德國研究人員最新開發(fā)出一種可用于診斷黑色素瘤的人工智能算法。

為驗證該算法，他們讓來自德國12所大學醫(yī)院的157名皮膚科醫(yī)生與人工智能展開一場診斷大比拼，內容是分析100張皮膚圖片，判斷圖片所示是正常胎記還是一種皮膚癌——黑色素瘤。100張圖片中有20張為確診病人的黑色素瘤，另80張為良性的胎記。結果顯示，157名醫(yī)生中只有7人的判斷比人工智能更準確，14人和人工智能準確度相當，136人沒有人工智能準確。

研究人員約亨·斯文·烏蒂卡爾說，人工智能應用將在皮膚病診斷中變得越來越重要，而這一算法可對皮膚癌的臨床診斷起到有益補充。

不過研究人員表示，不建議僅通過人工智能算法診斷皮膚病變，人工智能雖然在圖像分析方面有一定優(yōu)勢，但實際臨床診斷非常復雜，需要醫(yī)學專家結合多方信息綜合判斷。