徑下，沿線國家經(jīng)濟總量基本保持緩慢的增長速度，最高能夠達到210萬億美元。

不同城市化類型國家的未來經(jīng)濟發(fā)展差異更為顯著。低城市化國家發(fā)展空間較大，經(jīng)濟發(fā)展迅速，5種SSP路徑下每十年增長約25%～50%，經(jīng)濟發(fā)展相對較快的SSP1、SSP2和SSP5路徑下，2010年經(jīng)濟總量將占“一帶一路”沿線國家的近一半。SSP3和SSP4路徑下發(fā)展則相對緩慢，2100年與中度城市化國家經(jīng)濟總量持平;中度城市化國家在SSPl～4路徑下到21世紀中期經(jīng)濟快速發(fā)展，后逐漸變緩直至基本保持不變，每十年增長幅度約為13%～20%，SSP5路徑下則持續(xù)增長，每十年增長約26%;高度和極高城市國家具有基本相似的經(jīng)濟發(fā)展速度，SSP5路徑下每十年增長幅度約為29%，SSP3和SSP4路徑下每十年增長幅度約為15%-18%;SSP1和SSP2路徑下經(jīng)濟發(fā)展速度介于SSP3、SSP4和SSP5之間。

3.3 未來城市化和經(jīng)濟分布格局

未來“一帶一路”沿線國家城市化格局將較當前發(fā)生較大變化（圖4a）。21世紀末期（2091-2100年），SSP1和SSP5路徑下，“一帶一路”沿線國家城市化高度發(fā)展，所有國家城市人口比重均能達到當前極高城市化國家水平，各國城市化水平在80.7%～100%之間，平均為91.8%，有3/4的國家城市人口占比超過90%，各類型國家間城市化差異縮小;SSP2路徑城市化發(fā)展低于SSP1路徑，不同國家城市人口比重在55.7%～100%，有一半的國家超過80%;SSP3路徑城市化發(fā)展緩慢，城市人口比重平均為54.5%，各類型國家城市化水平雖然都較2016年水平有一定增加，但差異依舊顯著，城市化水平最低為24.6%，最高超過了99%。當前處于低和中度水平的國家大部分發(fā)展至中度和高度城市化水平，有1/4的國家城市人口比重小于50%，僅有14%的國家城市人口比重超過90%;SSP4路徑下城市化發(fā)展迅速，但由于發(fā)展模式不均衡，各國之間的差異高于SSP1，在77.7%～100%之間。空間上，南亞、西亞和中亞城市化發(fā)展迅速，SSP1、SSP4和SSP5路徑下城市人口將較2016年增長40%以上，SSP2路徑下增長20%以上。但在城市化發(fā)展緩慢的SSP3路徑下，幾乎所有國家增長率都小于20%，蒙古、土耳其、泰國等個別國家城市人口比重甚至有所下降。

路徑選取對“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟發(fā)展的影響顯著（圖4b）。發(fā)展最為迅速的SSP5路徑下，到21世紀末期沿線國家GDP平均水平較2016年增加近10倍，大部分國家GDP超過了l萬億美元，其中經(jīng)濟總量最大的中國、印度均能夠超過100萬億美元;SSP1和SSP2路徑下發(fā)展較為相似，較2016年水平增加約5倍，有約近一半的國家GDP總量超過l萬億美元，少數(shù)的5個國家GDP能夠超過10萬億美元;SSP3和SSP4路徑經(jīng)濟發(fā)展緩慢，SSP3路徑下有33%的國家GDP超過l萬億美元，僅中國和印度兩個國家GDP能夠超過10萬億美元;SSP4路徑下，37%的國家GDP超過l萬億美元，有3個國家GDP超過10萬億美元，一半的國家GDP小于5000億美元。各路徑下經(jīng)濟水平最高和最低國家間的差距都較2016年顯著減小，低城市化和經(jīng)濟水平的國家在未來GDP增長較其它類型的國家更為迅速?？臻g上，SSP1和SSP2路徑下，大部分國家21世紀末期GDP將達到2016年水平的3倍以上，其中南亞、東南亞和西亞經(jīng)濟發(fā)展最為迅速，達到2016年的5倍以上，印度、巴基斯坦、阿富汗等國家更是超過10倍，中國仍為經(jīng)濟總量最大的國家，GDP達到127萬億美元;SSP3和SSP4路徑下經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢，東歐、中亞的國家增長不足2倍，但南亞和西亞保持較快的經(jīng)濟發(fā)展速度，多數(shù)國家超過2016年水平的5倍;SSP5路徑下，幾乎所有國家的GDP較2016年增長5倍以上，僅在東歐一些國家經(jīng)濟增長相對緩慢?？偟膩碚f，SSPl～SSP5下，南亞和西亞經(jīng)濟將呈快速的增長態(tài)勢，而中歐和東歐地區(qū)增長則相對緩慢。

