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高校經(jīng)營性用房租賃價格模型及價格影響因素權(quán)重確定

2019-06-13 01:31:30廖小鳳段雅馨
中國房地產(chǎn)業(yè) 2019年11期
關(guān)鍵詞:用房租戶經(jīng)營性

文/廖小鳳,段雅馨

1.前言

國內(nèi)外對房地產(chǎn)價格影響因素的研究很多,發(fā)現(xiàn)了一些廣為人知的因素,如人口、GDP、交通便利性、商業(yè)發(fā)達(dá)程度等[1-5]。如Seiler、Bond和Seiler分析了伊利湖景觀對1172個湖濱和鄰近地產(chǎn)的影響,統(tǒng)計結(jié)果表明,景觀、房齡、內(nèi)部空間布局、質(zhì)量、面積、地下建筑等要素與價格有顯著相關(guān)性[6-7]。周春山等認(rèn)為區(qū)位、市場供需、宏觀政策、人文環(huán)境等對商品房有顯著影響[8];任超群等通過分析北京市八個城區(qū)的面板數(shù)據(jù),認(rèn)為房價是由人們的預(yù)期引起的[9]。

在對經(jīng)營性用房價格影響因素上,李紅波等以商業(yè)綜合體內(nèi)商鋪為研究對象,得出影響商鋪?zhàn)赓U的因素主要有品牌知名度、商城內(nèi)部可見度、商鋪面積、租約期限[10];張曉平等對辦公用地投標(biāo)租賃影響因素進(jìn)行了研究,認(rèn)為區(qū)位布局、向心集聚性、同業(yè)集聚性、區(qū)位便捷度與租賃空間分異關(guān)聯(lián)密切[11]。

從價格模型上,聶沖等構(gòu)建了位置特征、類型特征和租戶特征三維度價格模型,結(jié)果表明購物中心非主力店對位置較敏感,非主力店的零售類型的異質(zhì)性對購物中心的盈利有巨大貢獻(xiàn)[12];孫玉梅等構(gòu)建了灰色關(guān)聯(lián)度模型,得出了生產(chǎn)總值、消費(fèi)價格指數(shù)、投資額、人均居住面積、人口總數(shù)、人均可支配收入、城市化水平、房地產(chǎn)開發(fā)投資額等因素與價格的絕對關(guān)聯(lián)度與相對關(guān)聯(lián)度[13];劉勤等構(gòu)建了租賃與投資內(nèi)部收益率相互關(guān)系的財務(wù)模型,該研究顯示,商業(yè)地產(chǎn)的投資回報與該地區(qū)的交通便利程度、居民人均消費(fèi)能力呈現(xiàn)顯著正相關(guān)[14]。

綜述所述,國內(nèi)外對房地產(chǎn)價格或租金的影響因素研究比較多,并建立了不同的價格模型。但對于高校經(jīng)營性用房的價格或租金影響因素的研究較少。高校經(jīng)營性用房有其自身的特點(diǎn),在不考慮宏觀因素的情況下,本文擬從微觀角度入手,分析西安市內(nèi)高校經(jīng)營性用房的個體特征、區(qū)域特征。

首先采用公眾調(diào)查的方法,找出租戶對高校經(jīng)營性用房選擇偏好及對租賃價格影響因素,基于租戶需求調(diào)查分析結(jié)果,確定符合西安市高校經(jīng)營性用房租賃價格的主要影響因素。在此基礎(chǔ)上,設(shè)定“高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房”,建立標(biāo)準(zhǔn)價調(diào)整租賃價格模型。

2.租戶對高校校園經(jīng)營性用房選擇偏好調(diào)查

從文獻(xiàn)分析中發(fā)現(xiàn),影響經(jīng)營性用房租賃價格的因素眾多,不同的地域、不同時期都有不同的因素與經(jīng)營性用房租金有顯著的相關(guān)性。為了提高研究效率,本文以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和實(shí)地調(diào)查的方法,在西安市范圍內(nèi),對公眾特別是從商人員對高校經(jīng)營性用房的偏好進(jìn)行調(diào)查,以確認(rèn)高校經(jīng)營性用房哪些特征(屬性)會受到租戶的需求偏好,為租賃價格修正提供參考。

2.1 調(diào)查方案

本次調(diào)研要求在西安市多個高校的經(jīng)營性用房的租戶進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查,受訪者年齡在20~60歲之間。詢問他們高校的經(jīng)營性用房吸引力特征以及對這些用房的描述或評論等,并統(tǒng)計被多次提及描述或評論要素,試圖找出租戶的偏愛與高校特征的關(guān)系,從而了解人們選擇高校經(jīng)營性用房所考量的因素。

