□李中東 尉遲曉娟

[內(nèi)容提要]在新舊動能轉(zhuǎn)換工作的部署中，山東作為農(nóng)業(yè)大省明確提出建設(shè)“現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)”。了解山東省全要素生產(chǎn)率的動向以使高要素生產(chǎn)效率成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新動能，研究如何提高山東農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和全要素生產(chǎn)率是十分必要的。本文運用超效率DEA和Malmquist指數(shù)的方法，對2011—2016年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率現(xiàn)狀和發(fā)展?fàn)顟B(tài)進行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前只有少數(shù)地級市生產(chǎn)效率有效，但是在時間對比和空間對比中發(fā)現(xiàn)17個地市的全要素生產(chǎn)率都在穩(wěn)步上升，說明山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有較強的可持續(xù)性和潛力。最后針對山東省農(nóng)業(yè)的多功能性和生產(chǎn)效率的時空差異對各地市全要素生產(chǎn)率評價分析并對當(dāng)前階段各地市農(nóng)業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換提出相關(guān)政策建議。

一、引言

在世界新一輪技術(shù)革命和中國經(jīng)濟新常態(tài)相交匯的背景下，中國急需順應(yīng)時代的變革發(fā)展“新經(jīng)濟”。發(fā)展“新經(jīng)濟”必然要求實現(xiàn)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，其中推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是關(guān)鍵。目前深切推動中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點是建設(shè)“現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)”，建設(shè)“現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)”的核心是通過技術(shù)改進和結(jié)構(gòu)調(diào)整以提高我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)供給的質(zhì)量和效率以提升全要素生產(chǎn)率。20世紀(jì)70年代美國所經(jīng)歷的“高增長，低通脹，低失業(yè)”的“新經(jīng)濟”時期的主要特點是抓住了信息革命的發(fā)展機遇從而實現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率的加速增長。在與過去的美國類似國際和國內(nèi)背景下，當(dāng)前中國應(yīng)借鑒美國的歷史經(jīng)驗，抓住新一輪產(chǎn)業(yè)革命為提升全要素生產(chǎn)率創(chuàng)造的新空間，促進經(jīng)濟發(fā)展向依靠全要素生產(chǎn)率增長改變[1]。山東省作為中國一個典型縮影在2018年1月首先設(shè)立了以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線的國家新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗區(qū)，國內(nèi)相關(guān)學(xué)者對加快當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展新趨勢各抒己見并為山東省新舊動能轉(zhuǎn)換建言獻策，其中不可否認(rèn)的是調(diào)整資源配置結(jié)構(gòu)、提升全要素生產(chǎn)率是實現(xiàn)經(jīng)濟增長的根本方法[2]。通過查閱相關(guān)數(shù)據(jù)，山東省在2011到2016年間的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值一直居于全國31個省(自治區(qū)、直轄市)第一位，是我國典型的農(nóng)業(yè)大省并在全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有舉足輕重的作用。但是據(jù)2017年數(shù)據(jù)統(tǒng)計，山東省常住人口超過1億人，而耕地總面積約為7085萬hm2，由此可知，人均產(chǎn)值和人多地少矛盾突出，有效供給不足。同時面臨著可持續(xù)發(fā)展中資源環(huán)境約束力大等問題。為此如何提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率以促進山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是當(dāng)前山東省改造農(nóng)業(yè)舊動能的基本出發(fā)點?；诖?，本文為了對山東省各地級市農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進一步區(qū)分排序剖析，以充分了解當(dāng)前山東省農(nóng)業(yè)資源配置結(jié)構(gòu)，因此選用超效率DEA對當(dāng)前山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響出發(fā)以彌補普通DEA方法的分析缺陷，再通過Malmquist指數(shù)從時間和空間視角對17個地級市的全要素生產(chǎn)率對比分析，最后為從山東省農(nóng)業(yè)功能分區(qū)視角對當(dāng)前山東省17個地級市進行劃分歸類來分析生產(chǎn)效率差異產(chǎn)生的地理區(qū)域原因以客觀提出相關(guān)建議。

