張于喆 李紅宇

技術(shù)發(fā)展無(wú)疑是人類(lèi)文明進(jìn)步的主要推動(dòng)力，不僅再造了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)重塑了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的邏輯軌跡。當(dāng)前，人類(lèi)社會(huì)正處在一個(gè)大發(fā)展大變革大調(diào)整的時(shí)代，人工智能技術(shù)是影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要變量。如果我們不能正確理解技術(shù)條件帶來(lái)的顛覆性變化，就無(wú)法在這場(chǎng)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)格局的大變革中重新定位自身角色、找到發(fā)展方向。

一、人工智能技術(shù)作為影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要變量具有兩面性，既帶來(lái)新機(jī)遇，又帶來(lái)新挑戰(zhàn)

當(dāng)今，我們正處在百年未有的大變局中，人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)新一輪科技革命。人工智能技術(shù)由基礎(chǔ)技術(shù)和通用技術(shù)構(gòu)成，其中基礎(chǔ)技術(shù)主要包括云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通用技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別與人機(jī)交互。隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展，以及超強(qiáng)算力、算法模型、海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的共同作用，以計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和人機(jī)增強(qiáng)型智能為代表的人工智能技術(shù)呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢(shì)，并不斷演進(jìn)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。麥肯錫（MGI）報(bào)告指出，人工智能有可能顯著提高整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力，其影響堪比19世紀(jì)的蒸汽動(dòng)力、20世紀(jì)的工業(yè)制造和21世紀(jì)的信息技術(shù)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響（或更大）。應(yīng)該說(shuō)，人工智能技術(shù)作為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇，是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題;其快速發(fā)展不僅對(duì)于新時(shí)代下我國(guó)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力、提升社會(huì)治理能力具有重大意義，而且只有加快發(fā)展新一代人工智能，才能避免因缺少人工智能技術(shù)輔助而在戰(zhàn)略判斷、策略選擇與執(zhí)行效率等方面而進(jìn)一步拉大與技術(shù)先進(jìn)者的能力鴻溝，才能贏(yíng)得全球競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)。

同時(shí)，人工智能技術(shù)發(fā)展的不確定性也會(huì)給一國(guó)帶來(lái)新挑戰(zhàn)，比如說(shuō)，其會(huì)受限于算法不可解釋性、數(shù)據(jù)強(qiáng)依賴(lài)性等技術(shù)問(wèn)題以及人為惡意應(yīng)用，而對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與國(guó)家政治領(lǐng)域帶來(lái)全新挑戰(zhàn);特別是在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的過(guò)程中，也可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)安全、意識(shí)形態(tài)安全、國(guó)家安全、政權(quán)安全等方面造成一系列挑戰(zhàn)。例如，根據(jù)不完美、不可預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)、決定的人工智能系統(tǒng)，很有可能會(huì)因缺乏常識(shí)和推理能力而以不恰當(dāng)?shù)姆绞奖皇褂?特別是如果用來(lái)做出決定的數(shù)據(jù)存在偏見(jiàn)，那么算法會(huì)繼承、吸收、再現(xiàn)和強(qiáng)化現(xiàn)有的不平等數(shù)據(jù)模式，這種反饋效應(yīng)模式使得最后的結(jié)果會(huì)加劇不平等并引發(fā)各類(lèi)安全隱患。

總體而言，人工智能技術(shù)不僅僅關(guān)乎技術(shù)，更將關(guān)乎治理，必將在廣度和深度等方面對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深刻影響，甚至是“顛覆性”變化，其結(jié)果也將直接影響世界發(fā)展格局和國(guó)家前途命運(yùn)。因而，面對(duì)百年未有之大變局，必須強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，早識(shí)別、早預(yù)判，通過(guò)提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)管控風(fēng)險(xiǎn)，才能妥善防范化解重點(diǎn)領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

二、人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)安全、意識(shí)形態(tài)安全、國(guó)家安全、政權(quán)安全的潛在負(fù)面影響不可小覷

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用不斷突破瓶頸，人工智能技術(shù)不僅已經(jīng)有能力做出可以改變普通人日常生活的決定，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)安全、國(guó)家安全、意識(shí)形態(tài)安全、政權(quán)安全的潛在負(fù)面影響之快、之大、之深遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們預(yù)期。因而，在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索已處于世界前列的同時(shí)，如何確?！拔覀冇眉夹g(shù)打造的世界，是一個(gè)我們想要居于其中的世界”，成為當(dāng)前我們面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。

