艾莉諾·勞利

去年，一幅埃德蒙·貝拉米的肖像以43.2萬美元高價(jià)拍賣成交。一幅并不出名的人物肖像以如此高價(jià)售出，值得嗎？

或許更會(huì)讓你覺得不值的是，肖像的藝術(shù)家你也沒聽說過！因?yàn)檫@幅肖像的創(chuàng)作者是——電腦！這幅畫是電腦根據(jù)14～20世紀(jì)的1.5萬幅肖像畫合而成之。

這幅高價(jià)拍賣成交的肖像畫是電腦合成的。它算得上是藝術(shù)品嗎

說實(shí)在，我真覺得不值。

這幅肖像畫的拍賣成交，令拍賣行佳士德也感到驚訝。這一事實(shí)向人們提出了若干重要問題：一部沒有情感的電腦，真的能有藝術(shù)創(chuàng)造力嗎？這幅電腦創(chuàng)作的肖像畫能被視為藝術(shù)品嗎？然而，只要有人愿意出大價(jià)錢買這樣的作品，以上的問題還有什么意義嗎？

另外，如果有一天人工智能達(dá)到甚至超過了人類智力水平，那么，這對(duì)于我們?nèi)祟愃囆g(shù)家甚至整個(gè)藝術(shù)界又意味著什么呢？

我們都知道，電腦早已介入到人類的藝術(shù)創(chuàng)作中，也包括詩(shī)歌和音樂。但電腦在做的僅僅只是模仿吧？算得上藝術(shù)創(chuàng)作嗎？

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家洛米·勞倫斯說，這要取決于我們?nèi)绾蝸斫缍ā皠?chuàng)作”，她認(rèn)為如果“創(chuàng)作”意味著發(fā)現(xiàn)全新的途徑來解決問題，那么人工智能早已做到這一點(diǎn)了 ——谷歌旗下的 DeepMind就是一例。

谷歌旗下的DeepMind 的人工智能在一場(chǎng)人機(jī)對(duì)決中擊敗了世界圍棋冠軍

2017年，DeepMind的人工智能在一場(chǎng)對(duì)決中擊敗了世界圍棋冠軍，它顯然在幾天內(nèi)就掌握了如何走新的棋步，和應(yīng)付對(duì)手的策略。

“谷歌會(huì)認(rèn)為，這就是創(chuàng)意，發(fā)現(xiàn)解決問題的新方法——并不是學(xué)來的?！眲趥愃拐f。然而，藝術(shù)恐怕不僅只是依靠創(chuàng)意解決問題這么簡(jiǎn)單吧？

游戲，特別是電腦游戲，是人工智能以創(chuàng)意方式解決問題的最佳領(lǐng)域。但紐約的計(jì)算機(jī)學(xué)教授朱利安·圖格留斯說，如果完全沒有人類的介入，只讓電腦自行“創(chuàng)作”，結(jié)果總是非常單調(diào)枯燥。

他舉了凱特·康普頓的作品“一萬碗燕麥片”的例子——電腦只能從事那種對(duì)人類來說實(shí)在是枯燥重復(fù)性的工作。

他又舉了一個(gè)例子，被游戲玩家熱切期盼的一款空間探索游戲《無人深空》，這款游戲向玩家提供隨機(jī)生成的180億萬億個(gè)星球去探索。

“在《無人深空》游戲中，你可以探索一輩子都去不完的景色各異的地方。但很多人玩過這款游戲之后感覺其實(shí)并不是特別有意思。”“問題是電腦生成的虛幻世界對(duì)游戲者來說，能產(chǎn)生獨(dú)特的意義嗎？電腦的確非常神奇，能生成越來越多的內(nèi)容，但人們總是希望有一點(diǎn)人的因素，這就是人腦帶來的感情和意向性力量，這是很難創(chuàng)造出來的?！?p>