探索農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的動力和影響機制一直是理論界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。其中衡量經(jīng)濟增長效率的一個常用指標(biāo)是全要素生產(chǎn)率。對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方法由最初的增長核算法發(fā)展到指數(shù)法再到當(dāng)前應(yīng)用較多的生產(chǎn)前沿面方法，使用生產(chǎn)前沿面方法的關(guān)鍵在于生產(chǎn)前沿函數(shù)的確定。目前經(jīng)濟學(xué)中主要采用以隨機前沿分析(SFA)為代表的參數(shù)法和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表的非參數(shù)法對生產(chǎn)前沿面進行估量。相對SFA為代表的參數(shù)法，DEA利用線性規(guī)劃方法進行運算，避免了誤設(shè)函數(shù)形式和非效率項等計量問題引起的估計限制。用DEA方法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究的相關(guān)文獻主要涉及國家省際分析和省內(nèi)地級市分析兩個層面。一是從國家宏觀層面分析，主要文獻有：林毅夫[3]通過測算我國1979-1988年間農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率發(fā)現(xiàn)其中大約48%的產(chǎn)出增長來源于全要素生產(chǎn)率的增長；陳衛(wèi)平[4]和方福前等[5]分別基于1990-2003和1991-2008年的數(shù)據(jù)研究了中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率增長主要來源于技術(shù)進步，今后我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展要注意強化對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)的推行，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；王玨等[6]對我國1992-2007年間的空間省際面板數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測算并強調(diào)地理環(huán)境對我國全要素生產(chǎn)率的影響很大；王兵等[7]對我國1995-2008年間的農(nóng)業(yè)效率進行測算并提出提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的教育水平對提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有推動作用；曾福生[8]為對各省級單位進行進一步評定和排序，基于2008年和2009年數(shù)據(jù)用超效率DEA模型的實證分析了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。二是關(guān)于省內(nèi)區(qū)域差異的研究：何新安等[9]用1993-2005的數(shù)據(jù)將廣東省分為珠江三角洲、東西兩翼和山區(qū)三部分對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率做了研究；李立清等[10]測算了湖南省1985-2008年各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率并覺察到湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化趨勢表現(xiàn)出明顯的東、中、西部梯度效應(yīng)；劉戰(zhàn)偉等[11]對河南省2000-2008年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算并發(fā)現(xiàn)對于河南省增進農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)快速發(fā)展的重點在于縮小城鄉(xiāng)差距；王亞坤[12]用超效率DEA和Malmquist指數(shù)法基于2009年以前14年間的數(shù)據(jù)分析了河北的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并結(jié)合生產(chǎn)要素現(xiàn)狀對河北省內(nèi)各地級市提出相關(guān)建議；王興華[13]也運用超效率DEA計算了山西省11個地級市從2009年至2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)合各地級市的地理特征做了分析并提出相關(guān)建議。在山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究也多采用DEA-Malmquist方法，楚增可[14]和焦源[15]分別用普通DEA方法和三階DEA方法對比分析了2014年和2011年山東省17個地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異并對生產(chǎn)低效率城市做出相關(guān)建議； 宋廷山[16]采用普通DEA方法對“十一五”期間山東省各市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行了研究，為“十二五”規(guī)劃實施提供了政策借鑒；崔春曉[17]，劉新生[18]和嚴(yán)智勇[19]分別用普通DEA和Malmquist指數(shù)方法對1999-2010年、2000-2008年和2004-2011年山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測算并從地級市角度和山東省整體角度對如何提升生產(chǎn)效率提出相關(guān)建議。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，眾多學(xué)者雖然在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時采用不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、不同的時間和區(qū)域范圍，但是采用DEA和全要素生產(chǎn)率方法來研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題得到廣泛認(rèn)可；并且發(fā)現(xiàn)文獻由原來采用傳統(tǒng)DEA方法逐漸采用在研究中更具有優(yōu)勢的超效率DEA，因為這種方法的顯著優(yōu)勢在于不僅可以有力區(qū)分生產(chǎn)要素的效率差異而且可以考查農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的動態(tài)變化，分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化原因。但是已有的關(guān)于山東省生產(chǎn)效率的研究成果大多采用普通的DEA模型而無法對有效率的決策單元進行排序和有效對比；當(dāng)前山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究的相關(guān)數(shù)據(jù)由于集中在“十二五”規(guī)劃開始之前，在當(dāng)前山東省新舊動能轉(zhuǎn)換新的時代背景下缺乏借鑒意義；在對山東省內(nèi)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析的相關(guān)評價建議中，對各地級市的建議缺乏類比性和具體性?；诖?，本文嘗試將超效率DEA和Malmquist指數(shù)方法實現(xiàn)對山東省各地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行評價和排序以對“十二五”規(guī)劃期間以及“十三五規(guī)劃”初期山東省17個地級市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體發(fā)展?fàn)顩r進行分析評價并在當(dāng)前山東省新舊動能轉(zhuǎn)換新的時代背景下針對各地級市區(qū)域地理狀況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素實際狀況的差異提出相關(guān)具體的政策建議。