從經(jīng)濟(jì)安全的角度看，盡管人工智能的整體發(fā)展仍處于初級(jí)階段，仍然只能解決特定問(wèn)題，但作為新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，人工智能技術(shù)可能會(huì)引發(fā)新的安全風(fēng)險(xiǎn)，最常見(jiàn)的安全問(wèn)題主要包括對(duì)國(guó)外信息技術(shù)產(chǎn)品的高依賴(lài)性、鎖定在產(chǎn)業(yè)鏈中低端、數(shù)字鴻溝的不斷加劇等方面。例如，在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，我國(guó)更多集中于將技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景，具有很強(qiáng)的背景依賴(lài)性，很難將一些領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)化到其他領(lǐng)域;而人工智能技術(shù)的核心在于算法、算力和數(shù)據(jù)，我國(guó)在算法、算力以及致力于解決不同類(lèi)別問(wèn)題等方面，與先發(fā)國(guó)家相比差距還相對(duì)較大。其中，在CPU、內(nèi)存、硬盤(pán)和操作系統(tǒng)等核心基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品方面，我國(guó)的CPU主要依賴(lài)英特爾和AMD，內(nèi)存主要依賴(lài)三星、鎂光，硬盤(pán)主要依賴(lài)東芝、日立和希捷，操作系統(tǒng)主要依賴(lài)微軟，特別是，中興事件更是給我們敲響了發(fā)展警鐘。又如，從《專(zhuān)利合作條約》（Patent Cooperation Treaty，PCT）申請(qǐng)的數(shù)量來(lái)看，美國(guó)仍然是技術(shù)輸出的領(lǐng)頭羊，并且其申請(qǐng)量占到總量的41%，中國(guó)申請(qǐng)數(shù)量相對(duì)較少，仍然沒(méi)有形成較大規(guī)模性的技術(shù)輸出。再如，人工智能技術(shù)發(fā)展的最大受益者是高技能勞動(dòng)者和投資者以及積極采用技術(shù)的創(chuàng)新型前沿公司，潛在受損者將是從事中低技能工作的人群以及不愿意或無(wú)法快速實(shí)施技術(shù)的公司，由此產(chǎn)生的“人工智能技術(shù)分歧”將會(huì)加劇社會(huì)不平等、助長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)不平等和破壞競(jìng)爭(zhēng)，不利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展并引發(fā)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)。

從國(guó)家安全的角度看，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得攻擊能力在潛伏性、隱蔽性、定向性、自主性、融合性等方面愈發(fā)突出，也使得各種黑客組織、民族分裂和恐怖主義勢(shì)力可以更加便捷地融合利用人工智能技術(shù);如此，加劇了非對(duì)稱(chēng)性強(qiáng)的“攻防不對(duì)等”形勢(shì)，成為威脅政治安全和社會(huì)穩(wěn)定的嚴(yán)峻風(fēng)險(xiǎn)，特別是在網(wǎng)絡(luò)空間等新興領(lǐng)域爆發(fā)沖突的風(fēng)險(xiǎn)不斷增加。由于“守方”技術(shù)實(shí)力的局限性以及“攻方”行動(dòng)隱蔽性好、效費(fèi)比高、攻擊智能化等特點(diǎn)，使得攻擊可以快速繞過(guò)多重防御，最常見(jiàn)的安全問(wèn)題主要包括金融、能源、通信、工業(yè)系統(tǒng)、教育、交通、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施或政府機(jī)構(gòu)和政府有關(guān)實(shí)體被攻擊，以及數(shù)據(jù)被篡改等方面，最終造成的潛在危害影響范圍廣、破壞性大。例如，印度黑客入侵巴基斯坦政府官網(wǎng)，將網(wǎng)站頁(yè)面設(shè)為純黑色，并播放印度國(guó)歌，以慶祝印度獨(dú)立日。又如，瑞典運(yùn)輸管理局（Trafikverket）在2018年10月遭到黑客DDoS攻擊，導(dǎo)致官網(wǎng)服務(wù)掉線(xiàn)、列車(chē)運(yùn)行延誤。再如，在“震網(wǎng)”（Stuxnet）事件中，美方使用了5個(gè)Windows零日漏洞和1個(gè)西門(mén)子的零日漏洞，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間作業(yè)對(duì)伊朗核設(shè)施造成物理破壞的效果，幾乎永久地遲滯了伊朗核計(jì)劃，達(dá)成了美方的戰(zhàn)略意圖。

