(新疆財經(jīng)大學應用數(shù)學學院,烏魯木齊市,830012) 文 靜
(新疆財經(jīng)大學應用數(shù)學學院,烏魯木齊市,830012) 韓露露
分析的數(shù)據(jù)為2015 年的新疆喀什地區(qū)的百日咳月發(fā)病數(shù)量(單位:人)和月日照小時數(shù)(單位:小時)。數(shù)據(jù)均來源于2015年的中國疾病預防控制中心及國家疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)。新疆喀什百日咳2015年的月發(fā)病總量用Y代表,新疆喀什地區(qū)2015 年月日照時數(shù)用X 代表。分別取這兩個變量所構成的兩個時間序列,先來判斷這兩個時間序列的平穩(wěn)性來確定兩者之間的關系。首先,用MATLAB作出這兩個序列的時序圖,見圖1和圖2。
圖1 新疆喀什地區(qū)2015年每月發(fā)病人數(shù)
圖2 新疆喀什地區(qū)2015年月日照時數(shù)
由時序圖能直觀看出新疆喀什地區(qū)百日咳2015年的月發(fā)病總量和和月日照時數(shù)序列不平穩(wěn)。所以為保正此序列的平穩(wěn)性判斷是否是正確的,本文對這兩個序列分別進行序列的自相關-偏相關分析和序列的單位根檢驗的兩種判別方法。
構成時間序列的序列值分別是yt,yt-1,…,yt-k,它們之間的簡單相關關系叫作自相關,并且自相關系數(shù)的表達式為;其中n表示樣本容量,k 表示滯后期;yˉ是樣本數(shù)據(jù)的算術平均值。偏自相關是在所確定的yt-1,yt-2,…yt-k+1的條件下對于此個時間序列yt之中的yt和yt-k之間的條件相關關系。偏自相關的系數(shù)中ηk,j=ηk-1,j-ηkk。自相關-偏相關圖見圖3和圖4。
圖3 2015年新疆喀什地區(qū)月發(fā)病人數(shù)時間序列自相關-偏自相關分析圖
圖4 2015年新疆喀什地區(qū)每月日照小時數(shù)時間序列自相關-偏自相關分析圖
上圖的右半部分有5 列數(shù)據(jù),第一列數(shù)據(jù)表示自然數(shù),是滯后期k,AC 表示自相關系數(shù)rk,PAC 表示偏自相關系數(shù)ηkk。最后兩列分別表示Q 統(tǒng)計量和相伴概率,它們可對序列進行獨立性檢驗。圖3和圖4 可以看出新疆喀什地區(qū)百日咳2015 年的月發(fā)病總量和月日照時數(shù)序的時間序列不平穩(wěn)。所以要對它們進行差分處理。
對時間序列進行平穩(wěn)的方法有自然對數(shù)變換處理或者差分處理,而本文是將2015年新疆喀什地區(qū)每月發(fā)病人數(shù)和新疆喀什地區(qū)2015 年月日照時數(shù)時間序列分別進行一階差分之后實現(xiàn)了平穩(wěn),如圖5和圖6所示。
圖5 2015年新疆喀什地區(qū)每月發(fā)病人數(shù)一階差分自相關-偏自相關分析圖
圖6 2015年新疆喀什地區(qū)每月日照小時數(shù)一階差分自相關-偏自相關分析圖
由圖可知疆喀什地區(qū)2015 年每月發(fā)病人數(shù)和新疆喀什地區(qū)2015 年月日照時數(shù)序列的自相關系數(shù)很快的趨于0,所以落入隨機區(qū)域,時序為平穩(wěn)的。
由于前面利用序列的自相關-偏自相關圖來判斷時間序列的平穩(wěn)性,但是這種方法較為粗略。所以為了能夠更加精確的判斷這兩個時間序列的平穩(wěn)性,則引入了單位根檢驗。單位根檢驗的方法有多種,其中常見的有:DF檢驗、ADF檢驗和PP檢驗。原假設為序列存在單位根,對參數(shù)γ 的估計值進行顯著性檢驗,檢驗的t統(tǒng)計量不服從常規(guī)t分布。因為是由前人DF(Dickey&Fuller)給出的用來檢驗的模擬臨界值,所以稱為DF檢驗,ADF檢驗其中的一個特例就是DF 檢驗。PP 檢驗則是在1988 年由Phillips 和Perron 兩位學者提出的一種用非參數(shù)來控制序列中的高階序列相關的方法。檢驗假定序列服從AR( p)。檢驗方程為:
