唐世芳

內容摘要：本文利用標準差橢圓和空間計量方法，基于全國城市層面數(shù)據(jù)，定量刻畫了1985-2015年我國產業(yè)空間的聚集狀態(tài)、動態(tài)變化過程及市場導向性。結果表明，我國產業(yè)空間分布呈明顯的聚集態(tài)勢，聚集程度在逐步提高。產業(yè)重心向西南方向移動，整體呈收縮趨勢。產業(yè)聚集具有明顯的市場導向性，國內市場較國際市場對產業(yè)聚集發(fā)揮了主導作用。

關鍵詞：產業(yè)聚集? ?空間變化? ?市場導向性? ?標準差橢圓

中圖分類號：F129.9? ?文獻標識碼：A

市場對產業(yè)聚集與增長具有十分重要的影響。從國際經驗來看，大國經濟主要是內需主導。在我國經濟發(fā)展增速逐步放緩、供給側結構不斷調整背景下，擴大內需，走內需主導型經濟發(fā)展道路是目前經濟發(fā)展的主體戰(zhàn)略。目前我國正處在以工業(yè)化和城鎮(zhèn)化為主要社會形態(tài)轉型的過程中，我國產業(yè)空間發(fā)生了怎樣的變化？隨著內需市場發(fā)展動力不斷強勁，產業(yè)空間發(fā)展是更聚集還是擴散？如果是聚集的，國內外市場又是如何共同作用于我國產業(yè)的空間聚集？以上問題的研究，對優(yōu)化我國經濟空間均衡發(fā)展、更好發(fā)揮國內市場的決定性作用具有重要價值。為了準確刻畫在市場驅動下中國產業(yè)空間的動態(tài)變化過程，本文采用標準差橢圓方法，基于地級市尺度，從空間可視化視角揭示產業(yè)的聚集變化及市場導向性過程。同時通過空間計量分析描述了產業(yè)聚集與市場的潛在聯(lián)系。

（二）數(shù)據(jù)選取及說明

本文采用加權標準差橢圓方法計算產業(yè)空間的聚集動態(tài)過程，權重為各個地區(qū)第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)。主要研究1985-2015年我國287個地級及以上城市產業(yè)空間變化過程。數(shù)據(jù)來源于1986-2016年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。空間統(tǒng)計分析與制圖均基于地理信息系統(tǒng)技術和ArcGIS10.0軟件平臺開展。

中國產業(yè)空間聚集的判定及動態(tài)變化

（一）中國產業(yè)空間聚集的判定及計算

1985-2015年中國產業(yè)空間分布格局如圖1所示（本文研究不包括我國港、澳、臺地區(qū)數(shù)據(jù)）。通過產業(yè)空間分布標準差橢圓（1985和2015年）和城市區(qū)位基準標準差橢圓比較可知，二者存在較大差異，產業(yè)空間分布標準差橢圓顯著小于城市區(qū)位標準差橢圓，兩個標準差橢圓長短軸、方位角、面積均存在較大區(qū)別。說明我國產業(yè)空間分布是聚集的。如果產業(yè)空間分布不是聚集的，其標準差橢圓應該與城市區(qū)位基準標準差橢圓有相同的分布。通過計算可得，1985-2015年中國產業(yè)在空間上的聚集度越來越大，從1985年的0.32516增加到2015年0.42083。同時，我國產業(yè)空間聚集度的變化也說明在內需市場增長動力強勁情況下，國內市場會拉動我國產業(yè)空間的不斷聚集。

（二）中國產業(yè)空間聚集的動態(tài)變化

1985-2015年中國產業(yè)空間總體呈現(xiàn)“東北-西南”分布格局，重心向西南方向移動，有往空間收縮中密集化發(fā)展態(tài)勢。從空間分布的五個特征（中心性、展布性、密集性、方向和形狀）來看，我國產業(yè)空間的變化特征如下：

