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西藏高寒農牧區(qū)溫室溫度調控系統(tǒng)研究?

2019-05-13 06:52:26張衛(wèi)江白軍王忠紅
關鍵詞:最低溫度設定值外界

張衛(wèi)江,白軍,王忠紅

(1.西藏農牧學院電氣工程學院,西藏林芝860000;2.西藏農牧學院水力土木工程學院,西藏林芝860000;3.西藏農牧學院植物科學學院,西藏林芝860000)

0 引言

溫度與光照是制約蔬菜生長的兩個最重要的參數(shù),季節(jié)的交替會引起該參數(shù)的變化,進而導致溫室內溫度與光照的變化,最終將影響蔬菜生長.當溫室內溫度與光照參數(shù)過低時,不利于蔬菜正常生長.這種情況下,必須對溫室中“溫度-光照”參數(shù)進行人為的干預,才能夠保證蔬菜在適宜的環(huán)境參數(shù)下生長.

我國幅員遼闊,氣候差異較大.在不同地域,對溫室內的“溫-光”兩種參數(shù)的人為調整也有所偏重.文獻[1-4]偏重對溫室中光照的補償,沒有提及溫度補償問題.在西藏高寒農牧地區(qū)冬季氣溫較低,光照強度卻較高,白天溫室內的溫度基本達到蔬菜的正常生長條件,夜晚氣溫過低,溫室中的溫度不足以滿足蔬菜正常生長的需要.文獻[5]利用了溫室內溫度數(shù)學模型,使用了神經網絡控制算法,實現(xiàn)了對溫室溫度的控制.但是,該數(shù)學模型中涉及到覆蓋層的熱交互、通風熱交換、蒸騰作用的熱交換,其中的很多變量在實際的控制系統(tǒng)是無法檢測的,如蒸騰作用的熱交換.同時利用神經網絡進行控制,本身的計算量就非常大,很難保證系統(tǒng)的實時性.此外,溫室環(huán)境為多輸入、大滯后、非線性系統(tǒng),很難構建精確的數(shù)學模型.雖然近年來取得的成果很多,但是能夠有效用于實際溫室的控制成果卻不多[6].

為了保證冬季溫室內蔬菜的正常生長,在西藏高寒農牧地區(qū)對溫室內溫度補償重要性要遠遠地大于對光照的補償.由于缺乏溫室“溫-光”調控技術的相關研究與應用,主要是溫室內溫度的調控技術,致使西藏高寒農牧地區(qū)冬季幾乎不能種植蔬菜,影響了該地區(qū)蔬菜的供應.

分析了藏北地區(qū)冬季的氣候特征及溫室具體要求,結合溫室傳熱過程、溫室傳熱的主要傳熱方式及夜晚環(huán)境的假設,對傳熱模型進行適當?shù)暮喕?,提出了溫度功率模?在該模型下,依據(jù)耗能最小與補溫效果最佳原則,提出了自適應的溫室溫度設定值的具體流程.結合溫室大滯后系統(tǒng)的特點,利用Smith預估控制算法能夠有效的實現(xiàn)溫室的溫度控制.

1 西藏高寒農牧地區(qū)冬季氣候特點及對溫室性能的要求

1.1 西藏高寒農牧區(qū)環(huán)境因素

西藏高寒農牧地區(qū)海拔4 500m以上,屬于高原亞寒帶,一年中有半年以上氣溫都處于零度以下,年平均氣溫-2.8~1.7?C.以那曲地區(qū)1月份氣溫為例,最高溫度僅為0?C,最低溫度為-29?C,溫度日較差達到了30?C.如圖1所示.

同時,藏北地區(qū)處于風帶上,每年10月份至來年4月份,為一年中的風季,風力功率密度達130W/m2,風速可達4.1~50m/s,且多為龍卷風.這要求藏北地區(qū)設計溫室時,要考慮溫室本身具有較強的抗風災能力.在冬季,藏北一些地區(qū)還會出現(xiàn)暴風雪天氣,因此溫室還需要具有一定的抗雪災能力.

