趙明明
(遼寧省鐵嶺水文局,遼寧 鐵嶺 112000)
子流域的劃分是分布式水文模型建模的基礎(chǔ),對(duì)分布式水文模擬精度具有較為明顯的影響。當(dāng)前,關(guān)于子流域數(shù)量對(duì)分布式水文模型影響的研究大都采用定性描述為主的方式,而定量評(píng)價(jià)子流域劃分?jǐn)?shù)量對(duì)分布式水文模型研究還不多見,為此本文結(jié)合在遼寧地區(qū)應(yīng)用較好的分布式水文模型SWAT模型[8]和TOPmodel模型[9],重點(diǎn)探討子流域劃分?jǐn)?shù)量對(duì)分布式水文模型模擬精度的影響。研究結(jié)果對(duì)于遼寧地區(qū)洪水分布式高精度模擬具有重要的參考價(jià)值。
本文結(jié)合分布式水文模型SWAT模型和TOPmodel模型來分析子流域劃分?jǐn)?shù)量對(duì)分布式水文模型模擬精度的影響,考慮到SWAT模型和TOPmodel模型在國(guó)內(nèi)應(yīng)用成熟,其原理方程較多,本文不作為重點(diǎn)介紹,其模型原理可詳見文獻(xiàn)。本文結(jié)合兩個(gè)分布式水文模型,分別設(shè)定相同參數(shù)和不同參數(shù)兩種方案,以確定性系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、徑流深相對(duì)誤差、洪峰相對(duì)誤差四個(gè)指標(biāo)來分析子流域劃分?jǐn)?shù)量下模型模擬的精度。
模型需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)為水文數(shù)據(jù)、下墊面數(shù)據(jù)。水文數(shù)據(jù)為流域出口水文站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),本文選擇研究區(qū)域內(nèi)2000—2012年實(shí)測(cè)水文數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括流域內(nèi)降雨觀測(cè)站數(shù)據(jù)、水文站實(shí)測(cè)流量數(shù)據(jù)。下墊面數(shù)據(jù)包含土壤類型、土地利用類型及數(shù)字高程數(shù)據(jù),其中土壤類型數(shù)據(jù)采用分辨率為1∶1000000的全國(guó)土壤類型矢量數(shù)據(jù),結(jié)合流域邊界獲取區(qū)域的土壤類型數(shù)據(jù),如圖1(b)所示;土地利用數(shù)據(jù)選用空間分辨率為30s的柵格數(shù)據(jù),結(jié)合流域邊界獲取區(qū)域土地利用類型數(shù)據(jù),如圖1(c)所示;數(shù)字高程數(shù)據(jù)采用空間分辨率為30s的柵格數(shù)據(jù),結(jié)合流域邊界獲取區(qū)域數(shù)字高程數(shù)據(jù),如圖1(a)所示。氣象數(shù)據(jù)主要為最高、最低氣溫、平均風(fēng)速以及太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)。
本文以遼寧北部某區(qū)域?yàn)檠芯繉?shí)例,該區(qū)域流域面積為453.8km2,屬于典型中溫帶大陸性季風(fēng)氣候,區(qū)域多年平均降水量為700mm。不同子流域劃分策略及面積閾值的設(shè)定結(jié)果見表1。
首先需要對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,結(jié)合兩個(gè)模型已有的參數(shù)敏感性分析成果,分別對(duì)SWAT模型和TOPmodel模型進(jìn)行了參數(shù)設(shè)置,參數(shù)設(shè)置結(jié)果見表2—3。
圖1 區(qū)域下墊面數(shù)據(jù)
表1 不同子流域劃分策略及面積閾值設(shè)定
表2 TOPMODEL模型參數(shù)率定成果
表3 SWAT模型參數(shù)率定成果
以SWAT模型為例,為分析同一參數(shù)下不同子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)各保障率流量模擬影響,結(jié)果見表4和圖2。
表4 同一參數(shù)下不同子流域劃分?jǐn)?shù)目下各保障率下的流量模擬結(jié)果
圖2 各保障率下子流域數(shù)目下的流量對(duì)比結(jié)果
