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基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視角下安徽最優(yōu)儲(chǔ)蓄率研究

2019-04-26 06:53:58安徽師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院汪琪孫明晗
中國(guó)商論 2019年7期
關(guān)鍵詞:儲(chǔ)蓄率儲(chǔ)蓄安徽省

安徽師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 汪琪 孫明晗

隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來,高速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)放緩,投資與出口的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足,如何轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)性矛盾,成為當(dāng)前國(guó)家和各個(gè)地區(qū)發(fā)展亟需解決的重要問題。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)理論,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿橄M(fèi)、投資與出口,然而當(dāng)前最為突出和嚴(yán)重的矛盾便是內(nèi)需的不足以及經(jīng)濟(jì)內(nèi)外的嚴(yán)重失衡。正如許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家所言,儲(chǔ)蓄率作為影響地區(qū)消費(fèi)和投資的重要因素,雖然高儲(chǔ)蓄能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多的投資資金和金融支持,然而過高的儲(chǔ)蓄則未必能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反而會(huì)帶來社會(huì)內(nèi)部的消費(fèi)不振、產(chǎn)能過剩的局面。最優(yōu)儲(chǔ)蓄率作為當(dāng)前新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下,平衡消費(fèi)與投資的重要渠道,是政府調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)的重要依據(jù),因此探究當(dāng)前我國(guó)儲(chǔ)蓄率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),判斷當(dāng)前儲(chǔ)蓄率的高低程度,分析當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最優(yōu)儲(chǔ)蓄率,分析其影響因素,并引導(dǎo)實(shí)際儲(chǔ)蓄率向最優(yōu)儲(chǔ)蓄率方向變動(dòng),是亟需解決的理論和現(xiàn)實(shí)問題。

本文從以上問題出發(fā),試圖通過安徽省2001—2015年地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),對(duì)上述問題進(jìn)行實(shí)證分析與研究,試圖為安徽省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和國(guó)家整體宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)整提供理論依據(jù)。為此,第二、三部分探索儲(chǔ)蓄率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),并在索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的框架下探索經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視角下的最優(yōu)儲(chǔ)蓄率;第四部分在進(jìn)一步通過安徽省地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析影響儲(chǔ)蓄率的因素;最后是本文的結(jié)論以及政策建議。

1 儲(chǔ)蓄率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析

1.1 模型設(shè)定

為研究?jī)?chǔ)蓄與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,參考Islam(1995)的宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,構(gòu)建安徽省地級(jí)市人均GDP增長(zhǎng)率與人均收入水平、儲(chǔ)蓄率與其他控制變量的面板數(shù)據(jù)模型加以驗(yàn)證,具體的模型設(shè)計(jì)如下:

如前文所述,由于儲(chǔ)蓄與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,因此,本文引入儲(chǔ)蓄率s的平方項(xiàng)s2進(jìn)行修正,修正后的模型如下所示:

其中,i表示安徽省各地級(jí)市;t表示年份;μi、δt分別表示地區(qū)和時(shí)間的固定效應(yīng);εi,t為誤差項(xiàng),假設(shè)服從獨(dú)立同分布;α0為常數(shù)項(xiàng);β2和β3為本文重點(diǎn)估計(jì)的系數(shù);growthi,t表示i地區(qū)t年的實(shí)際人均GDP增長(zhǎng)率;pgdpi,t-1為i地區(qū)t-1年的實(shí)際人均GDP;si,t和s2i,t分別表示i地區(qū)t年儲(chǔ)蓄率及其平方;控制變量X主要包括:對(duì)外開放程度(open),表示地區(qū)參與世界市場(chǎng)的程度;固定資產(chǎn)投資(gfi),采用固定資產(chǎn)投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例表示;人口增長(zhǎng)率(popgr),采用實(shí)際人口增長(zhǎng)率衡量,代表人口和勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;技術(shù)進(jìn)步(r&d)用來控制技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,采用R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重表示。

本文所使用的數(shù)據(jù)主要涵蓋安徽省合肥、蕪湖等16個(gè)地級(jí)市2001—2015年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源主要來源于2001—2016年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2 實(shí)證結(jié)果與分析

本文使用stata.14對(duì)式(1)和式(2)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表1所示,其中模型1和模型2為固定效應(yīng)結(jié)果,模型3和模型4為隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果。