二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

(一)模型選擇

1.超效率DEA。因為傳統(tǒng)DEA方法雖然具有可以評價多個投入產(chǎn)出指標(biāo)的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性，對樣本和數(shù)據(jù)處理要求低等優(yōu)越性，但得出的結(jié)論往往出現(xiàn)多個有效的決策單元而無法對決策單元之間的效率進行評價和排序，Andersen & Petersen(1993)在傳統(tǒng)DEA基礎(chǔ)上提出了CCR下的超效率DEA模型(super efficiency DEA)，CCR模型的基本思想是：在評估決策單元時，被評估的決策單元需要從決策單元的集合中排除。從而在決策單元效率評價的結(jié)果中，對于DEA有效的決策單元，其效率值和CCR模型計算出來的效率值相同，但是對于DEA有效的決策單元而言，計算出來的效率值將大于由CCR模型計算出來的效率值，這樣就可以使有效的決策單元可以進行比較排序。超效率模型可表示為以下形式：

(1)

式(1)中，θ為規(guī)劃目標(biāo)值，λj(j=1，2，…，n)為規(guī)劃決策變量，S-和S+為松弛變量向量。

2.Malmquist指數(shù)分析。瑞典經(jīng)濟學(xué)家Malmquist(1953)提出Malmquist指數(shù)，一開始用來通過分析兩組不同時期的消費變化，后來在經(jīng)過Caves(1982)等人的改進來測度生產(chǎn)力的發(fā)展。Fare(1994)等人在對DEA進行改進，用來考察從t期到t+1期生產(chǎn)率動態(tài)變化的Malmquist(TFP)指數(shù)，即實現(xiàn)分析全要素生產(chǎn)效率的動態(tài)變化效果。Malmquist指數(shù)成為非參數(shù)DEA方法中廣泛應(yīng)用的測算效率的方法，因為其可以對面板數(shù)據(jù)進行多投入，多產(chǎn)出分析，克服了之前比較片面的研究方法。其公式如下：

(2)

式(2)中：Dt(xt，yt)和Dt(xt+1，yt+1)分別是以t期的數(shù)據(jù)為參照集，t期和t+1期的決策單元的距離函數(shù)，Dt+1(xt，yt)和Dt+1(xt+1，yt+1)是以t+1期的數(shù)據(jù)為參照集，t期和t+1期的決策單元的距離函數(shù)。

當(dāng)規(guī)模報酬不變時，Malmquist指數(shù)(TFP)由相對技術(shù)效率的變化(Effch)和技術(shù)進步的變化(Tech)兩者構(gòu)成。其中對期和期技術(shù)條件下的2個Malmquist值取幾何平均值就是效率的變化值。具體公式如下：

=Effch×Tech

(3)

