趙建偉 彭成圓

(無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院， 江蘇 無(wú)錫 214121)

近年來(lái)，電子商務(wù)已經(jīng)滲透到企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的方方面面，電子商務(wù)交易額逐年攀升。特別是隨著國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)商務(wù)的深度融合催生了電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流、支付方式也呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為代表的新商業(yè)模式加速涌現(xiàn)。與此同時(shí)，數(shù)字化交易平臺(tái)也積累了大量的數(shù)據(jù)，交易平臺(tái)不再是單一的銷售渠道，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)投放、用戶的需求、關(guān)鍵詞投放、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略的制定等都要依賴于數(shù)據(jù)的分析和挖掘。在這種背景下，企業(yè)對(duì)電子商務(wù)人才的需求發(fā)生了根本性的變化，企業(yè)的應(yīng)用和社會(huì)的發(fā)展對(duì)電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求。

近年來(lái)，大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力成為高校教師的研究熱點(diǎn)，侯錫林對(duì)10家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，研究了大數(shù)據(jù)分析師的能力要素和培養(yǎng)模式；桂喜民提出了大學(xué)本科階段數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)方案；黃玉峰對(duì)電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研；沈鳳池對(duì)高職數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的設(shè)置和人才培養(yǎng)方案進(jìn)行了研究。

電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)雖然是高等職業(yè)教育重要的研究課題，但是從社會(huì)和企業(yè)需求的角度對(duì)電子商務(wù)人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的問題卻罕有專門的研究，相關(guān)的研究文獻(xiàn)非常匱乏。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)界定

一方面，電子商務(wù)是典型的應(yīng)用型專業(yè)，模式的創(chuàng)新和技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展非常迅速，企業(yè)的應(yīng)用也往往領(lǐng)先于理論研究；另一方面，職業(yè)教育人才培養(yǎng)應(yīng)以企業(yè)需求為導(dǎo)向，從人力資源市場(chǎng)分析入手。因此，課題組從社會(huì)發(fā)展和企業(yè)的需求出發(fā)，以招聘網(wǎng)站的企業(yè)公開招聘信息作為研究的原始資料和數(shù)據(jù)。

結(jié)合筆者所在學(xué)校的畢業(yè)生主要就業(yè)去向以及地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展水平和發(fā)展?fàn)顩r，以“長(zhǎng)三角”城市群電子商務(wù)類崗位需求企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，課題組根據(jù)2016年5月國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，選取“長(zhǎng)三角”城市群包括的上海，江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等26市為對(duì)象進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查的招聘信息中包括了崗位描述、主要職責(zé)、任職要求等，真實(shí)客觀地反映了企業(yè)對(duì)電子商務(wù)人才的需求。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和方法

課題組選取“前程無(wú)憂”(www.51job.com)作為本次研究的數(shù)據(jù)資料調(diào)研平臺(tái)?！扒俺虩o(wú)憂”作為國(guó)內(nèi)專業(yè)的人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，優(yōu)勢(shì)明顯，服務(wù)覆蓋全國(guó)104個(gè)地區(qū)，有注冊(cè)用戶1億多，每天有超過(guò)500萬(wàn)個(gè)招聘職位發(fā)布。經(jīng)第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)iResearch等調(diào)查，“前程無(wú)憂”連續(xù)多年市場(chǎng)占有率第一，先后多次被CNNIC、Alexa 和Euromonitor評(píng)為“中國(guó)最具影響力的人才招聘網(wǎng)站”。因此，數(shù)據(jù)的來(lái)源具有典型性和代表性。

為了保證科學(xué)性和普遍性，避免數(shù)據(jù)過(guò)少所帶來(lái)的樣本偏差，課題組采集大數(shù)據(jù)集作為研究對(duì)象。由于數(shù)據(jù)來(lái)源為互聯(lián)網(wǎng)公開信息，因此采用大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。

結(jié)合高職電子商務(wù)專業(yè)的典型崗位和長(zhǎng)三角城市群，定義：

X：電子商務(wù)崗位集{電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)、淘寶運(yùn)營(yíng)、崗位是電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)、淘寶/天貓/京東運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷/推廣、SEO推廣}

