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基于實(shí)證分析的鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)研究分析

2019-06-20 14:07何夢(mèng)蝶陳誠(chéng)
今日財(cái)富 2019年13期
關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值總額進(jìn)出口

何夢(mèng)蝶 陳誠(chéng)

本文以河南省鄭州市為例,從鄭州市國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提取 1997-2017 年相關(guān)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù),以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 作為被解釋變量,6 個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為解釋變量,利用 Eviews 軟件對(duì)規(guī)范過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸,旨在對(duì)鄭州市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行實(shí)證分析。得出結(jié)論:普通本科,專業(yè)學(xué)校在線學(xué)生人數(shù)、規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值、地方公共財(cái)政預(yù)算支出滯后一年 GDP 成呈正相關(guān)關(guān)系,貨物進(jìn)出口總額滯后兩年與 GDP 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。適當(dāng)?shù)馁Y金投放對(duì)鄭州市的經(jīng)濟(jì)有積極的影響,本文的結(jié)論對(duì)鄭州市未來(lái)的財(cái)政政策制定具有一定的指導(dǎo)意義。

一、引言

鄭州,總面積 7446 平方公里,總?cè)丝?1012 萬(wàn)人,全年完成生產(chǎn)總值 10143.3 億元。專家認(rèn)為,常住人口突破千萬(wàn)人、GDP 突破萬(wàn)億元,標(biāo)志著鄭州的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展又進(jìn)入一個(gè)新階段,對(duì)中原城市群發(fā)展的帶動(dòng)影響力更強(qiáng)。

2018 年 11 月 18 日,中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》明確指出,以鄭州為中心引領(lǐng)中原城市群發(fā)展。由此可見鄭州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了國(guó)家的高度重視。因此,研究鄭州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素非常重要。

本文將基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并利用 Eviews 軟件,處理影響鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的數(shù)據(jù), 進(jìn)行 OLS 估計(jì)與實(shí)證分析,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論,多重共線性、自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)保證模型的有效性,進(jìn)而分析鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度和數(shù)量規(guī)律,對(duì)鄭州市的經(jīng)濟(jì)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

二、理論模型的設(shè)定

(一)模型變量的選擇

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是指經(jīng)濟(jì)社會(huì)(即一國(guó)或一地區(qū))在一定時(shí)期內(nèi)運(yùn)用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品(物品和勞務(wù))的市場(chǎng)價(jià)值。國(guó)際上核算 GDP 通用的方法是支出法,即是

GDP=C+I+G+(X-M)

其中 C 表示消費(fèi)支出,I 表示投資指增加或更換資本資產(chǎn)的支出,G 表示政府對(duì)物品和勞務(wù)的購(gòu)買,X 表示出口,M 表示進(jìn)口。

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(被解釋變量 Y/億元):GDP 是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo),也是衡量一個(gè)地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo),本文分析其他 6 個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系,來(lái)驗(yàn)證其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方向和數(shù)量規(guī)律。

固定資產(chǎn)投資(解釋變量X1/億元):固定資產(chǎn)投資是社會(huì)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段之一。隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,通過(guò)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的活動(dòng),國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷采用先進(jìn)技術(shù)裝備,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,固定資產(chǎn)投資量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相輔相成,增加固定資產(chǎn)投資量,會(huì)帶動(dòng)GDP 的投入增加,根據(jù)經(jīng)濟(jì)原理知,GDP 未來(lái)會(huì)有增加的趨勢(shì),總而言之,固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力。

貨物進(jìn)出口總額(解釋變量X2/億元):進(jìn)出口總額又稱進(jìn)出口貿(mào)易額或進(jìn)出口總值,是以貨幣表示的一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)全部實(shí)際進(jìn)出口商品的總金額,也就是同一時(shí)期的進(jìn)口總額與出口總額之和。它反映一國(guó)對(duì)外貿(mào)易的總體規(guī)模和發(fā)展水平,是研究一國(guó)對(duì)外貿(mào)易往來(lái)和國(guó)際收支平衡狀況的重要依據(jù)。進(jìn)出口總額統(tǒng)計(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的一個(gè)重要組成部分,是開展經(jīng)濟(jì)分析和決策、進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要依據(jù)。

地方公共財(cái)政預(yù)算支出(解釋變量X3 /億元):改革開放以來(lái),我國(guó)的財(cái)政預(yù)算支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系,財(cái)政投資具有生產(chǎn)性,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),而財(cái)政消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān),因此分析財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有經(jīng)濟(jì)意義。也有專業(yè)學(xué)者進(jìn)行了實(shí)證分析, 文靜利用多元線性回歸模型分析了外資情況、國(guó)家財(cái)政支出對(duì) GDP 的影響,得出地方公共財(cái)政預(yù)算支出與 GDP 必然存在內(nèi)在關(guān)系的結(jié)論,具體信息是本文要總結(jié)補(bǔ)充的內(nèi)容。