其中?yt=yt-yt-1,?t為白噪聲。假設檢驗是:H0:γ=0 H1:γ <0。但是在實際的操作中,檢驗方程的參數(shù)也可以依照具體情況來定,一般選擇是要保證最小p值的?t為白噪聲。(見表1)
由上表的ADF 檢驗結果可看出,Y 序列和X 序列的序列進行一階差分后是非平穩(wěn)序列,而Y 序列和X序列的序列進行二階差分后在5%的顯著水平下通過ADF 單位根檢驗均是平穩(wěn)的序列。對于平穩(wěn)的序列可進一步分析兩個序列之間的一些關系。
表1 ADF單位根檢驗結果
表2 Granger因果關系檢驗結果
格蘭杰因果檢驗是2003 年的諾貝爾經(jīng)濟學家獎的得主克萊夫·格蘭杰(Clive W.J.Granger)創(chuàng)立的一種用分析變量之間因果關系的方法。在所需分析的時間序列下,兩個變量X、Y 之間的格蘭杰因果關系的定義是:如果在包含變量X、Y過去的信息條件下,對變量Y 的預測效果是優(yōu)于只有Y 的過去信息對Y的預測效果,也就是說,變量X是有助于解釋變量Y 的將來的變化的值,那么就可認為變量X是變量Y的格蘭杰原因。但是經(jīng)濟的變量之間很可能會出現(xiàn)偽回歸,所以格蘭杰因果檢驗的前提條件必須為:①時間序列數(shù)據(jù)模型:格蘭杰因果檢驗的局限性是不能對橫截面數(shù)據(jù)進行檢驗的;②時間序列必須具有平穩(wěn)性。
由前面可知,新疆喀什地區(qū)2015年每月發(fā)病人數(shù)和新疆喀什地區(qū)2015 年月日照時數(shù)的二階差分的時間序列是平穩(wěn)的,所以分析的變量是滿足格蘭杰因果檢驗的前提條件的。(見表2)
由表2可以看出:在滯后二階的情況下,新疆喀什地區(qū)的月日照時數(shù)僅是能引起百日咳的月患病總數(shù)的單項變化原因,而在滯后三階的情況下,新疆喀什地區(qū)的月日照時數(shù)是百日咳的月患病總數(shù)的單項因果關系。
(1)百日咳是一種可以預防的疾病,且它有傳染性??梢酝ㄟ^接種疫苗來預防,但是接種過疫苗之后的免疫力也有一定的期限,超過特定的期限之后會回到易感的人群。
(2)通過格蘭杰檢驗可知:新疆喀什地區(qū)的月日照時數(shù)是百日咳的月患病總數(shù)的單項因果關系。即新疆喀什地區(qū)的月日照時數(shù)能引起百日咳的月患病總數(shù)的單項變化。
根據(jù)新疆喀什地區(qū)的月日照時數(shù)與百日咳的月患病總數(shù)的分析,提出建議如下:
(1)百日咳是一種可以傳染的疾病,但是是可以預防的,嚴重時還會導致死亡,新生兒可以通過接種疫苗來預防這種疾病的發(fā)生。目前接種百日咳疫苗是預防百日咳最有效最經(jīng)濟的方法[10],所以可以通過提高全疆地區(qū)的百日咳疫苗接種率和全程接種率,然后通過適當?shù)拈_展疫苗的查漏補種工作,來降低百日咳的發(fā)病。
(2)根據(jù)格蘭杰檢驗,既然疆喀什地區(qū)的月日照時數(shù)能引起百日咳的月患病總數(shù)的單項變化。新疆是溫帶大陸性氣候,環(huán)境干燥,加之南僵的日照少,而喀什就處在南疆,那么可以通過適當?shù)耐獬龌顒觼硖岣呙庖吡?,減少患百日咳的幾率,但是不可過多的日照或過少的日照。
(3)新疆的喀什地區(qū)是全疆的百日咳高發(fā)地[11],由此可見,喀什的百日咳發(fā)病水平對與全疆的疫情來說都將會產(chǎn)生較大影響力,所以有關部門應該時刻關注喀什地區(qū)百日咳的傳播與流行情況,并且適當擴大檢測的對象,做好相應的預防措施,才能有效防止百日咳疫情的進一步擴大。