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精準(zhǔn)扶貧績效評估方法研究

2019-05-11 21:10王文晴
市場周刊 2019年2期
關(guān)鍵詞:績效精準(zhǔn)扶貧評估

摘 要:對精準(zhǔn)扶貧資金績效評估方法的研究,有利于從根本上找出扶貧資金效益低下的原因,進(jìn)而提高資金利用率,加快扶貧工作的進(jìn)展。本文在學(xué)習(xí)多種扶貧績效評估方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對扶貧績效評估的研究,主要分析了四種經(jīng)典扶貧績效評估方法。通過研究表明,只有建立合適的績效評估方法,才能全面準(zhǔn)確地掌握扶貧效果,在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的調(diào)整和完善。

關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧;績效;評估

中圖分類號:F126 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1008-4428(2019)02-0104-02

一、 精準(zhǔn)扶貧評估方法的發(fā)展

扶貧績效評估方法可以分為定性分析和定量分析方法。定性分析是指通過采用語言文字的方式對產(chǎn)品問題進(jìn)行描述,而定量分析則是通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,根據(jù)數(shù)據(jù)分析解決問題的一種方式。在實(shí)踐過程中,為達(dá)到精準(zhǔn)扶貧的效果,通常采用定性與定量相結(jié)合的分析方法。在改革開放以來,我國學(xué)者對扶貧評估進(jìn)行了一系列的研究,楊照江(2006)將定性與定量相結(jié)合,以制度績效、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步以及生態(tài)環(huán)境為指標(biāo),形成了一個基本指標(biāo)與修正指標(biāo)的有機(jī)循環(huán)。龔曉寬、陳云(2007)建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,研究表明中國扶貧投入效益呈下降趨勢。張焱、李勃(2010)認(rèn)為為保證資金的使用效益應(yīng)構(gòu)建一套包括項目完成情況、項目管理、資金管理、效益和效果四重績效的指標(biāo)體系。張曦(2013)基于DEA基本理論與方法,研究參與式扶貧績效評估。

二、 精準(zhǔn)扶貧績效評估常用方法

(一)灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析主要是對態(tài)勢發(fā)展變化的分析,也就是對系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展過程的量化分析。一般來說是通過確定參考數(shù)列和比較數(shù)列來分析因素之間的關(guān)聯(lián)程度。

灰色關(guān)聯(lián)分析常有以下四個步驟:首先確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。參考數(shù)列反映系統(tǒng)行為特征,比較數(shù)列由影響系統(tǒng)行為因素構(gòu)成。其次,對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。因?yàn)楦鱾€因素之間性質(zhì)意義不同,不具備可比性,具有較大的主觀性,為了避免結(jié)果偏離實(shí)際過大,應(yīng)對各因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。接著,求出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。

關(guān)聯(lián)系數(shù)簡化公式為:δ0i=Δ(min)+ρΔ(max)Δ0i(k)+ρΔ(max)

關(guān)聯(lián)度公式為:ri=1N∑Nk=1δi(k)

最后,進(jìn)行關(guān)聯(lián)排序,以判別各因素之間的關(guān)聯(lián)影響程度。

灰色關(guān)聯(lián)分析法的優(yōu)點(diǎn)為整體思路較為清晰,操作簡單容易理解,并且在很大程度上解決了信息不對稱所帶來的一系列問題,是扶貧績效評估定量分析的重要方法之一,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧績效評估奠定了良好基礎(chǔ)。其缺點(diǎn)在于各個因素具有較大的主觀性,要對其進(jìn)行量化處理,以減少主觀性對結(jié)果帶來的影響。

灰色關(guān)聯(lián)分析法在扶貧績效評價中的應(yīng)用。例如,李玉,丁曉云(2018)基于灰色關(guān)聯(lián)分析法角度,對安徽省大別山連片特困區(qū)進(jìn)行扶貧績效評價。并對灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行創(chuàng)新,在原有的基礎(chǔ)上,將評價指標(biāo)體系與其相結(jié)合。在構(gòu)建指標(biāo)時,依據(jù)評價指標(biāo)體系建構(gòu)原則,選取了4個一級指標(biāo),12個二級指標(biāo),以此建立參考矩陣和比較矩陣來分析關(guān)聯(lián)程度。以安徽省大別山區(qū)12個特困縣作為評估對象,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,為減少主觀影響,采用熵值法賦予權(quán)重,進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,確定增長矩陣和綜合評價矩陣并進(jìn)行整合,得出扶貧績效差異較大、發(fā)展不足等結(jié)論。由此可見,灰色關(guān)聯(lián)分析法的確反映出扶貧績效中存在的不足,具有一定的借鑒價值。

(二)模糊綜合評價方法

模糊綜合評價是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)。應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,進(jìn)行綜合評價的一種方法。該方法的主要特點(diǎn)為可以進(jìn)行相互比較和建立函數(shù)關(guān)系。解決了定性指標(biāo)難以量化、無法準(zhǔn)確描述事實(shí)等一系列問題,在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合評價,做到了定性和定量相結(jié)合,減少主觀因素,使結(jié)果更準(zhǔn)確客觀。