Y：城市群城市集{上海，江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城}

運(yùn)用大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)，以“X+Y+專科”作為關(guān)鍵詞搜索，爬取公司信息、主要職責(zé)、任職要求等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)記錄結(jié)構(gòu)如表1所示。

表1 企業(yè)崗位信息數(shù)據(jù)記錄結(jié)構(gòu)

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)爬蟲技術(shù)，總共爬取到用人單位崗位數(shù)據(jù)3 860條，對(duì)其中的臟數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不完整等)采用刪除法處理，再將最后剩余的3 740條數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、探索。數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 崗位數(shù)據(jù)分析能力統(tǒng)計(jì)

在長(zhǎng)三角城市群中，有數(shù)據(jù)分析能力要求的電商崗位占比表現(xiàn)出地區(qū)分布的差異，占比最高的是上海，其次是浙江、江蘇、安徽。顯然這與該地區(qū)企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化應(yīng)用水平和電子商務(wù)的發(fā)展成熟度有關(guān)。

2.2 文本挖掘詞頻分析

從2 116條有數(shù)據(jù)分析能力要求的職位中，隨機(jī)抽取200家典型企業(yè)的崗位描述和任職要求，借助R語(yǔ)言中文分詞包jiebaR進(jìn)行分詞處理和詞頻統(tǒng)計(jì)。

崗位描述詞頻統(tǒng)計(jì)排名前三位的分別是“數(shù)據(jù)”“分析”“數(shù)據(jù)分析”，這說(shuō)明企業(yè)的電子商務(wù)崗位對(duì)數(shù)據(jù)分析能力提出了比較高的要求。對(duì)具體關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 崗位描述詞頻分析

2.3 詞云可視化圖

借助R語(yǔ)言詞云包wordcloud2制作詞云，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)分析詞頻統(tǒng)計(jì)詞云

3 分析結(jié)論

3.1 數(shù)字化交易平臺(tái)不再是單一的銷售渠道

數(shù)字化交易平臺(tái)不再是單一的銷售渠道，而是以數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和挖掘應(yīng)用為核心支持的，前端實(shí)現(xiàn)與客戶快速溝通，將客戶的特征、行為、個(gè)性化需求等快速收集的綜合平臺(tái)。數(shù)字化交易平臺(tái)能在海量營(yíng)銷數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)支持下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶特征、客戶行為、商品銷售、商品推薦等營(yíng)銷數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的依據(jù)以及數(shù)據(jù)化營(yíng)銷解決方案。

3.2 數(shù)據(jù)分析能力是電子商務(wù)專業(yè)的核心能力

數(shù)據(jù)分析顯示：在收集的3 740個(gè)電子商務(wù)典型崗位中，有2 116個(gè)崗位對(duì)數(shù)據(jù)分析能力提出了明確的要求，占比為56.6%。因此，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)分析能力是電子商務(wù)專業(yè)的核心能力。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)和不斷地積累。隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)有了比較完善的解決方案。電子商務(wù)行業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生、存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，因此電子商務(wù)行業(yè)成為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用發(fā)展最快的行業(yè)，并且成為對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用依賴性最強(qiáng)的行業(yè)。

3.3 數(shù)據(jù)分析能力是電商企業(yè)的內(nèi)生需求

電子商務(wù)交易平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生了大量詳實(shí)的數(shù)據(jù)，包括流量數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)是真實(shí)的、有效的，同時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度也是非常高的。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到借助于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息并將其結(jié)論應(yīng)用到企業(yè)營(yíng)銷中，通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷。這樣既能節(jié)省巨額的營(yíng)銷成本，又能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提升精準(zhǔn)度，給企業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值，具有巨大的現(xiàn)實(shí)意義。因此，電子商務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力。數(shù)據(jù)分析能力是電子商務(wù)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)實(shí)需求。

3.4 電商崗位對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求

根據(jù)崗位描述詞頻分析，提取出的關(guān)鍵詞主要有“數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)收集”“數(shù)據(jù)報(bào)表”“數(shù)據(jù)分析報(bào)告”等。電商崗位對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的要求更強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型應(yīng)用；從商業(yè)應(yīng)用出發(fā)對(duì)大量商業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例的應(yīng)用；以業(yè)務(wù)為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、分析、挖掘以及報(bào)告等。