洛米·勞倫斯認(rèn)為，機(jī)器沒有內(nèi)心世界，永遠(yuǎn)不可能創(chuàng)作出真正的藝術(shù)品

《無人深空》游戲可以隨機(jī)生成無窮多個(gè)星球

艾德里奇博士參與制造出一個(gè)大提琴，綜合了傳統(tǒng)大提琴和電子合成器功能，使其能自己演奏

勞倫斯指出，真正的藝術(shù)創(chuàng)造力與機(jī)器生成的解決問題能力是不同的?！八囆g(shù)創(chuàng)意是將內(nèi)心思維和感情轉(zhuǎn)化到一個(gè)媒介中，不管是一座雕塑，還是一段音樂。它是將抽象轉(zhuǎn)變成具象。而人工智能沒有內(nèi)心世界，它不需要?jiǎng)?chuàng)造出渴望或恐懼這類感情?！?/p>

所以，與其讓人工智能來控制一切，如果人類藝術(shù)家與電腦相結(jié)合，將會(huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果。

英國(guó)薩塞克斯大學(xué)的講師、音樂家愛麗絲·艾德里奇博士說，“我們應(yīng)該將人工智能視為我們?cè)O(shè)計(jì)出的一個(gè)工具，就像輪子或內(nèi)燃機(jī)?！?/p>

艾德里奇博士參與制造出一個(gè)大提琴，這件樂器綜合了傳統(tǒng)大提琴和電子合成器，使其能自己演奏。

“演奏傳統(tǒng)大提琴你必須使用琴弓讓其發(fā)出樂聲，而這件樂器可以自行發(fā)聲，演奏者的工作是優(yōu)化樂聲，不像傳統(tǒng)大提琴手那樣掌控樂器，而更像一個(gè)舞者?！卑吕锲嬲f，“我們要用不同的方式來思考和設(shè)計(jì)我們與樂器和科技的關(guān)系?！?/p>

倫敦大學(xué)創(chuàng)意電腦學(xué)會(huì)的米克·格里爾森相信，人工智能的發(fā)展將帶給我們更優(yōu)秀的藝術(shù)作品，產(chǎn)生新型藝術(shù)家，和新型藝術(shù)媒介。

2016年，北歐樂隊(duì)Sigur Rós用電腦軟件使得他們的一首單曲不斷更新，他們?cè)诃h(huán)冰島24小時(shí)巡演中一直播放。這首歌里的每一個(gè)音樂元素都輸入軟件，由此創(chuàng)造出一首有現(xiàn)場(chǎng)演唱效果的新歌，每一個(gè)重復(fù)唱段都與之前的唱法略有變化，而且還能響應(yīng)外部變化。

曾經(jīng)與英國(guó)已故著名歌手大衛(wèi)·鮑伊和酷玩樂隊(duì)都合作過的音樂制作人布賴恩·艾諾也非常喜歡用電腦創(chuàng)作不斷更新的音樂作品。

格里爾森教授本人曾同Massive Attack樂隊(duì)合作過，利用人工智能重新合成他們的Mezzanine專輯，以紀(jì)念該專輯發(fā)行20周年。他們將專輯音樂輸入進(jìn)電腦軟件——猶如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)訪客來到展覽現(xiàn)場(chǎng)，音樂效果將根據(jù)訪客的動(dòng)作發(fā)生變化。

有些人擔(dān)心人工智能將可能威脅未來藝術(shù)家的生計(jì)，格里爾森教授則認(rèn)為，如果有一場(chǎng)人機(jī)藝術(shù)大戰(zhàn)，機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)獲勝。

“人工智能可能會(huì)減少那些以掙錢為目的者的創(chuàng)造力，但這不是技術(shù)發(fā)展的錯(cuò)，而是人的責(zé)任?！?/p>

“在文化藝術(shù)創(chuàng)作方面，技術(shù)永遠(yuǎn)無法代替人類，藝術(shù)家要利用技術(shù)來創(chuàng)作更優(yōu)秀的作品。”（摘自英國(guó)廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/諾伊克）