總?cè)丝跀?shù)(解釋變量X4 /萬(wàn)人):關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口增長(zhǎng)的關(guān)系的問(wèn)題,許多專業(yè)學(xué)者做了大量的研究,陳理洪應(yīng)用非參估計(jì)給出了中國(guó)人口總量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 Copula 函數(shù)及 Kendall的合理估計(jì)。趙進(jìn)文利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中無(wú)約束混合有限多項(xiàng)式分布滯后模型,構(gòu)建了能反映總?cè)丝跀?shù)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間關(guān)系的綜合模型?;谇拜叺难芯拷Y(jié)論,總?cè)丝跀?shù)的增長(zhǎng)是對(duì) GDP 總量有一定影響的,所以被列入研究范圍內(nèi)。

教育水平:普通本、??茖W(xué)生在校學(xué)生數(shù)(解釋變量X5 /人):二十一世紀(jì)是以高新技術(shù)為核心的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,是以人力資本為財(cái)富的融資融智時(shí)代。人力資本培養(yǎng)主要是通過(guò)教育進(jìn)行的,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家西奧多·舒爾茨用“余數(shù)分析法”計(jì)算出 1929 -1957 年美國(guó)教育對(duì)于對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)份額為 33%,劉喜懷借助中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等知識(shí)研究了我國(guó)各省市的專業(yè)技術(shù)人員與人均 GDP 之間關(guān)系,并得出之間存在關(guān)系的結(jié)論,由此知教育投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是很重要的。

規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值(解釋變量X6 /億元):隨著經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)工業(yè)已經(jīng)滲透到各行各業(yè),高新技術(shù)改變了傳統(tǒng)的技術(shù)方式,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展,是我國(guó)目前主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐點(diǎn),所以經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)必定離不開高新技術(shù)下規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值。

(二)理論模型的設(shè)定

1.ADF 檢驗(yàn)

對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行 ADF 檢驗(yàn)可知:六個(gè)解釋變量都是非平穩(wěn)的,利用差分的方法對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性處理,進(jìn)一步對(duì)模型的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),確定這些變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

2.建立理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型如下:

其中隨機(jī)干擾項(xiàng)μ滿足高斯 - 馬爾科夫假設(shè)。

三、模型的構(gòu)建與分析

(一)數(shù)據(jù)處理

本文在鄭州市國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒表 2018》中選取被解釋變量和解釋變量1997-2017 年的相關(guān)數(shù)據(jù),利用 Eviews 軟件對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(二)估計(jì)方程及檢驗(yàn)

1.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型如下:

其中隨機(jī)干擾項(xiàng)μ滿足高斯 - 馬爾科夫假設(shè)

采用最小二乘法對(duì)參數(shù)估計(jì),得出回歸模型的表達(dá)式為:

2.方程檢驗(yàn)

(1)經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)

根據(jù)所估計(jì)的參數(shù)ββ1β6是正值,說(shuō)明當(dāng)期的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響是正向的,這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符合;β2β3β4β5是負(fù)值,說(shuō)明當(dāng)期的增加對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響是負(fù)向的,β21β31β41β51是正值,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)滯后一期的影響對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變化是正向的;β11β61是負(fù)值,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)滯后一期的影響與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成負(fù)向的;β12β22是正值,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)滯后兩期的影響與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成正向的;β32β52是負(fù)值,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)滯后兩期的影響與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成正向的,這些反映的是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、貨物進(jìn)出口總額、地方公共財(cái)政預(yù)算支出、總?cè)丝?、普通本科、專業(yè)學(xué)校在校學(xué)生、規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,這與預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)意義不太相符。

(2)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

a) ?擬合優(yōu)度檢驗(yàn):R2 = 0.999998 修正的可決系數(shù) 2 ?= 0.999980,這說(shuō)明模型對(duì)樣本擬合的佷好。

b)F 檢驗(yàn): F = 56030.94 遠(yuǎn)大于臨界值,則回歸是顯著的。

c)P 值檢驗(yàn):通過(guò) p 值為 0.1,則β3β5β32都大于 0.1,則對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量影響是不顯著的,其他值都大于 0.1,則對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是顯著的。

(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

1.多重共線性檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)檢驗(yàn),各個(gè)解釋變量的相關(guān)系數(shù)都很高,存在著嚴(yán)重的多重共線性,利用逐步回歸的方法,確定更合適的多元回歸模型。

得出該線性回歸模型:

2.異方差檢驗(yàn)