1.產業(yè)空間分布整體向西南收縮密集化。1985-2015年產業(yè)空間的標準距離呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，從1985年的880 km減少到2015年的795 km。其標準差橢圓的面積也呈收縮趨勢，從1985年的225（104 km2）降低到2015年的188（104? km2），收縮了37（104 km2）。由此可知，我國產業(yè)空間分布范圍變小，表明相對于橢圓外部的城市，位于橢圓內部城市的產業(yè)規(guī)模增長快。產業(yè)空間密集指數(shù)從1985年的48.01（人/ km2）擴大到2015年的127.51（人/ km2），說明產業(yè)空間處于快速密集化的過程。從標準差橢圓長短軸變化范圍來看，1985～2015年產業(yè)分布橢圓長短軸整體減小，長軸從1034 km減小到908 km，短軸由694 km減小到671 km，長軸減小距離大于短軸減小的距離，說明產業(yè)分布在南-北方向收縮程度大于東-西方向的收縮程度。從產業(yè)分布橢圓形狀（短軸/長軸）指數(shù)來看，該指數(shù)也穩(wěn)步增加，從1985年的0.6706增加到2015年的0.7389，其形狀表現(xiàn)出更加圓滑的趨勢。

2.產業(yè)重心整體向西南方向移動。1985-2015年我國產業(yè)空間分布重心總體向西南方向移動，移動了268 km，其中向正南方向移動了259 km，向正西方向移動了65 km。1985～2015年間我國產業(yè)重心主要位于河南省境內，在周口、駐馬店和信陽之間移動。

中國產業(yè)空間聚集的市場導向性分析

（一）中國產業(yè)空間聚集與市場的耦合度分析

為了進一步定量識別我國產業(yè)聚集的市場導向性，本文分別計算了產業(yè)與國內和國際市場的空間耦合程度，國內市場標準差橢圓的權重用社會消費品零售總額和地區(qū)產業(yè)總產值之和來刻畫，國際市場標準差橢圓的權重用當年實際使用外資金額和各地區(qū)按經營單位所在地出口總額的和來刻畫?？臻g耦合度具體計算過程參照公式（2）。從表1可以得到，1985-2015年我國產業(yè)與國內市場空間分布的耦合性相比與國際市場的耦合性高。產業(yè)與國內市場的空間分布耦合性整體波動較大，1985-2000年基本呈下降趨勢（1995年除外），2000-2015年變化不大。1995-2010年產業(yè)與國際市場的空間耦合性整體呈增加趨勢。產業(yè)與國內外市場的空間相關性與我國現(xiàn)實經濟發(fā)展也是相符合的。對外開放導致我國制造業(yè)等產業(yè)在沿海地區(qū)聚集，我國產業(yè)分布受國際市場影響較大，因此二者的疊置系數(shù)越來越大。隨著國內市場的一體化的提高，對產業(yè)空間聚集發(fā)揮了重要作用。

（二）中國產業(yè)空間聚集市場導向性的計量分析

為了進一步定量研究產業(yè)聚集的市場導向性，本文將考慮變量間的空間相關性，通過空間計量模型對產業(yè)聚集與市場的關系進行更精確的估計。

1.變量的選取及數(shù)據(jù)預處理。模型的變量設立如下：被解釋變量（ie）：用地區(qū)第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)的比例來表達。解釋變量：解釋變量分為核心變量和控制變量。核心變量為國內市場和國際市場。國內市場（dom）：運用地區(qū)產業(yè)總產值和社會消費品零售總額之和來表示國內市場的規(guī)模。國際市場（for）：運用地區(qū)當年實際使用外資金額代表外商直接投資，其與各地區(qū)按經營單位所在地出口總額的和表示國際市場的規(guī)模。產業(yè)聚集不僅受市場影響，而且也受政府政策的影響。故參照趙增耀和夏斌（2012）的做法，選用地區(qū)職工的平均工資、人力資本和地區(qū)擁擠成本作為控制變量。職工平均工資（wage）是指企業(yè)、事業(yè)、機關單位的職工在一定時期內平均每人所得的貨幣工資額;人力資本（edu）采用各地區(qū)高等學校在校學生占總人口的比重來衡量;地區(qū)擁擠成本（cc）采用各地區(qū)每平方公里的就業(yè)人數(shù)來度量。

