據(jù)塔斯社報道，俄羅斯機器學習實驗室公司已開始研發(fā)以神經(jīng)網(wǎng)絡算法為基礎研發(fā)垃圾分類系統(tǒng)。據(jù)悉，該分類系統(tǒng)的工作速度將比人工快數(shù)倍。

“我們正在研發(fā)一款軟硬件綜合設備，其中包括一個以神經(jīng)網(wǎng)絡算法為基礎的計算機，用于識別不同種類的固體廢料。此外還包括一個操作器，對被識別的垃圾進行分類整理。該操作器每秒可分揀1件廢棄物，是最快人工速度的6至7倍?！睓C器學習實驗室公司總經(jīng)理西納尼談到。

該公司已研發(fā)出了分類廢棄物的主要算法程序，目前正在尋找廢品加工廠進行合作，并將根據(jù)實際生產(chǎn)條件對研發(fā)出的程序做相應改進。據(jù)悉，垃圾分類機試驗樣品將在2020年3月前下線。