施雪婷,宋智麗
(江蘇省基礎(chǔ)地理信息中心,江蘇 南京 210013)
目前,江蘇省已完成第一次地理國情普查和2016、2017兩個(gè)年度的數(shù)據(jù)更新工作。根據(jù)江蘇省“十三五”基礎(chǔ)測繪年度工作計(jì)劃,為了準(zhǔn)確掌握江蘇省地理國情信息,保證地理國情普查數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性,江蘇省測繪地理信息局決定組織開展2018年全省基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測工作。文章中所涉及的圖片及數(shù)據(jù)主要來源于鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、丹徒區(qū)、京口區(qū)、潤州區(qū)等,總面積約1400多平方千米。
2018年基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測是基于2017年監(jiān)測成果本底數(shù)據(jù)展開的,兩個(gè)數(shù)據(jù)的分類和指標(biāo)應(yīng)保持一致。對于2017年本底數(shù)據(jù)中明顯不符合實(shí)際地物狀況的,應(yīng)作為錯(cuò)誤,依照實(shí)際情況對其進(jìn)行修改,并把修改結(jié)果記錄到本年度監(jiān)測成果數(shù)據(jù)中;疑似錯(cuò)誤但無確切資料支持的,則不應(yīng)對本底數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。
此次地表覆蓋分類數(shù)據(jù)的分類和指標(biāo),是以《基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測內(nèi)容與指標(biāo)》(GQJC03-2017)規(guī)定的指標(biāo)為基準(zhǔn)。具體的地表覆蓋數(shù)據(jù)集(LcrDataset)的屬性定義詳見表1(地表覆蓋分類數(shù)據(jù)層面(UV_LCRA)屬性定義表):
表1中的標(biāo)示圖斑變化的類型編碼(CHANGE TYPE)用于填寫變化圖斑的變化類型,針對不同的變化類型,還有一些詳細(xì)的分類。
在這次數(shù)據(jù)更新中,把2018年更新產(chǎn)生數(shù)據(jù)編碼的地類名稱描述為:地理國情信息分類碼(CC),2017省情本底數(shù)據(jù)編碼的地類名稱描述為:省情分類碼(CCP)。在實(shí)際做地表覆蓋數(shù)據(jù)更新時(shí),發(fā)現(xiàn)大部分變化圖斑的CHANGETYPE編碼需要變更為2,如果每一次更新一個(gè)圖斑就錄入一次數(shù)據(jù),工作量比較大也比較繁瑣,更容易出錯(cuò)。在ArcGIS10.1軟件條件下,首先按影像對圖斑進(jìn)行更新,然后通過屬性對比來篩選屬性發(fā)生變化的圖斑,再通過位置篩選把位置發(fā)生變化的圖斑選出來,分別對他們賦值。這樣CHANGETYPE碼更新工作就完成了,具體方法步驟如下:
(1)利用圖斑屬性(SelectByAttributes),把 UV_LCRA層的兩個(gè)屬性字段“地理國情信息分類碼”和“省情分類碼”選出來,錄入檢索語句“CC”<>“CCP”,意為:“CC”不等于“CCP”,即“地理國情信息分類碼”不等于“省情分類碼”,如圖1所示:
(2)打開UV_LCRA層的屬性——OpenAttribute Table,這時(shí)我們可以看到“地理國情信息分類碼”和“省情分類碼”不一致的圖斑都被選擇出來了,這次被用來舉例的數(shù)據(jù)中,共有298個(gè)圖斑被篩選出來,并且這些圖斑的“標(biāo)示圖斑變化類型”這個(gè)字段是混亂無序的,如圖2所示。
表1 地表覆蓋分類數(shù)據(jù)層面(UV_LCRA)屬性定義表
圖1
圖2
(3)在這樣的情況下,選中“標(biāo)示圖斑變化類型”字段,在FieldCalculator里面做統(tǒng)一替換“CHANGETYPE=2”,過程如圖3所示,結(jié)果如圖4所示。此時(shí),所有發(fā)生變化的圖斑的CHANGETYPE碼都被替換成了2。
圖3
(4)在UV_LCRA層的屬性里,在利用利用圖斑位置(SelectByLocation),把UV_LCRA層對比原數(shù)據(jù)層(UV_LCRA_CANKAO),進(jìn)行重合篩選(areidenticalto thesourcelayerfeature),如圖5,這樣就可把位置發(fā)生變化的圖斑選出來,統(tǒng)一替換CHANGETYPE碼為1。最后,沒有變化的圖斑就不做改變,至此,CHANGE TYPE碼的賦值工作就完成了。
圖4
圖5
在2018年江蘇省基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測項(xiàng)目的地表覆蓋更新階段,文章結(jié)合鎮(zhèn)江市的實(shí)際情況,對于標(biāo)示圖斑變化類型編碼的更新工作,做了一些工作方法的改進(jìn)和總結(jié)。但是由于工作經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)來源的限制,還有許多其他的數(shù)據(jù)編碼未能涉及,整體工作都還有很大的提高空間,以后要繼續(xù)學(xué)習(xí)研究,早日為應(yīng)急救災(zāi)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等工作,提供統(tǒng)一的地理國情數(shù)據(jù)庫。