李秀山　白沂

摘 要 財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式在大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用成為趨勢(shì)，本文在分析了建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)等級(jí)模型，基于隨機(jī)森林算法梳理了建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)流程，并以中鐵南方投資集團(tuán)有限公司軌道交通事業(yè)部的項(xiàng)目款支付流程數(shù)據(jù)為案例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果表明可以借助隨機(jī)森林算法有效實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞 財(cái)務(wù)共享 流程評(píng)價(jià) 隨機(jī)森林

一、引言

隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，流程評(píng)價(jià)的應(yīng)用研究已經(jīng)得到諸多學(xué)者的關(guān)注，有大量的文獻(xiàn)資料。但大多數(shù)文獻(xiàn)都聚焦于傳統(tǒng)環(huán)境下評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，很少有學(xué)者將流程評(píng)價(jià)置于財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下進(jìn)行研究，也沒(méi)有考慮機(jī)器學(xué)習(xí)算法在流程評(píng)價(jià)中的應(yīng)用可能。有鑒于此，本文在剖析建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程及其評(píng)價(jià)的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)模型，并采用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)了建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的流程評(píng)價(jià)，最后以中鐵南方投資集團(tuán)有限公司為例進(jìn)行了模擬仿真，仿真結(jié)果表明借助隨機(jī)森林算法能夠有效實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)央企在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的流程評(píng)價(jià)。

二、基于隨機(jī)森林算法的建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)方法

（一）建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)方法

建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)方法并非根據(jù)財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)得分的簡(jiǎn)單加總得出，應(yīng)當(dāng)綜合考慮各個(gè)指標(biāo)之間的相互影響，如果按照高緊急程度業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)去衡量低緊急程度業(yè)務(wù)，是不合理的。因此，考慮到建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)的復(fù)雜性，可以采用借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法等智能化手段的評(píng)價(jià)方法，以綜合考慮財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)流程的各個(gè)維度及各個(gè)指標(biāo)之間的相互影響。

（二）基于隨機(jī)森林算法的建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)

1. 隨機(jī)森林算法簡(jiǎn)述。機(jī)器學(xué)習(xí)算法種類繁多，常用的包括隨機(jī)森林算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等等。在隨機(jī)森林算法中數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，該算法首先通過(guò)在訓(xùn)練集內(nèi)隨機(jī)抽取特征值以構(gòu)建多個(gè)不同的決策樹，其次利用這些決策樹對(duì)測(cè)試集內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行依次判斷，對(duì)同一數(shù)據(jù)樣本將由n個(gè)決策樹得出n個(gè)判斷結(jié)果，最后這n個(gè)判斷結(jié)果會(huì)進(jìn)行少數(shù)服從多數(shù)的投票，投票結(jié)果為隨機(jī)森林算法的最終輸出。

2. 基于隨機(jī)森林算法的建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)流程。用隨機(jī)森林算法輔助開(kāi)展建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享流程評(píng)價(jià)可以將實(shí)際發(fā)生過(guò)的流程數(shù)據(jù)作為測(cè)試集，利用隨機(jī)森林算法得出每一筆業(yè)務(wù)流程的評(píng)價(jià)等級(jí)，然后以此為基礎(chǔ)對(duì)流程本身進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體包含數(shù)據(jù)的采集與處理、設(shè)置特征值、設(shè)置訓(xùn)練集與測(cè)試集、實(shí)施評(píng)價(jià)并得出結(jié)果等四個(gè)步驟。

（1）數(shù)據(jù)的采集與處理。建筑業(yè)央企的財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)指標(biāo)分為定性分析指標(biāo)和定量分析指標(biāo)。定量分析指標(biāo)數(shù)據(jù)可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取，定性分析指標(biāo)則需要通過(guò)穿行測(cè)試、調(diào)查問(wèn)卷等方式進(jìn)行采集。