計量模型設定如下：

其中，下標r表示地區(qū)，t表示年份，dom*for代表國內市場與國際市場的交互項，Xrt代表影響產業(yè)聚集的其他3個控制變量的向量，包括地區(qū)職工的平均工資、人力資本和地區(qū)擁擠成本，ρr和σt分別代表非觀測地區(qū)和時間特定效應，εt表示隨機誤差項。為了消除數(shù)據(jù)間可能存在的異方差性，對所有變量取自然對數(shù)進行預處理。取自然對數(shù)不會改變時間序列的性質和相互之間的關系。

2.空間計量結果。首先，本文采用Moran's I指數(shù)檢驗各個變量是否存在空間依賴性。如果存在，則需要引入空間計量模型研究產業(yè)與市場的關系。經檢驗，所有變量在5%的顯著性水平下通過了空間自相關性檢驗。表明城市之間的產業(yè)分布并不是完全隨機的，而是相似值間的空間聚集。通過比較三個模型結果（見表2），空間滯后模型的R2最大，AIC和SC值最小，結合空間依賴性的回歸診斷，本文采用空間誤差模型進行分析。

空間誤差模型的參數(shù)估計結果表明，所有變量的符號基本與預期相符。需要注意的是，在運用普通最小二乘估計（OLS）時，國際市場對產業(yè)聚集的影響為正相關，但未通過顯著性檢驗;其次，地區(qū)工資水平對產業(yè)聚集的影響為正，這與預期不符，但考慮了空間效應以后，國際市場系數(shù)在5%的顯著性水平下通過了檢驗;地區(qū)工資水平對產業(yè)聚集的影響為負相關，這與現(xiàn)實情況相吻合。由此可見，考慮了產業(yè)聚集空間自相關的空間計量模型，提高了解釋變量對產業(yè)聚集的解釋能力。產業(yè)聚集具有明顯的市場導向性，國內市場對促進產業(yè)聚集較國際市場發(fā)揮更大的作用。國內市場與國際市場交互項系數(shù)為負，說明二者存在替代關系。人力資本和擁擠成本對產業(yè)聚集也有正相關影響，表明二者在促進產業(yè)聚集方面發(fā)揮了重要作用。地區(qū)平均工資對產業(yè)聚集具有較大的制約作用。

主要結論與政策啟示

本文利用標準差橢圓、空間疊置、空間計量等方法，定量識別了我國產業(yè)空間的聚集狀態(tài)、變化過程及市場導向性。結果表明，我國產業(yè)空間分布是非隨機的，呈明顯的聚集趨勢，聚集程度在逐步提高。產業(yè)重心向西南方向移動，整體呈收縮趨勢，標準差橢圓內部城市的產業(yè)發(fā)展快于外部的城市。產業(yè)聚集具有明顯的市場導向性，國內市場對產業(yè)聚集發(fā)揮了主導作用，隨著國內市場對產業(yè)聚集影響水平的不斷提高，產業(yè)聚集程度進一步上升。

目前我國處于城鎮(zhèn)化與工業(yè)化轉型的關鍵時期。應打破地域邊界限制，降低地方保護主義，加快市場一體化進程，提高全社會生產效率，構建更加統(tǒng)一的全國大市場，充分利用內需市場對我國發(fā)展的聚集經濟與規(guī)模經濟作用。同時，加大中西部地區(qū)交通基礎設施投資的財政轉移支付力度，降低運輸成本，為當?shù)禺a業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件，充分利用國際市場業(yè)務中的技術溢出效應，上下游關聯(lián)效應等多渠道促進當?shù)禺a業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮產業(yè)聚集區(qū)的擴散效應，逐步縮小東西部地區(qū)間差距。

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