圖1 2015年那曲12月份的氣溫Fig 1 Nagqu atmospheric temperature in January

1.2 西藏高寒農牧區(qū)蔬菜溫室性能要求

近年來,我國溫室發(fā)展速度很快,出現(xiàn)了多種適用于寒冷地帶的溫室類型,如鞍山II型、光5代、壽薊春型溫室等,它們都具有良好的保溫性能.尤其是薊春型溫室作為雙層溫室,其保溫性能更具有優(yōu)勢.但是,由于特殊的氣候特點,當前的溫室類型并不完全適合藏北高原亞寒帶氣候.單從抗風性方面來說,高海拔地區(qū)溫室的高度與內地的溫室之間就存在一定的差異.從民生與西藏設施農業(yè)發(fā)展來看,設計出完全適合藏北氣候特點的溫室是非常緊迫的,這仍然需要廣大設施農業(yè)專家們的共同努力[8?14].綜上,適合西藏地區(qū)的溫室的具體要求可以歸結為:

1)具有良好的保溫性能,能適應極端環(huán)境溫度-30?C;

2)具有較強的抗風災能力,能抵御6級以上的龍卷風,并且具有一定的抗雪災能力;

3)溫室中必須具有遮陽、補溫、滴灌節(jié)水等相關裝置;

4)溫室中應具有與物聯(lián)網智慧農業(yè)相關技術及所屬的設備.

2 西藏溫室夜間失熱的過程分析

2.1 溫室失熱非穩(wěn)態(tài)模型分析

西藏地區(qū)冬季日照率較高、大氣透明度好、日照輻射大,連續(xù)晴天時間較長.日照率一般可達70~80%,是全國冬季日照率最高的地區(qū).以一月份水平面日平均日照輻射為例,拉薩是15.566MJ/(M2.d)[15],白天處于該環(huán)境下的溫室內溫度最高可達25?C左右,最低溫度也可以達到8?C左右.對于西藏地區(qū)而言,白天溫室中的溫度基本能夠保證蔬菜正常的生長,到了夜晚,溫室內的溫度可能降至-5?C,甚至更低.要保證在西藏地區(qū)冬季溫室中種植蔬菜,在夜間對溫室溫度進行人為干預是至關重要的.

溫室透明前屋的能量散耗物理分析:1)溫室內熱量在薄膜內表面以對流的方式進行換熱到薄膜上;2)在薄膜及保溫被之間以導熱的方式進行熱量交換;3)溫室最外層薄膜與大氣環(huán)境接觸,其熱量最終以對流換熱的方式散失到大氣環(huán)境中.

溫室的傳熱屬于非穩(wěn)態(tài)二維傳熱模型,其工程量較大.通常計算中將其視為一維非穩(wěn)態(tài)傳熱考慮,并采用有限差分進行分析計算.描述其物理過程的微分方程如式(1)所示,并采用有限差分進行分析計算,薄膜的內、外表面均為第三類邊界條件,其邊界方程表達如式(2)所示.

式中,ρ-材料密度,kg/m3;λ-導熱系數(shù),W/m·?C;c?比熱容,kJ/kg·?C;t?墻體內溫度,τ-時間,s;x?墻體厚度方向的坐標,m;S?墻體熱源,W/m3;tw表示溫室內的溫度,?C;tf-表示外界環(huán)境溫度,?C;h?表示溫室的傳熱系數(shù),無綱量.

雖然利用式(1)、(2)可以計算溫室傳導的熱量,但是其本身過程是一個非穩(wěn)態(tài)的過程,而且在求解過程中計算難度較大,很難保證系統(tǒng)的實時性,同時溫室本身的因素需要對溫室的傳熱模型進行重新簡化.

2.2 溫室散熱簡化模型分析與仿真

在日光溫室外圍護面中,前屋面的散熱傳熱系數(shù)最大,散失的熱量占熱損失的70~80%.為進一步增強溫室保溫的性能,夜間溫室的外圍護中覆蓋相應的保溫材料[20].基于此考慮,冬季夜晚溫室的內外環(huán)境及傳熱方式作如下條件簡化假設:

1)太陽無輻射,天空視為無限黑體;

2)整個傳熱過程視為穩(wěn)態(tài)傳熱,溫室的散熱主要集中在外圍護中;

3)溫室覆蓋的保溫材料及溫室的薄膜視為一個整體,不考慮其內部的損耗;

4)室內植物、后墻面、后屋面按一個輻射體一并考慮;

5)熱量主要是對流換熱,溫室的空氣密度基本保持不變.

依據(jù)文獻[1]所提出含控制量的溫室數(shù)學模型如式(3)所示.