采集到的數(shù)據(jù)需要預(yù)處理，在通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的數(shù)據(jù)清洗流程后，采集到的數(shù)據(jù)將統(tǒng)一格式和字段，為后續(xù)評(píng)價(jià)工作的開(kāi)展打下基礎(chǔ)。

（2）設(shè)置特征值。特征值是隨機(jī)森林算法進(jìn)行判斷的基礎(chǔ)，在基于隨機(jī)森林算法的建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)中，可以用財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)指標(biāo)作為特征值用于隨機(jī)森林算法的判斷。

（3）設(shè)置訓(xùn)練集與測(cè)試集。訓(xùn)練集是隨機(jī)森林算法掌握判斷標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)來(lái)源，可以用以前年度流程評(píng)價(jià)結(jié)果或者設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)流程數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集。在基于隨機(jī)森林算法的建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)中，測(cè)試集為實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)集。

（4）實(shí)施評(píng)價(jià)并得出結(jié)果。完成前期準(zhǔn)備后可以開(kāi)始實(shí)施評(píng)價(jià)，可以得到每一筆業(yè)務(wù)流程的評(píng)價(jià)等級(jí)，然后可以按照加權(quán)平均法對(duì)不同評(píng)價(jià)等級(jí)賦予不同權(quán)重進(jìn)行打分，最后得到最終的流程評(píng)價(jià)結(jié)果。流程評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)當(dāng)?shù)玫酵咨票４嬗趹?yīng)用，可以作為以后年度流程評(píng)價(jià)的寶貴經(jīng)驗(yàn)以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)施評(píng)價(jià)時(shí)的訓(xùn)練集。

三、案例仿真

中鐵南方投資集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中鐵南方”）是中國(guó)中鐵股份有限公司2008年在深圳成立的全資子公司，中鐵南方軌道交通事業(yè)部是中鐵南方負(fù)責(zé)深圳地區(qū)城市軌道交通業(yè)務(wù)的、獨(dú)立會(huì)計(jì)核算的業(yè)務(wù)部門，于2018年7月正式上線中國(guó)中鐵財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心下屬的業(yè)財(cái)共享平臺(tái)，并在該平臺(tái)上正常開(kāi)展財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)。以項(xiàng)目款支付流程為例，中鐵南方軌道交通事業(yè)部項(xiàng)目款支付流程包含預(yù)付工程款、工程進(jìn)度款、材料款及農(nóng)民工工資等，按照重要性原則以100萬(wàn)為限在流程設(shè)置上有所區(qū)分，并設(shè)置緊急、重要、一般等業(yè)務(wù)緊急程度等級(jí)，包含業(yè)務(wù)發(fā)起、會(huì)計(jì)初審、工經(jīng)部會(huì)簽、項(xiàng)目經(jīng)理審批、總會(huì)計(jì)師審核、總經(jīng)理審核、共享制證、共享制證復(fù)核、資金支付等步驟，2018年7月起至年底共計(jì)發(fā)生567筆項(xiàng)目款支付業(yè)務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理后利用隨機(jī)森林算法實(shí)施流程評(píng)價(jià)。案例仿真采用SQLServer2017作為數(shù)據(jù)清洗平臺(tái)，在具體實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林算法時(shí)選擇Python3.7.2，輸出結(jié)果采用Prettytable模塊。

案例仿真結(jié)果表明運(yùn)用隨機(jī)森林算法實(shí)施建筑業(yè)央企財(cái)務(wù)共享服務(wù)流程評(píng)價(jià)是可行的，其最終結(jié)果可以作為流程改進(jìn)的重要參考依據(jù)。

（作者單位為中鐵南方投資集團(tuán)有限公司軌道交通事業(yè)部）

參考文獻(xiàn)

[1] 湯四新，莊明來(lái).會(huì)計(jì)流程績(jī)效評(píng)價(jià)與實(shí)施過(guò)程研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2011（02）：118-128.