表1 安徽省儲(chǔ)蓄的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

由表1可以看出,無論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)下,儲(chǔ)蓄對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有較為顯著的促進(jìn)作用(模型3除外),模型的設(shè)定對(duì)結(jié)果的影響較小,估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。但是對(duì)比模型2、模型4和模型1、模型3之后,在納入儲(chǔ)蓄平方項(xiàng)后,s2系數(shù)均在5%的水平下顯著為負(fù),這表明儲(chǔ)蓄與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并非如模型1和模型3中顯示的簡(jiǎn)單線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)較為復(fù)雜的“倒U型”關(guān)系,在初期隨著儲(chǔ)蓄率的上升會(huì)通過增加資本投資等渠道促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但一旦超過儲(chǔ)蓄率的頂點(diǎn)之后,儲(chǔ)蓄率的繼續(xù)上升則會(huì)通過抑制居民消費(fèi),減弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

2 基于索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的最優(yōu)儲(chǔ)蓄率研究

2.1 理論建模

本文利用索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視角下最有儲(chǔ)蓄率,其生產(chǎn)函數(shù)具體如下:

柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)滿足二街連續(xù)可微,非減和嚴(yán)格凹,規(guī)模報(bào)酬不變等條件。其中,Y表示產(chǎn)出;K為資本;L為勞動(dòng)力;A為技術(shù)水平;AL表示有效勞動(dòng);α、β分別為資本和勞動(dòng)的生產(chǎn)彈性,滿足α+β=1。對(duì)式(3)兩邊同時(shí)除以AL,如式(4):

令Y/AL=y,K/AL=k,y表示人均有效產(chǎn)出;k表示人均資本,既y=kα=f(k),假定儲(chǔ)蓄率為s,資本這就為δ,人口增長(zhǎng)率和技術(shù)進(jìn)步率既定,分別為n和g。假設(shè)資本的變化是由儲(chǔ)蓄(sY)減去折舊的資本存量,及K*=sY-δk。進(jìn)而可以得出當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí):

當(dāng)經(jīng)濟(jì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí),s*=(n+g+δ)k/f(k),為最優(yōu)儲(chǔ)蓄率,將k=K/L,f(k)=Y/AL代入,可以得到s*=(n+g+δ)×K/Y,假設(shè)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率g’為人口增長(zhǎng)率與技術(shù)進(jìn)步率之和,則g’=n+g,因此最優(yōu)儲(chǔ)蓄率的計(jì)算模型(文章假設(shè)經(jīng)濟(jì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)的儲(chǔ)蓄率為最優(yōu)儲(chǔ)蓄率,推導(dǎo)過程參考代維·羅默的《高級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》)如下:

其中,δ為折舊率;g’為實(shí)際GDP增長(zhǎng)率;Y為GDP;K表示資本存量。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

折舊率δ,本文參考張軍(2003)等人的研究,采用國(guó)內(nèi)外學(xué)者常用的經(jīng)驗(yàn)指數(shù),取折舊率δ=0.05。

實(shí)際GDP增長(zhǎng)率g’,參考范祚軍(2014)等人的研究,令g’=(當(dāng)前實(shí)際GDP-上期實(shí)際GDP)/上期實(shí)際GDP,為消除價(jià)格因素,令實(shí)際GDP=名義GDP/基年的GDP平減指數(shù),Y為當(dāng)年名義GDP。

資本存量K,并沒有官方的明確統(tǒng)計(jì)值,采用常用的永續(xù)盤存法進(jìn)行估計(jì),既Kt=It+Kt-1(1-δ),其中It采用固定資本形成總額替代;δ為0.05。對(duì)于基期資本存量的測(cè)定,本文參考張軍(2003)年已有的數(shù)據(jù),進(jìn)行估算,基期資本存量來源于張軍(2003)的研究數(shù)據(jù)。

2.3 計(jì)算結(jié)果分析

本文選取安徽省中的合肥、淮北、蚌埠市、蕪湖市作為代表,測(cè)算了安徽省各市歷年的最優(yōu)儲(chǔ)蓄率,測(cè)算結(jié)果如表2所示,對(duì)比其實(shí)際儲(chǔ)蓄率與最優(yōu)儲(chǔ)蓄率的關(guān)系,其結(jié)果如圖1至圖4所示。

對(duì)比圖1和圖4可以發(fā)現(xiàn),安徽省整體的實(shí)際儲(chǔ)蓄率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于最優(yōu)儲(chǔ)蓄率,實(shí)際儲(chǔ)蓄率與最優(yōu)儲(chǔ)蓄率的分離成為常態(tài),這與之前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠于投資與出口的現(xiàn)實(shí)較為相符,高儲(chǔ)蓄帶來的豐富的資本成為之前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

表2 安徽省各市歷年最優(yōu)儲(chǔ)蓄率

圖1 合肥市最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率對(duì)比

圖2 淮北市最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率對(duì)比

圖3 蚌埠市最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率對(duì)比

圖4 蕪湖市最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率對(duì)比

另外,對(duì)比不同城市最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率之間的偏離,發(fā)現(xiàn)最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率之間的偏離與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r無關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)合肥、蕪湖等城市的最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率的關(guān)系與安慶等城市相似,其整體性的偏離與其發(fā)展方式相關(guān)。