從意識(shí)形態(tài)安全和政權(quán)安全的角度看，隨著世界多極化、經(jīng)濟(jì)全球化、文化多樣化、社會(huì)信息化的深入發(fā)展，各類(lèi)組織和個(gè)人越來(lái)越多地通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)惡意使用信息來(lái)故意混淆、誤導(dǎo)或轉(zhuǎn)移公眾輿論，以實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略目標(biāo)，這已經(jīng)成為一種新威脅，也對(duì)我們提出了新挑戰(zhàn)。由于大量匿名用戶(hù)的存在和網(wǎng)絡(luò)連接的開(kāi)放性，最常見(jiàn)的安全問(wèn)題主要包括在物理層（Physical）（網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施）、邏輯層（Syntactic）（操作系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)）和社交層（Semantic）（應(yīng)用服務(wù)的互動(dòng)交流人群）等方面進(jìn)行“懷有敵意”的攻擊行動(dòng)，特別是通過(guò)謠言（Disinformation）、誤傳（Misinformation）以及數(shù)據(jù)的篡改，實(shí)現(xiàn)輿論導(dǎo)向、文化滲透，并引發(fā)非常嚴(yán)重的后果。例如，2018 年 3 月，劍橋分析（Cambridge Analytica）公司非法獲取臉書(shū)（Facebook）上超過(guò)5000 萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)，并通過(guò)定向推送影響大選事件曝光。又如，有了人工智能技術(shù)的推動(dòng)，可以精確地識(shí)別那些最易受到虛假信息影響的人，而且含有“deepfake”技術(shù)偽造的視頻的“假新聞”，可以通過(guò)具有影響力的社交平臺(tái)進(jìn)行非法傳播，以實(shí)現(xiàn)某種政治目的或改變某種政治進(jìn)程與格局。再如，人工智能技術(shù)可以強(qiáng)化它們從現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)中獲得的認(rèn)知，然而在依靠規(guī)則和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過(guò)程中，特別是在面對(duì)不熟悉的場(chǎng)景時(shí)，不透明的“黑箱”很可能做出錯(cuò)誤判斷，甚至放大解決問(wèn)題、做出預(yù)測(cè)和采取行動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

總體而言，人工智能技術(shù)不是憑空存在的，創(chuàng)造技術(shù)的行為和使用技術(shù)的方式，都會(huì)體現(xiàn)特定的價(jià)值觀(guān)和邏輯假設(shè)，作為工具的技術(shù)，本身無(wú)法做到其實(shí)際上做不到的事情，即無(wú)法解決深層次的規(guī)范性問(wèn)題。特別是，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的認(rèn)知偏見(jiàn)和系統(tǒng)復(fù)雜性，使得學(xué)習(xí)系統(tǒng)的行為并不總是可以預(yù)測(cè)，由此可能會(huì)讓人們付出代價(jià)，并放大惡意內(nèi)容、虛假信息的負(fù)面影響。為此，必須要真正地從國(guó)家安全和發(fā)展全局的高度，以深沉的憂(yōu)患意識(shí)和強(qiáng)烈的責(zé)任擔(dān)當(dāng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，科學(xué)處理好人工智能技術(shù)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展巨大引擎和對(duì)經(jīng)濟(jì)安全、意識(shí)形態(tài)安全、政權(quán)安全帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)的辯證關(guān)系。

三、“補(bǔ)短板、強(qiáng)監(jiān)管、促融合”，最大限度降低人工智能技術(shù)的負(fù)面影響

人工智能技術(shù)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇同在，無(wú)論國(guó)際風(fēng)云如何變幻，中國(guó)維護(hù)國(guó)家主權(quán)和安全的信心和決心不會(huì)變。我們必須要順應(yīng)人工智能的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和當(dāng)今國(guó)際環(huán)境的特點(diǎn)，深刻認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)發(fā)展中安全性的極端重要性，按照“創(chuàng)新發(fā)展有底線(xiàn)”的要求，更好發(fā)揮政府作用，通過(guò)“補(bǔ)短板、強(qiáng)監(jiān)管、促融合”，最終讓人工智能技術(shù)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的潛力發(fā)揮到極致。

（一）補(bǔ)短板

要緊緊抓住創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的“牛鼻子”不放松，推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展取得新突破新成效。