4 結(jié)論與討論

“一帶一路”倡議提出以來，受到國際社會的廣泛關(guān)注。倡議連接歐亞大陸，沿線國家城市和經(jīng)濟狀況差異顯著，未來發(fā)展道路的選擇對各國社會經(jīng)濟發(fā)展意義重大。本文設定IPCC的可持續(xù)路徑、中間路徑、區(qū)域競爭路徑、不均衡路徑和傳統(tǒng)化石燃料為主發(fā)展路徑5種共享社會經(jīng)濟路徑情景，結(jié)合國際相關(guān)機構(gòu)對“一帶一路”沿線國家發(fā)展情景的研究和中國城市、農(nóng)村人口和經(jīng)濟預測，分析2020-2100年“一帶一路”沿線國家城市化和經(jīng)濟發(fā)展趨勢與分布特征，得到以下結(jié)論：

（1） 2016年，“一帶一路”沿線城市人口比重48.3%，GDP總量約56.5萬億美元。地域分布差異顯著，中歐、東歐和西亞地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達，人口稀疏，城市化水平較高，城市人口比重高于60%;東亞、南亞、東南亞、中亞的大部分國家經(jīng)濟水平較低，人口密集，城市人口比重小于50%。1990-2016年，“一帶一路”沿線國家城市人口增長迅速，增幅14.9%，農(nóng)村人口基本保持不變;GDP總量增加了5.8倍。以中國為主的中度城市化國家資源豐富，勞動力密集，城市和經(jīng)濟發(fā)展最為迅速，分別增長了25.2%和9.4倍。

（2） 2020-2100年，不同發(fā)展路徑下沿線國家城市化水平和經(jīng)濟都將有較大幅度的增長。中間路徑下到2100年城市化水平達到77.9%，最低和最高路徑分別為55.2%和91.9%，平均每十年增長1.3%～5.0%。GDP在中間路徑下能夠達到371萬億美元，最低和最高路徑分別為210萬億和611萬億美元，平均每十年增長約17%～34%?？沙掷m(xù)的SSP1和以經(jīng)濟發(fā)展為導向的SSP5路徑下城市化和經(jīng)濟發(fā)展迅速;維持當前趨勢的SSP2城市化和經(jīng)濟發(fā)展處于中等水平;不均衡發(fā)展的SSP4路徑下經(jīng)濟發(fā)展較慢，但城市化發(fā)展迅速;區(qū)域競爭的SSP3路徑下經(jīng)濟和城市化發(fā)展均較為緩慢。

（3）未來“一帶一路”沿線國家間城市化和經(jīng)濟水平差距將縮小。SSP1、SSP4、SSP5路徑下，低、中度城市化國家城市進程迅速，到21世紀末期多數(shù)國家城市化較其2016年水平增加20%以上，沿線所有國家都能夠達到當前極高城市化國家水平，各國城市人口占比在77.7%～100%之間;SSP3路徑下各類型國家城市人口比重有一定增加，但差異依舊顯著，僅略低于當前，各國城市化率在24.6%～100%。SSP1、SSP2和SSP5路徑下，低城市化國家經(jīng)濟發(fā)展迅速，其他三種類型國家經(jīng)濟保持穩(wěn)定增長;在SSP3和SSP4路徑下，雖然沿線各國整體發(fā)展緩慢，但低城市化國家依然保持著較高的發(fā)展速度，GDP最高和最低國家間的比值僅為2016年的一半。

（4）低、中度城市化水平的國家，當前社會經(jīng)濟水平較低，具有較大的發(fā)展?jié)摿Γ磥沓鞘谢徒?jīng)濟能夠獲得較大幅度的增長，但不同社會經(jīng)濟路徑的選取對城市化和經(jīng)濟發(fā)展影響重大，不同路徑間發(fā)展水平差異較大;高和極高城市化水平的國家，經(jīng)濟和城市化發(fā)展較為平穩(wěn)，不同路徑的選取對未來經(jīng)濟的增長有一定影響，但已不再是城市化進程的最主要推動因素，21世紀末期經(jīng)濟高度發(fā)展時城市化水平基本保持不變。

本文采用5種標準SSPs路徑作為預測“一帶一路”沿線國家未來社會經(jīng)濟發(fā)展的主要依據(jù)，分析了未來“一帶一路”沿線國家城市化和經(jīng)濟發(fā)展的演變規(guī)律。結(jié)果表明不同的發(fā)展道路下，“一帶一路”沿線國家未來城市化和經(jīng)濟發(fā)展將呈現(xiàn)顯著差異，并在城市化發(fā)展到較高水平時，經(jīng)濟增長對城市化進程的作用逐漸降低。城市化與經(jīng)濟的演變是一個復雜的社會過程。文章期望通過不同發(fā)展道路的設定，給出未來“一帶一路”沿線社會經(jīng)濟發(fā)展的多種可能，但對于突發(fā)性事件如災害、戰(zhàn)爭、地緣政治、資源能源等對未來的影響尚無法準確預測。同時，在城市化研究中，除了考慮城鄉(xiāng)人口外，土地利用、三產(chǎn)比重等也是衡量城市發(fā)展的重要標準。未來有必要深入開展“一帶一路”沿線人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城鄉(xiāng)用地的預測和對比研究，進一步探討“一帶一路”沿線城市化演變和發(fā)展規(guī)律。