從模擬結(jié)果可以看出:①在90%保證率情景下,子流域數(shù)目在0~35之間變幅,模擬流量經(jīng)過一定子流域劃分?jǐn)?shù)目后,趨于穩(wěn)定變化,在子流域面積閾值內(nèi),模型模擬流量總體低于實(shí)測(cè)流量;②在80%保證率情景下,子流域數(shù)目在0~35之間出現(xiàn)較為明顯的波動(dòng)變化,在35~80之間出現(xiàn)一定程度的穩(wěn)定變化;③在60%的保證率情景下,子流域數(shù)目在0~35之間出現(xiàn)不規(guī)則的變幅,在整個(gè)子流域數(shù)目的變化過程中,模擬流量均低于實(shí)測(cè)流量;④在50%的保證率情景下,子流域數(shù)目在10~30之間出現(xiàn)變幅后,出現(xiàn)穩(wěn)定變化,模擬流量總體低于實(shí)測(cè)流量,模擬流量占實(shí)測(cè)流量的45%;⑤在30%的保證率情景下,子流域數(shù)目在15~35之間變幅后,呈現(xiàn)穩(wěn)定變化,模擬流量總體低于實(shí)測(cè)流量,占實(shí)測(cè)流量的35%;⑥在20%的保證率情景下,子流域數(shù)目在20~35之間流量變幅較為明顯,而后同樣出現(xiàn)明顯的穩(wěn)定變化,模擬流量進(jìn)一步降低,占實(shí)測(cè)流量的20%。
對(duì)同一參數(shù)下不同子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)兩個(gè)分布式水文模型模擬精度進(jìn)行定量分析,分析結(jié)果見表5—6和圖3—4。
圖3 子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)TOPmodel模型模擬精度影響曲線
子流域數(shù)目模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo)確定性系數(shù)相關(guān)系數(shù)徑流深誤差/%洪峰誤差啊/%00.710.68-5.35-4.28150.70.73-4.38-6.15250.720.59-5.47-5.12300.780.814.385.38350.810.856.217.25450.850.928.389.23500.790.849.4510.15600.770.8310.1211.52700.750.8211.2313.14800.770.8212.3413.14900.790.8212.3513.141000.770.8212.3613.141100.760.8212.3713.14
表6 不同參數(shù)下不同子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)SWAT模型模擬精度分析結(jié)果
在相同參數(shù)下,通過設(shè)定不同子流域劃分?jǐn)?shù)目,定量分析子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)兩個(gè)分布式模擬精度指標(biāo)的影響,從分析結(jié)果可看出,兩個(gè)模型的模擬精度變化較為相似,即當(dāng)子流域劃分?jǐn)?shù)目在25~40時(shí),模型的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)均有較為明顯的變幅,模型確定性系數(shù)在0.70~0.85之間變幅,之后出現(xiàn)一定程度的穩(wěn)定變幅趨勢(shì)。這表明當(dāng)子流域劃分?jǐn)?shù)目在25~40時(shí),對(duì)模型影響程度最為敏感。在整個(gè)流量模擬過程中,徑流深的相對(duì)誤差出現(xiàn)一些負(fù)值,這主要是因?yàn)槟P土髁啃∮趯?shí)測(cè)流量,當(dāng)子流域數(shù)目較小時(shí),在5~15之間變幅時(shí),兩個(gè)分布式模型對(duì)高流量模擬效果較好,而對(duì)于低流量模擬效果較差。在極端子流域劃分?jǐn)?shù)目下,如當(dāng)子流域數(shù)目為1時(shí),其模擬的確定性系數(shù)分別為0.70和0.69,而當(dāng)子流域數(shù)目在110時(shí),其模擬的確定性系數(shù)為0.81和0.76,因此在同一參數(shù)條件下,子流域劃分?jǐn)?shù)量在25~40之間時(shí),對(duì)模擬結(jié)果影響較大。
圖4 子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)SWAT模型模擬精度影響曲線
(1)在同一參數(shù)下,子流域劃分?jǐn)?shù)目對(duì)兩個(gè)分布式水文模型確定性系數(shù)以及相關(guān)系數(shù)影響程度較低,而對(duì)徑流深以及洪峰誤差影響較為敏感。
(2)在同一參數(shù)下,子流域劃分?jǐn)?shù)目在0~20之間,對(duì)分布式水文模型的確定性系數(shù)及相關(guān)系數(shù)影響較高,而在25~40之間,對(duì)各精度指標(biāo)均有較為明顯影響。建議結(jié)合閾值范圍將子流域劃分?jǐn)?shù)量確定在25~40之間較為適宜。
(3)在不同參數(shù)下,子流域數(shù)目對(duì)各精度指標(biāo)影響相同,均呈現(xiàn)先增后減再穩(wěn)定變化。