綜合技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)是相對效率變化指數(shù)，用于說明決策單元的組織管理水平t期和t+1期之間是如何變動的，稱為“追趕效應(yīng)”。綜合技術(shù)效率變化指數(shù)又可以用純技術(shù)效率指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率指數(shù)(Sech)來表示，在數(shù)學(xué)表達式上，二者的乘積即技術(shù)效率變化指數(shù)，其中：純技術(shù)效率指數(shù)(Pech)用于衡量技術(shù)效率有多少是由純技術(shù)效率水平變化造成的，規(guī)模效率指數(shù)(Sech)用于衡量決策單元的生產(chǎn)規(guī)模是否達到了最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。技術(shù)進步指數(shù)(Tech)反應(yīng)了決策單元的生產(chǎn)技術(shù)能力在t期和t+1期之間的變化程度，即表明了當(dāng)前技術(shù)的進步和創(chuàng)新程度并反映了技術(shù)效率前沿面在此時期的變化，稱為“前沿面移動效應(yīng)”。由此可得，Malmquist指數(shù)(TFP)可表示為純技術(shù)效率指數(shù)，規(guī)模效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)的乘積，即：

TFP=Pech×Sech×Tech

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)1為指標(biāo)判斷值。即是1時表示在t到t+1期全要素生產(chǎn)率沒有發(fā)生變動，大于(或小于)1則表示全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出上升(或下降)趨勢。同時，當(dāng) Tech和Effch大于1時，說明它們促進了全要素生產(chǎn)率的增長，反之則會引起全要素生產(chǎn)率的下降。Pech大于(或小于)1表示純技術(shù)效率進步(或退化)；Sech大于(或小于)1表示規(guī)模效率改善(或變差)。

(2)數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)選取

本文研究使用的是山東省17個地級行政市的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自《山東統(tǒng)計年鑒》和中國城市數(shù)據(jù)庫。從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的角度分析，投入指標(biāo)主要包括土地，資本，勞動，技術(shù)，產(chǎn)出主要包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及糧食產(chǎn)量等。

1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)的選擇：在對現(xiàn)有文獻研究的基礎(chǔ)上，本文選取廣義的農(nóng)業(yè)口徑農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，使與投入產(chǎn)出口徑一致。

2.農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)的選?。和度胱兞窟x取土地、勞動、化肥、農(nóng)村用電量和機械動力5個指標(biāo)。指標(biāo)：①土地投入，以農(nóng)作物播種總面積計算，由于山東省內(nèi)存在比較普遍的棄耕休耕現(xiàn)象，用當(dāng)前農(nóng)作物播種面積能有效地反映土地的實際利用率；②勞動投入，以年底從事全市農(nóng)林牧漁業(yè)的人數(shù)計算；③化肥投入，以實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥施用量(折純量)計算，折純量是由實際施用的各類化肥總量按其含氮、磷、鉀的比例折算成凈含量得到的；④電力投入，指在扣除農(nóng)村國有交通、工業(yè)等單位用電量后的農(nóng)村地區(qū)生活和生產(chǎn)全年的用電總量。⑤機械動力投入，以主要農(nóng)機擁有量計算，包括各種用于農(nóng)林牧漁業(yè)的機械動力總和。

三、山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析

(一)超效率DEA分析

基于超效率DEA方法，運用MaxDEA7.6軟件對山東省17個地級市2011-2016年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，得到其各年度綜合效率值及按均值排名情況，具體見表1。

表1 2011-2016山東各地級市的綜合效率

通過計算得知山東省17個地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)超效率DEA值發(fā)現(xiàn)，各地生產(chǎn)要素綜合效率表現(xiàn)并不均衡，而且差距很大。從2011年到2016年，各地市的綜合效率呈現(xiàn)上升趨勢，但是從均值都小于1，說明全省生產(chǎn)要素有效性并不高。從表1中可以看出2016年是一個重要的轉(zhuǎn)折點，各生產(chǎn)效率顯著上升。一個重要原因是2016年印發(fā)的“十三五”規(guī)劃加強了對農(nóng)業(yè)的重視，突出了實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的重要性。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)超效率平均值大于1的只有德州，威海，濱州，濟寧，煙臺，東營，萊蕪，濟南，有效水平并不突出。且德州在2012年生產(chǎn)有效，在2013年往后由于農(nóng)機擁有量和農(nóng)業(yè)用電量投入過量而總產(chǎn)出不足導(dǎo)致生產(chǎn)失效。在其他16地市中，生產(chǎn)要素效率一直呈現(xiàn)上升趨勢。在2015年威海首先由無效變?yōu)橛行?，并成為最有效的地市。濱州，濟寧，煙臺，東營，萊蕪，濟南6個城市在2016年生產(chǎn)要素效率達到有效。通過實證分析發(fā)現(xiàn)這7個地市的綜合效率的提升是由純技術(shù)效率引起而且規(guī)模效率處于遞減時期，說明技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起到關(guān)鍵作用，同時我們可以適當(dāng)降低生產(chǎn)規(guī)模以提升生產(chǎn)效率。