結合西藏高寒地區(qū)溫室的種類及研究溫室的具體參數(shù),選取溫室的表面積A為480m2,V為1 408m3,空氣密度取1.2 kg/m3,c空氣比熱容1.01J/kg·?C,td為100~110s,Ck取值為20,.不同文獻在研究溫室補溫問題時,所建立的模型因其研究地域差異,模型的具體參數(shù)有所不同.

3 西藏高寒農牧地區(qū)溫室溫度設定值確定方法

3.1 蔬菜溫室對補溫的要求

溫室補溫的過程與空調取暖方式相類似,當溫度等于設定溫度上限時將電源斷開,當溫度低于設定溫度下限時重新接通電源,溫度在設定值上限與下限之間不斷的震蕩.這種“補溫”方式,不適合包括蔬菜在內的農作物的補溫.當前很多溫室的補溫都是按照這種做法進行的.對農作物的溫度補償過程應盡可能做到恒溫方式補溫,即溫度在動態(tài)調整之后,應該保持在設定溫度值附近,溫度不宜在較大范圍內波動.

蔬菜生長對溫度的要求較為嚴格.同一種蔬菜,在不同的生長階段,對溫度的要求也不盡相同.以辣椒為例,發(fā)芽時的溫度是30~45?C;生長適宜溫度白天為26~30?C,夜間為18~22?C;溫度15?C以下,種子不能發(fā)芽,開花不能受精.

過程控制中設定值一般都是固定不變的,對于溫室中蔬菜而言,其所要求的溫度是一個范圍,溫度可以在此范圍內任意波動.在蔬菜生長的溫度范圍內,其關鍵的三個溫度點為:最低溫度、最佳溫度與最高溫度.最低溫度與最高溫度就是溫度區(qū)間的上限與下限,最佳溫度一般介于最低溫度與最高溫度之間.以補溫效果最好為原則,溫室溫度設定值應設置在最佳的生長溫度點;從消耗能源最小的原則出發(fā),溫室溫度設定為最低溫度點.溫室溫度設置在蔬菜最佳溫度點,固然能保證蔬菜的最好地生長,而且對于增強系統(tǒng)的魯棒性都具有一定的優(yōu)勢,但是這樣設置所消耗的能量相對較大,而且相應的會降低系統(tǒng)的響應速度.如果將溫室溫度的設定值設置在蔬菜生長的最低值,補溫過程中消耗的能量最小,增加系統(tǒng)的響應速度,但是系統(tǒng)的魯棒性較差,一旦受到擾動,系統(tǒng)可能出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況[2?8].

3.2 自適應調整溫室溫度設定值方法

為了解決上述矛盾,本文選取一種自適應溫度設定原則.在溫室目標溫度(溫度設定值)不變的情況下,外界環(huán)境的溫度越低其損耗的熱功率越大,而在外界溫度相同時,目標溫度越高時其損失熱功率也越大.因此,在外界環(huán)境溫度還不是太低的情況下,可以考慮適當?shù)膶厥以O定溫度調高;當外界環(huán)境溫度較低時,將溫室設定溫度調低.同時,溫室補溫的功率損耗也是時間的函數(shù),從晚上24:00至次日的7:00,外界的溫度將保持在最低溫度.在溫室的設定值保持不變的情況下,溫室損耗的熱功率最高,而且維持的時間也較長,消耗熱能也相應的最高.如前述假設簡化,在靜態(tài)時溫室外界環(huán)境變化所損失的熱功率如式(4)、(5)所示.

tω表示溫室內的目標溫度,?C;tf表示外部環(huán)境溫度,?C;λj表示第j層材料的導熱系數(shù),W/m·k;δj表示第j層材料的厚度;q表示熱流密度,W/m2;Φ表示熱流量,W;A表示溫室外圍護有效面積,m2.然后,溫室在熱損耗過程中還存在墻體的熱損耗、縫隙損耗等[9?15].為了更精確的計算溫室的熱損耗,對(4)、(5)進行必要的修正,結果如式(6)所示.

Φ?表示修正后的溫室熱損,W;?表示熱損正向偏移量(修正量),W.