本文采用 white 檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)其是否存在異方差,該模型是不存在異方差的。

3.自相關(guān)檢驗(yàn)

本文采用 Breusch- Godfrey 檢驗(yàn)法,對(duì)該模型進(jìn)行高階自相關(guān)的檢驗(yàn),表明不存在自相關(guān)。四、結(jié)論與建議

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

從模型看出:固定資產(chǎn)投資總額和其他解釋變量有嚴(yán)重的多重共線性,而鄭州總?cè)丝跀?shù)近幾年變化不大,對(duì)經(jīng)濟(jì)影響不顯著,所以舍棄這些變量。從最終的模型我們可以看出,貨物進(jìn)出口總額、地方公共財(cái)政預(yù)算支出額、普通本科和專業(yè)學(xué)校在線學(xué)生、規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有一定的影響的。1. 普通本科,專業(yè)學(xué)校在線學(xué)生人數(shù)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈正向相關(guān)關(guān)系,普通本科、專業(yè)學(xué)校在線學(xué)生人數(shù)每增加一人,GDP 平均增加0.111399億元,說(shuō)明現(xiàn)在人力資本對(duì) GDP 的貢獻(xiàn)挺大的,國(guó)家更加注重教育方案是正確的;2. 規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明國(guó)家的富強(qiáng)離不開高新技術(shù)企業(yè),離不開各種產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,國(guó)家應(yīng)該更加注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展;3 地方公共財(cái)政預(yù)算支出滯后一年與 GDP 成呈正相關(guān),說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的狀態(tài)下,地方公共財(cái)政預(yù)算支出適當(dāng)增加,可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);4. 貨物進(jìn)出口總額滯后兩年與 GDP 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明雖然近幾年中國(guó)國(guó)際貿(mào)易是順差,而從以前數(shù)據(jù)長(zhǎng)期均衡來(lái)是逆差,但也說(shuō)明我們國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力一直在增強(qiáng)。

(二)建議

1.調(diào)整貿(mào)易逆差,帶動(dòng) GDP 增長(zhǎng)

我國(guó)一直秉承改革開放政策,不斷深化改革,增強(qiáng)我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易。近幾年來(lái),我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額逐年上升,貨物進(jìn)出口總額增加,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也就隨之相應(yīng)提高。在這種條件下,我國(guó)的 GDP 也呈現(xiàn)處逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。進(jìn)出口總額是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力量, 進(jìn)出口市場(chǎng)的多元化能提高我國(guó)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,增加經(jīng)濟(jì)收入來(lái)源,拓寬經(jīng)濟(jì)發(fā)展渠道,由此可見,貨物進(jìn)出口總額是拉動(dòng) GDP 增長(zhǎng)的重要因素。

2.提高教育水準(zhǔn)、增強(qiáng)就業(yè)能力

高等教育的規(guī)模不斷擴(kuò)大,高校大學(xué)生在校數(shù)量逐年上升,大學(xué)生國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)的中堅(jiān)力量,他們思維想法活躍、創(chuàng)新能力強(qiáng)。隨著大學(xué)生活的結(jié)束,他們開始踏上社會(huì)舞臺(tái)發(fā)光發(fā)熱,展現(xiàn)自我。大學(xué)生就業(yè)與 GDP 增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系,每增加一個(gè)就業(yè)人數(shù)就會(huì)相應(yīng)的帶動(dòng) GDP 的增加,高的就業(yè)率明顯帶來(lái)更高的產(chǎn)業(yè)輸出、GDP 增長(zhǎng)。

3.發(fā)展高新企業(yè)、提高資源配置

高新企業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)整體的協(xié)同性,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到良好的促進(jìn)作用。合理的加大高新企業(yè)的支持力度,也會(huì)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)起到推動(dòng)作用。但要注意高新企業(yè)發(fā)展的地域性和成果性,協(xié)調(diào)相應(yīng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增強(qiáng)科技產(chǎn)出、科技成果轉(zhuǎn)化。

4.調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu),增強(qiáng)生產(chǎn)力發(fā)展

片面的分析,財(cái)政支出會(huì)相應(yīng)的減少 GDP 的增量,減緩 GDP 增速。但財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)生活的影響都是非常顯著的。物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施,社會(huì)治安,生活管理都還存在一定的缺陷, 才需要財(cái)政支出來(lái)逐漸的完善這些設(shè)施舉措。隨著財(cái)政支出的逐漸增加,間接的就業(yè)發(fā)展, 擴(kuò)大勞動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模,提高勞動(dòng)生產(chǎn)力。因此財(cái)政支出的增加推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展完善,對(duì)GDP 具有重要的意義。(作者單位:華北水利水電大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院)

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