調(diào)研采用問卷方式進(jìn)行,問卷內(nèi)容如下:

調(diào)研地點(diǎn)的位置如圖1所示,范圍覆蓋了長安大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、建筑科技大學(xué)、西安音樂學(xué)院、西安科技大學(xué)、西北政法大學(xué)和西安財經(jīng)大學(xué)等西安市內(nèi)的文、理、工各類代表性高校。由于受城市規(guī)劃影響,西安市的高校多位于雁塔區(qū)、碑林區(qū)等文化商業(yè)區(qū)集中的區(qū)域,調(diào)查結(jié)論可能無法完全消除受訪者的地區(qū)偏見。

考慮到受訪者不一定具備描述或評論經(jīng)營性用房吸引力特征的能力,本文設(shè)計了一些關(guān)于表示經(jīng)營性用房吸引力的特征的詞匯或短語供受訪者使用,如“校園周邊環(huán)境好”、“服務(wù)對象學(xué)生多,素質(zhì)高”、“交通便利”、“房屋結(jié)構(gòu)好”等,但不代表調(diào)查人員的傾向,并且調(diào)查人員不能對受訪者有任何干擾性提示,以保證結(jié)果的公正性。我們相信這些調(diào)研結(jié)果能夠說明西安市的居民或者到西安市經(jīng)商的人員對他們所租用的高校經(jīng)營性用房的看法。除了詢問從商人員對已有經(jīng)營性用房的看法外,還要詢問被訪者心中最具吸引力的經(jīng)營性用房的特征或?qū)傩悦枋觯⒂涗浵卤辉L者的評論。因?yàn)槲覀儫o法事先了解被訪問客戶的基本情況,特別是租戶的知識水平,因此,我們不能完全肯定所有的調(diào)查都會得到被訪租戶的評論。

圖1 調(diào)查地點(diǎn)分布示意Fig.1 Distribution of survey sites

2.2 調(diào)研結(jié)果分析

在2019年3月1日至3月5日,在上述地點(diǎn)連續(xù)進(jìn)行了租戶走訪調(diào)查,共收集樣本408份。圖2是關(guān)于租戶經(jīng)營類型的統(tǒng)計結(jié)果,可以看出,高校周邊租房客戶主要從事餐飲和零售業(yè)務(wù),兩者占調(diào)查客戶的75%。表1是租戶對高校周邊經(jīng)營性用房與非高校周邊經(jīng)營性用房的比較。在租戶看來,高校周邊商鋪與非高校周邊商鋪的最大的不同是“學(xué)生人多、聚集”和“人文環(huán)境好”,分別占調(diào)查客戶的39%和21%。這可能也是他們選擇高校周邊做生意的主要原因。另外,本文在租戶對高校周邊經(jīng)營性用房的評價中,一些人也表達(dá)了對高校周邊經(jīng)營性用房的負(fù)面評價,如“經(jīng)營性用房經(jīng)營范圍受限太多”。這些數(shù)據(jù)反映在表1的“其他”一欄,共有30人,占7%以上。

在對租戶心目中理想的經(jīng)營性用房調(diào)查中,本文發(fā)現(xiàn)不管用于從事什么經(jīng)營業(yè)務(wù),一層商鋪是租戶心中最理想的選擇,占92%。多數(shù)租戶希望高校周邊經(jīng)營性用房位于繁華、臨街面數(shù)多、交通便利(200m內(nèi)有公交或地鐵站)和通達(dá)性好的地段。但對經(jīng)營性用房可使用面積、進(jìn)深、面寬等方面要求,表現(xiàn)出多樣性,沒有明顯的規(guī)律,這可能與租戶所經(jīng)營的業(yè)務(wù)類型有關(guān),結(jié)果如圖3所示。

圖2 租戶經(jīng)營類型統(tǒng)計Fig.2 Statistics of Tenant Operating Types

2.3 高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房的確定

從作者對租戶和高校周邊商鋪調(diào)查的結(jié)果來看,高校周邊的經(jīng)營性用房都有很多共性特征,如臨街情況、房屋結(jié)構(gòu)、交通便利性、通達(dá)性和商業(yè)聚集度等狀況十分相似。因此,在調(diào)查的基礎(chǔ)上確定高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房,明確標(biāo)準(zhǔn)房的若干主要的內(nèi)、外部特征。本文提出的高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房的量化和定性描述如表2所示。

表1 高校周邊經(jīng)營性用房情況Tab.1 Operational Housing in the Peripheral Areas of Universities

