潘承諭,李立康,陳薇鉅,王小丹*
(1.海南醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,海南 海口 571199;2.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院環(huán)境健康科學(xué)系,上海 200240)
碎片化時(shí)間是指日常生活中存在的各種零碎時(shí)間段,短則一分鐘,長(zhǎng)則半小時(shí)。碎片時(shí)間的特征具有隨機(jī)性、零散性、隨意性和個(gè)體差異性[1]。碎片時(shí)間個(gè)體化現(xiàn)象十分明顯,對(duì)于大學(xué)生這個(gè)群體來(lái)說(shuō)尤為明顯,空閑時(shí)間不僅多而且分散。由于時(shí)間的零散以及短時(shí)間易導(dǎo)致注意力分散[2],大學(xué)生的碎片時(shí)間利用情況雜亂。就此問題,在海南大學(xué)生中開展問卷調(diào)查,了解海南大學(xué)生碎片時(shí)間應(yīng)用現(xiàn)況及影響因素,為大學(xué)生有效利用碎片時(shí)間提供可靠的理論依據(jù)。
(一)對(duì)象。
1.樣本量的估計(jì)。根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果大學(xué)生的每天碎片時(shí)間應(yīng)用總時(shí)長(zhǎng)為均數(shù)為203.57分鐘,標(biāo)準(zhǔn)為102.42分鐘,以最大相對(duì)誤差定為δ=10%,1-α=95%,按公式:(Zα/2CV/δ)2得97人,按年級(jí)分層擴(kuò)大為1700人,最后將樣本量擴(kuò)大20%,得樣本含量為2040人。
2.調(diào)查對(duì)象。采用多級(jí)隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行抽樣。于2017年10月20日開始為期1個(gè)月的調(diào)查。在各大學(xué)老師的協(xié)助下,集中發(fā)放按要求完成調(diào)查表,保證調(diào)查表填寫的真實(shí)性和完整性,自填方式完成,用時(shí)約20分鐘。條目缺失>5項(xiàng)則剔除。共發(fā)放問卷2753份,剔除不完整的問卷,有效問卷2407份,有效率為87.43%。
(二)調(diào)查工具。
1.一般情況調(diào)查表。包括性別、年級(jí)、專業(yè)等以及自我評(píng)估情況。
2.大學(xué)生碎片時(shí)間應(yīng)用情況調(diào)查表。采用自制的方法,內(nèi)容包含課間、吃飯、休息等方面,調(diào)查在此期間大學(xué)生使用手機(jī)等電子產(chǎn)品的每天平均時(shí)間。
3.時(shí)間管理傾向量表(Time Management Disposition Scale,TMDS)。由西南師范大學(xué)黃希庭、張志杰[3]等人編制,本量表由三個(gè)分量表構(gòu)成,共44個(gè)項(xiàng)目,包括時(shí)間價(jià)值感量表、時(shí)間監(jiān)控觀量表和時(shí)間效能感量表??偡衷礁弑砻鞔髮W(xué)生的時(shí)間管理傾向水平越高??寺“秃障禂?shù)為0.942、分半信度為0.882,量表有較高的信度。
(三)統(tǒng)計(jì)分析。
采用Epidata 3.02進(jìn)行數(shù)據(jù)雙人雙份錄入,采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行方差分析、多重線性回歸分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。
(一)研究對(duì)象的基本情況。
1.一般資料。研究對(duì)象有2407名,男833名,女1574名,男女比例約為1∶2,海南醫(yī)學(xué)院626人(26.01%),海南大學(xué)611人(25.38%),海南師范大學(xué)564人(23.43%),??诮?jīng)濟(jì)學(xué)院606人(25.18%);大一543人(22.6%),大二759人(31.5%),大三584人(24.3%),大四和大五521人(21.6%)。
2.自我評(píng)估情況。估計(jì)自身每天使用手機(jī)等電子產(chǎn)品的時(shí)間為4小時(shí)以上的人為1207名(50.1%),同樣占了總?cè)藬?shù)的一半,而小于1小時(shí)的人為44名,僅占1.8%,估計(jì)每天的碎片時(shí)間總長(zhǎng)2個(gè)小時(shí)以上為1824人,占89.11%。