(二)全要素生產(chǎn)率年度變動趨勢分析

表2采用Malmquist指數(shù)測算了全要素生產(chǎn)率及其分解的年度變化，年均增長率是12.5%，由表2可知這主要是由于技術(shù)進步指數(shù)的上升，因為綜合技術(shù)效率指數(shù)基本不變，僅上升1.8%百分點。其中綜合技術(shù)效率在純技術(shù)效率和規(guī)模效率綜合作用引起的，純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的變化不定甚至出現(xiàn)反向變動。由此可見，主要是是技術(shù)進步推動了當(dāng)前山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，綜合技術(shù)效率沒有較大改善改善并且也沒有為山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長產(chǎn)生顯著的效應(yīng)，因此綜合技術(shù)效率的構(gòu)成來分析，純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的表現(xiàn)并不理想，表明在山東的農(nóng)業(yè)發(fā)展中生產(chǎn)技術(shù)和組織管理水平還沒有達到理想的效果。因此，應(yīng)在今后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中提升農(nóng)業(yè)的組織和經(jīng)營管理水平以促進山東農(nóng)業(yè)的有效發(fā)展，在提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入促進科技成果產(chǎn)生的同時，還要特別關(guān)注科研成果在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的推廣及普及程度，即有效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的程度。

表2 山東省2011-2016年Malmquist指數(shù)及分解

從全要素生產(chǎn)率縱向變化考察來看，在這6年內(nèi)全要素生產(chǎn)率都是上升的趨勢，2013年和2016年增長較快，其他三年增長較慢，從原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)2013年全要素生產(chǎn)率增長率高達2.0%與從事農(nóng)林牧漁業(yè)的人數(shù)急速減少有關(guān)，凸顯了我國城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要性。2016年，山東農(nóng)業(yè)全要素增長率達到了3.0%，表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢，這主要是因為該段時間內(nèi)山東政府在國家“十三五規(guī)劃”下相繼出臺并實施了一系列有利于促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的政策和措施，如推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營與提升設(shè)施裝備條件等等。政府的農(nóng)業(yè)政策充分調(diào)動了農(nóng)民積極性，加速了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化進展和結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和一體化進展。通過以上的分析說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動極易受到政府宏觀調(diào)控和相關(guān)農(nóng)業(yè)政策的影響。這也說明了山東省在新舊動能轉(zhuǎn)換中提出的建設(shè)“現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)”對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提出的高要求將進一步促進山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升從而實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的高效率生產(chǎn)。

圖1展示了山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成要素的變化情況。從圖1中可以看出，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)曲線和技術(shù)進步指數(shù)曲線變動幅度較大并且波動情況基本上是一致的，表明技術(shù)水平的變化是影響全要素生產(chǎn)率的主要原因。綜合技術(shù)效率曲線的變化趨勢相對比較平緩，對全要素生產(chǎn)率的影響較小，因此在注重加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的同時注意消除制度和管理對農(nóng)業(yè)發(fā)展的束縛。

圖1山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成變化示意圖

(三)全要素生產(chǎn)率空間對比分析

從理論上講，全要素生產(chǎn)率的提高表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較高而且農(nóng)業(yè)可持續(xù)性強。表3展示了山東省2011-2016年17個地級市平均Malmquist指數(shù)及分解，從表3中可看到這6年內(nèi)山東省17個地市的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步都實現(xiàn)了正向增長，說明17個地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力在逐步提高。但是青島，棗莊，濟寧，泰安，日照，萊蕪，德州，聊城的綜合技術(shù)效率是降低的，其中，青島，棗莊，泰安，日照，萊蕪和德州的綜合技術(shù)效率下降是由純技術(shù)效率下降引起的，濟寧處于規(guī)模效率遞減階段，聊城正是由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同原因引起綜合技術(shù)效率下降明顯。