表2 高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房特征Tab.2 Comparable case features

圖3 租戶心目中理想的高校經(jīng)營性用房需求Fig.3 Tenants' ideal demand for operational housing around universities

3.經(jīng)營性用房租賃價格模型及修正系數(shù)確定

3.1 經(jīng)營性用房租賃價格模型的建立

標(biāo)準(zhǔn)價調(diào)整法是依據(jù)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)房地產(chǎn)價格,通過利用有關(guān)調(diào)整系數(shù)將標(biāo)準(zhǔn)房地產(chǎn)價格調(diào)整為各宗待估房地產(chǎn)價格的一種方法,該方法適用于批量估價。

根據(jù)所設(shè)定的高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房,本文提出以下高校經(jīng)營性用房租賃價格模型。

式中:P為待估對象價格(元);P0為高校標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房價格(元),W1到W7為標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房價格影響因素的權(quán)重,到為待估對象與標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房差異的修正系數(shù)。

3.2 標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房價格影響因素權(quán)重的確定

層次分析法是著名運(yùn)籌學(xué)家薩迪提出的一種用于處理多因素決策的方法,將影響目標(biāo)的有關(guān)元素分解成若干層次,如目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等,然后在分層的基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析。

層次分析法的步驟具體如下:

(1)建立層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)調(diào)查高校周邊商用房租金影響因素的結(jié)果,將因素劃分為若干層次。上層元素對下一層的元素起支配作用。據(jù)此,我們建立如下租金影響因素層次結(jié)構(gòu)

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(2)構(gòu)造判斷矩陣

層次模型建立后,對同層之間因素進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣。依照專家意見和相關(guān)數(shù)據(jù)資料,采用傳統(tǒng)的九標(biāo)度法,按下表所示標(biāo)度含義對影響因素兩兩對比,從而建立各層次的判斷矩陣。

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判斷矩陣是針對上一層次因素,本層次因素對它的相對重要性。我們建立矩陣C=(Cij)n*n。

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(3)計算各層因素權(quán)重

權(quán)重問題就是計算判斷矩陣最大特征根及特征向量的問題。在實(shí)際應(yīng)用中,可以用方根法來計算判斷矩陣的最大特征根及特征向量。計算步驟如:①計算判斷矩陣每行元素的乘積Mi,。②計算行元素乘積的n次方根得到向量。③將向量Wi*?dú)w一化處理,。④計算判斷矩陣的最大特征根。⑤將與臨界值表中數(shù)值比對,檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。通過引入一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1),然后求取一致性比率CR=CI/RI,當(dāng)CR<0.1時,即認(rèn)為判斷矩陣有滿意的一致性。其中RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。1到9階矩陣的RI值如下表所示。

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我們通過向相關(guān)發(fā)調(diào)查函,根據(jù)9標(biāo)度法對商用房租金影響因素評分。

二級因素對區(qū)域因素的判斷矩陣:

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最終得到租金價格影響因素的各自權(quán)重,如下:

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4.結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

通常情況下,商用房租金形成機(jī)制較復(fù)雜。對于租金的確定,不僅需要出租人對房地產(chǎn)估價有一定的了解,并且需要出租人對房地產(chǎn)租賃市場有充分的認(rèn)識。以往在出租商用房的過程中,出租人要么通過選取多個交易實(shí)例與自己的商用房來進(jìn)行比較來確定租金,要么通過找房地產(chǎn)估價機(jī)構(gòu)進(jìn)行咨詢,這不僅勞動量大又浪費(fèi)錢財。

本課題的研究有如下效果:①簡單方便,應(yīng)用型強(qiáng)。只需要將待出租房租金影響因素與標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房基準(zhǔn)因素比較,就能快速鎖定二者之間的差異,進(jìn)而確定租金。②適應(yīng)快速估價和批量估價,提高工作效率。

4.2 研究不足

由于市場的復(fù)雜性,任何一種方式方法都不能盡善盡美,都會產(chǎn)生一定誤差。我們的目的是快速而不失公允地確定商用房租金價格。限于作者的研究水平,本文有幾個不足方面:①基于市場是不斷變動的,本文沒有對標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房的租金價格進(jìn)一步研究,這就需要高校經(jīng)營性資產(chǎn)管理者時常了解租賃市場,按照所設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房的特點(diǎn)去調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)租金②限用作者掌握資料的情況,未對標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房與非標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房的差異產(chǎn)生的修正系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步研究。③因房地產(chǎn)市場是一直變化的,所以特定類型物業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房的特征也是變化的,這需要在房地產(chǎn)市場出現(xiàn)大變化時重新設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營性用房。

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