一是開(kāi)展人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，積極搶占技術(shù)制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的全鏈條重大突破。借鑒美國(guó)DARPA的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型發(fā)現(xiàn)研發(fā)計(jì)劃（Data Driven Discovery of Models，D3M），通過(guò)構(gòu)建可選基元庫(kù)技術(shù)、開(kāi)發(fā)復(fù)雜模型自動(dòng)整合技術(shù)、創(chuàng)新人機(jī)混合交互技術(shù)和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)融合技術(shù)，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)可以自我更新、自我學(xué)習(xí)的新算法，推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要線(xiàn)索發(fā)現(xiàn)或演化規(guī)律預(yù)測(cè)，提升信息的深度認(rèn)知能力和對(duì)手行動(dòng)態(tài)勢(shì)、發(fā)展變化的預(yù)測(cè)能力，極大地?cái)U(kuò)大人工智能的實(shí)用性。加強(qiáng)高時(shí)效的大數(shù)據(jù)計(jì)算模型、優(yōu)化技術(shù)與系統(tǒng)以及特定場(chǎng)景智能感知與理解技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等人工智能基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法的研發(fā)攻關(guān)，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)能夠像人類(lèi)一樣推理的人工智能系統(tǒng)。推動(dòng)政府監(jiān)管部門(mén)對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的集成，充分利用人工智能技術(shù)協(xié)助收集、處理、分析海量可用數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的編目和標(biāo)注以及算法訓(xùn)練的加強(qiáng)，使得相關(guān)數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)變?yōu)橛糜谥笇?dǎo)行動(dòng)的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)最大程度地利用和工作效率的提升，從而有效破解甚至消除“數(shù)據(jù)迷霧”。

二是積極開(kāi)發(fā)提升態(tài)勢(shì)感知體系能力、基于云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。借鑒美國(guó)防信息系統(tǒng)局（DISA）的賽博大數(shù)據(jù)平臺(tái)（BDP），通過(guò)融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和其他交叉學(xué)科技術(shù)，提供包括通用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表征、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與索引、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)抗毀性防御組件等整套功能、基于云的解決方案，實(shí)現(xiàn)最廣泛、最全面的活動(dòng)視圖，以支持決策并增強(qiáng)整體安全態(tài)勢(shì)。要深挖人工智能技術(shù)應(yīng)用中的痛點(diǎn)，聚焦技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新應(yīng)用等方面，注重實(shí)用化、國(guó)際化和長(zhǎng)期價(jià)值的創(chuàng)造，通過(guò)基于云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，加速人工智能技術(shù)和具體應(yīng)用場(chǎng)景、更多客戶(hù)的匹配，推動(dòng)人工智能技術(shù)的迭代創(chuàng)新，以最快速度提供解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中所遇各種實(shí)際問(wèn)題的能力。

（二）強(qiáng)監(jiān)管

要堅(jiān)持“高站位、寬視野”的原則，采取法治化、市場(chǎng)化手段，確保防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)取得新成效。

一是建立人工智能技術(shù)應(yīng)用管理機(jī)制。要在對(duì)人工智能技術(shù)新應(yīng)用、新嘗試給予足夠創(chuàng)新空間的同時(shí)，通過(guò)系列兵棋推演，不斷掌握確保安全可控的技術(shù)能力，加強(qiáng)安全監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制和應(yīng)急處置能力的建設(shè)，推動(dòng)應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)行動(dòng)的優(yōu)先次序和資源分配。要加強(qiáng)政府部門(mén)、市場(chǎng)主體等各方的溝通交流，在技術(shù)上加強(qiáng)跟蹤控制，在政策上加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，明確溝通程序、沖突管理的解決方法和責(zé)任人，提升政府部門(mén)的應(yīng)急管理效率和強(qiáng)化安全監(jiān)管職能。要樹(shù)立正確的網(wǎng)絡(luò)安全觀(guān)、信息安全觀(guān)，不斷強(qiáng)化落實(shí)人工智能技術(shù)安全管理的主體責(zé)任，全面提升安全綜合治理意識(shí)和能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的有效控制和及時(shí)調(diào)整，以應(yīng)對(duì)安全領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。要加強(qiáng)對(duì)不可預(yù)見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防性工作，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等工作，推動(dòng)國(guó)家安全能力成熟度的審查和評(píng)估，有效推動(dòng)里程碑管理。