表3 山東省2011-2016年17市平均Malmquist指數(shù)及分解

同時地區(qū)間差異較大，濱州，煙臺和菏澤市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長率較高，年均增長率分別達到了17%，15%和13%。而排名較低的聊城，濟寧市年均全要素生產(chǎn)率幾乎沒有變化，技術(shù)進步增長率卻高達21%和11%，根據(jù)公式可知，這主要是綜合技術(shù)效率水平下降引起的。說明這兩地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入極其不合理，造成了投入冗余和產(chǎn)出不足，根據(jù)實際情況，可適當(dāng)減少生產(chǎn)規(guī)模以提升效率。德州市的技術(shù)進步效率增長不明顯而且綜合技術(shù)效率是下降的，說明德州市不僅要注重提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，也要主要對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和管理水平的提升。

四、結(jié)論及建議

(一)主要結(jié)論

通過超效率DEA和Malmquist指數(shù)結(jié)合對山東省17個地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時間和空間對比研究表明，當(dāng)前山東省各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展水平很不平衡并且影響因素各不相同，只有少數(shù)地級市的生產(chǎn)效率處于有效狀態(tài)，部分地市還存在較大的農(nóng)業(yè)投入冗余。各地市全要素生產(chǎn)率波動是共性，從時間走勢上看，生產(chǎn)要素使用效率和全要素生產(chǎn)率總體不斷上升，在2016年全省基本達到生產(chǎn)效率有效；在各地級市對比中發(fā)現(xiàn)全省的全要素生產(chǎn)率的變化受綜合技術(shù)效率和技術(shù)進步共同作用的影響，雖然綜合技術(shù)效率波動平緩對其影響較弱但在技術(shù)進步水平不斷提升的作用下不斷變好。17個地市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)差距不明顯，但是部分地市有較大的生產(chǎn)效率提升空間。由于各地級市所處位置的區(qū)域地理特征不同，影響生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率變化的因素也是不同的，因此根據(jù)農(nóng)業(yè)功能區(qū)對各地級市歸類以深入了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是十分有必要的?？傊瑢θ绾翁嵘厣a(chǎn)率要因地制宜、因勢利導(dǎo)地制定政策建議。

(二)對策建議

1.位于山東西部地區(qū)的菏澤市、聊城市和德州市是山東省的主要的大宗農(nóng)產(chǎn)品供給市，但是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱導(dǎo)致生產(chǎn)效率極低，因此要配制農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)群體，推動產(chǎn)業(yè)鏈，供應(yīng)鏈和價值鏈“三鏈互通”來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值。

2.位于魯中南地區(qū)的棗莊等市生態(tài)調(diào)節(jié)功能較弱，水土流失嚴(yán)重。在新舊動能轉(zhuǎn)換新的背景下要高水平建設(shè)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗示范區(qū)，深培育終端型、體驗型、循環(huán)型的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。

3.沿海地區(qū)的威海市、煙臺市和青島市具有良好的區(qū)位優(yōu)勢和環(huán)境優(yōu)勢，因此可以提升區(qū)域自然與人文資源的利用效率，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中建設(shè)融古文明、都市文明和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)文明于一體的觀光旅游農(nóng)業(yè)，開拓旅游消費市場。

4.位于膠濟山前平原地區(qū)的濰坊等市具有廣袤的土地，依托特色的農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢和地理區(qū)位優(yōu)勢，在新舊動能轉(zhuǎn)換背景下實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、規(guī)范化管理、品牌化營銷以提升綜合技術(shù)效率，深入挖掘綜合技術(shù)效率的影響力從而進一步提升全要素生產(chǎn)率。

5.濱州市和東營市位居黃河入?？?，具有特殊的區(qū)位條件，在農(nóng)業(yè)開發(fā)中要注意生態(tài)保護和耕地保護，適當(dāng)開展耕地輪作休耕試點，提高區(qū)域生態(tài)防護功能。