課題組根據(jù)調(diào)研企業(yè)典型崗位職務(wù)描述和任職要求，歸納總結(jié)出具有代表性和完整性的數(shù)據(jù)分析典型職業(yè)活動(dòng)，并對(duì)典型職業(yè)活動(dòng)的特征進(jìn)行系統(tǒng)分析和梳理，對(duì)每項(xiàng)典型職業(yè)活動(dòng)的職業(yè)能力和技能要求進(jìn)行簡(jiǎn)要描述，形成職業(yè)活動(dòng)能力分析表，以此作為電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案制定的依據(jù)。職業(yè)活動(dòng)能力分析如表4所示。

表4 職業(yè)活動(dòng)能力分析

4 數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)措施及建議

4.1 注重?cái)?shù)據(jù)分析意識(shí)的培養(yǎng)

傳統(tǒng)電子商務(wù)專業(yè)的人才培養(yǎng)更注重網(wǎng)絡(luò)交易、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷和網(wǎng)絡(luò)編輯，對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)比較缺失。數(shù)據(jù)分析能力是一種多學(xué)科交叉融合的復(fù)合能力。對(duì)于電子商務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)，學(xué)校應(yīng)該及時(shí)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的理念和思路，將數(shù)據(jù)分析教學(xué)內(nèi)容滲透貫穿到整個(gè)人才培養(yǎng)方案中，多門課程融會(huì)貫通，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的認(rèn)知，加強(qiáng)對(duì)信息和數(shù)字的敏感度，樹立數(shù)據(jù)分析理念和認(rèn)識(shí)。

4.2 優(yōu)化專業(yè)課程體系

電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)該突出數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)特色，優(yōu)化專業(yè)課程體系，將數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)貫穿到人才培養(yǎng)方案的全過(guò)程，并且開設(shè)“大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)”“數(shù)據(jù)分析工具”“企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”“數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)”“數(shù)據(jù)分析報(bào)告寫作”等專業(yè)課程和專業(yè)基礎(chǔ)課程；開設(shè)“數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)”等實(shí)踐課以及“商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘”等選修課程，通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊課程，培養(yǎng)電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和素養(yǎng)。

4.3 能力培養(yǎng)以業(yè)務(wù)為核心，強(qiáng)調(diào)校企結(jié)合

電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有別于數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)，不需要深厚的數(shù)據(jù)建模、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘等理論，但是更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)應(yīng)用。因此，電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力，強(qiáng)調(diào)以業(yè)務(wù)邏輯能力為核心。因此，電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)一定要強(qiáng)調(diào)校企合作，引進(jìn)企業(yè)的力量將企業(yè)的真實(shí)項(xiàng)目應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，將理論教學(xué)根植于實(shí)踐情境，同時(shí)結(jié)合職業(yè)教育的特點(diǎn)做到專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的對(duì)接，教學(xué)過(guò)程與生產(chǎn)過(guò)程的對(duì)接。

4.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)分析技能

歸根結(jié)底電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)的是應(yīng)用型人才，數(shù)據(jù)分析能力的提升要求學(xué)生熟練掌握一定的數(shù)據(jù)分析工具?？蓮娜齻€(gè)方面入手：首先Excel統(tǒng)計(jì)分析，不要把Excel簡(jiǎn)單的當(dāng)作辦公軟件和商務(wù)應(yīng)用軟件，Excel實(shí)際上有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能；其次運(yùn)營(yíng)分析工具，包括關(guān)鍵詞分析工具、量子恒道、指數(shù)分析工具等；另外商務(wù)智能軟件，如國(guó)外的Tableau、國(guó)內(nèi)的如國(guó)云大數(shù)據(jù)魔鏡、FineBI等，這些功能非常強(qiáng)大的智能軟件能形成多樣的數(shù)據(jù)報(bào)表、儀表盤，適合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

4.5 培養(yǎng)高素質(zhì)、具有數(shù)據(jù)分析能力的師資隊(duì)伍

專業(yè)教師要轉(zhuǎn)變思想，提高認(rèn)識(shí)。一方面，通過(guò)學(xué)習(xí)和進(jìn)修不斷充實(shí)專業(yè)教師的數(shù)據(jù)分析理論水平，另一方面，通過(guò)參與企業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐和科學(xué)研究提高教師數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐能力。另外，學(xué)校也可以直接從企業(yè)聘請(qǐng)有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師兼職授課等。