3.使用手機(jī)等電子產(chǎn)品在碎片時(shí)間的具體表現(xiàn)。大學(xué)生平均每日碎片時(shí)間應(yīng)用總時(shí)長(zhǎng)為(213.18±100.50)分鐘,其中前四位分別為刷微博、微信、QQ有2200人占91.5%、瀏覽新聞、視頻有1774人占73.7%、學(xué)習(xí)的人數(shù)1271人占52.8%、玩游戲人數(shù)1077人占44.7%。
(二)碎片時(shí)間現(xiàn)狀分析。
1.不同因素間每天碎片時(shí)間應(yīng)用總時(shí)長(zhǎng)比較。采用方差分析對(duì)不同的因素間每天碎片時(shí)間應(yīng)用總時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比較,結(jié)果顯示學(xué)校、性別、年級(jí)、專業(yè)四種因素每天碎片時(shí)間應(yīng)用總時(shí)長(zhǎng)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,家庭所在地差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(F=0.137,P=0.0712)。兩兩比較采用LSD法,專業(yè)之間的比較結(jié)果表明,除醫(yī)學(xué)類與藝術(shù)類差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外,其他均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(見附表)。
附表 不同因素間每天碎片時(shí)間應(yīng)用總時(shí)長(zhǎng)比較
注:相同字母表示同一變量?jī)?nèi)的兩組因素沒有差異,不同字母表示有差異。
2.碎片時(shí)間的多因素分析。在單因素分析的基礎(chǔ)上,以每天碎片時(shí)間應(yīng)用的總時(shí)長(zhǎng)為Y,以時(shí)間管理傾向總分、學(xué)校、性別、年級(jí)、專業(yè)為X,采用進(jìn)入及逐步法進(jìn)行多重線性回歸分析,進(jìn)入回歸方程有性別(B=19.759,SE=4.393)、年級(jí)(B=6.399,SE=2.048)、海南大學(xué)&其他(B=16.405,SE=6.180)、海南師范大學(xué)&其他(B=-20.203,SE=6.738)、藝術(shù)類&其他(B=27.299,SE=13.001)、時(shí)間管理傾向總分(B=-0.526,SE=0.091)。根據(jù)標(biāo)化回歸系數(shù),前三位為時(shí)間管理傾向總分(Beta=-0.115)、性別(Beta=0.094)、海南大學(xué)&其他(Beta=-0.085)。
在調(diào)查的2407名海南省大學(xué)生中,自我評(píng)價(jià)每天使用手機(jī)等電子產(chǎn)品的總時(shí)長(zhǎng)超過4小時(shí)的占50.1%,與孫玲等人[4-6]的調(diào)查結(jié)果一致。使用手機(jī)等電子產(chǎn)品的多數(shù)集中在刷微博、微信、QQ或?yàn)g覽新聞、視頻,這與劉敬云[7]的調(diào)查結(jié)果一致。
不同的學(xué)校之間存在差別,可能與各校學(xué)校的課時(shí)安排和教育管理不同有關(guān)。在性別方面,不同的性別之間存在差異,女高于男,這與朱淦芳[8]的調(diào)查結(jié)果一致。不同的年級(jí)之間存在差異,其中大一學(xué)生明顯低于其他年級(jí),而大四學(xué)生則高于其他年級(jí),主要是大四/大五面臨畢業(yè),相對(duì)來(lái)說(shuō)課程少,碎片時(shí)間增多,會(huì)有更多的時(shí)間在手機(jī)等電子產(chǎn)品上。在專業(yè)方面,藝術(shù)類專業(yè)的學(xué)生相較于其他專業(yè)的學(xué)生手機(jī)等工具使用總時(shí)長(zhǎng)要高,這與藝術(shù)類的課程相對(duì)少些,機(jī)動(dòng)時(shí)間較多有關(guān)。
多重線性回歸分析結(jié)果顯示,時(shí)間管理傾向水平是大學(xué)生碎片時(shí)間應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)的保護(hù)性因素,時(shí)間管理水平越高,碎片時(shí)間手機(jī)等工具使用總時(shí)長(zhǎng)越低。時(shí)間管理水平低的大學(xué)生不會(huì)對(duì)自己的時(shí)間有一個(gè)很好的規(guī)劃,空閑之余便會(huì)開始刷微博、微信等新媒體。因此對(duì)于學(xué)校來(lái)說(shuō),加強(qiáng)大一新生時(shí)間管理至關(guān)重要。
中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育2019年11期