二是加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展的監(jiān)測(cè)。要充分發(fā)揮企業(yè)、高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和行業(yè)協(xié)會(huì)的作用，加速構(gòu)建適應(yīng)人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管理的多方合作、利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的開(kāi)源生態(tài)格局，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展提供保障。要依托產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、組織各方力量、加強(qiáng)工作協(xié)同，探索建立人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展情況的動(dòng)態(tài)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系，定期發(fā)布人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展報(bào)告，形成對(duì)發(fā)展進(jìn)度、潛在影響、發(fā)展趨勢(shì)的及時(shí)、連續(xù)、系統(tǒng)記錄和報(bào)告，有利于防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。要充分發(fā)揮人民群眾的主體作用，積極踐行群眾路線(xiàn)，認(rèn)真研究吸納群眾的意見(jiàn)建議;特別是，面對(duì)重大突發(fā)性安全事件，更要緊密聯(lián)系群眾、緊緊依靠群眾，讓人民群眾成為維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全、國(guó)家安全和政權(quán)安全的第一道防線(xiàn)。

三是積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)和脆弱性。要積極推動(dòng)安全可信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、智能傳感器和算法模型的建設(shè)，加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的保護(hù)，提供安全的端到端服務(wù)，確保從網(wǎng)絡(luò)到用戶(hù)整個(gè)過(guò)程的數(shù)據(jù)安全，強(qiáng)化管理監(jiān)督、提高工作效率。要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容、智能設(shè)備和關(guān)鍵點(diǎn)的智能化控制，通過(guò)提升安全規(guī)范自動(dòng)化的規(guī)模，力爭(zhēng)做到讓人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別、優(yōu)先排序并以最快速度選擇任務(wù)需求，提升聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能管理能力和快速執(zhí)行處理能力，確保海量設(shè)備在整個(gè)生命周期中的安全性。要制訂重要數(shù)據(jù)的敏感度評(píng)估辦法，加強(qiáng)數(shù)據(jù)集的敏感度認(rèn)定，設(shè)置基于用戶(hù)權(quán)限級(jí)別的數(shù)據(jù)掩碼。要?jiǎng)?chuàng)建人工智能的道德規(guī)范，著力增強(qiáng)規(guī)則制定能力、議程設(shè)置能力、輿論宣傳能力、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力，提高相關(guān)部門(mén)在全球技術(shù)治理中的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

（三）促融合

要構(gòu)建促進(jìn)融合發(fā)展的體制機(jī)制，形成高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大合力。

一是提高數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)融合效率。充分利用領(lǐng)先的用戶(hù)規(guī)模、普及的智能終端和積累的數(shù)據(jù)資源等綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)傳統(tǒng)的“煙囪式”數(shù)據(jù)庫(kù)整合成統(tǒng)一的分析決策視圖，構(gòu)建集中管理、快速準(zhǔn)確分析海量數(shù)據(jù)的算法模型，并提供面向任務(wù)、可理解的高效分析方法和情報(bào)信息，大幅提升跨機(jī)構(gòu)協(xié)作能力。依托互聯(lián)互通的共享數(shù)據(jù)信息，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)合作創(chuàng)建、使用可重用工具、庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)以及人工智能云服務(wù)，擴(kuò)大基于共用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的人工智能影響。鼓勵(lì)市場(chǎng)主體基于共享數(shù)據(jù)提供有助于情報(bào)分析人員和決策者實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)掌握、理解和管理態(tài)勢(shì)感知、智能決策的綜合性系統(tǒng)和解決方案，實(shí)現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的閉環(huán)管理以及觀(guān)察（Observe）、調(diào)整（Orient）、決策（Decide）和行動(dòng)（Act）決策循環(huán)周期的有效縮短。

二是加強(qiáng)軍民融合協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。要堅(jiān)持開(kāi)放與協(xié)同創(chuàng)新，著眼于提高人工智能技術(shù)領(lǐng)域軍民融合發(fā)展的整體質(zhì)量效益，通過(guò)制定軍民融合發(fā)展的工作規(guī)則，形成軍民融合發(fā)展的鮮明導(dǎo)向和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促進(jìn)軍民兩大領(lǐng)域的需求共融、資源共融、能力共融、技術(shù)共融，構(gòu)建一個(gè)軍民互動(dòng)、共同協(xié)作、效益放大的發(fā)展格局。要在資源有限、時(shí)間有限的條件下，科學(xué)理解和準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和未來(lái)趨勢(shì)，緊緊圍繞軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，充分利用軍民資源的各自?xún)?yōu)勢(shì)，進(jìn)一步明確軍民融合發(fā)展的指導(dǎo)思想、發(fā)展目標(biāo)、基本原則、組織方式、重點(diǎn)環(huán)節(jié)和基本程序等內(nèi)容，逐步實(shí)現(xiàn)軍民領(lǐng)域資源的一體配置、一體統(tǒng)合、一體運(yùn)用，打造一體化的戰(zhàn)略體系和能力。

（張于喆、李紅宇，中國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)所副研究員）