模糊綜合評價法首先在確定評價對象和評語等級的基礎(chǔ)上構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣,其次構(gòu)建權(quán)重向量,最后將權(quán)重和矩陣合成進(jìn)行分析。其中權(quán)重一般是以專家經(jīng)驗(yàn)或者層次分析法確定。但由于專家經(jīng)驗(yàn)主觀性較強(qiáng),容易對結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生較大的影響,因此采用層次分析法較為常見。層次分析法在選取評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)造矩陣,計算矩陣并進(jìn)行一致性檢查。評價指標(biāo)的選取要遵循一系列原則并且根據(jù)實(shí)際情況制定評估思路進(jìn)行構(gòu)建,見表1。

(三)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes和W. W. Cooper提出的一種使用線性編程,比較相同類型的可比單元效率的定量分析方法。黃心玫(2018)基于DEA方法的扶貧績效評價研究,以重慶市江津區(qū)為例,選取扶貧資金指標(biāo)和精準(zhǔn)扶貧指標(biāo)為投入指標(biāo),政策減貧指標(biāo)和社會減貧指標(biāo)為產(chǎn)出指標(biāo),利用DEA軟件,進(jìn)行結(jié)果分析,得出政府扶貧具有局限性。接著運(yùn)用主成分分析影響因素。最后得出應(yīng)加大“輸血”力度,加強(qiáng)農(nóng)村教育培訓(xùn),產(chǎn)業(yè)扶貧優(yōu)化等建議。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)點(diǎn)在于以投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)為權(quán)重參數(shù),在很大程度上減少了主觀性,使結(jié)果更符合實(shí)際問題。但該方法存在著大量不足,首先,對于不同類型單位不具備可比性,例如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)就不具備可比性,這在很大程度上限制了該方法的運(yùn)用。其次,DEA不適合進(jìn)行微觀分析,只具備宏觀意義且DEA對于異常值十分敏感。因此,運(yùn)用DEA有時會難以有具體的政策建議。

(四)回歸分析法

回歸分析法指利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理,對大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理,并確定因變量與某些自變量的相關(guān)關(guān)系,建立一個相關(guān)性較好的回歸方程(函數(shù)表達(dá)式),并加以外推,用于預(yù)測今后的因變量的變化的分析方法。

回歸分析法可以分為一元回歸分析和多元回歸分析;線性回歸分析和非線性回歸分析,該方法主要是確定變量之間的關(guān)系并列出關(guān)系表達(dá)式。回歸分析法主要有以下四個步驟:

(1)根據(jù)變量之間的關(guān)系,確定數(shù)學(xué)表達(dá)式;

(2)求出回歸系數(shù);

(3)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)并確定相關(guān)系數(shù);

(4)與實(shí)際相結(jié)合,預(yù)測置信區(qū)間。

楊陽,朱莉,戴嘉鑫(2013)對扶貧資金使用效率進(jìn)行了定性和定量分析,建立兩個多元回歸模型對變量進(jìn)行分析。模型一是基于各項投入資金和農(nóng)民人均純收入之間的關(guān)系,建立線性回歸模型。模型二是基于各項投入資金和生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行多元線性回歸分析。

通過研究上述四種扶貧績效評估方法并結(jié)合案例分析,發(fā)現(xiàn)回歸分析法在分析多因素模型時簡單和方便,但需要大量代表性數(shù)據(jù)。灰色關(guān)聯(lián)分析法雖然整體思路清晰但主觀性較大,需要進(jìn)行量化處理,模糊綜合評價法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在一定程度上解決了主觀性問題,前者利用模糊關(guān)系合成原理建立數(shù)學(xué)模型,而后者是以投入和產(chǎn)出為權(quán)重參數(shù)使結(jié)果更加準(zhǔn)確,但數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法只能分析具有可比性的單位。因此,要進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧,首先應(yīng)建立合適的績效評估方法,以得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

三、 結(jié)論及建議

扶貧績效評估方法有很多種,例如綜合分析法、回歸分析法、數(shù)據(jù)分析法、單因素方差分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法和多維動態(tài)評價理論等等,以上四種只是選取常用方法進(jìn)行介紹。國內(nèi)外學(xué)者通過采用不同的評估方法,對地區(qū)扶貧的精準(zhǔn)度、資金構(gòu)成、反扶貧等方面進(jìn)行了大量研究。從上述四種方法的分析,我們發(fā)現(xiàn)四種方法具有各自的優(yōu)缺點(diǎn),部分學(xué)者為了規(guī)避缺點(diǎn),有時會采取兩種方法相結(jié)合以獲得準(zhǔn)確評估結(jié)果。同時說明扶貧績效沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的衡量方法,以此,我們不妨設(shè)想是否可以建立一種統(tǒng)一的研究方法,既可以解決主觀性問題又可以同時具有可比性和易操作性。這樣既方便了學(xué)者的研究,也方便國家進(jìn)行統(tǒng)一管理和實(shí)施。當(dāng)然這只是一種猜想,是否有實(shí)現(xiàn)的可能還有待進(jìn)一步考證。

參考文獻(xiàn):

[1]吳靜,吳曉燕,陳永興,等.基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的仿真模型驗(yàn)證方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2010,32(8):1667-1679.

[2]胡永宏,賀恩輝.綜合評價方法[M].北京:科學(xué)出版社,2000.

[3]盛驟.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社,2010.

作者簡介:

王文晴,女,江蘇徐州人,宿遷學(xué)院商學(xué)院財務(wù)管理專業(yè)。

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