江蘇省泰州市姜堰區(qū)蔣垛中學(xué) 臧 華
離散型隨機變量的分布列、期望和方差等常與排列組合概率等知識綜合命題,很多同學(xué)在解有關(guān)題目時,大致的思路一般都能找到,但在具體解答時要么數(shù)據(jù)計算錯誤,要么特殊模型采用一般方法求解導(dǎo)致解答繁瑣,因此要學(xué)好隨機變量概率分布列就一定要掌握好“兩法則”和“一大三小四模型”.
法則一:概率限制,0≤Pi≤1,P1+P2+P3+…+Pn=1.
例1袋中裝有黑球和白球共7個,多次試驗表明從中任取2個球都是白球的概率接近現(xiàn)有甲、乙兩人從袋中輪流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到兩人中有一人取到白球時終止,每個球在每一次被取出的機會是等可能的,用ξ表示取球終止所需要的取球次數(shù).
(1)求袋中原有白球的個數(shù);
(2)求隨機變量ξ的概率分布.
解析(1)設(shè)袋中原有n個白球,由題意知
整理得n(n-1)=6,解得n=3或n=-2(舍去),即袋中原來應(yīng)有3個白球.
(2)由題意,ξ的可能取值為1,2,3,4,5.
所以ξ的分布列為:
注意:第(1)問由概率反過來求球的個數(shù),只要熟知排列組合公式即可;第二問中,計算每個ξ值所對應(yīng)的概率時,很可能考慮不周全或者計算有誤而致錯,我班同學(xué)在解題時經(jīng)常發(fā)生,可以通過驗證P1+P2+P3+…+Pn=1這個法則來解決,且每個概率值都非負.
法則二:熟悉公式,E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X).
例2已知隨機變量X ~B(5,0.2),Y=2X-1,則E(Y)=_______,方差D(Y)=______.
解析由題意得,E(X)=5×0.2=1,D(X)=5×0.2×0.8=45.
評注 求離散型隨機變量的分布列時應(yīng)注意:首先,明確隨機變量的所有可能取值,以及取每個值時所表示的意義;其次,利用排列組合和概率的有關(guān)知識,求出隨機變量取每個值時的概率,如本例1中,利用古典概型的概率公式求出隨機變量取各個值時的概率;最后,列表格寫出分布列,并注意用分布列的兩個性質(zhì)檢驗所求的分布列或某事件的概率是否正確.
在解決一些復(fù)合型隨機變量的概率分布列時公式使用顯得尤為重要,除了法則二,還有一些公式大家也可以記一下:
(1)E(C)=C(C為常數(shù));
(2)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2);
(3)如果X1,X2相互獨立,則E(X1·X2)=E(X1)·E(X2);
(4)D(X)=E(X2)-E(X)2.
一般情況下,離散型隨機變量一般采用E(X)=X1P1+X2P2+…+XnPn來計算數(shù)學(xué)期望.
例3甲、乙兩袋中各裝有大小相同的小球9個,其中甲袋中紅色、黑色、白色小球的個數(shù)分別為2,3,4,乙袋中紅色、黑色、白色小球的個數(shù)均為3,某人用左手從甲袋中取球,用右手從乙袋中取球.
若一次在同一袋中取出兩球,如果兩球顏色相同則稱這次取球獲得成功.某人第一次左手先取兩球,第二次右手再取兩球,記兩次取球的獲得成功的次數(shù)為隨機變量X,求X 的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解析依題意,X的可能取值為0,1,2.
所以X 的分布列為:
下面三種情況可以讓我們走點捷徑:
(1)若X 服從兩點分布,則E(X)=P,D(X)=P(1-P);
(2)X ~B(n,p),則E(X)=np,D(X)=np(1-p);
例4設(shè)某項試驗的成功概率是失敗概率的2倍,用隨機變量ξ描述1次試驗的成功次數(shù),則P(ξ=0)=_______.
解析這是典型的兩點分布,ξ的分布列為:
例5已知一個袋子中有3個白球和3個紅球,這些球除顏色外完全相同.
(1)每次取出一個球,取出后不放回,直到取到一個紅球為止,求取球次數(shù)ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望E(ξ);
(2)每次取出一個球,取出后放回接著再取一個球,這樣取3次,求取出紅球次數(shù)η的數(shù)學(xué)期望E(η).
解析第一問根據(jù)題中的條件,確定出ξ的取值,根據(jù)題意,確定出相應(yīng)的概率,根據(jù)期望公式,求得隨機變量的期望E(ξ),第二問條件中為有放回地抽取,所以η ~利用公式求得E(η).
(2)取出后放回,取3次球,可看做3次獨立重復(fù)試驗,所以所以
評注 近幾年高考一般通過實際背景考查相互獨立事件、獨立重復(fù)試驗的概率計算及離散型隨機變量的分布列和數(shù)學(xué)期望的計算,同時也考查超幾何分布、二項分布等特殊的概率模型.解決此類問題時要注意分清取樣方式和合理地選擇恰當?shù)哪P徒忸}.