3 進(jìn)一步分析:儲(chǔ)蓄率的影響因素

參考已有文獻(xiàn),本文將影響儲(chǔ)蓄率的總結(jié)為三大類因素:宏觀經(jīng)濟(jì)類因素、制度保障類因素和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)類(汪偉,2008)。因此,本文在以往研究的基礎(chǔ)之上,參考楊繼軍和楊二震(2013)構(gòu)建以下模型,以分析影響安徽省實(shí)際儲(chǔ)蓄的影響因素。

其中,S為地區(qū)實(shí)際儲(chǔ)蓄率;gov表示政府財(cái)政支出對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響,金融發(fā)展指數(shù)fin,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)up,恩格爾系數(shù)engel,inf表示通貨膨脹,實(shí)力利率r,這些指標(biāo)表示宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響;Popr和income分別表示城鄉(xiāng)人口比和收入比,pop為人口結(jié)構(gòu),采用少兒撫養(yǎng)比和老人撫養(yǎng)比之和來表示;社會(huì)保障由參保率ins表示,用以衡量制度保障對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響。各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2002—2016年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

模型1~3依次引入影響居民儲(chǔ)蓄的宏觀經(jīng)濟(jì)變量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量和制度保障變量,從結(jié)果來看,宏觀經(jīng)濟(jì)變量和制度保障變量對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響最大,大部分指標(biāo)均顯著為正,而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量影響較為薄弱,這表明二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)安徽省的儲(chǔ)蓄影響較小,但人口結(jié)構(gòu)pop系數(shù)均在1%顯著水平為正,這表明孩子與老人所占比例越高,人均擔(dān)心未來生活越傾向于儲(chǔ)蓄。社會(huì)保障系數(shù)為-0.047,并在1%的顯著水平顯著,這說明社會(huì)保障制度越完善,人們對(duì)未來的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期越小,會(huì)降低當(dāng)前的儲(chǔ)蓄。

宏觀經(jīng)濟(jì)變量中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和實(shí)際利率對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響并不顯著,這與實(shí)際相符,由于安徽省實(shí)際儲(chǔ)蓄利率普遍偏低,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于實(shí)際的資本回報(bào),人們進(jìn)行儲(chǔ)蓄的利息收入彈性較小。金融發(fā)展 fi n系數(shù)均在1%之一的顯著水平為正,這表明隨著地區(qū)金融服務(wù)水平的上升,人們進(jìn)行儲(chǔ)蓄的預(yù)期收益增加,會(huì)普遍選擇收益較高的儲(chǔ)蓄方式。政府財(cái)政支出系數(shù)顯著為正,這可能是因?yàn)殡S著政府公共財(cái)政支出的增多,公共服務(wù)的便利化程度提升,社會(huì)保障提升,降低了人們的消費(fèi),增加了居民的儲(chǔ)蓄。

4 結(jié)語

本文研究發(fā)現(xiàn):(1)儲(chǔ)蓄與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在“倒U型”的非線性關(guān)系,存在適應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最優(yōu)儲(chǔ)蓄率;(2)對(duì)比安徽省最優(yōu)儲(chǔ)蓄率與實(shí)際儲(chǔ)蓄率發(fā)現(xiàn),安徽省各市實(shí)際儲(chǔ)蓄率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于最優(yōu)儲(chǔ)蓄率,并且這種偏離與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度無關(guān),與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有密切關(guān)系;(3)通過影響因素分析,金融發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)、社會(huì)保障水平等因素對(duì)實(shí)際儲(chǔ)蓄率影響顯著。

目前,安徽省經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,增速放緩,產(chǎn)能過剩,消費(fèi)疲軟,在此背景下,本文的研究結(jié)論具有明顯的政策意義。第一,安徽省應(yīng)繼續(xù)降低儲(chǔ)蓄率,儲(chǔ)蓄與消費(fèi)密不可分,降低居民儲(chǔ)蓄,增加消費(fèi),拉動(dòng)內(nèi)需,是當(dāng)前“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要渠道。第二,改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,實(shí)際儲(chǔ)蓄率與最優(yōu)儲(chǔ)蓄率的偏離與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有重要聯(lián)系,政府應(yīng)該從提升居民實(shí)際生活水平、增加社會(huì)保障、改善公共醫(yī)療、提供免費(fèi)教育等具體的方式,來降低居民對(duì)未來風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,增加當(dāng)期消費(fèi)。

表3 儲(chǔ)蓄率的影響因素

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