設蔬菜夜間tbest的生長溫度范圍在[tmin,tmax]區(qū)間內,[tmin]表示蔬菜的最低溫度,?C;[tmax]表示蔬菜生長的最高溫度,?C;tbest表示最佳溫度,?C,位于上述區(qū)間內,tset表示溫室溫度設定值,?C.溫室溫度的設定范圍定義為最佳溫度與最低溫度之間的半開半閉區(qū)間內,即tset∈(tmax,tbest].為了增強系統(tǒng)的魯棒性,系統(tǒng)的最低設定溫度比最低溫度高2?C左右,并用變量tL表示,即生長溫度的最低溫度正向偏移2?C,因此溫度設定值范圍可以表示為tbest∈(tL,tbest].

當溫度降低時,計算當前設定溫度所增加功率.如果該增加的功率小于預先設定的閾值時,則設定值保持不變.如果該增加的功率差大于預先設定閾值Φth時,則溫度設定值在原來基礎上減去一個固定的步長L,將該值作為新的設定值.當溫室外的溫度非常接近預先設定的極限溫度tlim時,將最低設定溫度作為溫室的設定溫度.同理當溫度增加時,溫度小于極限溫度點,將最低設定溫度作為溫室的設定溫度.在外界溫度大于極限溫度tlim,計算減小功率,如果小于閾值則設定值保持不變,否則按預先設定步長增加設定值.當溫度降低時,設定值調整過程如圖2表示,由于溫度增加時,其調整過程與降低時相似,在此不再贅述.溫室設定值與外界環(huán)境溫度變化的仿真圖如圖3所示.

從圖2可以看出,當外界環(huán)境溫度逐漸減低時,設定值也在不斷的減低;當外界環(huán)境溫度達到極限溫度時,溫室的設定溫度達到最低設定溫度.當外界環(huán)境溫度上升時,其設定值也會相應的升高.對于不同的極限溫度,閾值設定不同.

引起溫室內溫度上升與降低的主導因素是外界環(huán)境溫度的變化.當外界環(huán)境溫度上升,溫室內的溫度上升,反之亦然.外界環(huán)境溫度是整個系統(tǒng)的擾動變量,而且具有固定和可測量的特點,但是這種擾動又具有不可預測性.當擾動變化時,對溫室內的被控對象進行調節(jié)的過程具有一定的滯后,即當溫度降低時,需要很長時間才能將溫度調整到設定值附近.本文所采用的控制算法以外界的擾動(外界環(huán)境溫度)為依據(jù),在溫室內溫度的變化區(qū)間內合理的取值,達到溫室補溫消耗能量最小.然后結合溫室系統(tǒng)模型大滯后、非線性的特點利用斯密斯預估控制,達到了溫室補溫的要求[16?20].

圖2 溫度設定值計算流程Fig 2 Calculation flow of temperature setting value

4 結論

為了解決西藏高寒農牧地區(qū)冬季夜晚溫室溫度過低,不能保證蔬菜正常生長的問題,本文分析了溫室夜晚傳熱過程,簡化了溫室傳熱模型.

通過該模型,將溫室設定值設置在最低設定溫度與最佳溫度之間.在補溫效果最佳與耗能最小的指導原則下,提出了自適應溫室設定溫度的算法,同時以溫室外界環(huán)境變化為擾動,提出了擾動控制結構,通過前饋環(huán)節(jié)與閉環(huán)回路實現(xiàn)對溫室溫度的精確控制,取得了滿意的控制效果.研究表明:

1)西藏高寒農牧地區(qū)溫室取得較好的保溫措施應該盡可能的從兩個方面考慮:①由于西藏地區(qū)具有很好的光照條件,盡可能的減少溫室的前屋面積;②溫室最好采用雙層覆蓋,冬季夜晚應該具有較厚的棉被之類保溫材料覆蓋.

2)溫室補溫過程中,溫室目標溫度(溫室設定值)應該依據(jù)外界環(huán)境溫度的變化,自適應調整.并能夠在外界溫度達到極限調整溫度時,溫室設定溫度自動調整至溫室最低設定值.

圖3 溫室設定溫度與外界環(huán)境的變化仿真圖Fig 3 Simulation of greenhouse setting temperature and external environment change

3)通過擾動(外界環(huán)境溫度)變化,實現(xiàn)對溫室損耗功率的預測,對溫室內溫度設定值的重新估算,利用斯密斯預估控制實現(xiàn)對溫室內溫度精確的控制.

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